防空化多级降压调节阀

高压流体流经调节阀时压力迅速降低,对调节阀的阀内件快速气蚀,并产生刺耳的噪音,造成调节阀使用失效。技术上采取不断改变流体方向、逐级降压及消耗流体动能的办法,呆有效消除空化产生,从而延长调节阀的使用寿命。     

自适应噪声调制多级误差扩散算法

针对多级半色调技术输出结果存在轮廓效应以及人工结构的问题,提出一种自适应噪声调制多级误差扩散半色调算法.首先利用加权均方误差约束求取噪声调制器的各项系数,并将噪声调制器插入至误差扩散法中的量化过程内;然后通过遗传算法,结合蓝噪声原理获取噪声调制后的最优自适应误差过滤器;最后利用所得的自适应误差过滤器完成量化误差滤波,输出半色调结果图像.实验结果表明,该算法可以有效地减少半色调输出结果中的轮廓效应和人工结构,并且具有较高的信噪比.     

基于观察学习的机场噪声监测点关联预测研究

针对机场噪声监测点设备损坏和老化导致噪声数据采集异常的问题,寻求软件解决方案。在分析监测点之间关联性的基础上,建立了一种基于观察学习的机场噪声监测点关联预测模型。首先,通过衡量失效监测点和其余正常监测点之间的关联性来筛选出关联度高的监测点;接着,利用BP神经网络集成建立回归预测模型。提出了一种"基于学习成果优异度加权"的观察学习算法,解决了小样本的欠拟合问题,提升了模型泛化能力。基于某机场实测数据的实验表明,所提出的预测模型具有较好的预测能力,并且改进后的算法比标准的观察学习算法更为稳定,效率更高。     

高压差迷宫式调节阀流场数值模拟与流量特性研究

介绍了一种特殊阀门的多级降压原理,使用Solidworks软件建立流道三维模型,并用网格划分软件对模型进行离散化处理,按实际工况参数设定边界条件,通过CFD有限元分析软件对阀门内部流场进行数值模拟计算,分析可视化计算结果,提出迷宫盘片上流路设计的相关理论,拟合阀门在不同开度下的流量特性曲线,为迷宫阀设计提供重要的理论参考。     

套筒式蒸汽调节阀开孔优化与流动特性分析

套筒式蒸汽调节阀是热力系统中节流减压的关键部件,被称为工业系统的“咽喉”。随着装置的高参数和大型化,高温、高压差等复杂工况不断涌现。在工程设计中缺乏研发高参数阀门的理论依据,大多依赖试验验证,效率低。为了研究高参数工况下节流套筒对阀内流动特性的影响,设计了一种两级多孔套筒结构,并采用数值仿真的方法对比分析了套筒开孔优化前后流量特性、流阻特性以及阀芯底面压力分布,讨论了阀内流场在高温、高压差工况下随开度的变化情况,为套筒式蒸汽调节阀的选型设计及结构优化提供依据。分析结果表明,套筒优化后仿真流量系数与设计流量系数最大相对误差仅为2.60%,阀内能量损失减小,阀芯底面压力增大。     

噪声可容忍的软件缺陷预测特征选择方法

通过对缺陷数据集进行挖掘,缺陷预测模型能够提前预测出被测软件中的缺陷模块,帮助测试人员实现更有针对性的测试,而普遍存在的数据集标签噪声会影响预测模型的性能.已有的特征选择方法很少对噪声可容忍性进行针对性设计,同时在主流的具有噪声容忍能力的特征选择框架中策略选取只能依靠经验手动执行,难以在软件工程实践中得到应用.鉴于此,文中提出一种噪声可容忍的软件缺陷预测特征选择方法NTFES(Noise Tolerable FEature Selection),即通过Bootstrap抽样技术生成多个自助样本集,在自助样本集上基于近似马尔可夫毯将特征进行分组并采用两种启发式特征选择策略从每个组中选出候选特征,随后利用遗传算法在候选特征空间中搜索最优特征子集.为了验证NTFES方法的有效性,选择了NASA MDP软件项目集作为实验对象并对标签注入噪声以获得带有噪声标签的数据集,通过控制标签噪声比例对NTFES方法以及其他基准方法(如FULL,FCBF,CFS)进行了比较.实验结果表明:在可接受的标签噪声比例下,NTFES方法不仅具有更高的分类性能,还具有更好的噪声可容忍性.     

