大型汽轮机摩擦振动的故障特征分析

大型汽轮发电机组大修后首次开机或并网带负荷过程中，有的机组由于汽轮机内部发生动静摩擦使大轴产生临时热弯曲，导致轴扳动不断增加，机组不能稳定运行。针对机组的具体情况，结合实例对故障原因进行了分析，并采取了相应的处理措施。     

300MW汽轮机轴承轴振动故障处理

通过对铁岭发电厂1号汽轮机1号轴承振动测试分析及对高压转子前端小轴进行检查,查明了1号轴承振动是因高压转子前端小轴晃度超标和转子存在少许质量不平衡而引起的,并利用机组大修机会处理该故障。     

电机轴承配置不当引起的振动故障

针对某核电厂反冲洗水泵电机在更换整机备件后连续出现的振动高和异音故障,经分析查明电机振动高原因为备件电机更改了轴承配置,通过更改轴承配置解决了此缺陷。     

汽轮机不稳定振动分析及处理

对一台135 MW的汽轮机发生不稳定振动故障的原因进行了分析,发现是因为转子质量不平衡和动静碰摩引起的。采取转子高速动平衡、消除汽轮机本体热力系统管道缺陷的措施后,汽轮机振动状态稳定且满足安全运行的要求。     

汽轮机低压转子叶片脱落故障振动特征分析

针对某300 MW汽轮机低压转子汽侧次末级叶片脱落故障,分析了故障发生前后机组轴系振动趋势和振动数据的特征,其既有汽轮发电机组转动部件脱落故障所共有的振动特征,如故障过程振动突变、故障前后振动相对稳定、故障过程振动和振动变化以1倍频振动分量为主等,也有汽轮机低压转子跨内单侧部件脱落故障所特有的振动特征,如故障后低压转子振动矢量变化较大以及各转子振动矢量变化中同相分量和反相分量的变化特点等。通过分析该300 MW汽轮机低压转子汽侧次末级叶片脱落故障振动特征,以期为其他机组类似故障的诊断提供参考。     

300MW汽轮机1号轴承振动故障处理

铁岭发电厂1号汽轮机(N300-16.7/537/537)系亚临界、凝汽式、中间一次再热、双缸双排汽型,由哈尔滨汽轮机厂制造,1993年投产运行.……     

轴承松动引发的不稳定振动故障分析

针对某台汽轮发电机组发生的不稳定振动故障问题,通过对机组振动的测试、分析故障发展的历史趋势,判定故障原因为轴承松动并通过翻瓦检查验证了判定的准确性。提出了解决措施,最后总结了故障的机理,为同类型故障提供技术参考。     

660 MW汽轮机轴承振动故障原因分析及处理

某电厂660 MW汽轮机组在调试期间高压转子1号轴承振动出现异常。分析认为,在汽轮机组安装过程中,1号轴承顶部间隙偏大、轴承垫片与支座的接触面积不达标及液压盘车装置润滑油入口弯头处设备原带垫片未取出等问题是1号轴承振动大的主要原因。重新调整1号轴承安装数据,调整轴封系统及补汽阀运行方式后,机组振动异常问题得以解决。并提出在安装机组轴承时安装数据一定要满足要求、要认真检查各设备附件等预防措施。     

汽轮机转子中心孔进水引起的机组振动故障

介绍某25MW抽汽供热式汽轮机在新机启动中因转子中心孔进水引起的机组振动故障现象和处理过程。     

汽轮机轴承横向振动的处理

结合马鞍山发电厂５号汽轮发电机组轴承横向振动的实例，分析了中小型机组转子不平衡、汽流激振、轴系不正、动静摩擦等对机组轴承横向振动的影响；介绍了消除轴承横向振动的处理方法及处理后的效果比较。     

某风电场风力发电机组振动故障探究

某风电场风力发电机组在10~14 m/s的风速范围内频发振动报警并引发停机,通过调集监控系统数据和现场检测,在排除机组自身存在质量问题的可能性后,在机组控制系统中新增并调校一个数字滤波器,对发电机转速信号进行预处理,处理后信号作为转速控制回路的输入,使问题得以解决。因为信号处理与控制回路相互独立,所以该滤波器不会影响风力发电机的功率输出以及其他性能。经现场检测验证,该措施实现了转速控制回路维持发电机转速波动在安全范围内的目的,避免了风机振动的影响,且使得变桨系统具有更好的控制调节性能。     

某600 MW超临界机组振动故障分析与处理

某电厂引进型600 MW超临界机组3号瓦轴振突然变大,幅值在80 μm至240 μm之间波动,2号瓦瓦温升高到106 ℃,严重威胁到机组的安全运行。通过变油压、变负荷、变真空试验,采用正向推理方法,准确分析了振动故障原因并给出了处理措施,对大型机组类似振动故障分析具有借鉴价值。     

