基于情境意识的汽车导航界面设计研究

目的研究基于情境意识的汽车导航交互界面的设计方法。方法分析汽车导航交互中用户情境意识的认知机制,将用户情境意识的内部思维特点映射到汽车导航交互界面设计过程中。结论从感知、理解、预测3个层级描述了汽车导航交互中用户情境意识的生成过程,对汽车导航用户情境意识产生的心智模型进行了归类,通过心智模型特点分析了汽车导航界面设计策略,最后通过设计实践对理论进行了可行性验证。     

智能汽车的车内周边交互体验研究

目的研究智能汽车车内交互中的次要驾驶任务及其带来的周边交互体验。方法根据注意力理论定义周边交互含义以及周边交互设计内容,确定智能驾驶场景下周边交互体验的调研方向,对量化的周边交互任务进行分类,并通过案例解析周边交互设计对于智能汽车交互体验的提升。结果周边交互设计能够减少注意力负担,为用户带来更好的驾驶体验。结论研究认为,周边交互是解决驾驶环境中多任务并行的重要交互方式之一。     

面向复杂交互情境的汽车人机界面设计研究

在对复杂人车交互情境下,人车交互的主要认知问题分心、驾驶负荷和情境感知进行分析的基础上,针对显示和控制2个人机交互设计基本问题,分析了汽车人机界面中的多通道显示和自然交互模式设计问题,并通过正在进行的概念电动汽车的人机界面设计案例进行验证应用。     

基于汽车的多主体多通道交互模型研究

目的借助物联网相关技术改变城市与交通系统内"人—汽车—环境"之间的交互模式,提高驾乘过程中的用户体验,提升城市交通运行效率。方法在移动互联网的背景下,利用物联网与汽车智能化技术,把人机交互的概念从人与汽车之间的双向互动,放大到整个城市交通体系的多主体多通道互动之中,重新审视智能交通体系下的人机交互概念。分析不同移动场景中用户的需求,阐述"基于汽车的多主体多通道交互模型"给城市出行效率与驾乘体验带来的本质改变。结论提出面对未来的智能化交通体系中人与汽车、汽车与汽车、汽车与城市公共设施之间的复杂互动关系,即"基于汽车的多主体多通道交互模型"。该模型的运用对未来城市交通与信息化建设,具有一定的理论指导与实用价值。     

基于车联网的汽车导航多屏交互体验

目的汽车导航信息在多屏交互模式下,对用户的体验进行测量研究。方法被试通过宋模拟驾驶实验完成体验后,对体验进行主观评分。结论得出不同显示区域,不同信息类型,对用户舒适性及安全感体验的影响。不同的信息类别显示在不同的显示区域,造成的用户体验有很大的差异,多屏化交互的趋势下,视觉信息的布局的设计应简洁化,并通过分区来提升对有效信息的提取。     

汽车语音交互模型及设计策略

目的 在智能技术飞速发展、用户需求不断增长的背景下,以用户体验为中心,探索汽车工业“新四化”趋势下的汽车语音交互新形态,重构汽车语音交互模型,针对性地提出交互设计策略。方法 分析车载语音系统与用户之间的信息交流过程,构建汽车语音界面架构和交互模型。通过“新四化”趋势下汽车语音交互在信息主体、信息范围和信息内容等方面的变化综述,运用信息处理流程理论开展汽车语音交互模型和设计策略研究。结果 根据车载语音系统的信息处理流程,提出了以功能层、内容层、形式层、情感层为信息架构的汽车语音界面,构建了基于信息交流的汽车语音交互模型。基于语音界面的信息架构理论,提出了未来的汽车语音交互在功能拓展、内容丰富、形式优化和情感满足等方面的设计策略。结论 从信息交流角度开展的汽车语音交互设计研究,对车载语音系统交互设计和体验优化具有参考意义。     

高龄用户智能产品多通道交互映射路径研究

目的 在老龄化与智能化的融合发展趋势下,通过探索多通道交互映射模式,提升高龄用户与智能产品交互过程的自然性、适配性和人性化。方法 以高龄用户智能产品人机交互系统为中心,从机能水平、行为习惯、语义表达、活动范围四个部分构建高龄用户特征模型,从通道、产品、交互不同属性层面构建智能产品多通道交互特征模型,并进一步研究两者间的映射关系。基于直觉模式-感官层、自然方式-行为层、逻辑关系-语义层、数字形式-空间层四种映射模式,提出以高龄用户为中心的智能产品多通道交互映射路径。结论 从“人-产品-环境”的系统视角,构建了高龄用户智能产品多通道交互映射关系模型,为高龄用户多通道交互设计研究提供思路借鉴,为智能产品适老化设计提供理论指导。     

