发达国家长期照护服务体系比较

本文梳理了发达国家长期照护服务体系发展的历程,并从筹资、服务的内容与方式、费用负担及服务对象、服务提供的人力与质量控制几个方面,比较分析了四个典型国家——德国、日本、美国、英国各自体系的特点,为我国的照护服务体系建设提供借鉴和参考。     

我国失能老人长期照护模式研究与探索

对传统的3种失能老人照护模式进行利弊分析,在此基础上对以互联网为支撑的“医养家”、互助式、医养结合3种新照护模式进行综述,并从模式概念、运行方法、政策支持、经济基础等方面分析新型照护模式的可行性,以期为不同特征的失能老人寻求适宜的照护模式,从而保障失能老人的日常生活照料与医疗护理,推进我国失能老人长期照护体系的不断完善与发展。     

老年人长期照护人力资源的研究进展

随着人口老龄化社会的到来,疾病谱的改变,老年人慢性病、心血管疾病的发病率越来越高。与此同时,由于计划生育的实施,生活方式、价值观念的转变,家庭结构日趋小型化、核心化[1],导致家庭人力资源不断减少,传统的家庭养老方式受到严重的冲击。老年人希望得到多种形式的照顾支持,因此对长期照护服务需求不断的增长[2]。然而,我国对老年人长期照护的发展尚处于初步阶段,长期照护人力资源相对不足。本文就老年人长期照护人力资源的研究进展作一综述。     

低龄老人参与长期照护志愿服务的研究进展

当前,我国老年人口数量越来越多,老人高龄化、慢性病患病率、伤残率也随之增加,老年人的长期照护问题变得越来越重要.在传统社会,老年人的长期照护多由家庭承担,然而随着"4-2-1"型家庭结构和"空巢家庭"现象的出现,使得家庭照护功能减弱[1],因此老年人的长期照护服务需要社会各界参与进来,志愿者就是其中之一,他们在照护老人方面的优势是人员多、相对分散、有耐性,这正好对应老年人照护需求方面的数量大、时间不等、麻烦等特点[2].在志愿者队伍中低龄老人志愿者表现出诸多优势,较年轻的老年人可以帮助衰弱的、年龄较大的老年人,低龄老人参与志愿活动不仅响应"积极老龄化"政策的号召,重要的是为社会做贡献.本文从低龄老人及长期照护志愿服务的概念、低龄老人参与长期照护志愿服务的国内外研究现状及影响因素几个方面进行综述.     

长期照护 尚待启航

在北京西城区老年医院开业的第一个月,各方的咨询几乎将电话打爆。很多家属打电话询问,是否接受需要长期医疗照护的病人。     

老年人长期照护研究现状及思考

随着中国人口老龄化的持续发展和老年人口的日益高龄化,老年人身体、心理功能逐渐衰退,老年人长期照料问题正变得越来越凸显。通过对34篇相关文献的复习,从国内外老年人长期照护模式、长期照护服务评估体系、长期照护服务需求、存在问题及影响因素以及长期照护人员保障等方面的研究现状进行了综述,并提出了自己的思考,以期为相关政府部门制定老龄政策及进一步系统研究提供理论依据。     

台湾地区长期照护模式介绍

随着我国人口老龄化的不断加剧及传统家庭养老模式的逐渐弱化，如何养老成为日益突出的问题。采用何种模式养老，是人们思考和关心的问题。本文介绍了台湾地区主要养老模式，为我国养老模式的发展提供参考和帮助。     

部分发达国家社区卫生服务绩效考核的经验及对我国的启示

本文在总结美国、英国、澳大利亚、加拿大等部分发达国家社区卫生服务绩效考核的主要做法和经验的基础上,从绩效考核的目标、内容、组织实施等方面分析其绩效考核的主要特点及内在规律,以期为我国社区卫生服务绩效考核提供参考和借鉴。     

部分国家突发事件应急信息管理建设经验与启示

从信息管理涉及的法律法规以及应急信息管理机构、管理机制、管理系统等方面对美国、英国、日本3个典型国家在突发事件应急信息管理建设中的经验进行梳理总结,以期为我国应急信息管理制度发展与完善提供参考。     

部分国家公共卫生信息化共享建设经验及启示

从战略规划、主要措施及实施成效几方面对美国、加拿大、日本3个国家在公共卫生信息化互联共享建设中具体做法与联通机制等进行介绍与比较,提出相关启示,以期为我国公共卫生信息化互联互通建设提供借鉴。     

部分发达国家医疗保障制度的比较及启示

本文分析了德国、英国、美国、新加坡4种不同医疗保障模式及其主要特点，进而得出对我国医疗保障体系改革的启示。     

国际老年长期照护服务递送研究

随着医疗水平的提高、医学技术的发展,以及生活条件的不断改善,人类寿命逐渐延长,人口老龄化已成为全球关注的热点。老年人口的增加必然导致其对社会服务、卫生医疗设施的需求增加。我国老年长期照护服务可以汲取发达国家老龄化服务的经验,尤其是从中借鉴服务的多种组织递送,以满足我国老年人的生活需求。     