给水泵汽轮机振动大跳闸的原因分析及处理

通过对某电厂300MW机组给水泵汽轮机振动大的原因进行分析,得出了振动大是由于在运行状态下,小机转子与给水泵转子中心发生突变引起,并提出了处理措施。     

汽轮机扩容改造后振动故障原因分析

某型号机组经过通流部分改造后存在着正常运行状态下负胀差偏大的问题,严重影响机组的变负荷特性及变工况特性。为此,时机组在切除低压加热器后停机过程中引起的振动故障进行了分析,探讨了故障的主要原因,并对同类型故障提出了改进建议。     

Basic vibration signal processing for bearing fault detection

Faculty in the College of Engineering at the University of Alabama developed a multidisciplinary course in applied spectral analysis that was first offered in 1996. The course is aimed at juniors majoring in electrical, mechanical, industrial, or aerospace engineering. No background in signal processing or Fourier analysis is assumed; the requisite fundamentals are covered early in the course and followed by a series of laboratories in which the fundamental concepts are applied. In this paper, a laboratory module on fault detection in rolling element bearings is presented. This module is one of two laboratory modules focusing on machine condition monitoring applications that were developed for this course. Background on the basic operational characteristics of rolling element bearings is presented, and formulas given for the calculation of the characteristic fault frequencies. The shortcomings of conventional vibration spectral analysis for the detection of bearing faults is examined in the context of a synthetic vibration signal that students generate in MATLAB. This signal shares several key features of vibration signatures measured on bearing housings. Envelope analysis and the connection between bearing fault signatures and amplitude modulation/demodulation is explained. Finally, a graphically driven software utility (a set of MATLAB m-files) is introduced. This software allows students to explore envelope analysis using measured data or the synthetic signal that they generated. The software utility and the material presented in this paper constitute an instructional module on bearing fault detection that can be used as a stand-alone tutorial or incorporated into a course.     

汽轮发电机组扭振引起疲劳损伤评价

传统PSCAD/EMTDC仿真中轴系采用简单集中质量模型,难以准确描述轴系扭振特性,并且无法获取局部动态响应过程。本文在PSCAD仿真中建立了轴系的多段集中质量模型模块,更加准确仿真机网耦合振荡过程并获得局部扭应力响应;建立联轴器的有限元模型,对于不同工况下螺栓和螺孔的受力情况进行分析。结果表明,对轴系疲劳分析过程中的S-N曲线进行修正,可以使得最终疲劳损伤评估计算结果更加准确。     

基于MCKD-EMD的风电机组轴承早期故障诊断方法

风电机组轴承处于早期故障阶段时,特征信号往往比较微弱,并且受环境噪声及信号衰减的影响严重,因此轴承早期故障特征一直难以提取。经验模态分解(EMD)在轴承的故障特征提取中已经得到了广泛的应用,但其在强背景噪声干扰下对轴承早期故障特征的提取具有一定的局限性。针对这一问题,考虑到最大相关峭度解卷积(MCKD)算法可凸显出轴承振动信号中被噪声所掩盖的故障冲击脉冲,非常适用于轴承早期故障信号的降噪处理,因此将MCKD与EMD相结合用于轴承早期故障诊断。用MCKD对强噪声轴承信号进行降噪,然后对降噪后的信号进行EMD,选取敏感本征模态函数(IMF)并计算其包络谱,通过分析包络谱中幅值凸出的频率成分判断故障类型。仿真和试验分析结果验证了所提方法的有效性和准确性。     

600MW汽轮机瓦温高的原因分析

根据双缸双排汽直接空冷汽轮机的结构特点,结合机组运行工况,详细分析了汽轮机正常运行时轴瓦温度的影响因素并提出了解决方案。     

基于本体的汽轮机组振动故障知识语义性表达

针对汽轮机组的振动故障知识关联关系复杂、重用性高的特点,基于本体理论提出了故障知识的语义性建模方法。首先,构建汽轮机组设备结构、边界工况、故障知识的本体语义网,保留更丰富的语义信息,提高了对知识的重用和管理效率;其次,讨论了基于本体公理的知识一致性检验,避免知识的冲突和冗余,并采用本体查询语言提高故障知识检索的灵活性与效率;再次,将本体故障知识转化、存储到Neo4j图数据库中,形成故障知识图谱,将知识可视化;最后,通过具体的机组故障知识建模案例,说明了所提出方法的特点。     

汽轮机异常震动分析

汽轮机异常振动的分析与排除进行了简要的论述。