新技术驱动下城市微更新的设计赋权——基于北京双井街道参与式微更新实践

进入存量时代后,伴随着城市发展更加关注人本价值,以及空间更新与社会治理趋向于协同发展,探讨如何在微更新过程中更好地向公众赋权具有较强的研究和实践价值。文章旨在通过对北京双井街道微更新实践案例的总结论述,挖掘城市微更新过程中,新型的计算机、互联网、物联网、增强现实技术工具从不同维度、不同层次上对公众赋权的途径。实践证明,双井的人本循证参与式设计方法中所运用的数字感知、增强设计、科学决策、智慧运营四类技术在提升被赋权主体的包容性、赋予公众参与设计能力、决策能力、维护能力等方面具有较强的正向作用。城市微更新的设计过程同时也是向公众赋权的过程,从意见征询到方案实施的全面赋权,能够获得较好的空间效益和社会效益。     

基于传感设备和在线平台的自反馈式城市设计方法及其实践

大数据的兴起,深化了人们在城市规划与设计过程中对现状的精细化认识。城市传感器基础设施和智慧城市的建设,为规划设计的后置式反馈和精确描绘分析对象提供了契机。在线平台不仅动态展示城市数据信息,更激发了城市人群个体的空间应变,提供了空间需求信息反馈的渠道,促进了不同角色的交互与沟通。本文提出基于传感设备和在线平台的自反馈式城市设计方法,在搭建整体框架的基础上,解析数据和传感器类型,划分在线平台的模块,提炼五类应用场景。文章进一步将这一自反馈式城市设计的方法初步应用于上海衡复历史街区的城市设计实践,提出了空间传感器植入框架,结合多种大数据和开放数据,形成融合多种功能模块的衡复区信息共享网络交互平台,包括街道慢行指数测度平台、人本观测平台、人迹地图平台、方案宣传展示平台、公众参与平台、人际数据交互感知地毯数据平台等六大版块,并对其所带来的机遇和挑战进行了讨论。     

基于大数据对城乡规划公众参与方式的思考

近几年来,随着信息通信技术的迅猛发展,大数据已经成为各个行业关注的热点,并在各个领域发挥着积极作用。其中,对于城市规划来说,大数据有着极为显著的作用。大数据的引入,不仅对城市规划的编制、评价与管理有着积极影响,同时也为研究整个城市人群的实时行为与空间变化之间的联系提供了可能。首先,基于大数据编制的城市规划与城市治理能够实现高效化与便捷化,帮助政府做出科学决策;其次,能够为公众参与提供高效的基础平台,让更多的市民参与进来,实现"以人为本"的规划,让市民对自己所生活的居住环境提出建议,这对于未来城市规划的发展至关重要,重新思考大数据背景下的公众参与方式迫在眉睫。     

基于大数据背景的多媒体设计

本文基于笔者的相关实践和相关研究,首先就大数据背景和多媒体与大数据的相性进行了分析,然后从方法和设计两个方面进行了研究。本文的主体在于大数据对多媒体学习的优化,所以举例翻转课堂、虚拟现实平台和远程直播三种新型的多媒体设计的学习方式,并对其进行大数据优化。     

基于手机信令数据的深圳与周边城市的空间关联分析

深圳与周边城市的空间关联决定了深圳在珠三角城市群中的地位和发展方向,这也是深圳新一轮总体规划关注的核心问题之一。本文利用手机信令数据测算了深圳与珠三角各城市之间的城际出行联系,以大数据方法支持城市总体规划中的区域分析。针对深圳与其周边的广州市、东莞市、佛山市、中山市、珠海市、惠州市、河源市、汕尾市的空间关系,利用手机信令数据获取区域内城市间的人流联系和通勤联系。本文基于城市间的人流联系研究区域空间结构、中心城市的腹地划分,通过出行廊道评估区域交通廊道和同城化,并且研究深圳市内部不同行政区与周边城市人流联系和通勤联系的差异。本研究是应用大数据对城市总体规划中的传统区域分析方法的一种提升,也是大数据应用于城市总体规划的实践案例。     

城市大数据在规划设计中的应用范式:从数据分维到CIM平台

大数据为城市规划带来了新的飞跃机遇,也在研究初期带来了诸多实践应用的迷茫。本文在城市规划大数据研究反思的基础上,阐述了城市大数据的分维特征和类型划分,通过对实践应用的总结判断,归纳大数据研究的三个层次,提出动、静、显、隐四种城市大数据的应用范式,并结合规划设计实践阐述各自应用效果。在此基础上,本文提出城市大数据全息平台——CIM的建构思路,整合多源大数据于城市数字沙盘之上,更好地为城市规划和设计服务。     

