基于小波域数据块局部线性嵌入的数字水印

传统的数字水印对压缩攻击具有较好的鲁棒性,但对几何攻击仅仅在一定程度上具有稳定性,本文针对传统方法的不足提出了基于小波域数据块线性嵌入的数字水印。利用局部线性嵌入算法具有平移、旋转和缩放不变性,将水印信息序列嵌入到图像小波域数据块线性嵌入的重构系数中,而不将水印序列嵌入在图像像素值或变换系数中。因此本算法对裁剪攻击具有较强的鲁棒性,同时水印嵌入位置和嵌入强度均由原始图像信息分布决定。实验结果表明,本算法不增加嵌入水印序列信息量,降低了对原始图像的要求,提高旋转、平移、缩放和裁剪攻击的鲁棒性。     

利用Arnold变换和纠错编码实现盲数字水印

提出了一种新的图像数字水印算法．利用纠错编码和Arnold变换对二值水印图像进行预处理,将其作为水印嵌入到原始灰度图像的位平面中,提高了算法的安全性．在嵌入位置的选择上,通过在Arnold置乱过程中对最佳置乱度的计算,生成密钥Key,生成和再现水印嵌入位置,实现了水印的盲提取．仿真和攻击检测试验表明,该算法对常见的噪声干扰和图像处理方法,如高斯噪声、椒盐噪声、JPEG压缩、剪切等具有鲁棒性．     

多功能彩色图像数字水印方案

利用层间小波系数的关系,并结合新颖的样本选取方法提出了一种多功能彩色图像数字水印嵌入方法,使鲁棒数字水印和易碎数字水印共存于同一图像中.数字水印信号为利用混沌序列生成的二值图像,数字水印嵌入的颜色通道和位置由密钥决定,具有非常好的安全性;数字水印的提取和图像认证不需要原始图像.实验表明,该方法嵌入的数字水印保证了数字水印的不可见性以及相关数字水印的稳健性和易碎性.     

基于混沌的织锦图案彩色分量水印嵌入算法

数字水印作为图像版权保护和内容认证已成为多媒体信息安全研究领域的一个热点。利用混沌序列对图像信号加密和解密的方法,给出了基于混沌特性的彩色图像数字水印算法,该算法选择彩色图像的YIQ色彩空间,将原始图像Y分量进行二级离散小波变换(DWT),水印图像进行一维Logistic置乱加密后嵌入到原始图像Y分量的低频子带中,其算法具有水印嵌入信息量大和隐蔽性好的特性。实验结果表明,算法对滤波、剪切和噪声攻击具有较强的鲁棒性。     

一种基于位平面分解的多分辨率数字水印算法

提出了一种基于位平面分解的多分辨率图像数字水印方法;利用多分辨分解技术将相同分辨率层次的多分辨灰度数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的载体图像的小波系数中,使水印对原始图像具有自适应性。水印的嵌入位置由具有混沌特性的Arnold映射确定,在增加水印安全性的同时还解决了水印嵌入位置冲突的问题。由于在水印的嵌入过程采用了量化的方法,水印可实现盲提取。计算机仿真试验表明该算法具有良好的安全性、鲁棒性和可操作性。     

基于图像纹理特性的数字水印算法

提出一种基于图像纹理特性的数字水印算法,该算法采用分形参数描述图像纹理特征,选取粗糙纹理块作为水印的嵌入块,水印嵌入利用图像小波分解系数的塔式特性进行不同级之间相似块的替代,检测算法无需原始图像,仅需保留块嵌入位置作为密钥.由于水印算法充分利用了图像自身特点,同时水印嵌入分块进行,有效地提高了水印信号的鲁棒性.实验结果表明该方法对一般的图像处理操作具有很好的鲁棒性.     

