网络化水电机组在线状态监测与故障诊断系统

考虑到水电机组状态监测与故障诊断的多样性和复杂性，结合实际，提出将Internet网络技术和虚拟仪器技术与水电机组状态监测和故障诊断技术有效地结合起来，旨在将水电机组的状态监测与故障诊断提升到远程的网络环境，以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性。在Internet和Windows环境下，利用有效的网络资源、LabVIEW、PXI、MXI-3和DataSocket技术，采用易于扩展的客户／服务器结构模式来设计网络化在线状态监测与故障诊断系统。该系统实现了水电机组信号的数据采集、数据分析和处理，并能通过网络进行故障诊断。实际应用证明这种网络化在线状态监测与故障诊断系统具有很强的灵活性和可扩展性。     

关于工程大系统的状态监测与故障诊断

介绍了多元统计过程监控技术及其在工程大系统状态监测与故障诊断中应用的背景。结合工程动力学领域中的状态监测与故障诊断问题，提出了两个设想：一是将工程动力学系统与工业过程大系统一体化，以便用多元统计过程监控技术进行统一的综合状态监测与故障诊断；二是将多元统计过程监控技术移植到工程动力学中，用于工程结构和机械系统的状态监测与故障诊断。此外，还讨论了基于案例推理法及其在故障诊断决策支持中的应用。     

大型在线设备实施状态监测与故障诊断

介绍了压缩机组实施状态监测与故障诊断技术的基本原理、系统组成、技术结构及运行模式，通过对压缩机组实施状态监测与故障诊断系统取得的成果，论述了对大型在线设备实施状态监测与故障诊断的可行性与重要性。     

基于LabVIEW的机电设备状态监测与故障诊断系统

为了适应工业自动化的迅速发展,将LabVIEW技术应用到电机的状态监测与故障诊断技术中,实现了硬件和软件资源的共享,快速、灵活地组建了各种自动测试系统,通过利用虚拟仪器的强大功能和灵活、直观的编程语言来进行信号的分析、数据的处理、存储以及图形化显示等工作,初步开发出一个完整的设备状态监测与故障诊断系统。试验结果表明,该系统可以对机电设备的状态起到了很好的状态监测和故障诊断作用。     

基于Intranet状态监测与故障诊断系统的设计及实现

分析了基于Intranet状态监测与故障诊断系统的工作原理、基本组成和系统软件设计的原则，最后作为应用实例介绍了宝钢F2热轧机的状态监测与故障诊断系统。     

机械设备中黑箱部件的状态监测与故障诊断

利用小波包分解、Yule—Walker AR谱密度分析算法和概率神经网络技术研究开发了一套状态监测和故障诊断系统,该系统是用于类似卷烟厂卷接包机八工位转塔的黑箱部件。利用仿真信号对系统的状态监测部分进行了测试,并应用到实践中去。在状态监测系统的基础上开发的基于概率神经网络的故障诊断系统,用仿真信号进行了测试,结果证明该系统是可行的。该系统的研制开发对类似黑箱部件的状态监测和故障诊断具有一定的实用价值,对其他类似机构的状态监测和故障诊断也具有参考意义。     

基于虚拟仪器的预测维修系统的研发

详细介绍了设备数据库、状态监测、故障诊断等与预测维修系统相关的技术；创新性地引入虚拟仪器，结合数据库、三层模型、组件等先进技术，自主开发了基于虚拟仪器的数据库、数据采集、数据归档、状态监测、故障诊断、报表打印等功能模块，并提供了完整的系统解决方案和软硬件配置。     

超声波探伤技术的发展及在机械设备状态监测故障诊断中的应用

本文以超声波探伤技术的发展及在机械设备状态监测故障诊断中的应用为研究方向，在对超声波探伤技术的发展进行分析的基础上，论述了超声波探伤技术在机械设备状态监测故障诊断中的应用，旨在为我国超声波探伤技术在机械设备状态监测故障诊断中的应用提供理论指导与帮助。     

设备状态监测网及故障诊断系统简介

对设备状态监测网及故障诊断系统的总体结构、技术要点、功能模块进行了分析比较，并得到一个最优的方案。     

以油料分析技术为手段的液压系统预知性维修

提出了通过油料分析技术实现液压系统状态监测和故障诊断的预知性维修策略,并对状态监测和故障诊断过程中的几个关键技术问题进行了详细阐述,还列举了实行预知性维修后经济效益明显提高的实例.     

