网络环境下数据库的应用分析

在现代信息技术时代,数据库技术应用广泛,特别是网络环境下数据库的应用更是延伸到各个行业和各个方面。本文讨论了网络环境下数据库系统选择要素,分析了网络数据库系统的基本架构,并就网络环境下数据库系统应用进行了研究。     

高校信息化建设中主题数据库的规划设计

针对当前高校信息化建设中面临的信息集成问题,提出采用主题数据库技术构建校园数据中心,面向业务主题来组织校园数据,结合高校业务特点,分阶段建设主题数据库,逐步构建校园综合数据管理服务平台,推动高校信息集成和应用集成.通过主题数据库的建设实践,论述了主题数据库在高校信息资源规划中的重要作用和优势.     

网络环境下数据库共享及数据记录的操作技巧

以开发一仓库网络管理系统为例，从两个方面介绍了多用户环境下利用关系数据库Ｆｏｘｐｒｏ开发应用软件的技巧及其程序设计。这些技巧可以扩充到任意一个应用软件的开发中，不但可以在多用户环境下保持数据的高度开发，又可以保证数据库的一致性，完整性和安全性。     

数据库技术浅析

数据库是计算机领域发展最快的学科之一,数据库所管理存储的数据是各部门宝贵的信息资源．数据库领域中新的技术内容层出不穷,新的学科分支不断涌现．简要介绍了数据库的发展历史,各种数据库的环境建设及发展前景．     

基于FIFA的主题相似性计算模型

针对主题检测和追踪的第五个技术任务连接分析,提出了一种事件主题相似性分析技术·通过引入领域知识库,将基于词汇的分析技术提升到领域知识计算层面·当输入不同两个文档时,采用该分析技术进行识别文档内容所涉及到的事件主题是否一致·首先采用FIFA模型进行内容主题识别,然后采用LDM模型进行事件主题相似性计算分析·实验结果显示主题相似性计算正确率为64%,召回率为69%·     

Windows环境下的工程数据库管理系统WEDB

描述了一个实用的Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下工程数据库管理系统的设计与实现方法，重点介绍了核心支撑系统中的中心库结构和管理、动态连接库方法、图形和图像处理技术、索引管理技术，以及图文报表工具的设计和实现技术。     

数字校园数据中心和主题数据库的研究与实现

研究了数据中心和主题数据库的系统结构和运行机制,提出并实现了一套数据中心的设计方案,以解决数字校园建设面临的数据分散、难以共享等问题,最后结合实例描述了信息系统与主题数据库之间的数据交换过程.     

基于概率主题模型的京津冀协同发展研究主题演化分析

京津冀协同发展是当前各学科领域共同关注的热点话题。为深入了解京津冀协同发展话题的研究趋势,以2009～2019年中国知网收录的14 235篇与京津冀协同发展相关的期刊论文为研究对象,采用概率主题模型方法,提出以困惑度、主题平均相似度为指标确定最优主题数,结合文献发表时间挖掘期刊论文潜在主题,从主题强度和主题相似度等多个角度分析主题演化趋势。通过数据分析,挖掘10个潜在主题,生成主题强度年度变化趋势,构建主题内容演化路径,分析主题演化规律。以期为深刻认识京津冀协同发展和科学决策提供理论依据。     

移动数据库的移动事务处理模型分析

移动数据库是在移动计算环境下的数据库系统。移动事务是移动数据库系统的核心,事务处理是数据库系统中的一个基本功能。在论述移动事务执行模式、特点及关键技术的基础上,对国内外提出的移动事务模型进行了深入的分析,给出了各自的性能和优缺点。     

“中文科技期刊篇名数据库”系统数据文档结构分析…

本文对“中文科技期刊篇名数据库”的数据文档结构进行了详细的分析，从而为该库的二次开发利用指出了方向。     

基于XML的异构数据库数据交换

XML是一种扩展的标记语言，它具有很好的扩展性标记。本文分析XML同数据库的结合，提出基于XML的异构数据库数据交换的方法，并给出其实现过程。     

基于区间值的模糊聚类分析

分析了原有模糊聚类分析中存在的问题，提出了基于区间值的模糊聚类分析方法．该方法用区间值表示各个对象对于每个因素状态的隶属度，在获取了每个对象对于每个因索的特征值后，将其转化为[0，1]上的区间，然后直接在区间的层次上求各个对象间的相似度，在如此求出的相似矩阵的基础上，直接得出聚类的结果．该方法用区间值表示各个对象的属性值，可以更接近于每个对象的客观、真实情况，从而可以更大程度上保留信息．     

基于知识聚合的智慧学习模型及其知识增值分析

智慧学习已经成为全球教育未来发展的重要趋势,成为各国战略发展的重要组成部分。在此背景下,基于知识聚合理论,针对智慧学习中的知识增值问题进行了研究。在梳理相关文献的基础上,分析了智慧学习的流程及其知识聚合的本质,探讨了其非线性化学习过程的特点,构建了智慧学习的框架模式,给出了其知识聚合的3种具体体现;建立了智慧学习中个人学习主体知识获取模型以及知识萃取整合模型,得到了个人学习主体经过一段时间学习后的知识增值描述;以可汗学院为例,对知识增值模型的实现过程进行了阐述。     

基于优势与劣势分析的DEA综合评价方法

提出了基于数据包络法的劣势效率评价模型,将其与现有数据包络模型结合起来,得到了一种综合评价决策单元相对有效性的效率评价方法.该方法分别从有利于被评决策单元和不利于被评决策单元的角度对被评决策单元的相对有效性进行研究,由此得到其综合有效性值,据此可以对决策单元进行排序.     

网络环境下学科馆员制度建设探析

阐述了实施学科馆员制度的意义,分析了学科馆员制度建设的现状以及存在的问题,在此基础上提出学科馆员的培养途径.     

基于HTML标记信息的主题相关性判定方法

从目前互联网的信息发展现状出发,讨论了在信息采集过程中判断要采集的网页与主题的相关性,给出了一个基于HTML标记信息的主题相关性判定模型和算法实现.通过对试验数据分析,算法显示较好性能.     

基于相似度的装备数据聚合方法

现代战争需要对多源异构的装备数据进行高效集成。针对不同来源数据中装备名称不一致的问题,设计了装备数据的聚合模型和聚合流程,在综合分析现有算法的基础上,结合装备名称特点为该模型提供了一种新的相似度匹配算法,算法将Jaro-Winkler和最长公共子序列相结合,以提高匹配的精度。最后通过实验进行了验证,结果表明该算法与传统相似度算法相比具有较高的适配性和鲁棒性,可以为装备数据聚合工作提供有效支撑。     

从广西经济看广西特色数据库建设

广西经济发展给图书馆服务拓展了空间。论文分析了广西经济发展状况,提出了广西特色数据库建库内容及建库规划。     

高校重点学科数据库建设的实践与思考

论述了高校图书馆建设重点学科数据库的优势，并对重点学科数据库建设的实践和经验作了重点阐述。     

网络环境下高校学科馆员制度浅析

从学科馆员制度的建设出发,论述了高校图书馆建立学科馆员制度的必要性,阐述了学科馆员所必备的素质及其服务内容。