基于高炉炉况评价和反馈补偿的喷煤量决策优化

高炉炼铁过程操作者根据炉况设定喷煤量,针对在增减量的大小和时机上存在盲目性、粗糙性、滞后性难题,将高炉冶炼机理与专家经验、过程信息相结合,建立基于煤气流分布和炉缸热状态评价的喷煤反馈补偿模型.首先,分析提取表征高炉煤气流分布和炉缸热状态的重要参数,利用熵权法确定评价模型的输入参数权重,依据专家经验与数据统计分析相结合的方法划分参数等级,分别建立煤气流分布和基于炉温预测的炉缸热状态评价模型;其次,建立与炉缸热状态和煤气流分布相适应的喷煤量反馈补偿模型,消除喷煤设定值不确定性、滞后性影响,提高煤粉的燃烧效率,实时、准确地为现场操作人员提供喷煤设定值.     

高炉炉缸侵蚀实时监控系统的开发与应用

本文介绍了高炉炉缸侵蚀实时监控系统的研制和开发过程，主要阐述研制过程中对网络系统原有资源的利用及系统设计方法，并且为及时掌握炉缸侵蚀的状况提供了一种有效的方案。     

石灰炉炉况诊断及多模型集成智能控制系统的开发与应用

研制了石灰炉计算机仿真与优化模型，开发了石灰炉炉况诊断及多模型智能控制系统（LDMICS)，该系统能进行热工实时计算，炉况实时诊断与操作运行的智能模糊控制，且具有自学习和自适应功能。系统投运后，能显著提高炉子产能，降低焦比，提高CO2浓度，同时大大提高了石灰炉的自动化水平。     

基于虚拟仪器的炼铁高炉测控系统的设计与实现

介绍一种基于虚拟仪器开发平台Lab VIEW开发的高炉测控系统,硬件以研华公司生产的ADAM4000系列数据采集模块为核心。使用该系统可以代替大量显示仪表,完成生产过程中对炉况的监控,并实现对历史数据的管理。     

基于FNN的电弧炉炉况判断系统研究

针对某100 t交流电弧炉炼钢过程,主要研究了基于模糊神经网络(FNN)和模糊逻辑的炉况系统的判断问题,建立了FNN炉况判断仿真系统.并通过BP和RBF网络仿真验证,结果表明该方法的正确可行性和工程适用性,研究成果具有重要的应用价值.     

高炉炉墙探测棒的传感器布设研究

通过建立内嵌探测棒的高炉炉墙温度与炉墙厚度在线监测模型,并对其不同高炉炉墙厚度时的温度场进行稳态数值仿真,得出探测棒在不同高炉炉墙厚度时中轴线温度曲线的变化规律。根据探测棒中轴线温度曲线的变化规律,通过温度最大误差、平均误差等指标分析了三种不同的传感器布设方案,确定了传感器在探测棒上的布设数量和布设方案,实现了实时准确测量探测棒的温度场分布情况,结合探测棒长度数据进而推算出高炉炉墙的温度场分布情况,为指导高炉的正常运转和保证高炉长寿奠定了基础。     

基于影子趋势对比的矿热炉炉况在线辨识及趋势预测

矿热炉埋弧冶炼炉况影响因素复杂且偶发迁移和跃变, 炉况发展趋势难以把握, 给冶炼过程控制带来挑战. 对此, 本文在深入分析埋弧冶炼机理的基础上, 建立了可表征反应区内电弧热与电阻热交互耦合关系的反应区操作电阻模型, 实现炉况发展趋势的在线跟踪. 当炉况发生迁移或跃变时, 利用前序炉况下所得模型生成影子趋势信息, 并综合考虑冶炼工艺及电弧电阻与料层电阻的动态特性差异, 辨析炉况变化的成因, 形成规则化的待辨识参数在线选取方法, 解决了炉况变化前后采样点少, 传统辨识方法无法适用的问题. 工业现场验证表明, 所提出方法可在复杂条件下对冶炼炉况进行准确跟踪, 并给出可靠的炉况发展趋势预测, 为冶炼过程的精细化生产奠定了基础.     

高炉系统的仪表设计

高炉系统的仪表,从其数量、类型,应用工况,都是很多很广泛的,也是比较复杂的;它在高炉系统中发挥着很重要的作用。本文就高炉炼铁系统自动化仪表专业的设计理念、设计要点和设计难点进行了详细阐述。     