基于智慧城市和大数据的理性规划与城乡治理思考

智慧城市是我国城市信息化的崭新阶段,已经成为国家新型城镇化规划的重要内容;同时,大数据时代悄然来临,城市大数据的分析与应用正在兴起。如何认识与思考智慧城市与大数据对城市规划的影响及促进,是值得关注的热点问题。本文基于201 4年中国城市规划年会的"大数据与城乡治理"论坛,阐述基于智慧城市与大数据的理性规划与城乡治理,认为智慧城市建设与大数据分析应用能够提升城乡治理水平、实现人本规划、促进多规融合、推动公众参与。同时,提出四个值得思考与实践的问题:一是构建智慧城市规划体系、研究新型规划方法论;二是建设城市大数据分析中心、支持城市规划决策;三是倡导开放数据、构建共享平台、实现多规融合;四是成立专业组织、制定规范标准、培养复合人才。     

双重赋权的平衡：社区设计内涵的解析

在社区治理政策下,社区设计逐渐强调公众参与的重要性。但由于我国社区设计起步晚,其概念及内涵不清晰,且多局限在物理空间设计层面,公众参与往往形式大于内容。赋权是实现有效公众参与的核心问题,因此从赋权视角认识社区设计是实现有效公众参与的重要前提。社区设计概念于1960年代起源于英美两国,于1980年代被引入我国学界。运用内容分析法,对16个外文数据库中512篇社区设计相关英文文献进行研究。以“赋权-赋能”为视角,梳理了英美社区设计实践及概念中赋权的缘起与演进过程,从社区设计的行动方式、行动内容和行动机制三方面分别揭示了赋权目标、赋权导向和赋权层次的阶段特征和演进动力。结合国内社区设计的困境,建构了国内语境下社区设计赋权的认知框架,提出了双重赋权平衡的社区设计内涵,以期对我国社区设计实现有效公众参与的赋权路径有所启示。     

“互联网+”时代的城市空间影响及规划变革

城市空间一直是城市地理学和城市规划的核心要素之一。伴随着工业化的进程,城市空间经历了理想空间—功能空间—人文空间—可持续综合空间的发展,在"互联网+"时代,社会组织又呈现出自组织、扁平、多元和碎片化的趋势。文章在梳理城市空间发展历程的基础上,思考"互联网+"时代对城市空间造成的影响,认为城市空间的组织将会趋向非均衡发展,城市功能分区将进一步模糊化,土地利用更加兼容混合,公共空间将成为城市空间的关键节点;同时,由于自组织化的时代特征、更广泛的技术支持公众参与及大数据支持空间研究,未来的城市空间尽管有多种不确定性,但其构成将会具有更多的人文因素以及导向的确定性。     

大数据审计：五大趋势与五大挑战

大数据审计代替传统审计是大势所趋。文章在介绍人工智能和大数据等技术的基础上,提出了大数据审计的五大趋势,即审计智能化、审计平台化、审计信息多维化、从抽样审计向详细审计转变以及审计可视化。同时,还指出了大数据审计面临的五大挑战,即大数据获取成本高、观念与习惯转变困难、人才难得、审计业务的复杂性与大数据审计体系设计的复杂性,研究结论对于大数据审计实践具有一定的借鉴意义。     

城市空间发展自组织研究及案例分析

城市空间发展的过程和现象虽然非常复杂,但由于自组织性的存在,仍有其隐藏的秩序和成长的规律。对城市空间发展自组织展开研究,提高对城市空间规律性的认识,有利于有效地组织城市空间、科学地规划和调整城市空间及其发展的过程与方向,为城市规划设计实践提供理论依托。     

要素和关系当代城市设计实践中的议题和思考

城市设计是通过整体地研究和组织不同城市要素之间的空间关系来实现其价值的.文章梳理了城市设计涉及的要素及其发展中的空间关系组织方式,提出了"秩序"和"效能"是决定空间关系的关键,结合当代城市设计实践案例,详细分析了组织要素的逻辑既要考虑建构整体和单元两个层次的空间秩序,也要通过要素组织或重构关系以提升城市整体效能.     

