基于小波分析的高压变压器局部放电在线监测

介绍一套高压变压器局部放电在线监测系统,并对其硬件结构及数字滤波过程作 了叙述。在数字滤波过程 中,消除外部放电的工作十分困难,因为它们通常与发生在变压器 内部的局部放电具有几乎相同的时域及 频域特征。小波分析作为一种强大的时- 频分析工具,能 较好地解决这个难题。文中首次提出了一种基于 小波分析的脉冲极性鉴别方法,用以鉴别内 、外部放电。实验及现场运行结果表明：该方法在提高监测系 统性能上是行之有效的。     

局部放电在线监测中基于小波变换的阈值消噪算法研究

小波变换的正交多分辨率分析可将信号在不同尺度下进行分解。通过对各尺度上的分解系数进行合适的阈值处理，可有效地消除局部放电在线监测中的窄带干扰，提取脉种信号。通过对仿真信号和现场信号的处理，结果表明该方法行之有效。     

变压器局部放电在线监测加权阈值小波降噪方法研究

有效抑制现场强干扰是变压器局部放电在线监测的关键技术之一。在分析各种阈值策略特点的基础上,提出采用多阈值策略加权算法确定小波阈值,利用改进阈值对局部放电信号进行小波降噪。计算机仿真及现场信号分析表明,改进阈值小波降噪后信号符合相似性和光滑性准则,同时能够较好地保证信号的局部化特征。改进阈值的小波分解重构能够从复杂现场干扰中有效提取局部放电信号,可用于变压器局部放电在线监测。     

浇注式变压器局部放电在线监测的研究

介绍了浇注式电力变压器的局部放电在线监测技术及研制的局部放电在线监测仪。     

用超高频局部放电测量法实现电力变压器局部放电的在线监测

高频局部放电测量法(UHF法)与传统的脉冲电流法完全不同，它采集的被测信号为局部放电过程所产生的超高频电磁波：利用UHF法可有效解决电力变压器局部放电在线监测中的抗干扰问题。文中结合变压器结构设计的放油阀式和人孔／手孔盖式超高频信号传感器安装在220kV和110kV电压等级变压器上，成功地捕捉到变压器内部局部放电产生的超高频信号。对变压器局部放电故障诊断的判据等问题进行讨论，为变压器超高频局部放电在线监测方法的应用积累了经验。     

变压器局部放电监测逐层最优小波去噪算法

针对用于局部放电监测的去除白噪声算法会造成去噪脉冲信号波形畸变,脉冲幅值等波形参数产生较大误差,不利于进一步采用脉冲波形分析去除脉冲干扰的问题。为此根据局部放电信号在小波域上的分布特点,提出了各尺度信号分解和重构的最优小波选择方法,并给出了各尺度小波阈值的计算方法。仿真信号的最优小波去噪结果显示去噪信号具有波形畸变率低和幅值误差小的特点;实测信号的最优小波去噪结果证明提出的最优小波去噪算法能有效去除局部放电监测信号中的噪声,在局部放电在线监测应用中具有良好的去噪效果。     

一种基于小波分析的变压器局部放电在线监测消噪方法

提出了一种新的利用自动阀值规则和综合门限处理相结合对变压器局放信号进行消噪处理方法.仿真结果表明,这种消噪方法可以有效地提取局放信号的特征.     

电力变压器局部放电在线监测研究的现状和趋势（一）

论述了国内外变压器局部放电在线监测的研究研究领域近期的发展现状，简要介绍了局部放电在线监测中基础研究的重要性，讨论了局部放电机理及性质，同时，详细地论述了局部放电模式识别的过程、所采用的各种方法的优缺点和当前存在的问题，强调指出，局部放电模式识别应充分考虑局部放电的记忆效应，从条件概率分布方面加强研究，促进其实用化。     

大型变压器局部放电在线监测系统研究

介绍一种大型变压器局部放电在线监测系统,它采用声－电联合监测方法,可连续监测大型变压器的局部放电。通过研究及采用各种抗干扰措施,有效地解决了现场的电磁干扰,提高了监测灵敏度;利用光纤传输系统实现主控室的上位机与现场测量系统之间的通信,增强了系统整体抗干扰能力及信号传输的可靠性;利用套管未屏注入法解决了视在放电量的现场在线标定问题。该系统已在长春合心５００ｋＶ变电站安全运行４ａ,工作状况良好。     