基于神经网络非线性模型的多级工作点阶跃响应扩展DMC预测控制

利用前馈神经网络建立对象的非线性预测模型,在不同工作点做阶跃响应,建立其局部线性模型,用隶属函数将局部线性模型加权得到全局线性模型,全局线性模型用于滚动优化,非线性模型用于预测系统输出和校正线性模型,实现非线性预测控制,仿真结果表明该方法控制效果良好,可满足实时要求。     

基于有限元法的齿轮箱辐射噪声预测与分析

利用有限元分析软件ANSYS对齿轮箱系统在齿轮啮合激励力作用下的动态响应进行计算,提取齿轮箱表面选定区域网格节点的法向振动速度.利用节点法向振动速度的均方根值对选定区域以及箱体各表面的辐射噪声进行预测,得到辐射噪声的声压级与声功率级.通过与实测数据进行对比,证明预测结果与实测结果基本吻合.     

城市交通噪声地图仿真平台架构研究

噪声地图是治理交通噪声污染的重要决策支持工具,虽然世界范围内已经涌现出不少噪声地图仿真软件,但都不能很好的适应目前我国城市结构及道路交通的特点.为此分析了当前我国对噪声地图仿真软件的功能需求,提出一种城市交通噪声地图仿真平台体系结构,阐述了平台技术框架、各模块主要功能及依赖关系以及平台的三种部署模式:单机模式、多机并行模式、面向仿真服务的分布式计算模式.最后通过对平台研发初步成果的介绍验证了平台的可行性.     

调节阀放大倍数的估算

调节阀放大倍数不仅取决于阀的理想特性,而且还与配管、负荷大小及工作点有关。本文较详细地讨论了两种常用特性的调节阀放大倍数的计算方法,具体提出了估算K_D的原则及思路,分析了调节机构放大倍数K_D的计算。     

Helmholtz共振腔气动噪声数值仿真

为探究出一套完整、准确的气动噪声仿真方法,用FLUENT和Actran仿真Helmholtz共振腔旁接管道系统模型.针对流场仿真,采用六面体网格建模,分析选择合适的网格密度,明确网格及边界条件的影响,以获得准确的声源信息;运用Lighthill声类比方法对声场进行仿真,采用数值计算、传声损失仿真和气动噪声仿真计算等3种方法提取管道内部场点声压级频谱曲线,分析曲线峰值频率特征,包括共振频率分析和声模态分析等.采用CFD软件与声学仿真软件相结合的方法,可以有效进行流场和声场的仿真.     

基于PID的流量调节阀的设计

针对流量控制,设计了一种结构简单、控制方便、精度高的基于PID的流量调节阀。流量调节阀主要由手动平衡阀、流量传感器、步进电机和控制器四部分组成,控制器采用PID算法控制步进电机。检测步进电机电流的大小不仅能确定手动平衡阀是否到达了极限调节值,也可以防止过电流损坏电机。实验测试中,用PC机对输出流量值进行设定和对流量调节阀的控制效果进行分析。通过反复试验,证明了输出的流量值能准确快速的跟随设定值的变化而变化。研究表明,基于PID的流量调节阀能实现高精度的流量控制。     

一种调节阀减振降噪方法的探索

流体诱发问振动是常见的现象。根据流体诱发阀振动及频率的随机性,用概率论指导研制的“异径多束流调节阀”,在几种工况下,经多年的运行表明,新阀有效地解决了原使用传统调节阀时未能避免的振动,并且其工作特性优良,而所需成本仅为进口低噪音阀的1／8左右。这对解决流体诱发调节间的振动与噪音具有理论和实际价值。     

