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《现代电子技术》2015,(19):68-71
重点研究视频序列中运动目标的提取、跟踪、分类等问题,最终实现了一个完整的目标检测系统。首先,考虑到算法的复杂度和检测的实时性需求,优选了背景差与帧差相结合的检测方法,通过背景实时更新,达到了一个较好的检测效果。其次,充分考虑了卡尔曼滤波跟踪的简单、高效等特性,通过计算当前目标与候选目标之间的欧氏距离来寻找最佳匹配目标和区分相交物体。再者,提出了一种先用Adaboost算法获得各个目标的初分类,再采用BP神经网络对目标进行细分类的方法,实践证明,该方法在保证对绝大部分人、自行车、汽车有很好的分类效果外,对大部分杂物也能有较好的区分。最后,通过Matlab编程,设计并实现了一个完整的运动目标检测系统。 相似文献
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就雷达目标特性数据库的建设提出方案构想,并对数据库在雷达检验、目标识别研究等方面的应用展开初步探讨。现代电子装备的设计、研制和发展对目标特性提出了广泛而深入的需求。在检验场建立雷达目标特性数据库,并将目标特性充分运用于雷达检验中,将发挥积极的作用。 相似文献
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介绍了一种利用目标模拟器产生合成孔径雷达(SAR)场景目标回波的方法.给定一幅原始灰度图像,依据一定算法生成基带I、Q数据并写入目标模拟器的FLASH存储区间,目标模拟器生成基带波形进而上变频到射频(RF)频段,模拟产生SAR的回波信号进入雷达接收机,经A/D变换后采用合适的算法成像.比较雷达成像和原始图像的质量可以直观、定性地评价雷达系统性能.类似于场景目标处理方法,点目标成像可以定量分析雷达系统性能. 相似文献
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图象积累与自适应门限检测技术的研究 总被引:9,自引:2,他引:7
为了从低分辨率和低信杂比的图象序列中检测亚象元目标和点目标,本文定义了有效积累帧数,证明了在有效积累帧数内,积累m帧序列图象,积累平均图象的信杂比提高到√m倍,在图象积累的基础研究自适应门限检测技术,定义了最小错误率规则,并且导出了初始门限以及概率参数的计算公式,为了进一步降低虚警,还建立了后处理的方案,实验结果证实了理论分析的正确性。 相似文献
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使用传统搜索雷达目标提取技术提取的目标参数只有最基本的几个,对复杂背景下目标的提取和识别都比较困难,特别是后续处理没有更多的参数可以使用,造成产生的目标指示的可靠性和稳定性比较差。主要对回波特征信息进行分析和处理,尽量提取出更多可靠的目标特征信息,使后续处理能够根据目标的特征进行目标的识别和相关处理,有效提高目标的跟踪稳定性和精度。 相似文献
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一种度量目标散射相似性的新参数 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目标相似性参数度量分布式目标与典型目标散射相似程度不准确的问题,本文利用规范散射Pauli基矢量和分布式目标相干矩阵,定义了一个度量目标散射相似性程度的新参数--目标散射相似性.由于该参数综合考虑了分布式目标主散射机制、次要散射机制与规范散射的相似性,以及不同散射机制对廊的发生概率,因而它能准确反映分布式目标与规范目标散射的平均近似程度.与相似性参数一样,新参数具有目标旋转不变性、尺度无关性等特性.作为一种实际应用,给出了分布式目标与金属球、角反射器等典型目标的散射相似性.结合旧金山地区AIRSAR极化数据,讨论了这些相似性测度在地物分类方面的应用. 相似文献
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针对基于H-Alpha平面的目标分类方法运算量偏大的问题,本文研究了基于散射相似性的极化合成孔径雷达(POLSAR)图像分类。首先在分析现有目标散射相似性度量参数的不足基础上,利用目标相干矩阵定义了目标散射相似性的新度量参数。该参数综合考虑了目标主散射机制、次要散射机制与规范目标的相似性,以及不同散射机制对应的发生概率,因而它能准确反映目标与规范目标的散射相似程度。接着,考虑到表面散射在自然界中是一种普遍的散射类型,利用新参数提取了表面散射相似性参数,并从理论上分析了该参数表征目标散射类型的可行性及它与平均Alpha角、极化散射熵的约束关系。最后,利用San Francisco地区AIRSAR极化数据验证了表面散射相似性替代平均Alpha角的有效性,并讨论了表面散射相似性参数分别与现有极化散射熵替代参数的组合分类效果。实验结果表明,基于简单线性近似参数+表面散射相似性的H-Alpha替代方法更具实用性。 相似文献
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