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陈耀钦 《沉积与特提斯地质》1988,8(2):16-22
凡口特大型层控铅锌矿床位于广东北部,矿体产于中上泥盆统底部碳酸盐岩中。近年来,研究者络绎不绝,已有大量宏观和微观资料证实其属强烈改造的层控矿床(涂光炽等,1984;陈耀钦,1982)。但对含矿系沉积相分析分岐较大,部分研究者认为存在叠层藻组成的藻礁;有人认为是由叠层石与层孔虫、珊瑚等组成的混合礁;还有人否认礁的存在。本文仅就这个问题进行讨论。下面按层位①自下而上进行相分析,借以研究含矿系沉积环境的演化及矿源层存在的部位。 相似文献
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凡口铅锌矿区闪锌矿的成因矿物学特征研究 总被引:3,自引:0,他引:3
通过野外观察、光学显微镜、X射线衍射、扫描电镜及微区能谱分析、流体包裹体成分及盐度测定、稳定同位素(S、O、H)分析等手段,研究了广东凡口铅锌矿区闪锌矿的某些成因矿物学特征.结果表明,凡口矿区闪锌矿具有3个世代,分别形成于铅锌成矿期的3个成矿阶段.各世代闪锌矿在产出特征,表观颜色,结晶形态,解理发育程度,晶体常数,铁含量,流体包裹体的成分、盐度、氢氧同位素组成、硫同位素组成及同与其连生的方铅矿的平衡分馏温度等方面均存在规律性差别.从早期阶段到晚期阶段,成矿流体的演化特征是:成矿温度和成矿流体盐度从低到高再到低,流体包裹体成分从Na+-Ca+-Cl-型到K+-Ca+-Cl-型再到Na+-Ca+-Cl-型,δ18O、δD及δ34S均由高到低变化,但δ18O、δD及δ34S自中期阶段到晚期阶段降幅显著大于从早期阶段到中期阶段的降幅,反映晚期阶段至少有部分δ18O、δD及δ34S均显著较低的岩浆源流体参与成矿.认为凡口铅锌矿成矿流体主要为燕山早期区域岩浆热事件加热的中低温混合源循环热卤水,成矿中晚期有岩浆热液参与成矿. 相似文献
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用有机岩石学、元素分析和饱和烃气相色谱等方法,分析了凡口铅锌矿矿区有机质的有机地球化学特征,对有机质在该铅锌矿成矿地球化学过程中的作用进行了初步探讨。该矿区的主岩富含有机质,有机碳含量为0.03%-0.4%,平均为0.16%,有机碳和金属矿化有同步变化趋势。有机质具有高的演化程度,经换算,镜质体反射率为1.92%-3.55%,且绝大多数高于3.0%。饱和烃气相色谱的特征表明,含矿地段的有机质在成矿热液的作用下发生热裂解和热变质,其裂解产生的甲烷和新生成的干酪根等有机化合物作为还原剂,使硫酸根还原成硫化氢,还原生成的硫化氢进一步与成矿金属离子反应生成金属硫化物沉淀,并最终富集成矿。另外,草莓状黄铁矿的存在,说明了在沉积作用早期,细菌可能直接参与了成矿作用。 相似文献
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凡口铅锌矿狮岭深部矿段的控矿规律及其应用 总被引:5,自引:0,他引:5
刘慎波 《有色金属矿产与勘查》1999,8(6):450-453
凡口矿狮岭深部的大型铅锌矿床属于沉积改造型层控矿床。分析了层、相、位共同控矿的规律。该控矿规律在生产中可用于指导矿体圈定、生产探矿、研究采矿方法和远景找矿。 相似文献
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激发极化法在桃坪山铅锌矿区的应用效果 总被引:2,自引:0,他引:2
桃坪山铅锌矿区的激电异常反映好且范围大,并有一定的规律,以地质特征与物性特征为前提,通过对构造带及探槽、钻孔工程揭露的矿(化)体部位的激电异常特征的分析,认为该区低阻高极化的激电异常是一个有效的找矿标志,提出继续增加激电工作和对部分激电异常进行工程验证的建议。 相似文献
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凡口铅锌矿区及其外围不同地段土壤中重金属元素(Pb、Zn、Cd、As)的地球化学特征研究显示,4个土壤采样区的Pb、Zn、Cd含量平均值由高至低依次为铁石岭调查区(D2)丹冶排污流域高宅村附近(D1)凡口矿排风口下风口地段(D3)矿区上游澌溪河水库一带(D4)。3个采样区(D1、D2和D3)的Pb、Zn、Cd和As元素总量平均值均远高于全国土壤背景值和地壳中相应元素含量,矿区上游澌溪河水库一带(D4)的Pb、Zn、Cd和As元素总量平均值也高于全国土壤背景值和地壳中相应元素的平均值,说明凡口铅锌矿区具有较高的原生地质背景值。环境污染评价结果表明,凡口铅锌矿区土壤受到较严重的重金属污染,然而未受矿山开采影响的地区(D4)的土壤也受到不同程度的重金属污染;矿区周边83.33%的土壤已达到重度污染,应采取针对性的治理和修复措施,降低土壤中的重金属元素含量或者改变其在土壤中的存在形式,降低其迁移性和生物可利用性。 相似文献
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广东凡口铅锌矿矿床的一个重要的构造特征就是层间滑动构造十分发育,其在矿区的重要的控矿作用越来越为人们所关注.文章根据矿床地质勘探、生产勘探、地质科研成果和矿山生产实际,分析了矿区层间滑动构造的各种成因类型、它们与矿区逆冲推覆构造体系、褶皱构造体系之间的关系;总结了层间滑动构造的控矿作用. 相似文献
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岩溶地表塌陷是由多个影响因素共同作用导致地面形成塌陷坑(洞)的一种动力地质现象,具有隐蔽性和突发性的特点,常规简单数学模型难以对地表塌陷危险性准确预测。文章先通过主成分分析法(PCA)对选取的地下水位、地下水位波动幅度、给水度等11个影响因素提取5个主成分,对导致地表塌陷危险性的主成分进行全新的解释,同时引入粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)方法,建立PCA-PSO-SVM岩溶地表塌陷危险性预测模型,并结合凡口铅锌矿地区工程实例,将预测结果与单一的SVM模型预测结果进行对比,表明PCA-PSO-SVM危险性预测模型精度更高,可以更好地为岩溶地表塌陷防治工作提供依据。 相似文献
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