私有云与大数据实训平台在计算机实验中心的建设与应用

随着科技的不断进步和发展,云与大数据的使用越来越频繁,运用范围也更为广泛,成为很多领域的重要组成部分。文章将从私有云与大数据实现平台两个角度以及二者的关系方面出发,深入探讨云与大数据实训平台在计算机实验中心的构建。结合云与大数据实训平台的特点,分析其在计算机实验中心的作用。     

大数据时代下工程管理的思考

正无线网络、智能生产和大数据是现在全球最关注的三个领域。大数据这两年也引起了中国的重视。我今天想讲一讲什么是大数据,即大数据的概念。大数据并不是指数字很大,这里涉及数据和数字的区别:数字是数据,文字、图像、声音也是数据。所以我们要讨论的是大数据时代,而不是大数字时代。一、大数据的概念"大数据"是一个新观念。数据是一个组织最重要的资产,比如一个大学,除了学生、老师和建筑的数量,数据也是它的重要资产,包括组织数据、经济数据、管理数据、技术数据等。而数据分析能力能够显示一个组织的核心竞争力。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,同时也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。     

基于BIM和时空大数据云平台的智慧城市研究与应用

随着城市信息化的发展,智慧城市已成为当今社会发展的趋势,建筑信息模型(BIM)承载了城市建设的技术和数据等资源,其使智慧城市在安全、舒适、节能、环保、便利等方面得到极大提升。时空大数据平台作为智慧城市建设的重要组成,不但是智慧城市基础性的信息资源,也是其他信息交换共享与协同应用的载体,实现基于统一时空基础下的规划、布局、分析和决策。时空大数据平台与BIM相结合,将极大地提高城市管理能力和水平。本文提出了基于BIM和时空大数据云平台的智慧城市系统架构,同时研究了基于BIM和时空大数据云平台的智慧城市系统在智慧交通、智慧城市楼宇以及智慧城市规划管理方面的应用。     

基于POI数据的城市街道功能识别——以西安回坊为例

街道是市民日常生活的重要空间载体。在数据增强设计的背景下,POI数据可有效表征城市街道的实际功能,利用定量分析POI数据对街道功能的准确识别,有助于推动城市空间人性化与精细化设计。研究构建起运用频数密度和功能区赋权叠加的街道功能识别方法,以西安回坊的POI数据为基础,将西安回坊街道按功能类型进行细分为商业街道、居住—生活性街道、商业—生活性街道与宗教—生活性街道。     

大数据在智慧城市建设中的运用

随着城市化进程和城市体系与空间分布的快速变化,智慧城市建设成为目前研究的热点问题,大数据是支撑智慧城市建设的基石,也是影响城市建设、管理决策的关键。介绍大数据在智慧城市中发挥的作用,为进一步研究大数据技术在智慧城市中的应用奠定基础,也为搭建智慧城市数字化平台提供参考。     

教育大数据在中学课程学习中的应用与开发

教育大数据目前在中学课程学习中占有举足轻重的作用,也是未来教育发展的趋势。该文介绍了大数据在中学学科教学和学习中的应用功能:教育大数据能有效地进行数据分析、教育大数据的资源共享功能、大数据能实现多种学生课业的评价。同时,该文对大数据下智能平台的开发和应用进行了研究。     

电力企业中大数据平台的应用

大数据时代下,大数据平台在诸多领域都得到了广泛应用,尤其是电力企业,改变了传统电力服务形式并提供了技术支持。伴随着数据信息的快速发展,电力企业数据量庞大,应用大数据平台有助于数据储存、计算机整合、数据传输、分享。接下来,笔者结合实践研究,就电力企业中大数据平台的应用展开分析。     

数据增强设计——新数据环境下的规划设计回应与改变

由大数据和开放数据构成的新数据环境,对城市的物理空间和社会空间进行了更为精细和深入的刻画。新数据环境下所开展的定量研究较多,但多为针对城市系统的现状评价和问题识别,少有面向未来的规划和设计的研究与应用。提出了数据增强设计(DAD)这一规划设计新方法论,它以定量城市分析为驱动,通过数据分析、建模、预测等手段,为规划设计的全过程提供调研、分析、方案设计、评价、追踪等支持工具,以数据实证提高设计的科学性,并激发规划设计人员的创造力。从数据增强设计的定义、理论和实践的维度、内涵、设计流程、特点与概念辨析、常用方法与工具,以及应用场景等角度,阐述了对DAD的认识;最后给出了关于DAD的研究案例和设计案例。