基于Citespace知识图谱分析的国内全域旅游研究进展

全域旅游是推动旅游业转型升级及提质增效的抓手,急需研究与总结。选取全域旅游期刊论文文献为研究对象,借助Citespace可视化分析软件绘制了全域旅游的可视化图谱,分析了全域旅游领域的研究者群体、研究机构的分布情况、研究热点以及国内全域旅游研究的演进过程。对全域旅游研究进行归纳总结,为全域旅游研究的理论研究创新提供借鉴和支撑。     

基于Citespace的中国瑶族刺绣知识图谱可视化分析

利用文献计量工具Citespace,对1986—2022年中国知网CNKI数据库中瑶族刺绣文化研究相关文献进行可视化分析,包括发文量、研究作者、研究主题、研究机构、研究热点、研究演变等方面,分析瑶族刺绣的发展脉络、热点主题和未来发展方向。结果表明,瑶族刺绣的研究成果显著,文献数量整体呈上升趋势,经历了萌芽期、稳定期,高峰期三个阶段。研究学者方面,已形成小规模作者群体和核心作者。研究机构以高校院系为主,研究热点主要围绕“瑶族刺绣传承”“创新设计”“瑶族服饰”。目前,瑶族刺绣主要集中在应用研究方面,以包装设计、产品设计等创新设计为主。     

封边工艺优化的措施

1封边工艺的重要性封边工艺已成为板式家具板状零部件边部处理常用的工艺过程,零部件封边质量直接影响到产品的外观和品质。封边工艺在增加产品视觉美感、保护基材不受水分侵入和外部环境影响的同时,也能有效阻止基材有害气体的挥发。封边工艺对提高家具的使用寿命、增加家具的环保性能具有很大作用。     

基于智能制造的板式家具封边质量和效率提升方法分析

通过梳理封边工艺的发展历程,总结影响封边质量和效率的因素,结合智能制造先进技术,归纳板式家具零部件的封边工艺未来发展趋势。即建立相应的封边质量标准;减少封边设备基准面校对次数、增强设备及软件的通用性等方式优化封边工艺流程,向一体无痕迹封边效果方向发展。并优化整体生产线,疏通封边工序前端、中端及后端。建立板件及刀具信息库,深化成组技术;建立仿真模拟封边生产线,优化厂间布局;实现生产信息实时传递和智能管理;利用智能设备代替人工运输、分类、清理及检测。研究结果为板式家具封边工序提供新思路。     

基于知识图谱的国内女性体型分类领域前沿研究

为揭示国内女性体型分类领域的研究现状、热点及未来的发展方向,基于Citespace软件,通过绘制知识图谱对2003—2023年CNKI知网数据库筛选的198篇文献进行分析,得出国内在女性体型分类的发展趋势。研究表明：当前女性体型分类研究的热点主要集中在体型数据获取与处理、体型分类算法以及数字化技术应用等方面。随着人工智能、数字化技术的迅猛发展,未来的研究趋势和方向应侧重于对分类方法的深入探索,借助先进的科学测量手段、机器学习技术以及创新的分类方法,实现对不同年龄段女性体型特征的更精准分类。这一方向的深入研究有望为女性体型领域的科学发展提供更为创新和前瞻性的贡献。     

家具板件裁板后摆放时间对封边质量的影响

研究了板式家具生产中,中密度纤维板部件裁板后摆放时间对封边质量的影响。裁板后摆放12个不同时间段再封边,按国家标准测试封边胶合强度。试验结果表明,裁板后的摆放时间对封边质量有明显影响,裁板后摆放1-2d封边,封边胶合强度最佳。     

板式家具封边生产线总控系统的设计与开发

文章针对现有板式家具封边设备加工效率低、劳动强度大、工序重复等问题,设计和开发一种可实现四台自动封边机联线操作的封边生产线总控系统,通过集成智能生产及智能管理,解决了板式家具需要不同类型封边加工时封边带更换效率低下、操作繁琐的问题。使用该总控系统的封边生产线可自动识读工厂MES系统的加工程序,一次性完成板材的四面封边加工,大幅度提高生产效率,减轻劳动强度。     

