用Mathematica语言处理金属逸出功实验数据

Mathematica语言具有良好的环境,处理数据速度好,拟合的曲线准确生动,在物理实验教学中有很好的用途,本文给出了用Mathematica语言处理金属逸出功实验数据的计算方法和程序,结果精确,效果非常好。     

逸出功实验中数据处理的最小二乘法与作图法比较

本文以钨的逸出功实验为例,比较了实验数据处理的作图法与最小二乘法,通过微机处理数据,较详细地对最小二乘法进行了回归分析。作者认为,该法在物理实验课的方法训练中应占有重要地位。     

三种常用方法处理实验数据不确定度评定的讨论

以伏安法测电阻为例，分别用作图法、逐差法、最小二乘法对实验数据进行了处理，并比较了这三种常用的处理实验数据方法的不确定度的评定．     

物理实验数据线性拟合作图的计算机辅助分析

本文结合实例利用VB语言编程,介绍了处理物理实验图象时,用最小二乘法作参数估计的计算机辅助分析。     

弦线波振动实验的一种新的数据处理方法

运用Origin软件对弦线波振动实验的数据进行线性拟合与作图,并与传统的最小二乘法进行数据处理结果进行比较,以验证Origin软件对弦线波振动实验数据处理的可行性.实验表明,通过Origin软件拟合的结果与所作图形均与传统的最小二乘法进行数据处理结果相吻合.利用Origin软件处理数据与作图,简洁、快速、直观、精确,可以在教学过程中应用.     

金属电子逸出功测定实验数据处理系统

大学物理实验教学中存在着繁杂的数据处理问题,结合Excel软件的特点和优势,文章介绍了利用Excel 2003建立金属电子逸出功测定实验数据处理系统。实践表明,用Excel软件处理大学物理实验数据具有快捷、直观、简易的优点,掌握它能有效提高学生物理实验数据处理能力。     

基于Origin的牛顿环实验数据处理方法

用Origin软件对牛顿环实验的数据进行线性拟合与作图,拟合的结果与所作图形均与传统的最小二乘法进行数据处理的结果相吻合.实验表明：利用软件处理的实验数据与作图,具有简洁、快捷与直观等特点,避免了人为因素所造成的误差.     

Origin软件在测定普朗克常量实验中的应用

用origin软件对光电效应实验中的数据进行拟合与作图,拟合结果与传统最小二乘法处理实验数据结果相吻合。实验表明：origin软件在处理实验数据与作图上,具有简单、快捷与直观等特点,可以避免人为计算过程造成的误差。     

一种适合于过程控制对象建模的现代数据处理方法

对过程控制对象数学模型的建立，本文提出了一种可进行计算机编程的现代数据处理方法．该方法简便，程序编制简单，计算结果的精度高于常规方法。     

最小二乘法处理自变量误差实验数据的方法

最小二乘法是处理实验数据的常用方法，一元线性回归方程要求自变量无误差或其误差远小于因变量的误差．但在实际的测量中，测量数据不可避免地会带来误差，该文在分析和总结了自变量有误差的情况下，用最小二乘法处理实验数据时的几种方法．     

关于逸出功实验问题的探讨

从实验和理论上指出了目前所采用的测量逸出功的线路是有缺点的,指出在二极管的饱和区域内灯丝压降对测量逸出功的结果没有影响,并指出和灯丝并联的两个等值电阻是多余的.     

金属电子的逸出功和权流引起的阴极温降现象

用红外测温仪对理想二极管灯丝温度作精密测量，观察到由板流引起的灯丝温度下降。在教学实验中通常忽略了上述现象，因此有大约-1.86%的系统相对误差。     

牛顿环实验中数据处理方法的讨论

对牛顿环实验的数据 ,分别用逐差法、最小二乘法、加权平均法 3种方法进行数据处理 ,同时比较了 3种方法的优劣 ,对结果进行了讨论。     

origin软件处理化学实验数据及其在实验教学改革中的作用

本文应用origin软件处理《粘度法测高聚物分子量》实验数据,快速地找到了特性粘度,并计算出了高聚物右旋糖苷的分子量,对学生实验起到了良好的督促作用,是我们化学实验教学改革的一个部分。     

可识别联立方程组模型的一种参数估计方法

在可识别的条件下构造出一种线性联立方程组模型中参数估计方法.该方法具有相合性和渐近正态性,并且比二步最小二乘法计算量小.数据模拟结果表明,我们所提方法在某些方面好于间接最小二乘法,其估计精度接近于二步最小二乘法和三步最小二乘法.     

有色噪声下系统阶次辨识的一种近似方法

本文分析了有色噪声下损失函数与噪声模型之间的关系。引入一广义损失函数J′,在噪声模型能估计的条件下,应用损失函数最小法能确定模型的阶次。     

利用JAVA语言处理生化实验数据的探索

在生化实验中，往往要测量大量的实验数据，制作标准曲线或各种参数的变化曲线，而对这些数据的计算、处理既费时又费力．本课题用计算机JAVA语言编写程序，利用最小二乘法，研究对实验数据的处理，进而快速、便捷地制作标准曲线或各种参数的变化曲线．通过与EXCEL法进行比较，初步确定这是一种比较好的优化实验数据的处理方法．     

地下渗流递减模型的两种求解方法

采用非线性最小二乘法与偏最小二乘回归方法求解地下流体渗流递减模型.结果表明这两种方法都是很有效的,均能消除多重相关性的影响.     

一种基于数据筛选的导热系数计算方法

导热系数测量过程中实验数据的准确性是导热系数计算的关键。实验数据不准确,直接影响导热系数的精度。现有的导热系数测量计算中对数据是否准确没有很好的评判准则或方法。鉴于此,本文提出了一种以斜率相对标准差为依据筛选数据的导热系数计算新方法。该方法以斜率相对标准差为准则判断并筛选实验数据,利用最小二乘法拟合筛选后的数据求解导热系数。将该方法应用于乙二醇标定溶液的导热系数计算中,同传统算法相比,新方法数据处理简单、计算导热系数精度提高明显、能够广泛地应用到导热系数测量实验中,测量结果明显优于传统算法。     

用Excel实现实验数据的计算机处理

本文简要探讨了Excel软件在物理实验数据处理中的应用,并以两个普通物理实验为例,介绍了用Excel进行实验数据的误差计算、数据筛选、线性拟合等操作的思路和技巧。通过Excel的各种函数以及绘制图表等功能的灵活应用,可以为实验室及科学研究提供一种更方便、更快捷、更可靠的数据处理方法。