改进的BP神经网络在医疗中的应用研究

鉴于传统BP神经网络存在诸如收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的缺陷,提出在BP神经网络中引入动量因子、陡度因子、自适应学习速率和改进粒子群算法优化BP权值等对传统BP进行改进,使其达到预测误差小、精度高、训练快的目的。改进后用来预测区域内各个年龄段患糖尿病人数百分比。由仿真实验结果可知,改进后的BP神经网络比传统BP神经网络收敛更快、误差更小。     

BP神经网络在射孔信号识别中的应用

将BP神经网络应用于油管传输射孔信号的识别,射孔信号经过小波变换,取小波变换后的一阶分量作为神经网络的特征量,将多个信号的一阶分量送入神经网络进行训练,得到稳定的系统,可以利用这个系统识别射孔信号。如果射孔信号为一级起爆信号,结果显示为1;如果为其他类型结果显示为0。经过实验证明,所设计的BP网络可以识别油田射孔作业中一级起爆的油管传输射孔信号。     

BP神经网络在农业发展中的应用

本文简述了BP神经网络的基本原理,提出了一种基于BP神经网络对农业增加值占国内生产总值的比重的测评模型。实验表明,该模型的辨识精度高,能正确实现。     

BP神经网络在消能结构中的仿真应用研究

采用BP神经网络对支撑变形影响下的非线性粘滞消能器两端的位移幅值与层间位移幅值之比与消能器的阻尼系数、支撑的总水平刚度、结构的振动周期、层间位移幅值、消能器的非线性指数之间的关系进行预测仿真.仿真结果表明采用BP神经网络预测非线性粘滞消能器两端的位移幅值与层间位移幅值之比是有效且可行的.此外,还讨论隐含层结点数的合理确定.     

神经网络BP算法在有源消声中的应用

为了克服传统自适应有源消声算法在应用中稳定性方面的不足,尝试将神经网络反向传播（ＢＰ）算法应用于有源消声技术。文中建立了基于ＢＰ算法的自适应有源消声（ＡＡＮＣ—ＢＰ）模型并给出该算法的递推公式。利用ＴＭＳ３２０Ｃ２５开发板实现了该算法功能。在半消声室中进行了单频和１００Ｈｚ带宽的消声实验,仅利用单个次级源结构便获得较好的消声效果。实验证明,基于ＢＰ算法的消声系统具有良好的稳定性。     

BP神经网络在建筑工程估价中的应用

在建设项目管理中前期工程估价是一项十分重要的工作，根据神经网络的原理和工程造价估算的特点，通过研究工程造价的构成，特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用，确定了7个主要因素，作为神经网络的输入变量，提出了基于BP神经网络的工程估价模型．共收集了20个住宅工程估价实例，其中18个作为训练样本，2个作为检测实例，经测算其精度基本可以满足实际工程投资估算的需要．因此，神经网络在这方面有很好的应用前景．     

BP神经网络在入侵检测系统中的应用及优化

BP神经网络运用于入侵检测系统有很多优点，但是也存在一些缺点，如执行速度比较慢的问题等．常用的LMBP算法，虽然收敛速度很快，但是应用于入侵检测系统执行速度仍然不能满足要求．结合KDD99数据集，选取适当的数据，通过加入一些限制条件，对LMBP算法进行了优化．通过实际计算，比较算法优化前后的计算结果，验证了优化算法是有效的．优化后的算法比较明显的提高了BP神经网络应用于入侵检测系统时的执行速度，具有一定的实用价值．     

BP神经网络算法在数字识别中的应用

介绍BP神经网络算法的理论和方法,并在MATLAB环境下给出了BP神经网络算法在数字图像识别系统中的应用。     

神经网络BP算法在噪声主动控制中的应用

在噪声主动控制系统中采用神经网络控制方法，给出了神经网络BP算法的一种变异算法。仿真实验表明，基于神经网络的噪声主动控制系统具有非常好的降噪效果和稳定性。     

高阶模糊BP神经网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用

将模糊逻辑理论与高阶BP神经网络结合起来,讨论了高阶模糊BP神经网络的结构、特点、二阶算法以及隶属函数的确定。并将该神经网络模型用于滚动轴承的故障诊断中,试验表明高阶模糊BP神经网络对轴承故障模式具有稳定、准确的识别能力,是一种行之有效的诊断方法。     