一种改进的基于预测误差扩展的可逆水印算法

提出一种具有低失真特点的可逆数字水印算法。通过扩展像素预测值将水印数据嵌入到原始图像中,可在提取水印后准确恢复原始图像。针对传统预测算子不够精确,提出了一种新的具有根据上下文自适应预测能力的预测器,以提高预测精度;并将排序的思想应用到算法中,减小了含水印图像的失真度。实验结果表明,自适应预测器能有效提高预测精度,利用该算法嵌入数据后,水印具有良好的不可见性,在提取水印后能无损地恢复原始图像。     

DCT与LSB相结合的彩色图像双水印算法研究

为了提高图像水印的嵌入信息量,提出一种LSB和DCT相结合的彩色图像双重水印算法。即将载体图像分解为R、G、B三个色彩分量,分别在R分量和G分量上嵌入水印,对第一重水印图像进行置乱加密,将其嵌入到经8×8分块DCT变换后的R分量中;G分量上的水印则采用空间域的最低有效位方法,先对原始水印进行扩展,再将其嵌入到G分量的各个点像素值的最低有效位。实验表明该算法能有效提高水印的嵌入量,满足数字水印不可见性和鲁棒性的平衡。     

一种基于奇偶分解的小波域图像数字水印方案

提出了一种基于奇偶分解的小波域图像数字水印方案。该算法将图像水印按照位置进行奇偶分解,将原始图像进行3级小波分解的低频小波系数按照位置进行奇偶分解,选择重要系数作为嵌入区域,并利用人眼视觉隐蔽特性自适应地调节水印嵌入强度,将水印嵌入到相应的系数中。仿真实验证明,该算法简单易行,对JPEG压缩、滤波等攻击均具有良好的鲁棒性。     

基于DDWT的复合型数字图像水印算法

提出了一种鲁棒性数字水印和脆弱性数字水印相结合的复合式水印算法,具有较好的双重保护性能,即用于版权认证方面的鲁棒性数字水印和用于图像内容保护的脆弱性数字水印.首先,对原始图像进行DDWT和SVD变换在频域中嵌入鲁棒性数字水印;然后,在空域中嵌入脆弱性数字水印.仿真实验表明,该算法具有很好的应用前景.     

一种基于位运算的图像加密算法

提出了一种新的基于位运算的图像加密算法 ,对数字图像进行加密和解密操作。利用非线性动力学系统的特性 ,结合 L ogistic映射和位运算中的异或操作设计了提出的算法。首先由输入的密钥和 L ogistic映射生成混沌序列 ,把得到的混沌序列经过适当处理后得到辅助数据序列 ,用此序列对图像数据逐字节进行异或操作得到加密图像 ;解密算法是加密算法的逆过程。实验结果表明提出的算法能够得到令人满意的结果。最后总结了算法的特点     

P-树在遥感图像数据中的应用

结合遥感数据的特点,利用P-树数据结构实现遥感图像数据的存储和运算,对关联数据库和事务数据库的挖掘算法进行适当修正,通过把对数据库的运算转换成对P-树的运算,使之适用于遥感图像的数据挖掘,提高数据挖掘的速度。     

基于卷积姿态机的潜航员作业姿态识别方法

针对现有潜航员作业姿态识别分析方法中识别过程繁琐、识别精度低的问题,提出基于卷积姿态机的潜航员作业姿态识别分析方法. 对人体姿态特征进行结构化编码,构建空间及投影坐标系进行解析,定义肢体角度计算公式与肢体特殊状态判断流程. 通过搭建潜航员作业姿态识别算法,实现作业姿态RGB图像空间特征与纹理特征的提取,输出潜航员作业姿态关节点、肢体角度与状态数据. 通过采集潜航员作业姿态图像构建潜航员作业姿态样本数据集,对所提方法进行应用验证. 在算法测试中,识别算法的PCK指标值达到81.2%. 在应用验证实验中,算法识别关节点的平均准确率达到87.7%. 该方法在潜航员作业姿态识别分析上是可靠的,可以有效地识别与分析潜航员作业姿态中的危险因素.     