基于Citespace的中国年画艺术热点与发展趋势研究

运用Citespace文献计量软件对1998-2023年中国知网(CNKI)收录的351篇年画艺术研究文献进行知识图谱分析,探讨国内学界关于年画艺术的研究现状、热点及未来研究趋势,以期为后续研究提供参考。     

知识图谱视角下的灯具设计

运用知识图谱工具,可视化呈现目前灯具设计研究现状,为相关产品研发及研究提供参考。借助文献计量学软件CiteSpace,对CNKI文献数据进行可视化研究,分析国内灯具设计研究的主要贡献、知识来源、跨学科特点和主要研究领域。划分出灯具设计研究发展的3个阶段,即孕育阶段、发展阶段、稳定阶段。目前灯具设计领域的研究成果围绕LED、汽车灯具、产品设计、光源、灯具形态以及仿生等视角展开。灯具设计作为本研究的核心关键词,结果显示了其中心度高、覆盖时间广的特点,未来的灯具设计会更加关注人因交互、用户体验、情感化设计等方面的拓展。     

基于知识图谱的国内外模块划分研究热点与演进分析

以中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)期刊库为数据来源,借助CiteSpace软件绘制科学知识图谱,对2000—2019年国内外模块划分研究文献的年度发文量、作者-机构合作分布、研究热点与演进趋势进行可视化分析,指出:模块划分领域的研究持续受到国内外学者的关注,主要经历了起步探索期(2000—2...     

基于科学知识图谱的我国制糖技术工艺研究态势分析

以制糖技术工艺相关研究文献为对象,综合运用文献计量方法和知识图谱分析方法,从文献的分布情况、相关的期刊关系、主题与热点聚类等方面对该领域的发展现状进行研究分析。梳理了制糖技术工艺的学科流派与学科核心单元,研究结论在一定程度上反映了制糖技术与工艺领域的研究现状和问题,在制糖技术与工艺发展方面具有一定的参考意义。     

塑料封边条尺寸稳定性对封边的影响

封边条作为板式家具的主要配件,所占成本虽低,但对其质量的影响却是关键的。虽然新材料层出不穷,但从发展趋势来看,塑料封边条仍是板式家具制造最常用的封边条。塑料封边条具有受热变形的特点,在使用过程中,可引起封边条收缩,加上胶黏剂和环境的影响,会导致板件末端出现细微的缝隙。虽然在实际生产中,封边条由于尺寸稳定性出现的质量问题并不多见,但作为封边条的一项不可忽视的指标,仍有必要加以重视,从而更好地控制其质量,为家具的生产和使用提供保障。     

封边工艺参数对人造板封边质量的影响

以饰面中纤板和饰面刨花板为研究对象,通过变动影响封边质量的主要工艺参数(压带轮压力、涂胶量、熔胶温度、涂胶温度),分析得出合适的封边剥离力和较优的封边工艺,以期为人造板封边工艺标准的制定提供技术参考。     

基于知识图谱的浓香型白酒酿造微生物可视化分析

为了深入了解浓香型白酒酿造微生物领域的研究成果与研究进展,该研究基于中国知网数据库及Web of Science核心数据库,对该领域在2009—2022年中英文文献进行查阅与筛选。分别从年度发文量、关键词、作者及科研机构等方面,采用文献计量学的方法,对该领域1 017篇中文文献及130篇英文文献进行知识图谱可视化分析。结果表明,浓香型酿造白酒微生物领域处于蓬勃发展阶段,随着时间的推移,发文数量及质量都在不断提升。研究热点集中于窖泥、微生物多样性、大曲、己酸菌、酒醅、风味物质、己酸乙酯。同时,该领域科研人员沟通密切,高校及科研机构与浓香型白酒企业间合作紧密。通过该文综合分析,为科研人员了解该领域研究方向及热点,开展学术合作及交流提供了参考。     

基于知识图谱的消费者食品安全满意度研究

以知识图谱技术为基础,从消费者对食品安全满意为切入点,具体阐述了食品多环节信息知识图谱可视化提升消费者食品安全满意度、食品数据知识图谱智能搜索体系化提升消费者食品安全满意度两个方面,以求实现消费者对食品安全相关信息可知的诉求、信息服务诉求,提高消费者食品安全满意度。     

