基于双线偏振多普勒雷达识别地物回波

地物回波的存在严重影响雷达数据质量,从而影响定量降水估测精度。双线偏振多普勒天气雷达在识别地物回波方面具有明显优势。分析了北京市气象局C波段双线偏振多普勒天气雷达探测到的降水回波和地物回波的特征,在刘黎平的模糊逻辑算法基础上选择容易区分降水回波和地物回波的特征量,加入偏振参数构成偏振模糊逻辑算法。利用2012年的"7.21特大暴雨"个例对识别效果进行分析,并与常规模糊逻辑算法识别效果对比。结果表明,加入偏振参数的模糊逻辑算法能有效识别地物回波,对地物回波识别效果有明显改善,并有效解决了过度识别零速度降水区的问题。     

X波段双偏振雷达反射率的衰减订正

雷达在探测降雨时,回波都有衰减。波长较短的X波段雷达地衰减更严重,所以有必要对其回波进行衰减订正。X波段雷达回波差分传播相移(KDP)比C、S波段的要高1.5~3倍。因此可以合理地考虑利用KDP对X波段雷达回波信号反射率的衰减进行订正。又由于当KDP的值较小时,对回波反射率订正效果受到其他因素影响。所以当KDP值较小时,使用反射率(ZH)自身进行订正。利用成都信息工程学院X波段双偏振天气雷达的探测降雨过程的回波数据,在已经提出的算法的基础上,利用ZH-KDP综合算法进行软件设计,并分析回波反射率在算法处理前后的效果。通过订正处理前后的数据绘制曲线图,定量对比分析订正处理前后的反射率值,订正处理后的值比订正处理前的值有增强,又用相同时刻S波段的回波数据对X波段的订正效果进行验证,二者值的大小相差不多,说明ZH-KDP法对回波反射率的衰减有改善。     

双偏振雷达差分传播相移的五种滤波方法对比分析

为了对双线偏振雷达的差分传播相移ΦDP进行滤波降噪处理,提高双线偏振雷达识别粒子、估测降水的能力。通过对C波段双线偏振雷达差分传播相移分别采用滑动平均、中值滤波、FIR滤波、卡尔曼滤波和小波分析5种不同方法地介绍,利用中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室移动式C波段双线偏振雷达(POLC)2013年外场试验观测资料,对比分析了经5种方法处理后的差分传播相移ΦDP径向数据,及其分别在降水估测中应用的效果。结果表明:采用FIR滤波方法、卡尔曼滤波方法和小波分析方法对ΦDP径向数据进行处理的效果比传统的滑动平均和中值滤波方法好;其中小波分析处理的ΦDP径向数据波动最小,再经过变距离法拟合的KDP数据的负值能够得到最有效地抑制,最后应用到R(KDP)降水估测中的精度最高。     

Ka波段雷达弱降水雨量估计方法与试验

毫米波雷达适合降水云的水凝粒子的观测,设备轻便且空间分辨率和角度分辨率较高,可用于机载或星载等对有效载荷要求苛刻且关注云雨探测的应用,因而毫米波雷达在气象科学研究中备受关注。在成都地区进行了Ka波段雷达弱降水累积雨量的观测,采用了HTI(高度时间显示)观测模式,分析了雷达测量降水的方法,联合雨量计对比了Z-R关系与衰减法计算累计降水量的效果,并通过测量误差拟合调整经验参数,减小了估测误差。     

西藏地区多普勒天气雷达资料的自动处理和入库

介绍了以Windows操作系统,采用C++BUIDER6.0为开发工具、MYSQL为数据接口,综合采用WINZIP压缩技术、目录监控技术,利用MICPAS3系统中西藏各县的经纬度数据,研究设计了西藏地区多普勒天气雷达资料管理系统的资料管理策略及处理方法。     

应用多普勒雷达资料对成都地区暴雨的研究

利用多普勒天气雷达资料结合其它实测资料,分析研究了2003年8月28～31日发生在大成都地区的区域性暴雨过程.从回波的强度、结构、风场以及影响系统等方面得知:由冷锋激发的絮状回波有利于区域性降水的产生;回波强度、VIL和RZ值与降水有很好的相关性;当近地层具有低空急流和强烈垂直风切变以及低层径向速度辐合时对暴雨的发展十分有利.     

风廓线雷达资料在降水数值预报中的应用探讨

风场是水汽输送的主要动力,也是影响降水数值预报的重要因子。针对目前常规探空测风的分辨率不高、资料获取时间长、不能及时反映风场中小尺度变化的不足,以及在数值预报中应用受限的问题,采用同化风廓线雷达资料的方法,分析高分辨率的单点风场数据对初始场和预报场的作用。结果表明,把单点风廓线雷达资料在WRF模式中同化是可行的。同化后对风廓线雷达站点初始场的风场、湿度场改善明显,对站点周围一定范围内的流场也有不同程度的影响。同时降水强度和落区的预报结果也有不同程度的改善,尤其是风廓线雷达站下风方向比未同化前更接近实况,在其他方向上距离雷达越近改善效果越明显。另外,同化风廓线资料后,模式预报的涡度散度分布和水汽输送场也有不同程度的改善。     

X波段气象雷达回波强度的衰减订正

用KZS算法(地物回波)做标准来实现X波段气象雷达回波的微波衰减订正.首先对晴空地物回波进行多次采样,表明地物回波强度具有较好的稳定性.然后对业务性X波段气象雷达回波强度衰减订正进行观测,同时把订正后的回波与采用经验公式进行衰减订正的雷达回波强度进行比较,结果表明地物回波衰减订正法对X波段气象雷达衰减订正是可行的.     