基于虚拟技术的发电机组故障诊断与在线监测

介绍了汽轮发电机组的具体故障形式以及转子的不同故障对应的转子轴心轨迹，分别计算了汽轮发电机组在3种不同状态下的关联雏数，开发了基于Lab VIEW的汽轮发电机组故障诊断与在线监测系统，综合利用频谱分析技术、小波分析技术以及分形理论，同时监测发电机转子轴心轨迹和轴承温度可提高发电机组故障诊断的命中率。     

风力发电系统状态监测和故障诊断技术研究

积极开展风力发电产业对于降低煤炭资源使用量,减少空气污染有十分重要的作用。风力发电系统在恶劣的自然环境下工作,运行过程中很容易出现这样或者那样的问题,可利用状态监测和故障诊断技术对风力发电系统运行状态进行实时监测,对故障进行诊断,确保整个系统安全稳定运行。本文结合当前情况,就风力发电系统状态监测和故障诊断技术的发展现状和监测诊断技术进行了分析。     

大型旋转机械状态监测与故障诊断研究进展

分析了旋转机械状态监测与故障诊断研究的重要意义。提出了一种由状态监测与故障诊断理论和方法、状态监测与故障诊断关键技术、状态监测与故障诊断系统、状态监测与故障诊断工程应用四个方面相互支撑的旋转机械状态监测与诊断研究的体系架构,给出了一个超超临界汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究的实例。分别综述了大型旋转机械状态监测与故障诊断的理论和方法、关键技术、应用系统研究及其工程应用的进展,提出了对于旋转机械状态监测与诊断研究的思考与建议。     

制动系统状态监测与故障诊断研究现状

制动系统作为机械设备的重要安全保障装置,对其进行状态监测和故障诊断对保障安全可靠运行有着重要意义。在对设备状态监测和故障诊断技术的简单介绍基础上,综述了制动系统状态监测技术的研究现状,指出制动摩擦状态直接监测、控制装置监测和提高综合监测性能是制动系统状态监测技术未来研究的重点;总结了模糊理论、人工神经网络、灰色理论、专家系统和故障树等智能故障诊断方法在制动系统故障诊断中的应用现状,指出融合诊断方法、故障机理与模型、摩擦故障诊断与预报是制动系统故障诊断未来的发展趋势。     

液压设备状态监测和故障诊断技术

机械状态监测和故障诊断技术已广泛应用于生产领域，并已取得较好经济效益。本文首先分析液压设备故障特点及故障机理，然后综述了液压设备状态监测与故障诊断技术的各类方法。指出采用预防性维护手段是提高设备使用效率及生产效率的重要方法，采用液压设备状态监测和故障诊断专家系统才能保障液压设备安全运行。     

矿用通风机状态监测与故障诊断

对矿用通风机状态监测与故障诊断技术进行了分析和研究,并阐述了通风机现场故障诊断技术.通过实例验证了通风机状态监测与故障诊断技术的可行性和实用性.     

舰船主机故障诊断系统

系统汲取了国内外先进的故障诊断技术和经验,将振动信号检测技术与舰船主机柴油机的具体情况相结合,研制出了集船舶主机状态检测、故障诊断、预知维修为一体的在线监测与故障诊断系统.首次对船舶主机非平稳非线性信号采用局域波分析等创新技术进行处理,得出了正确的结论,解决了船舶主机实时故障诊断的问题,对设备保障有很高的实用价值.     

机械故障诊断技术研究

介绍了机械故障的诊断技术和诊断方法，并通过工程实例分析了BP网络在故障诊断中的应用．展望了机械设备状态监测及故障诊断技术的发展前景。     

大型设备状态监测与故障诊断技术——现状与发展

大型设备状态监测与故障诊断技术的研究和应用在近十年内有了很大发展，并显示出对国民经济建设的重要意义，本文从故障信息检测，故障特征分析、状态监测、故障识别与专家系统以及现代状态监测量民诊断系统技术等方面，重点阐述了该技术的研究现状与发展动向。在最后介绍了我们研制的一套２００ＭＷ汽车发电机组振动监测与故障诊断系统。     

基于数据挖掘的故障智能诊断系统研究

在分析故障诊断专家系统的关键技术和存在问题的基础上，针对舰船推进系统，提出了基于数据挖掘的故障诊断(Data。Mining-based Fault Diagnosis，DMFD)方法，给出了DMFD模型的具体实现过程，解决了其实现过程中的核心问题。采用：DMFD模型的故障诊断系统(DMFDSystem，DMFDS)具备有自动获取诊断经验知识和进行全方位运行状态并常诊断的能力，在一定程度上克服了传统故障诊断专家系统存在的知识获取困难和诊断只能针对某一特定运行状态异常的缺点。