动车组司机室空调蒸发器气动噪声数值仿真

为研究动车组司机室空调蒸发器的噪声响应,建立某型司机室分体式空调蒸发器的计算流体动力学模型,采用FLUENT中的大涡模拟（large eddy simulation, LES）计算瞬态气动流场。对瞬态流场数据进行傅里叶变换,得到空气流场的频域数据。基于流场频域数据,采用Virtual.Lab的边界元法计算蒸发器的气动噪声,采用声压法计算蒸发器的辐射声功率,并与测试结果进行对比分析。结果表明：蒸发器出口位置气动噪声最高,最大声压级高于56 dB;最大声功率级出现在125~400 Hz的低频段;声功率级随着频率的增加逐渐降低,但在5 000 Hz的高频辐射中声功率级仍然超过55 dB,这表明空调蒸发器气动噪声属于宽频噪声;计算结果与测试结果吻合良好,验证声压法计算空调蒸发器气动声功率可行。     

高架桥声屏障高度对高速列车气动特性的影响

针对现代高速铁路建设中大量采用高架桥的现况,为保证列车安全、舒适、环保运行,给高速铁路建设工程提供参考数据,研究行驶在高架桥上的高速列车气动特性.利用FLUENT模拟单线高架桥声屏障高度对高速列车气动特性的影响.将声屏障分为6种不同高度,不考虑横向风且列车运行速度为200 km/h.地面和高架桥均设为移动壁面边界条件,...     

基于FLUENT和STAR CCM+的整车气动噪声源对比

为对比FLUENT和STAR CCM+在整车气动噪声源的计算精度,开展某两厢轿车的气动噪声风洞试验并进行数值仿真.研究发现：2个软件得到的整车表面总声压级分布云图较相似,各部件噪声分布特征一致,大小排序相同,但FLUENT得到的总声压级大于STAR CCM+.FLUENT在计算测点总声压级与声压级频谱时优于STAR CCM+,具体体现在：侧窗19个点和车身50个点的能量平均值与试验差值分别仅为0.6 dBA和-0.4 dBA,而STAR CCM+的差值分别为3.1 dBA和1.7 dBA;两者在中低频上差异不大,但FLUENT得到中高频的声压级与试验更加接近.     

高速列车集电部气动噪声数值模拟

针对铁路提速后高速列车集电部气动噪声过大的问题,在集电部引入导流罩,应用FLUENT对不合导流罩及含导流罩集电部的外流场和气动噪声分别进行数值模拟和分析．流场计算采用稳态雷诺平均纳维斯托克斯（Reynolds Averaged Navier—Stokes,RANS）方法,声学模型选择边界层噪声模型．计算结果表明导流罩的设计至关重要,合理的设计能使得导流罩较好地引导气流,起到降低集电部气动噪声的作用．     

调节阀的选型设计要点

主要介绍了调节阀在现代流程工业中的作用及重要性,调节阀的结构、功能,调节阀的类型选择,Kv值计算、验证,阀体、阀盖、阀内件和填充材料的选择原则及规范要求;执行机构的推力、转矩计算及验证,调节阀附件选择等等。     

高速列车车内低频气动噪声预测

为研究气动载荷下高速列车的车内低频噪声,建立高速列车空气动力学模型,采用大涡模拟(Large Eddy Simulation,LES)法计算中间车的表面脉动压力.将脉动压力加载到高速列车的有限元模型上,通过瞬态分析得到车体的振动位移响应;将位移响应作为边界条件,采用边界元法(Boundary Element Method,BEM)分析车内噪声.结果表明：车窗振动位移最大,车顶和车底次之;中间车车厢的两端声压比中部大;在低频范围内,车厢内声压呈强弱交替分布,声场强弱界限较明显,且随着频率的增大,沿车体纵向和横向干涉条纹增多;车内低频气动噪声随速度二次方的增大而增加.     

一种BP神经网络机场噪声预测模型

机场噪声预测对机场噪声控制、航班计划制定和机场规划设计具有十分重要的作用。现有的机场噪声预测模型都是以飞机的噪声距离曲线（NPD曲线）为核心,用相应的数学模型将其修正至与具体机场的特定环境条件相关的噪声传播模型,存在预测成本高和误差大的缺点。针对这种情况,提出一种使用BP神经网络利用机场噪声历史监测数据进行NPD曲线修正计算方法,从而建立适用于特定机场环境条件的机场噪声预测模型。实验表明,在特定机场的特定环境条件下,允许误差为0.5 dB时,该模型预测准确率高达91.5%以上,具有预测成本小、准确度高的特点。