“互联网+”医联体在分级诊疗中的价值分析

分级诊疗是新医改的重要改革工作之一。推进医疗联合体建设,能够推动医疗卫生工作重心下移、优质医疗资源下沉和科学、合理配置医疗资源,是建设分级诊疗制度的重要举措。将“互联网+”医联体平台运用于分级诊疗中能够推动医疗大环境逐步提高,为医疗事业的发展提供明确方向。该研究对分级诊疗中使用“互联网+”医联体的管理模式进行具体论述,将该模式的运用方式和运用价值进行分析,表明“互联网+”医联体管理模式适用于分级诊疗,且能提高医联体中各成员医疗机构的医疗水平。该研究旨在为各医联体和分级诊疗单位提供参考,现报告如下。     

呼吸门诊综合诊疗中心在慢性呼吸系统疾病分级诊疗中的作用

呼吸门诊综合诊疗中心是慢性呼吸系统疾病分级诊疗必不可少的中间环节,是呼吸专科与社区全科相互转诊的过渡桥梁。本文介绍了慢性呼吸系统疾病分级诊疗现状和存在的问题,叙述了呼吸门诊综合诊疗中心在呼吸系统慢病分级诊疗中的临床意义：（1）对社区全科医生早期筛查患者进行明确诊断,提高慢性呼吸系统疾病早期诊断率,确保诊断的准确性;（2）对慢性呼吸系统疾病初治患者制定规范的诊疗方案,对复治患者后续治疗方案的升级或降级提供指导建议;（3）推广雾化吸入治疗在慢性呼吸系统疾病中的应用,向社区卫生服务中心普及规范的雾化吸入治疗;（4）开展全科医生培训,提高社区全科医生肺功能仪、无创机械通气、家庭氧疗及呼吸康复训练的基本技能和基本技术;（5）开展健康教育,提高患者对慢性呼吸系统疾病的认知能力等。同时,本文还介绍了呼吸门诊综合诊疗中心的场地设施、人员配备以及相关诊疗规范。     

分级诊疗正当时

深化医疗体制改革、实现病人合理就医关键是分级诊疗.分级诊疗不仅可以实现可以解决看病难、看病贵,更能有使有限的医疗的资源得到充分利用.推行分级诊疗需要多方努力,充分利用各种有利条件.本文笔者结合自身的工作经验,简要的分析了在分级诊疗中面临的问题,并提出了相应的解决措施,以供参考.     

分级诊疗"长汀模式"的效果及启示

分级诊疗"长汀模式"以慢性病为切入点,提出了医-防-保结合策略;通过村医乡用、成立中心卫生所、建设流动农村社区卫生服务站等措施,整合资源,提高效率,为分级诊疗的开展提供人力保障。2015年,长汀县高血压、糖尿病患者的基层门诊就诊比例分别为99.96%（210 995/211 079）、99.64%（34 501/34 626）,基层住院比例分别为88.15%（1 131/1 283）、56.28%（130/231）,均高于龙岩市其他地区的平均水平,患者的就诊流向趋于合理。长汀县高血压、糖尿病患者的门诊次均费用分别为58.22、126.29元,住院次均费用分别为1 652.70、3 816.05元,人均住院费用分别为1 898.31、4 279.16元,均低于龙岩市其他地区的平均水平。表明分级诊疗"长汀模式"成效初显,可为经济不发达地区推进分级诊疗工作提供参考。     

区块链技术在分级诊疗中的应用研究

介绍区块链技术特点,提出建立基于区块链的分级诊疗协作平台,阐述区块链技术在该平台系统建设中的作用以及应用模式,指出其有助于解决传统中心化部署模式存在的责权不清、监管困难、数据泄露等问题。     

崇州市医联体模式下分级诊疗现状调查及对策

目的了解崇州市医联体模式下分级诊疗推行现状,探讨医联体模式下深入推动分级诊疗的对策。方法调查崇州市各级医院319名医务人员对分级诊疗的认可率、关注率、满意度、基层首诊认同率,分级诊疗参与方式及对分级诊疗的影响因素认识等,为分级诊疗对策制定,提供决策参考。结果医务人员认可率高于90%,关注率为62.7%;对双向转诊的满意度仅为52.1%,社区首诊认可率50.3%;获得分级诊疗知识途径,75.2%通过培训,49.2%通过宣传资料,不足30%通过新闻、网络等;不同科室对转诊模式的满意度有影响,差异有统计学意义(P<0.05);满意度的非条件logsitic回归模型结果显示:一级医院满意度较三级医院/二级医院更高,为1.540(1.073~2.209)倍;妇科满意度较内科更高,为5.577(2.034~15.296)倍。结论需要改进分级诊疗体系,加强分层诊疗模式的宣传,提高医务人员对分层诊疗模式的认知和支持,强化各级医疗机构之间的协作。     

人工智能在皮肤病诊断和评估中的作用

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是当今科技发展的代表性技术,表现出与多个学科融合的巨大潜力和价值.皮肤科学高度依赖形态学特征,疾病的诊断和评估主要基于视觉图像,是AI应用的优势学科.基于皮肤影像技术的AI不仅能提高疾病诊断的灵敏度和特异度,还能对常见疾病的严重程度进行客观评估.本文就AI...     