青海互助一次局地强降水天气多普勒雷达回波分析

利用西宁CINRAD/CD多普勒天气雷达资料及自动站观测数据等从影响降水的主要因子方面探讨了2011年7月2日晚青海互助县一次局地强降水的成因,结果表明:多单体强回波带的活动是造成互助短时强降水的主要原因;速度图上强的辐合和逆风区是预报强降水的关键因子;垂直风廓线图上强烈的垂直风切变是不稳定能量积聚的表现,与强降水联系紧密;垂直累计液态含水量(VIL)和回波顶高也能为强降水预报提供有效信息。     

多普勒雷达资料在飞机增雨作业中的应用研究

利用滨州714SDN雷达体积扫描资料、济南探空和机载PMS微物理探测资料,按降水冷云云层分布特点,选择不同Z-M关系计算降水条件下各特定层垂直积分含水量;结合天气资料及雷达速度场分布特征,分析降水云层演变特征及人工增雨播云条件,确定增雨作业时间和区域.     

A MULTI-WINDOW GIS APPROACH FOR WATER QUALITY DATA ANALYSIS

ＡＭＵＬＴＩ－ＷＩＮＤＯＷＧＩＳＡＰＰＲＯＡＣＨＦＯＲＷＡＴＥＲＱＵＡＬＩＴＹＤＡＴＡＡＮＡＬＹＳＩＳＬｉｎＨｕｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｙ，ＴｈｅＣｈｉｎｅｓｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＨｏｎｇＫｏｎｇ，Ｓｈａｔｉｎ，ＮｅｗＴｅｒｒ...     

WATER QUALITY ANALYSIS AND ASSESSMENT OF RIVERS IN JILIN PROVINCE OF CHINA

ＷＡＴＥＲＱＵＡＬＩＴＹＡＮＡＬＹＳＩＳＡＮＤＡＳＳＥＳＳＭＥＮＴＯＦＲＩＶＥＲＳＩＮＪＩＬＩＮＰＲＯＶＩＮＣＥＯＦＣＨＩＮＡ￥ＷａｎｇＪｕｎ（王俊）ＺｈａｏＢａｏｚｈｏｎｇ（赵宝中）（ＤｅｐｏｒｔｍｅｎｔｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅ，Ｎ...     

GROUNDWATER QUALITY AND CONTAMINATION INDEX MAPPING IN CHANGCHUN CITY, CHINA

1INTRODUCTIONGroundwater in Changchun City assures about 45% of total water supply. Drinking water supply of Chang-chun City was mostly served by surface water from Shitoukoumen and Xinlicheng reservoirs located in the east and south of the city (ZHANG, 1993). However, with the development of urban construction the ground-water especially from deep boreholes is also used for drinking purpose in suburban areas. The urbanization process in Changchun City threatens the groundwater quali…     

DYNAMIC VARIATIONS OF WATER QUALITY IN TAIHU LAKE AND MULTIVARIATE ANALYSIS OF ITS INFLUENTIAL FACTORS

ＤＹＮＡＭＩＣ　ＶＡＲＩＡＴＩＯＮＳ　ＯＦ　ＷＡＴＥＲ　ＱＵＡＬＩＴＹ　ＩＮ　ＴＡＩＨＵ　ＬＡＫＥ　ＡＮＤ　ＭＵＬＴＩＶＡＲＩＡＴＥ　ＡＮＡＬＹＳＩＳ　ＯＦ　ＩＴＳ　ＩＮＦＬＵＥＮＴＩＡＬ　ＦＡＣＴＯＲＳＤＹＮＡＭＩＣＶＡＲＩＡＴＩＯＮＳＯＦＷＡＴＥ...     

Water quality evaluation in Tidal River reaches of Liaohe River Estuary, China using a revised QUAL2K model

Rivers in the Liaohe River Estuary area have been seriously polluted by discharges of wastewater containing petroleum pollutants and nutrients. In this paper, The Enhanced Stream Water Quality Model (QUAL2K) and its revised model as well as One-dimensional Tide Mean Model (1D model) were applied to predict and assess the water quality of the tidal river reach of the Liaohe River Estuary. Dissolved oxygen (DO), biochemical oxygen demand (BOD₅), ammonia nitrogen (NH₃-N) and total phosphorus (TP) were chosen as water quality indices in the two model simulations. The modelled results show that the major reasons for degraded rivers remain petroleum and non-point source pollution. Tidal water also has a critical effect on the variation of water quality. The sensitivity analysis identifies that flow rate, point load and diffuse load are the most sensitive parameters for the four water quality indices in the revised QUAL2K simulation. Uncertainty analysis based on a Monte Carlo simulation gives the probability distribution of the four water quality indices at two locations (6.50 km and 44.84 km from the river mouth). The statistical outcomes indicate that the observed data fall within the 90% confidence intervals at all sites measured, and show that the revised QUAL2K gives better results in simulating the water quality of a tidal river.