基于Vague集相似度量的模糊分类

在区间值模糊集理论和Vague集理论的基础上,提出了一种新的基于Vague集相似度量的模糊分类方法,对Fisher建立的Iris数据库进行了分类实验处理,分类结果的正确率超过95%。该方法计算简单有效,具有一定的实际应用价值。     

模糊相似关系下的模糊粗糙集及其截集

模糊粗糙集理论模型的建立和发展是Pawlak粗糙集模型推广的一个主要方向,该文在普通等价关系下的模糊粗糙集的基础上．给出了模糊相似关系下的模糊粗糙集的表示方法,并提出了模糊集的截集在模糊相似关系下的下、上近似的表示方法及其性质。     

基于模糊相似优先的实例检索模型

文中首先分析了现有实例检索策略存在的局限性，提出了一种基于模糊相似优先的实例检索模型，该模型允许实例的属性为一个模糊数，较好地解决了数量型属性的实例检索问题。     

基于模糊等价的毕达哥拉斯模糊集相似度构造方法

毕达哥拉斯模糊集是Zadeh模糊集的一种推广形式,其相似度刻画方法是毕达哥拉斯模糊集理论的重要研究内容.现有的毕达哥拉斯模糊集相似度大多针对具体问题而提出.为推广毕达哥拉斯模糊集理论的应用范围,文中基于模糊等价研究毕达哥拉斯模糊集相似度的一般构造方法.将模糊等价概念推广至毕达哥拉斯模糊数,提出了PFN(Pythagor...     

关于模糊粗糙集的相似度量

基于对不确定性信息处理的背景,定义了模糊粗糙值与模糊粗糙集的相似度量,研究了它们的有关性质。     

一种基于关系模型的模糊数据库系统模型

数据库管理系统的广泛应用，使得数据库的研究也随之快速发展，如何表达模糊数据，如何执行模糊查询越来越成为数据库研究的重要课题之一，提出一个基于关系模型的模糊数据库系统的理论模型，利用模糊集的方法表达模糊数据，模糊查询和模糊关系，最后给出了一个模糊数据库系统实现的例子。     

基于相似度对Rough关系数据库检索

Rough关系数据库模型(rough relational database model,RRDM)是对关系数据库模型的一种扩展,它具有在很大程度上比较符合真实世界情况的特性.介绍了Rough集和Rough关系数据库(rough relational database,RRDB)等相关概念,着重讨论如何在RRDB中通过Rough集中的上、下近似计算数据间的相似度来检索出需要的数据,给出了相关算法和实例分析.     

基于最优相似度三支决策的模糊粗糙集模型

模糊信息系统中,对象的相似度往往会受噪声影响,且它在模型运算中常常并非全部需要高精度参与计算。文中首先引入阈值对(α,β),提出了一种基于相似度三支决策的模糊粗糙集模型;其次利用模糊集近似的三支决策方法,给出了对象相似度三支决策的错误率、决策代价以及相应的语义解释;然后以总体决策代价最小化为目标,给出了最优(α,β)的计算方法,从而建立了一种基于最优相似度三支决策的模糊粗糙集模型;最后通过实例分析说明了该模型的可行性和合理性。本文建立的三支决策模糊粗糙集模型保留了模糊信息系统的不确定性,一定程度地去除了噪声影响,且能通过计算得到最优阈值(α,β),从而建立基于相似度三支决策的最优模型,这将有益于模糊信息系统的应用。     

基于音码相似度的拼音模糊查询算法

论述了拼音模糊检索技术在信息管理和网络信息搜索系统中的必要性,描述了基于音码相似度的语言模糊查询算法及实现同音字和近音字检索算法,在中文信息检索中有很好的应用价值。并结合实例,在获得同音字数据库基础上,提出了基于音码相似度阈值的模糊查询算法,给出了通过拼音数据库实现中文全拼和首字母简拼检索数据库字段的实现方案,从查全率和查准率两个方面对算法的检索效果进行了评价,同时分析了音码相似度阈值对查全率和查准率的影响。     

Rough集之间的相似度量

Applications of rough set theory in incomplete information systems are a key of putting rough set into real applications. In this paper, after analyzing some basic concepts of classical rough set theory and extended rough set theory, the measure of similarity is developed between two rough sets in the classical rough set theory based on indiscernibility relation and between two rough sets in the extended rough set theory based on limited tolerance relation. Then,some properties of these two methods for measuring similarity are developed respectively. At last,these two measure methods of rough set theory are compared.     

