基于分层遗传算法的车辆路由和调度研究

为了能在当今激烈竞争的市场中生存,物流活动需要细心规划以满足商务和顾客的所有需求.车辆路由和调度问题一直被广泛的研究以满足各种行业的特殊的需求.考虑配送与安装分离特点下车辆路径问题.利用混合整数非线性规划（MINP）模型求解送货和安装时车辆运行的最少时间.提出分层遗传算法对各种大小问题实施求解.计算结果表明分层遗传算法的有效性,也对分层遗传算法和MINP模型两者的性能进行了比较.     

城市配送车辆调度模型及算法设计

在分析城市货物配送和车辆调度特点的基础上,建立了追求总体效益最优的车辆调度多目标决策模型,并设计分派-节约启发式算法求解该模型。通过分派启发式算法保证最大程度地满足客户的要求,再利用节约算法保证了全局最优。最后对初始解进行局部和整体优化调整以得到较优解。基于该算法设计并开发了城市配送车辆调度系统,运行结果表明:该算法能够有效地解决城市配送的客户满意、总成本最低、配送车辆空载率最小的多目标决策问题。     

基于遗传算法的服装配送路径优化策略

针对服装配送网络中的车辆路径优化问题,以路径最优和服装配送车辆消耗费用最低为目标,对服装配送车辆数目不确定的配送路径选择问题建立模型,并利用遗传算法对配送路径进行优化.最后以实例为研究对象,建立服装配送的模糊数学模型,并通过MATLAB对其进行模拟仿真,并验证算法的可行性和优越性,解决了服装配送路径优化的实际问题.     

一种求解生产-配送问题的协同优化方法

研究了多时段、多产品、有生产和库存能力约束的生产-配送问题,从整体的角度优化生产批量和车辆调度,并利用交货时间因素来协调各模块的优化过程,进而得到更优的运作方案.生产批量和车辆调度都是NP难问题,鉴于问题的复杂性,设计了一个遗传算法与和声搜索算法相结合的优化策略,对6个不同规模的问题分别进行了独立优化和协同优化,数值实验结果显示了协同优化策略的优越性.     

物流配送与跟踪的动态车辆调度问题研究

对物流配送跟踪问题进行分析,探讨应用GPS/GIS/RFID等物流新技术进行跟踪的方法,建立基于GPS/GIS/RFID的配送跟踪架构与管理模型,实现配送计划执行全过程的跟踪和信息反馈支持配送计划的调整以及货物信息、车辆信息的闭环流动,并进一步研究基于GPS/GIS车辆信息闭环流动后的动态车辆调度问题。     

基于众包模式的两级开闭混合车辆路径优化

针对在需求井喷状态下的物流运力资源不足和物流企业自身与社会闲散资源利用率不高的问题,提出采用企业车辆完成一级配送,社会车辆完成二级配送的具有最优中转站的两级众包物流配送策略. 考虑客户对服务时间的要求,以路径成本与服务延迟惩罚成本总和最小为优化目标,建立带时间窗的两级开闭混合式车辆路径规划数学模型. 根据模型特点构建基于启发式策略的离散麻雀搜索算法,该算法在迭代过程中可以自适应选择操作算子. 通过与GUROBI精确求解器和遗传算法优化算例的结果对比,验证所提算法的有效性. 对比不同配送模式下的各项成本,结果表明所提策略能够有效降低物流运输成本和提高客户满意度.     

基于优先级的物流园区共同配送车辆调度优化研究

为高效、快速地保证配送任务的完成,实现配送成本最优,在分析物流园区共同配送过程中产生的各种成本的基础上,构建基于优先级的车辆调度优化模型。借鉴交通流分配的思想,引入虚拟距离,提出模型的求解思路和算法。最后,在实际算例中,通过运行Lingo,得出最优车辆调度方案。     

基于优先级的物流园区共同配送车辆调度优化研究

为高效、快速地保证配送任务的完成,实现配送成本最优,在分析物流园区共同配送过程中产生的各种成本的基础上,构建基于优先级的车辆调度优化模型。借鉴交通流分配的思想,引入虚拟距离,提出模型的求解思路和算法。最后,在实际算例中,通过运行Lingo,得出最优车辆调度方案。       

基于顺路原则及位置预估的动态调度策略

针对市内货物配送和收集这一典型的集送货问题,在利用"混合禁忌搜索算法"进行静态调度求解的基础上,提出基于"顺路原则"的局部调整策略实现集送货问题的动态调度计算.计算过程中采用模糊推理方法选择局部调整范围,同时采用车辆位置预估方法消除计算、传输和执行延迟带来的车辆位置的变化对优化结果的影响.以40个遍布于北京的客户构成的集送货问题为例,验证了动态调度策略的有效性.     