应用层次分析法评标定标

阐述了运用层次分析法进行评标定标的重要性，提出了评标定标的层次分析模型和判断矩阵，进行了各投标者的排序计算并选择了中标单位。     

基于BP神经网络的RoboCup机器人铲球新方法的研究

在RoboCup 2D仿真比赛时,当智能体执行铲球命令失败后,就不能移动10个仿真周期。而一旦铲球成功,球将以最大速度沿智能体的身体朝向射出。这里提出了一种提高铲球成功率的新方法,使用教练采集数据,然后用LMBP算法训练BP神经网络,增强了球队的防守和进攻能力,使球队在RoboCup竞赛中取得了较好的成绩。     

在教学中应用现代教育技术的原则

随着教育现代化的不断推进，教师素质的不断提高，现代教育技术在课堂教学中的应用越来越广泛。中讨论了教师在教学中应用现代教育技术应遵循的原则。     

植物结构仿生学在工业设计中的应用研究

植物结构仿生是在仿生学的基础上发展起来的,通过研究自然界植物系统的优异结构和功能特征,并有选择性的在设计过程中应用这些结构原理和特征进行设计.论文从肌理结构、负荷结构、疏水防粘结构、动力结构、抗性结构五个方面阐述植物结构仿生,并探讨了植物结构仿生设计的多重特点以及高分子材料仿生、智能信息控制等发展新亮点及其带给工业设计的启示,倡导工业设计师在师法自然的仿生设计哲学指导下,在设计中引入植物结构仿生学概念,以创造出符合现代需求的众多产品,并促进工业设计及其相关学科的进一步发展与完善.     

聚甘油羟值测定方法的改进研究

改进了聚甘油羟值的测定方法,用乙酸酐代替邻苯二甲酸酐,用水代替有机溶剂,用氢氧化钾水标液代替氢氧化钾乙醇标液,测定结果稳定,并且降低了测试成本。     

标准法测定化学需氧量的改进

本文全面分析了用标准法测定化学需氧量（COD）时,各个环节中存在的影响测量准确度因素,并从影响因素的根源出发,综述了消除影响的优化方案。     

微机在测速中的应用

就微机与热球风速仪联合测速给出了减小误差的若干措施及测试系统的构成,认为采用12位分辨率的A/D模数转换板即能满足测试系统的要求,在热球风速仪测头的标定中,将电测系统看成为一个整体,由微机直接读数以降低系统误差,并给出了16路测头的修正曲线。     

用旋光法测定蜂蜜主要成分含量的研究

测定蜜蜂中糖含量的传统方法有多种,测总含糖量的方法有酸－酚法、蒽酮比色法等,测定其中还原糖含量的有３,５－二硝基水杨酸法,斐林氏法或铁氰化钾法等。若同时测定葡萄糖、果为蔗糖等主要成分时则需要繁多的步骤,并且操作复杂。本文首次提出采用旋光法,根据蜂蜜主要居分的比旋光度不同,用旋光仪直接测定这些成分的含量操作简便、结果准确。     

国企效能监察创新的探讨

探讨了国有企业实行效能监察工作创新的方法,为推动效能监察向更深层次发展提供参考。     

小波变换在电力系统故障暂态信号中的应用解析

小波变换理论在时域和频域的局部化性质,使之能有效地检测信号的奇异性。文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性,得出其奇异的特殊性,即具有不确定的奇异度,从而提出用小波变换进行奇异检测时对所用小波函数的要求,确保奇异性的准确检出,并给出了故障时刻检测的仿真。