伪压缩映象的强收敛性

在一致光滑的Banach空间中，研究了多值伪压缩映象整体迭代序列{xn}的强收敛性，其中序列{xn}由下式 xn＋1=xn-λn（xn-un＋θn（xn-z））,A↓un∈Txn,n≥1生成。本文的结果改进和推广了相应的结果。     

Banach空间中φ-伪压缩映象的迭代逼近

在任意实Banach空间中讨论Φ—伪压缩映象带误差的Ishikawa迭代程序的收敛性问题。我们的结果改进和推广了Chang和Tan，Chidume,Osilike,Li和Liu,Zeng,Gu的相关结果。     

实Banach空间中渐近半压缩映射的强收敛性

利用新的分析技巧,建立了任意实Banach空间中具随机误差的Ishikawa迭代法生成的序列{xn}强收敛于渐近半压缩映射的不动点的一些充要条件.作为应用,证明了Oslike和Aniagbosor最近的q-一致光滑实Banach空间中渐近半压缩映射的不动点的迭代逼近的一主要结果(它本身主要是1998年Osilike的一定理的一般化)能被延拓至任意实Banach空间上,并给出了Ishikawa迭代序列的误差估计,且所用证明方法比已有的简单.     

非Lipschitz的渐近弱伪压缩映象不动点的迭代逼近

给出了渐近弱伪压缩映象概念,在Banach空间中讨论不动点的迭代逼近问题,所得结果改进和推广了已有的一些结果。     

赋范线性空间中渐近伪压缩映象不动点迭代逼近的充要条件

设X是赋范线性空间,K是X的非空闭凸子集,设T:K→k是一致L-Lipschitz的渐近伪压缩映象,在迭代参数{αn}和{βn}的适当假设下,给出了由修改了的具有误差的Ishikawa和Mann迭代程序生成的序列{xn}强收敛于T的不动点的充分必要条件,所得结果取消了谷和堵中{xn}有界的假设,并且推广了     

渐近伪压缩映射的不动点迭代

讨论了渐近伪压缩映射不动点的带误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代逼近问题,我们的结果改进和推广了Ｓｃｈｕ,Ｃｈｉｄｕｍｅ和Ｍｏｏｒｅ的结果。     

任意Banach空间中的非线性Lipschitz强伪压缩算子不动点的迭代逼近

在任意Banach空间中,对非线性增生和强伪压缩算子方程引入三重迭代程序,在Lipschitz条件下研究其收敛性问题.把一重及二重迭代推广到三重迭代,使得[5]和[1]成了本文的推论.     

一致光滑Banach空间中局部强增值算子方程的迭代解

在一致光滑Ｂａｎａｃｈ空间中证明Ｍａｎｎ和Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代计算中心睡敛于强增殖算了方程Ｔｘ＝ｆ的唯一解，或Ｌｉｐｓｃｈｉｔａｚ局部严格伪压缩映象的唯一不动点。     

Banach空间中广义集值变分包含解的迭代逼近

在Banach空间中研究了一类广义集值变分包含解的存在性及其逼近问题.所得结果没有假设空间是一致光滑的,因此改进和推广了[1]的结果.     

概率度量空间中φ-压缩映象的不动点定理

摘要本文给出概率度量空间中Ф—压缩映象的一个新的不动点定理,它改进和推广了文献[1—5]中的某些主要结果。     

巴拿赫空间中Landweber迭代算法的收敛性

为了得到可逆问题的近似解, 在Banach空间中引入Bregman距离, 构造迭代步长, 得到Bregman距离序列在迭代中单调递减的性质. 然后利用非线性Landweber迭代算法, 证明了该算法的收敛性.     

Banach空间中关于(H,η)增生算子的变分包含问题

在Banach空间中引进了一类(H,η)增生算子,利用预解算子技巧,建立了一个Ishikawa迭代,并证明了此迭代算法产生的变分包含的解的存在与唯一性。其结果是近期相关结果的改进与推广。     

迭代逼近Banach空间中一类拟变分包含的解

提出并研究了Banach空间中具有(β1,…,βN)-Lipschitz性质的一类广义拟变分包含问题,用预解式的方法构造了迭代逼近序列,证明了在一定条件下该迭代序列收敛于该类变分包含问题的解,给出了迭代解与解之间的误差估计,推广与改进近来的一些相应结果.     

渐近半压缩映象的收敛性定理

在任意的赋范线性空间中，通过使用新的分析技巧研究了渐近伪压缩映象和渐近半压缩映象带误差的三步迭代序列的几个强收敛性定理．文中不仅包括了修正的带误差的Mann和Ishikawa迭代序列的收敛性结果作为2种特殊情况，同时证明了序列收敛的充分必要条件，且证明方法更为简单．     

Banach空间中无限簇广义集值变分包含

在Banach空间中推广两个集值映射的广义变分包含到无限个集值映射的广义变分包含的情况,利用预解方程和迭代的方法,研究了其解的存在性及其迭代逼近问题.所得结果改进和推广了一些最新的成果.     

概率度量空间中非线性压缩映射族的公共不动点定理

本文证明了概率度量空间中非线性压缩映射的几个不动点定理。所得结果推广了[2]中定理1.     

渐近拟非扩张型非自映象的修正Ishikawa Reich-Takahashi迭代逼近问题

给出渐近拟非扩张型的非自映象定义,并对其引入了一个新的修正的Ishikawa Reich-Takahashi迭代程序。在一致凸Banach空间中讨论了此迭代序列的强收敛性,获得了此迭代序列强收敛到渐近拟非扩张型非自映象的不动点的相关结论。改进和发展了文献[1-10]的相关结果。     

两个渐近非扩张映射公共不动点的迭代程序

在一致凸Banach空间中,研究了迭代序列逼近收敛于两个渐近非扩张映射的公共不动点。所得结果推广了已有的一些结果。