带硬时间窗的共同配送车辆调度问题研究

针对带硬时间窗的共同配送车辆调度问题,提出Sweep算法和PMX算子相结合的遗传算法。以长株潭城市群生鲜食品共同配送中心区域内的配送数据作为实验对象,采用组合遗传算法进行分析,在客户要求的时间范围内,合理安排车辆的行驶路线,使共同配送总费用最低。最后,将本算法与启发式算法、遗传算法进行比较,分析结果表明,本算法得到的共同配送车辆调度方案更优。     

邮政企业面临的形势与对策

文章在邮政实现“三年扭亏”的背景下,针对邮政目前存在的机制落后、成本过高、业务结构失衡的问题,就如何巩固扭亏成果,实现良性循环,提出了创新企业制度、管理机制、激励机制;裁撤机构、减员增效、优化作业组织、降低生产成本实现生产成本社会化;发展物流、广告、金融、保险、电子业务等观点。     

洞室工程地震CT与VSP 联合检测方法及应用实例

地震层析成像(CT)和垂直地震剖面(VSP)法一直作为两种完全分离的探测技术在勘探活动 中运用,而洞室工程地震CT与VSP联合检测方法则是充分利用VSP和CT数据采集方式的兼容性, 通过一体化观测系统参数设计和优化数据处理流程,将两种地震勘探手段融为一体而成为优化组合技 术下的高分辨工程物探方法。方法实验结果表明,地震CT与VSP联合检测方法在近地表岩土工程勘 查应用中几乎可以不增加野外工作费用,就能够同时获取地下洞室工程体施测区间内的地震CT数据 和关于洞室轴向剖面方向的逆向VSP数据体。     

企业物流绩效综合评价的AHP-TOPSIS方法及应用

企业物流绩效综合评价的关键是怎样选择或建立评价模型．以及怎样根据评价模型建立评价指标体系．以企业物流绩效为研究对象．建立了一种较全面的二层次指标体系,综合考虑了客户、成本、服务水平、信息以及创新学习等各方面的绩效指标;利用AHP法确定一级指标和每个二级指标的权重．并对指标进行标准化处理,建立了AHP—TOPSIS评价模型;最后给出一个算例．     

供应链财务管理:财务整合理念

当前的供应链管理主要关注物流与信息流,很少关注资金流,然而随着物流成本的进一步降低,降到一定的程度再想继续降低却非常困难,原因就是在物流和信息流上挖掘成本缩减的潜力已经逐渐丧失。但如果把视角转向供应链中的资金流,就会发现物流、信息流和资金流的整合也能带来成本缩减的机会。本文将财务管理服务融入供应链管理,提出了整合产品流、信息流和资金流以进一步寻找供应链成本缩减的理念。     

企业管理中的物流与运输策略研究

就企业管理中的物流和运输问题进行研究，分析物流在企业管理中的重要意义及影响运输决策的因素，指出在选择运输策略时要考虑运输的成本、速度和可靠性，才能使得物流总成本最低，达到物流管理的目标。     

物流云服务下动态设施选址问题研究

基于云计算的物流云服务平台利用云中的资源,可以实现供应链上资源的优化组合,进而改变了供应链节点间的服务映射关系,真正实现节点间的＂多对多＂映射,从而一定程度上改变动态设施选址的模式。在物流云服务环境下研究动态选址问题,结合云服务环境下＂多对多＂映射关系的特性,以动态P中值选址为例,提出了一种新的基于云服务的动态选址模型,并结合具体算例,运用Cplex求解,证明在物流云服务环境下,可以明显降低选址总成本,同时增加供应链的服务柔性。     

随机库存系统的统计计算研究

库存是物流管理中各种资源储备的客观现象,库存需要付出代价.对随机库存系统中库存与费用,通过计算机模拟,对输出指标进行置信区间估计,并用统计计算的方法分析计算结果以及模拟数据的统计规律性.最后以存储系统的总费用期望值作为目标来衡量存储策略的优劣,并以此估计系统的总费用.     

模糊综合评价法选择物流服务供应商

合理实用的评价方法是选择适合企业自身需要的物流服务供应商的前提.通过对物流服务要求的各种因素分析,建立了比较全面的综合评价指标体系,通过模糊综合评价方法对其进行评价.以实际中某一生产企业对物流服务供应商的选择为例,说明了该方法的应用.     

考虑碳排放下的集装箱物流运作策略研究

以绿色物流为理念,以降低环境污染为目标,对港口多式联运的路径与运输方式进行研究。采用有别于只考虑成本与时间因素的思维,建立最小CO2排放下的装箱物流网络路径及运输方式选择模型,论证了该模型与只考虑成本和时间模型相比的优势。最后建立了CO2排放约束下合理安排运输路线和选择最佳运输方式,且使总的运输成本最小化的模型。其结果有利于更好地兼顾企业成本和政府对于企业CO2排放限制要求。     

我国物流金融的发展现状及趋势分析

物流金融业务在我国许多地方开始盛行,国内一些大中型物流企业与金融银行合作,许多中小企业也开始尝试通过物流金融产品获得银行贷款授信以改善资金链,扩展业务。从国内外学者对物流金融的理论研究开始,在对我国目前物流金融的发展现状进行研究分析的基础上,以两家代表性的企业为例:中储和宏兴建材两家企业,举例说明我国物流金融发展的情况。在此基础上讨论我国物流金融可能出现的发展趋势,为物流企业开展物流金融作以参考。