驻极体麦克质量检测中图像信号背景去噪研究

小波图像去噪已经成为目前图像去噪的主要方法之一,介绍了基于小波变换系数门限值的去噪方法,并给出了4种不同的门限值确定规则,针对含有白噪声的驻极体麦克图像信号,通过选择合适的小波基和阈值进行去噪,取得了相对中值滤波和均值滤波更好的效果.     

基于小波变换的信号去噪研究

介绍了小波变换理论,系统地研究了小波变换在信号处理尤其是信号滤波去噪方面的应用。根据不同类型的噪音．给出了基于不同小波变换的滤波算法并且对基于小波变换的滤波原理进行了分析。     

遥感图像常用去噪方法

遥感图像在获取和传输的过程中,受各种噪声影响,使图像的边缘纹理等细节模糊,质量降低。为获得清晰的、高质量的遥感图像必须进行降噪预处理。该文就遥感图像去噪的邻域平均法、中值滤波法、维纳滤波法及小波变换法算法原理进行了研究和比较分析并进行了仿真实验。结果表明:对受不同噪声影响的遥感图像选择不同滤波算法均能取得较好的效果,但在噪声模型未知的情况下,小波去噪效果更佳。     

一种新的摆度信号去噪方法及其应用

受现场环境和设备的干扰,水轮机组摆度信号中存在较强的脉冲噪声和高斯白噪声,导致真实有效信号被淹没,这为信号提取带来很大的困难。针对这一问题,提出一种将中值滤波、小波阈值去噪以及Savitzky-Golay平滑滤波相结合的摆度信号去噪方法。首先,对待分析信号用中值滤波器进行去除脉冲噪声的预处理;其次,通过Savitzky-Golay平滑滤波和阈值去噪分别去除小波分解后的近似系数和细节系数中的白噪声分量。仿真结果表明,该方法能有效提高信噪比、局部相关指数以及平滑度,降低均方误差。实验结果表明,该方法既能去除水轮机组摆度信号中的噪声,又能有效保留真实信号中的细节特征。     

航空图像的小波去噪

航空图像,除了含有一般数字图像的噪声之外,还有大气扰动产生的噪声,线阵CCD产生的积分条纹噪声等,所以去除噪声对于航空图像来说尤为重要.本文采用二维离散小波sym4阈值降噪的方法对图像进行去噪,实验中将原始航空拍摄图像加入了σ=15的高斯白噪声,对含噪图像进行二维离散小波变换分解成不同分辨率子图像,并对各子图像进行阈值化处理,处理后图像又进行了小波逆变换,从而获得了降噪后的航空图像.含噪图像的PSNR(峰值信噪比)为27.53,去噪后PSNR为29.14.该方法有效降低了噪声,又保持了图像的细节,与传统的滤波降噪相比,降噪效果有较大改善.由实验结果证明了这是一种有效的航空图像降噪手段.     

基于预滤波处理的红外图像小波去噪

针对超声激励检测金属板材内部接触界面类缺陷的红外图像特性,提出一种首先基于高斯滤波和中值滤波对红外图像进行预处理,然后采用二维小波阈值对图像进行去噪的方法。实验结果表明,该方法有效降低了红外图像中的噪声,提高了图像的信噪比。     

小波变换在测速发电机信号去噪中的应用

针对直流测速发电机的电压信号会因各种工况因素而含有大量噪声的问题,在分析噪声产生原因及其特点后,采用小波变换去噪原理对130CYD-2.7水磁式低速直流测速发电机的实测数据进行了处理,取得了很好的支噪效果。     

基于小波变换的微弱生命信号去噪问题研究

为了解决生命探测雷达回波中微弱生命信号提取难的问题,采用小波变换的阈值去噪法对强噪声背景下的微弱的人体心跳信号时域波形进行了提取,在MATLAB环境下,利用软件程序对实采的人体心跳信号进行去噪处理,得到了较好的人体心跳时域波形,验证了小波变换可以在生命探测雷达回波中微弱生命信号的提取时发挥重要作用。     

变压器故障信号去噪方法的研究

变压器故障信号由于受各种噪声影响,不能完全反映变压器的实际运行情况,将小波变换的信号处理技术应用于变压器故障诊断中,能消除噪声的影响,Matlab仿真结果表明了小波变换消噪的优越性。     

基于小波变换的汽车节气门位置信号去噪

传统的汽车节气门位置信号(throttle position sensor,TPS)处理方法不易消除发动机舱内电磁信号及周边环境的干扰。根据TPS的特征,在MATLAB中选用Daubechies五阶正交小波(dB5)对TPS噪声信号进行4层小波分解,再对分解后得到的各层系数用软阈值法量化处理,最后利用小波重构,实现对信号去噪。最后将获得的去噪信号用于发动机控制,并将控制结果与采用未去噪信号的发动机进行实车对比试验。试验表明:发动机采用去噪的TPS信号运行更平稳,小波变换后的去噪TPS信号对发动机控制具有良好的效果。     

一种以多晶硅为振动膜的MEMS传声器研制

给出了以磷掺杂的多晶硅为振动膜的电容式MEMS传声器的研制过程。从等效电路模型出发,研究了电容式MEMS传声器的振动特性和灵敏度,给出了传声器灵敏度随振动膜张力、膜与背板间的空气隙厚度、背板声孔大小及背板声孔所占面积而变化的解析表达式。结合硼掺杂硅/硅复合背板结构MEMS传声器,提供了参考制作工艺流程。样品测试在1kHz频率处的灵敏度达到-60dB(相对于1V/Pa)。     

一种电容式硅微机械麦克风的设计与制造

给出了一种电容式硅微机械麦克风的设计和制造方法。该微机械麦克风在单一硅片上制作,麦克风的两个电极由1个3层复合敏感膜和1个带有通气孔的金属铜底板构成,敏感膜与底板之间采用牺牲层技术形成空气问隙。测试结果表明,该硅微机械麦克风适合在工业界推广应用。     

转子系统轴承载荷信号降噪方法的研究

针对传统的形态学滤波和小波降噪算法不能很好地对转子轴承载荷信号进行降噪,在这两种算法的基础上提出了一种小波形态滤波方法。给出了该方法的降噪原理,研究了该方法在随机噪声干扰下的降噪效果。比较了小波形态滤波与形态学滤波分别对仿真信号与工程实际信号的滤波效果。结果表明:小波形态滤波方法可以很好地消除转子轴承载荷信号中随机信号的干扰,提高信号的信噪比,并且抑制了信号失真现象的出现,实现信号的降噪处理。     

用作驻极体话筒储电层的ETFE薄膜的电荷储存

利用表面电位衰减测量和热刺激放电电流谱(TSD)分析,研究了乙稀/四氟乙烯共聚物ETFE驻极体中的沉积电荷稳定性及其与极化条件的关系.结果显示,ETFE薄膜驻极体具有优良的电荷储存稳定性,而且其沉积电荷稳定性与极化方式有关.组合ETFE突出的力学性能,使其有望作为驻极体声传感器的储电振膜.     

基于小波分析的齿轮箱振动信号消噪处理

基于小波变换具有良好时频分析的特点,介绍了小波变换用于去除噪声的原理和方法,建立齿轮箱齿轮人工点蚀故障模拟实验台,通过Matlab对故障振动信号进行小波分析,并且和没有经过信号消噪就进行小波分解进行对比,从而得出对含噪声的非平稳信号进行消噪,再进行小波分解可以较好的提取齿轮点蚀故障特征频率的结论。