变压器局部放电在线监测中实用抗干扰技术

分析了变压器局部放电在线监测中的各种干扰,提出了分层式抑制干扰的处理模型,采用不同的数字信号处理方法分层处理各种干扰,具有结构灵活、易于扩充等特点,现场实验结果表明,该模型可有效、快速地抑制干扰,具有良好的应用前景。     

电力变压器用数字化局部放电在线监测系统

借助特制传感器、高速采集卡、上下位机、分析软件等实现局部放电信号的采集和分析 ,并通过极性鉴别、相位鉴别、数字滤波等措施研制的基于数字信号处理的电力变压器局部放电在线监测系统 ,较好的抑制了现场干扰 ,并给出了该系统在现场运行的测量结果。     

UHF法应用于变压器局部放电在线监测

介绍了国外用UHF法实现变压器局部放电在线监测的研究现状，探讨了国内开展此项研究的内容，途径和需要解决的主要技术问题。     

基于声纹识别的变压器局部放电在线监测系统

本文提出了基于声纹识别的变压器局部放电的在线监测和诊断方法。通过在变压器上安装4个磁吸式声纹采集装置获得变压器声纹信号,采用基于负熵的FastICA对采集得到的数据进行处理,分离变压器的本体运行声纹信号和故障声纹信号。接着,采用梅尔对数频谱特征分析方法提取之前分离所得的故障声纹信号的特征值,特征值作为输入量经训练好了的卷积神经网络（CNN）模型预测得到变压器故障类型。通过设计放电试验,对故障声纹的识别准确率超过90%,验证了系统的有效性。本文充分利用变压器声纹信号,通过卷积神经网络算法实现变压器局部放电诊断,能够有效发现变压器内部绝缘的初期故障,提高了设备供电可靠性。     

电力变压器局部放电检测方法探讨

电力变压器局部放电是引发电力事故的主要原因之一,国内外对局部放电理论进行了深入的研究。综述了目前电力变压器检测局部放电的基本方法,包括电测法和非电测法;介绍了国内外研究现状和相关的应用情况;根据在线监测、有效定位、抗干扰能力强和实用性高4个方面,对上述变压器局部放电测量方法进行比较,以探讨未来局部放电检测方法的发展方向,结论为超声波法具有较大潜力。     

变压器局部放电在线监测综述

论述了变压器局部放电在线监测技术发展状况,介绍了变压器局部放电检测方法.     

基于虚拟仪器的电力变压器局部放电在线监测系统

介绍了一种虚拟仪器技术在电力变压器局部放电在线监测系统中的应用。分析了其硬件组成及各部分的功能,并利用虚拟仪器软件的控制功能及强大的数据处理功能,实现了对外围硬件电路和数据采集方式的有效控制,并对采集到的信号施行了数字滤波和极性鉴别等抗干扰措施,保证了测量的准确性。最后对现场经过抗干扰处理后的数据进行了统计分析,作出了能够反映局部放电特征的二、三维谱图和反映放电水平发展的趋势图。     

电力变压器局部放电在线检测系统

本文介绍了一套用于检测运行电力变压器局部放电的检测系统,它由电流传感器、超声传感器、传输信号用的光纤传输系统以及Super—PC/XT微型计算机组成。此系统可联合检测一路电脉冲信号和三路超声波信号(从六路超声波信号中任选),由计算机采集、处理收到的信号,从而使该系统具有测量变压器内部局部放电,识别干扰,对局部放电源初步定位的功能。实验室和变电站现场实测结果表明,这一套检测系统是成功的。     

浅谈电力变压器局部放电在线监测技术

从状态检修角度阐述了日趋成熟的变压器局部放电在线监测技术现状,分析了与离线监测、状态维修等的关系,探析了现存在的问题及其发展前景。     

电力变压器局部放电在线监测系统的研制

研制了一套新型变压器局部放电在线监测系统,该系统基于电一声联合检测方法,检测出变压器局部放电产生的多路电流脉冲信号和超声波信号,在硬件上采用了光缆传输等抗干扰措施,有效抑制了监测现场的电磁干扰,在软件中采用离散二进小波变换算法滤除监测信号中的周期干扰以及电晕干扰,从而准确地区分内外放电脉冲:并基于等值声速原理,运用模糊理论和有限元数值分析方法对变压器局部放电点进行了定位.在现场运行的情况表明了该系统具有较高的检测灵敏度,可为电力变压器的状态检修提供可信的依据.     

基于LabVIEW的变压器局部放电在线监测系统

介绍了电力变压器局部放电脉冲电流法在线监测的基本原理,并设计了数据采集和抗干扰的变压器在线监测系统。