基于相似关系粗糙集的分解

基于相似关系粗糙集的提出,扩大了粗集理论的应用范围。但对于相似类中的元素无法区分正相似或负相似。文中引入支配关系对相似类进一步分类:正相似类,负相似类,“纯”相似类;进而提出了相似关系粗糙集的分解。最后,通过信息检索的例子证实了其应用价值。     

基于程度不可区分关系的粗糙集模型

不可区分关系是粗糙集理论的基础。针对信息系统,提出了程度不可区分关系的概念来刻画信息系统中对象的可区分性程度的差异。提出了基于程度不可区分关系的粗糙集模型,并讨论了模型的基本性质,最后研究了基于程度不可区分关系的粗糙近似算子与Pawlak近似算子的关系。     

一种广义直觉模糊粗糙集模型

Atanassov直觉模糊集是对Zadeh模糊集最有影响的一种扩充和发展。为进一步拓展Pawlak粗糙集对多重不确定性信息的处理能力,将直觉模糊集引入粗糙集,采用构造性方法提出了一种广义直觉模糊粗糙集模型。首先,介绍了直觉模糊集在一个特殊格上的等价定义,对直觉模糊近似空间的两个基本要素(直觉模糊逻辑算子和直觉模糊关系)进行了研究,证明了一些重要的性质定理;在此基础上,建立了等价关系下的直觉模糊粗糙集模型;最后,对所提模型的性质进行了分类验证与讨论。     

模糊集和粗糙集

介绍和比较了模糊集和粗糙集各自的理论和特点，同时讨论了两种理论相结合来研究问题的方法。     

基于相似性叙词表的模糊集合模型

传统的模糊集合模型基于词词关联矩阵来实现模糊检索,词词关联矩阵只考虑语词在文献内部的同时出现.本文提出了一个基于相似性叙词表的模糊集合模型,考虑语词与查询之间的相似性,并将查询扩展包含在此模型中,从而在一定程度上提高了检索性能.     

基于相容关系的粗糙集理论的推广

文章给出了一种基于相容关系的推广的粗糙集模型。当传递性不能满足时,等价关系弱化为相容关系,用相容核代替等价类来构造上、下近似算子,从而给出一种推广的粗糙集模型。较之于以R(x)代替等价类所得到粗糙集模型,该文所得到的上、下近似算子分别是闭包算子和内部算子,而且对未知知识的(近似)刻画更为精确。     

模糊信息系统中基于OWA算子的模糊粗糙集模型

在模糊信息系统中,属性值并不是一个确定的值,而是一个隶属度函数。因此,通过利用有序加权平均(OWA)算子聚合对象间在每个属性上的差异,刻画出对象之间的相似性,定义对象的相似度并讨论其相关性质。借助对象相似度,通过逻辑关系和相应的函数运算,分别给出了对象隶属于上、下近似集合的隶属度。最后,通过实例分析说明在模糊信息系统中,该相似度能较准确地刻画出对象的相似性,同时,对象对于上、下近似的隶属度能更直观、合理地反应对象隶属于某一集合的上、下近似的情况,且能更合理地描述这一粗糙集合。     

基于多粒度粗糙模糊集的图像边缘检测

提出一种基于粗糙模糊集的多粒度边缘检测方法。该方法结合粗糙集处理不确定信息的能力和C-Set多粒度处理的思想,通过定义粗糙运算和运算给出边缘表示模型,引入粒度参数对边界定位精度和噪声抑制进行调节,引入结构相似度参数融合粗糙上近似和下近似,以获得更加精确的边界。该检测方法在定位精度上具有粒度不变性,并具有一定噪声抑制作用,实验结果显示其具有较好的边缘检测效果。     

基于限制非对称相似关系的粗糙集模型

基于不可分辨关系的粗糙集理论不适用于含未知值的不完备信息系统.需要将经典的粗糙集理论不可分辨关系加以扩充才能处理不完备信息系统.目前已经提出了基于容差关系、量化容差关系、限制容差关系、非对称相似关系等的扩充粗糙集理论.但是,这些理论还存在一些局限性.文章提出了一种新的基于限制非对称相似关系的粗糙集扩充模型.理论分析和实验证明,与其它模型相比,可以从基于限制非对称相似关系模型的近似集中获取更多的信息.     

基于粗糙集的模糊神经网络降水预报模型研究

为了提高模糊神经网络预测模型的预测能力,提出了基于粗集理论方法选择自变量作为模型输入的模糊神经网络预报建模方法.以短期降水预报作为研究对象,利用粗集理论的条件属性约简计算分析方法,对初选得到的预报因子矩阵进行属性约简,剔除不相关的属性,找出与预报量直接相关的预报因子,建立模糊神经网络的降水预报模型.实际的预报试验结果表明,该预报方法的预报精度明显高于由逐步回归方法选择预报因子作为模型输入的模糊神经网络预报模型及中国气象局T213数值预报模式的预报结果.