汽车手势交互设计研究

目的汽车手势交互是一个较新的交互设计领域,目前国内外都还缺乏与其相关的整体性研究。将现有的汽车交互设计研究加以总结,从而为后续的汽车手势交互设计研究与实践提供指导。方法研究以理论综述和案例交叉的方式,介绍了手势交互与汽车手势交互的产生背景和意义,汽车手势交互的设计特征,以及汽车手势交互的设计原则和设计方法。结论最终指出了良好的汽车手势交互设计需要注意用户需求与技术的平衡。以上研究对于汽车手势设计乃至创新交互设计具有指导性和前瞻性的意义。     

汽车智能座舱交互设计研究综述

目的 随着信息技术的发展,汽车座舱逐渐从纯粹的驾驶空间升级为智能移动生活终端,人机交互的智能化趋势日益显著,通过对相关研究现状进行梳理和分析,为汽车智能座舱交互设计的优化方向提供参考,旨在为智能汽车用户带来更好的驾乘体验。方法 总结相关文献发表概况,梳理智能座舱的发展历程并阐述智能座舱及其交互设计的含义,对智能座舱及其交互设计的研究现状、关键技术、设计案例等进行梳理和归纳。结果 总结得出汽车智能座舱交互设计当前面临的问题和未来发展的趋势。结论 目前智能座舱交互设计面临着交互性与安全性的矛盾平衡、舱内与舱外的协同交互、智能座舱与其他智慧生活形态的有机连接、智能交互的应用实现等四个主要问题,并呈现出交互模态多元化、复合化,交互方式人性化、情感化,交互设计场景化,交互相关技术日益成熟的发展趋势。     

基于耦合仿生的多模态交互设计方法研究

目的基于仿生学概念,探索多模态交互设计研究方法。方法以仿生学为视角,研究生物控制、耦合原理,比较耦元、耦合与模态、多模态交互异同,并进行仿生学耦联关系的方法研究。以分析法中的分别测试法、个别去除法以及层次分析法为基础,对多模态交互设计方法进行研究。结论发现耦合仿生的"耦元"与多模态交互的"模态"具有关联,两者均需要经过输入、处理、输出的过程,且都注意效率最大化。针对耦元分析方法进行方法演绎得出面向执行流程的多模态设计研究模型。流程主要包括明确目标、分析模态、归类整理、排序测验、模态设计、细化变量、关联逻辑、模型制作、测试验证。并以儿童性侵教育互动产品为例对该方法进行实践论证,为多模态交互设计提供新思路。     

基于多模态信息交互的智能家居设计研究

目的 针对界面、语音等单一智能家居交互模式阻碍用户自然体验的瓶颈问题,探索基于多模态信息交互的智能家居设计方法,实现智能家居更自然、友好的用户体验。方法 基于用户日常生活多模态的自然交互特点,探索一种以多模态为特征的智能家居信息交互模式,构建了面向智能家居的多模态信息交互设计框架,并对该框架中的构成要素、交互流程、模态组织方式及多模态信息的注意度、模态密度、模态结构配置进行分析讨论。结果 智能家居多模态信息交互实现了智能家居系统的主动性、交感化信息获取和情境化的信息分析与反馈,对提升智能系统自主性,降低用户在交互过程中的认知负荷,以及实现更加自然、友好的用户体验有积极价值。结论 智能家居环境需要改变传统相对单一的人机系统信息交互方式,以多模态信息交互促进智能家居使用体验的最优化。     

面向年轻女性用户的汽车导航界面情感意象设计研究

目的 提高年轻女性驾驶员对汽车导航界面的情感体验满意度,促进年轻女性用户汽车消费意愿的增长。方法 首先采用SD语义差异法建立导航界面典型性样本与感性意象词汇的语义映射关系,其次使用量表法,从布局、色彩、表现和体验四方面获取年轻女性感性意象信息,并建立评价尺度图,进而结合情感层次理论对上述感性要素进行类型划分。结果 提出面向年轻女性需求的汽车导航界面情感化设计策略,得出多级量化目标作为设计策略分析的来源和依据,并通过设计实践和设计评估验证了该方法的可行性。结论 将感性意象设计与情感化设计相结合的方法能够更加准确有效地剖析年轻女性对汽车导航界面的情感偏好,为面向性别需求差异性的情感体验研究提供了可借鉴的思路与方法。     