人工智能在乳腺癌诊治中的应用及思考

详细阐述人工智能在乳腺癌诊治领域应用情况,包括影像诊断、病理诊断、治疗决策、医疗辅助工具、医疗人工智能设备等方面,分析目前存在的问题,介绍相关实践情况并展望未来发展前景.     

人工智能在ICU辅助诊疗应用初探

介绍重症患者临床数据研究与应用发展现状,从关键技术、系统设计、功能实现等方面详细阐述人工智能诊断系统在ICU辅助诊疗应用,指出人工智能应用于ICU辅助诊疗可提高医护工作效率和准确率,为医生提供辅助临床决策工具。     

人工智能在骨关节炎诊疗中的应用进展

骨关节炎（OA）是临床常见的退行性疾病,晚期可导致关节功能丧失,具有致残率高的特点,目前尚无有效的根治方法。因此,早期诊断和精准治疗是改善治疗效果的关键。人工智能（AI）属于多学科交叉融合的研究热点,近年来已逐渐应用到OA诊疗过程中,能够提高OA的诊断准确性、改善临床治疗和预后效果。本文通过归纳相关文献,对AI在OA诊疗中的应用现状进行系统阐述,发现其在辅助OA影像诊断、手术治疗、疾病进展预测和术后康复等方面具有潜在的应用价值,但也存在数据采集不规范、算法系统不稳定等局限,今后应建立标准化的临床样本数据库,持续优化算法模型,使AI技术更好地参与OA诊疗。     

人工智能在宫颈病变诊断及治疗中的应用进展与挑战

我国宫颈癌的疾病负担较重,其发病率和死亡率呈逐年升高且年轻化趋势,防控形势较为严峻,急需探索适宜我国不同资源地区的、新型的早诊早治手段,以加快我国宫颈癌的防治步伐。近些年人工智能（AI）在图像分类领域取得较大进展,科学家们开发出众多能够识别宫颈病变的算法,并对其准确性进行了相应的研究。本文结合国内外研究成果,就AI在宫颈细胞学筛查、阴道镜、宫颈恶性肿瘤的诊断及治疗预测过程等方面的应用进展进行综述,并探讨AI在宫颈病变诊断及治疗中遇到的挑战,使AI协助医疗工作者更好地为人类健康保驾护航。     

辅助诊疗类医学人工智能应用评估体系架构研究

结合实际案例分析辅助诊疗类医学人工智能应用评估存在的不足,从架构、具体维度、评估流程等方面详细阐述辅助诊疗类医学人工智能应用评估体系构建,指出该体系有助于打通从技术研发向应用转化的商业闭环,促进与完善医学人工智能应用的法律法规建设。     

人工智能在青光眼诊断中的应用

近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域的应用范围不断扩大,已成为医疗行业关注的焦点,利用人工智能、机器学习及深度学习诊断眼科疾病的研究也逐步展开.青光眼是一种常见致盲性眼病,具有隐匿性和渐进性,早期诊断和干预可以降低青光眼视力丧失的风险并极大地改善预后.目前,AI系统在诊断青...     

人工智能在医疗领域应用现状探讨

采用文献分析法、比较研究法,从医学机器人、医学决策支持系统、中医诊疗、医学影像处理等方面阐述人工智能的应用现状,分析现阶段的局限性,指出随着人工智能的发展,其在医疗健康领域有着广阔的应用前景。     

人工智能辅助诊断肺结节的临床价值研究

背景　肺癌是世界上发病率和死亡率最高的恶性肿瘤，CT早期筛查可降低肺癌患者的死亡率，但目前存在筛查人数多、医师工作量大及漏诊率高等情况。人工智能（AI）为筛查早期肺癌的新兴手段，研究其对肺结节的诊断价值具有重要的临床意义。目的　探讨AI诊断肺结节的应用效果和临床价值。方法　选取2017年7月-2019年7月于锦州医科大学附属第三医院确诊的120例肺结节患者（共筛查出256个肺结节）为研究对象。分别采用AI阅片和医师阅片方法判读所有患者的胸部CT，比较两种阅片方式诊断磨玻璃结节（GGN）的阳性率，并采用Kappa检验评定两种方法的一致性。以病理检查结果为“金标准”，计算两种阅片方法在恶性肺结节诊断中的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）。结果　AI阅片诊断GGN的阳性率〔87.2%（95/109）〕高于医师阅片〔68.8%（75/109）〕，差异有统计学意义（χ2=10.686，P=0.001），两种诊断方法的吻合度较弱，Kappa系数为0.019。54个经过病理检查的肺结节中，恶性肺结节47个，良性肺结节7个。AI阅片与医师阅片用于诊断恶性肺结节的灵敏度分别为91.5%、87.2%，特异度分别为57.1%、85.7%，阳性预测值分别为93.5%、97.6%，阴性预测值分别为50.0%、50.0%。AUC分别为0.743、0.845。结论　AI阅片诊断GGN的阳性率更高，用于临床可降低GGN的漏诊率；AI阅片诊断恶性肺结节的特异度低于医师阅片，灵敏度高于医师阅片，建议采取AI联合医师阅片方式应用于临床。