机器视觉系统组成研究

机器视觉检测系统解决了传统人工检测中的许多问题，在很多行业中得到广泛的应用。文章介绍了机器视觉系统的组成及一些著名的机器视觉产品生产厂家，并且介绍了一套完整的机器视觉系统的组成方案。     

贝加莱：挖掘机器视觉无限潜能

<正>作为自动化领域的技术领导者,贝加莱始终以持续不断地创新引领行业发展。随着机器视觉在现代制造业中扮演着越来越重要的角色,贝加莱创新性将机器视觉融入其自动化系统,打造全集成式机器视觉解决方案,挖掘机器视觉的无限潜能。集成自动化系统与视觉系统贝加莱的机器视觉主要围绕机器的本地视觉检测,并且扩展了机器的智能范畴,作为自感知组件,它已经被用于众多的领域,如印刷机械中的视觉套色,代替传统的光电套色,在饮料、     

机器视觉在线体贴合排线中的应用与故障分析

机器视觉采用机器代替人眼进行测量和判断,提高了生产的柔性和自动化程度。以机器视觉在实际非标项目线体贴合排线中的应用为例,先分析机器视觉整体方案,对机器视觉系统中用到的硬件进行选型,再处理机器视觉中检测定位的相关数据,最后总结机器视觉在项目应用过程中出现的常见故障,提出相应的解决措施。     

基于机器视觉的贴片机系统元件精确定位的研究

在贴片机运动控制系统中,机器视觉对于元件精确定位起着至关重要的作用。本文在分析机器视觉和图像处理的基础上,重点讨论了贴片机机器视觉系统中元件定位的主要图像处理过程,并通过仿真安验选择了其实现方法。     

机器视觉技术及其应用概况

介绍了机器视觉的系统组成及工作原理、相对于人类视觉优势所在,阐述了机器视觉在我国工业、农业、医学、机器人导航、卫星遥感等领域的应用,指出了机器视觉的未来走向.     

机器视觉技术在智能锁封自动加封系统的应用

机器视觉技术以其快速性、实时性、非接触性等特点,成为了工程中备受关注的领域之一。现如今,机器视觉在工业生产中的运用逐渐增加,在新型智能锁封自动加封系统中,多处都应用了机器视觉技术。分析了机器视觉技术在智能锁封自动加封系统生产线中的功能和应用,以期为相关工作提供借鉴。     

DM642在机器视觉中的应用研究

在高端嵌入式平台TITMS320DM642基础上,完成了机器视觉系统的总体设计,具体给出了系统硬件设计和系统软件设计。在PC平台上进行了机器视觉相关算法的验证和实现。以门牌识别为例,详细介绍了机器视觉算法在DM642平台上的移植和优化的实现过程。最后对本文所研究的系统功能和创新点进行了总结。实际应用表明,本文设计的机器视觉系统具有较好的合理性和实用性。     

解读“新经济时代”中国机器视觉市场

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉自起步发展到现在,将近有20年的发展历史。由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现     

视觉机制研究对机器视觉的启发示例

研究灵长类的视觉系统机制并以此为基础设计机器视觉的算法已成为重要研究方向,并对机器视觉产生了重要的推动作用.本文从视觉机制和机器视觉方法的角度出发,分析了两大类视觉机制或模型,并列举受其影响和推动的多种重要机器视觉方法:1)合作学习和竞争学习机制,其中合作学习和竞争学习模型相关的机器视觉算法包括立体视觉算法、神经网络、稀疏编码;2)简单细胞和复杂细胞模型,相关的机器视觉算法包括HMAX特征、SIFT描述子和deep belief network.     

机器视觉工业检测系统的应用与发展

介绍了机器视觉工业检测系统的发展概况,阐述了机器视觉的研究已经从实验室走向实际应用的发展阶段,业已成为当代计算机技术研究的热点,获得了广泛的工业应用。重点讨论了机器视觉系统在实际工业生产中的应用及工业视觉检测原理、常用图像处理算法等。举例说明了如何利用模板匹配法对目标图像进行识别,从而实现对产品包装的检测。最后,指出在社会高度信息化发展过程中,在人类获取信息中占很大比例的视觉信息处理技术及机器视觉测量系统,将受到人们越来越多的关注。