一种SLIP模型的图像增强新算法简

Image enhancement technology plays an important role in human life, social production, etc. This paper presents a new algorithm for image enhancement based on the SLIP (Symmetric Logarithmic Image Processing) model. Firstly, we get the SLIP image enhancement algorithm about image gray values based on the analysis of the existing logarithmic image enhancement algorithm. Then the SLIP image enhancement algorithm is simplified to the simple mathematical operation using the vector operation of the SLIP model. The proposed algorithm can enhance the image not only with the mode of the transmitted light image but also with the mode of the reflected light image. By means of subjective evaluation and EMEE objective evaluation, experimental results show that the proposed algorithm can enhance the image detail and improve the overall image contrast. Meanwhile, the algorithm overcomes the disadvantage that LIP image enhancement algorithm cannot enhance the images with the mode of the reflected light image.     

一种基于六态量子密钥的图像加密算法

鉴于现有图像加密技术的局限性以及量子密钥分配方案的高度安全性,提出一种基于六态量子密钥的图像加密算法。在四态方案(BB84协议)两组共轭基的基础上,引入1对旋转测量基构成六态方案基矢空间;由六态方案产生随机的二进制密钥串,将密钥串与图像数据进行异或运算,对图像数据置换,实现图像的加密。实验结果与安全性分析表明:新算法密钥空间增大,可抵御穷举攻击;明密文相关度低,可有效抵御选择明文攻击;算法对密钥初始值敏感性强,安全性提高。     

从目标的双视图鲁棒精确复原三维形状

基于随机采样最小冗余子集新概念,并利用数据正则化技术,依据双视图特点集的模型数据和图象数据,本文开发了一个从目标的双视图特征 对集合鲁棒精确复原其三维视觉信息的新算法。即,当使用最小子集的收敛映射为非线性运算时,通过适当加大采样子集的维数,可使最小子集变为最小冗余子集,非线性运算变为线性运算并且使解唯一。维数的增大导致增另的冗余信息作为采子集的合法性和有效性的判据。理论分析和实验结果表明,在强噪声高出格点率的恶劣条件下,该算法仍能高精度地复原目标的三维视觉信息。     

基于VC + +的BMP格式图像与GIF格式图像转换

探讨了在VC 环境下BMP图像文件与GIF图像文件的转换。首先分析了BMP与GIF2种图像的具体格式,然后在VC 环境下建立自己的函数库文件DIB.H和DIB.CPP,对即将使用的数据成员和函数成员进行初始化,从而实现BMP图像的读取、显示和保存等相关操作。在理解LZW编码算法原理的基础上,在VC 下实现该算法。同时,通过前面建立的BMP图像函数库,调用相关函数,就可以找到相应的具体的图像数据,进而通过LZW编码将BMP图像数据转换成GIF图像数据,实现图像格式的转换。     

基于多核CPU的遥感去雾并行算法研究

针对数据量较大的遥感影像进行去雾处理时出现的运行效率低下或者是计算无法进行的问题,提出了多核CPU并行去雾算法。首先对影像进行分块分割,再根据滤波影响域对分块影像进行扩边,并建立影像索引,然后将分块影像分配给不同的CPU内核进行去雾处理,最后利用影像索引将去雾处理后的分块影像进行合并。实验表明,经本文改进的并行去雾算法与传统暗通道去雾算法的去雾效果一致,而算法的执行效率得到了提高,具有很强的实用价值。     

机械工程图图象快速旋转算法

特Ｂｒｅｓｅｎｈａｍ直线生成算法所采用的技巧和思想，灵活地运用于图象旋转，提出了一种适合于机械工程图图象快速旋转的算法．该算法利用扫描图象光栅点邻接连续的特性，将以前算法的乘除运算专化为加减运算，提高了旋转速度．     

机械工程图图象快速旋转算法

特Ｂｒｅｓｅｎｈａｍ直线生成算法所采用的技巧和思想，灵活地运用于图象旋转，提出了一种适合于机械工程图图象快速旋转的算法．该算法利用扫描图象光栅点邻接连续的特性，将以前算法的乘除运算专化为加减运算，提高了旋转速度．