一个炼铁高炉系统计算机网络的设计与实现

本文论述了马钢新１号高炉系统计算机网络的设计思想，体系统结构以及网络的性能评价等方面的问题，并说明其技术特点。     

高炉炉墙测厚的信号处理

超声波反射法应用于高炉炉墙测厚时,高炉内部环境高温高噪声的特点,造成超声回波信号被噪声湮没的问题;针对这一问题,研究了超声波在金属介质中传播的机理,分析了超声回波信号信噪比下降的原因以及实验数据时域和频域的特征,设计改进了高炉炉墙测厚的超声波发射电路和信号调理电路;采用加热炉模拟高炉200~1 000℃温度环境,对直径40mm、长度1.2m的铁棒进行测厚实验;经实测,改进的发射电路发射的超声信号强度增大,回波处理电路处理后超声回波信号信噪比明显提高、峰值清晰可辩,解决了噪声湮没回波信号的问题,提高了高炉炉墙测厚的测量精度,对高炉的高产、顺产和延长炉龄具有实际意义。     

混合型学习系统HMCAP的设计与实现

本文介绍混合型学习系统ＨＭＣＡＰ的设计与实现，该系统将符号学习ＣＡＰ算法的主要思想和ＢＰ神经网络有机结合，以状态在实例空间出现的概念为启发信息，以提供的混合实例集为分类依据，根据用户的要求得到不同精度的结合ＢＰ网的二叉多分类判定树，并具有增量学习能力。本文还给出ＨＭＣＡＰ的实现技术与应用实例。     

高炉红外摄像监测系统的设计与实现

论述了高炉红外摄像监测系统的中上位机各个功能的实现技术.该系统主要由三部分组成,即红外摄像头、下位机和上位机.红外摄像头获取高炉炉腔的实时图像,然后通过视频数据线传输给上位机的视频采集卡并转换为数字视频数据后在上位机显示.系统根据图像的灰度信息得到炉内的温度分布情况,并将这些数据保存到数据库以用于数据分析和问题跟踪.     

高炉煤粉喷吹监控系统的设计与实现

由于高炉煤粉喷吹是气固二相流的气力输送,喷吹量的检测与控制变得很困难.本文通过分析高炉喷吹煤粉炼铁的工艺过程,用西门子系列的S7-300和WCC6.0实现了对喷吹过程的监控.通过程序计算实现了串罐喷吹中喷吹量的准确计量,解决了喷吹控制中的关键问题.     

高炉煤粉喷吹监控系统的设计与实现

由于高炉煤粉喷吹是气固二相流的气力输送,喷吹量的检测与控制变得很困难。本文通过分析高炉喷吹煤粉炼铁的工艺过程,用西门子系列的S7-300和WCC6.0实现了对喷吹过程的监控。通过程序计算实现了串罐喷吹中喷吹量的准确计量,解决了喷吹控制中的关键问题。     

应用有限差分法模拟高炉炉缸侵蚀

现有有限元、边界元方法模拟高炉炉缸侵蚀状况需要对炉缸进行网格划分的前处理,对于自由变动边界问题,这类模型计算十分复杂。应用基于适体坐标的有限差分方法模拟高炉炉缸侵蚀状况：通过求解Possion微分方程建立适体坐标系,将炉缸的不规则边界变换到规则的计算平面上,利用有限差分方法在计算平面上离散并数值求解热传导方程,给出高炉炉缸等温线的数值模拟。该方法计算简单,运行时间短,适合在线实时监测,邯钢7号高炉在线运行表明模型可以动态地跟踪炉缸侵蚀状况。     

一种机器学习系统的设计与实现

在试图完成一种分类专家系统的实践中,采用系统与有专门知识用户之间的交互作用,完成了系统获取知识的设计,但还不能说很完善.     

高炉炉底侵蚀模型的建立及实现

结合炼铁企业生产实际情况,文章设计了高炉炉底侵蚀模型,以传热为基础推导出了高炉炉底侵蚀模型的计算依据,给出了该模型实现的软硬件环境。该模型使用热电偶作为一次检测元件采集各测点温度,利用计算机处理数据,在CRT上实时显示高炉炉底侵蚀情况,为操作者及时掌握高炉的生产状况提供了一种有效的手段。     

基于WinCC的高炉监控系统

本论文以重庆钢铁集团公司1350m3高炉工程为背景,结合炼铁生产工艺及高炉过程控制的要求,阐述了重钢1350m3高炉过程监控系统的总体设计及组成。主要完成对高炉本体、炉顶和槽下配料过程监控系统的设计。组态软件采用SIEMENS公司WinCC V6.0,设计了系统的监控画面,具备了对现场过程数据监视、历史数据归档、异常信号报警、现场操作功能和生产过程控制功能等。     

一个基于网络的智能个性化学习系统的设计与应用

本文以数据挖掘和机器学习技术为基础,提出了一种基于网络的智能学习系统的基本结构,该系统以学习者为中心,根据学习者的学习兴趣,为其提供智能的个性化学习平台;通过对系统关键技术的讨论,介绍和分析了学习者个性化学习兴趣模型建立和个性化学习的基本过程.     

高炉炉喉煤气自动分析与循环检测系统

以高炉炉况检测及分析系统为对象,着重阐述了系统设计、软件构思以及目前高炉煤气采集、分析难点。