老年长期照护分级综合评价模型初步构建研究

目的　构建适用于居家、社区及养老服务机构的普适性“老年长期照护分级综合评价模型”。方法　在文献研究、理论析取及质性访谈基础上建立模型指标项目池;采用德尔菲法初步筛选指标形成老年长期照护分级评估问卷;采用问卷调查法再次筛选指标形成最终模型指标体系并进行信效度检验;采用综合评分法计算模型总分,三等分法探讨指标分级,聚类分析法探讨模型分级。结果　最终模型指标体系包括7个一级指标和119个二级指标。7个一级指标的Cronbach's α系数为0.782~0.986,重复测量Pearson相关系数为0.917~0.980（P<0.05）。其中,日常生活能力、认知能力、跌倒风险、压疮风险这4个一级指标采用目前已广泛应用且十分成熟的量表;医疗护理项目、异常表现/症状、自我照护知识需求这3个指标均为本研究自主建立,Bartlett's球形检验结果0.745~0.883,探索性因子分析主成分分析萃取公因子依次为4、3、1个,对总累计方差贡献率分别达68.044%、59.492%、65.395%;经验证性因子分析,修正后公因子分别为4、4、3个。7个一级指标权重依次为0.24、0.15、0.15、0.12、0.12、0.11、0.11,应用综合评分法计算总分后模型可分为5级,分别为：无须依赖、轻度依赖、中度依赖、重度依赖、极重度依赖,级别越高总分越低,表示所需照护强度、力度或难度就越大。结论　老年长期照护分级综合评价模型7个一级指标均具有良好的信效度,采用综合评分法计算模型总分简便易行,各级评分区分度较好,能较全面、具体、确切地反映老年人群对他人照护的依赖程度,可为后期长期护理保险分级定价制度研究提供参考依据。     

老年长期护理与区域协同医疗服务体系中数据汇交共享问题探讨

老年长期护理（Long—term Care,简称LTC）在20世纪70年代的西方发达国家迅速发展起来,其核心职能是为高龄老年人提供专业护理服务。长期护理对于照顾老年人生活,保证老年人健康,帮助老年人安度晚年意义重大。当前我国老龄化形势日益严重,老年人数量和高龄化程度都在增加,传统的家庭养老模式已经越来越难以承受其负担。因此,发展老年长期护理服务,缓解社会养老压力迫在眉睫。老年长期护理作为区域协同医疗服务体系的一个新型分支,对其数据的采集与深度挖掘和利用及与其他系统例如：健康档案、慢病管理的信息共享,是实现区域内医疗卫生信息资源互通互连、提高医疗卫生业务数据处理效率和质量的重要途经之一,也是我国卫生事业发展的需要和必然趋势,就此问题进行探讨。     

发达国家普通教育与职业教育相结合的经验及借鉴

英国、德国、日本、澳大利亚、新西兰、美国等发达国家的职业教育与普通教育一体化发展的趋势日益明显,其职业教育与普通教育建立起一种相互衔接、相互沟通、相互补充的关系.借鉴发达国家的改革经验,普通教育与职业教育相互融合也应是我国职业教育的发展方向.既要使普通教育有机渗透职业教育,又要使职业学校努力提高学生的文化、专业素质,应积极探索与普通教育有机结合的职教模式.     

长期护理模式下中老年脑卒中患者危险因素调查分析

目的了解机构式、社区-居家式、家庭式三种长期护理模式下中老年脑卒中患者的危险因素。方法通过横断面调查及体检收集118名中老年脑卒中患者危险因素资料并进行统计分析。结果 36.8%有高血压,25.9%有高血糖,54.5%血脂异常,61.5%有高同型半胱氨酸,26.3%有心脏病史,50.8%有脑卒中家族史,17.8%吸烟,12.7%饮酒,28%缺乏锻炼。三组脑卒中患者血糖、血脂、同型半胱氨酸、心脏病、吸烟、缺少锻炼的控制情况差异有统计学意义(P0.05),其中血糖控制情况、心脏病史机构组与其他两组差异均有统计学意义(P0.05),甘油三脂及吸烟控制情况家庭组与其他两组差异均有统计学意义(P0.05),同型半胱氨酸控制情况机构组与社区-居家组差异有统计学意义(P0.05),锻炼情况社区居家组与其他两组差异均有统计学意义(P0.05)。三组血压、血糖、同型半胱氨酸均值差异有统计学意义(P0.05);其中收缩压均值,机构组与家庭组差异有统计学意义(P0.05);舒张压和空腹血糖均值,机构组与其他两组差异均有统计学意义(P0.05);糖化血红蛋白三组两两比较差异均有统计学意义(P0.05);同型半胱氨酸均值,机构组与社区-居家组差异有统计学意义(P0.05)。结论脑卒中患者危险因素管理亟待加强,应针对不同长期护理模式下脑卒中患者的特点进行危险因素的差别管理。     

人工智能在国内外老年护理领域发展情况对比分析及启示

目的/意义分析人工智能在国内外老年护理领域的发展情况,提出完善人工智能在我国老年护理领域发展的启示和建议。方法/过程从政策保障、基础数据建设、技术发展、产品设计、人才培养5方面对比分析人工智能在国内外老年护理领域发展情况。结果/结论聚焦短板弱项加强制度体系建设、改进人工智能算法实现产品功能从供给侧转向需求侧、推动健康医疗数据结构化建设以加快数据共享、注重护理信息学人才培养与推动产学研结合等系列对策建议,将有助于推动人工智能在我国老年护理领域发展。