基于参照物的汽车导航人机界面用户参与式设计

目的将导航目标物分解成多个参照物,形成参照物框架,以快速准确地辨认道路,确认行车路线。方法主要采用用户参与的实验设计方法,根据交互任务、交互情境、上下文关联、用户知识域、界面特征研究提出了一种用户参与的汽车人机交互设计方法。结论实现了用户概念模型与设计概念模型间的直接映射,并开发了基于参照物的导航《TargetGO》的人机界面原型,从而达到快速转化用户行为和快速开发的目的。     

基于造型特征线的汽车手势交互设计

目的新兴的汽车交互设计与传统的汽车造型设计关联较弱,这会对汽车设计的整体性造成影响。为了将汽车手势交互设计与汽车造型知识加以融合,进而形成一个能够指导汽车手势交互的设计知识系统。方法研究通过构建汽车造型特征线与动态手势线条关系,从空间、压感和张力方面对动态手势设计进行了分析。结果提出了一系列动态手势设计原则,并最终基于分析结果进行了设计实践。结论理论和实践证明,基于造型特征线的汽车手势交互设计是有效的。     

基于用户认知的购物网站导航系统交互设计准则

从认知心理学的角度出发,对比和分析购物网站不同访问用户在进入网站时的不同背景、目的和情境,总结出网购用户自上而下和自下而上2种不同的认知加工过程,基于这2种不同的认知加工过程,进一步对购物网站导航系统进行分析,归纳出两大类具有针对性的导航类型,并提出这些不同类型导航的交互设计方法及准则,使其灵活应用于购物网站的设计中。     

多模态交互中的目标选择技术

目的 伴随着各类传感器、计算机识别算法与计算机网络的发展,人机交互已不再拘泥于应用键盘、鼠标等传统输入模态,而是进一步拓展为应用人的多种行为模态。方法 多模态交互可以捕获多个模态下人的显性行为信息,组合并分辨多个模态信息的不同形式,现已应用在虚拟现实、增强现实、混合现实、遥操作、普适交互等场景下,可以优化这些场景下的人机交互。在自然交互中,多点触摸、自然语音、手势体感、眼动追踪是常用的交互模态,展现出了较优的效果。而多模态交互技术按照选择、相继、并发和互补的方式组合两个及以上的输入模式,借助多种非侵入式的传感器,识别天然形成的人类语言和行为。该技术的核心是基于各种传感器所捕获的多模态信息来预测人的交互意图,提升机器对人的行为理解,这可以很好地应用到目标选择任务之中。结论 在人机交互系统中,目标选择任务是一种基础任务,已经有菲兹定律模型、优化初始脉冲模型和层叠效应模型等行为模型在多个模态交互下对其进行了描述,这些理论都有助于开发多模态交互技术。综上所述,对多模态交互的目标选择技术研究可以有效地推动人机交互向自然交互迈进。     

平面广告设计中的多模态隐喻研究

目的探究多模态隐喻在平面广告中的应用。方法以心理学、广告学、传播学等内容为基础,采用比较分析法、实证法、类比法对平面广告中的多模态隐喻类型及其表现方式进行分析。结论多模态隐喻能够充分利用视觉因素对受众的视觉冲击力,把抽象的概念通过意象形象化,从而为受众留下深刻的印象,使广告取得更好的宣传效果。     

汽车仿生设计

通过对仿生设计在汽车设计中运用实例的分析,探讨仿生设计在汽车设计中的运用情况、发展历程以及重要地位.分析仿生设计与未来汽车发展的重要关系和其在汽车设计中的发展趋势,为未来汽车的设计与发展寻求新思路和新方向.     

基于FMEA和FTA的老年人汽车人机界面交互设计研究

目的 提升老年人汽车界面满意度,设计适合老年人使用的汽车界面.方法 提出基于失效模式与效应分析(FMEA)、故障树分析(FTA)的研究方法,首先成立会议小组进行SHERPA分析,绘制汽车界面层次任务分析图;随后运用FMEA找出汽车界面中的潜在失效模式,计算风险优先数值;接着选取风险优先数值高的失效模式,运用FTA寻找其发生的原因,对其以图形化表示;再对故障树进行定性定量分析,计算故障树的最小切集和失效事件发生概率,找到失效发生的核心因素;最后对失效事件进行改良并对改良后的结果进行验证.结论 以老年人汽车界面为例进行研究,该方法可以有效发现老年人操作汽车界面发生错误的原因,不仅可以帮助设计师找到改良的重点,还可以使老年人获得良好的驾驶体验.