基于知识图谱的绿色储粮技术研究可视化分析

随着科技的进步,传统储粮技术逐步升级为以气调和低温储藏为主线的绿色储藏技术,为全面把握绿色储粮技术研究发展脉络,运用CiteSpace软件,通过定性与定量相结合的研究方法,分析Web of Science及中国知网数据库的文献数据并以此绘制可视化知识图谱。通过对图谱分析得出,国内期刊的主要研究热点为储粮害虫、机械通风、储粮品质,注重害虫检测及生物与物理综合防治害虫的研究,如何控制粮食品质的变化是研究重点;国际期刊同样重视对虫害霉菌的防治,同时在更高储存效率前提下考虑经济成本,将大数据技术初步融入到绿色储粮技术中。最后,对绿色储粮主要的三种技术：气调、低温、生物与物理综合防治技术进行细致的总结与归纳,为该领域未来值得进一步探讨的研究方向提供参考。     

基于文献计量学的烟草基因组研究知识图谱分析

  目的  明确烟草基因组领域研究现状、发展历程、重点前沿及未来研究的方向。  方法  运用文献计量学,结合CiteSpace文献可视化软件,对中国知网（CNKI）和Web of Science两个数据库中的烟草基因组研究文献进行数据挖掘。  结果  （1）近年来关于烟草基因组研究的文献发文量增加速度快,总体呈上升趋势。（2）中国与美国的文献在发文量和影响力方面占据优势地位。（3）国内研究学者以童治军、肖炳光和龚达平及其团队在基因组方面研究较为突出,作者之间合作关系密切,国外作者Sierro等人的文献在该领域有很高的影响力。（4）得益于测序技术的发展,烟草基因组研究在基因标记技术、基因的鉴定与分析、基因组测序和基因组图谱绘制等方面取得了丰硕的成果,同时在烟草抗性研究、烟叶病毒和农艺性状改良等方面应用广泛。  结论  我国烟草基因组研究已跻身世界前列,有力推动了现代烟叶的发展以及优质烟草品种的培育。      

基于CiteSpace知识图谱骨碎补研究进展的可视化分析

对骨碎补相关研究进行文献计量、可视化分析,探讨并综述其研究热点及发展趋势。在中国知网检索2000—2022年骨碎补相关文献,应用CiteSpace对文献中的作者、机构、关键词和主题词进行共现分析,绘制对应知识图谱、时间线视图及关键词突现等可视化图谱。共获得中国知网相关文献969篇。发文量最多的作者团队为谢雁鸣团队(15篇),该领域最具生产力的机构为山东中医药大学、山东中医药大学附属医院、广州中医药大学(均为18篇),前20关键词主要与骨碎补功效、活性物质及机理研究相关,包括骨质疏松、骨密度、柚皮苷、总黄酮、信号通路和作用机制。聚类分析得到17类,大致可分为3类:第1类是骨碎补有效成分相关包括聚类2柚皮苷、聚类5总黄酮、聚类8质量标准和聚类14鉴别;第2类是骨碎补药理作用相关包括聚类1网络药理学、聚类12数据挖掘、聚类3大鼠、聚类4中药治疗、聚类6成骨细胞、聚类11药理作用、聚类13氧化应激和聚类16维管束;第3类主要是与骨碎补一同使用的其他药物,相关包括聚类7鸡血藤、聚类9土鳖虫、聚类10淫羊藿和聚类15大血藤。骨碎补的研究作者和研究机构间的合作度有待进一步提高,骨碎补改善骨密度的作用...     

服装领域知识图谱的研究进展

知识图谱作为一种新型知识表示方法,以结构化的形式描述客观实体之间的关系。为推动知识图谱在服装领域的应用,文章首先阐述了知识图谱的基本概念、关键技术、构建方法及应用领域,随后阐述了知识图谱在服装领域中研究的必要性,综述了当前知识图谱在服装设计、服装生产及服装营销方面的研究进展,并分析目前服装知识图谱的优缺点,以及在构建服装领域知识图谱所遇到的挑战,同时指出服装领域中可构建知识图谱的方向与现实意义。研究认为,知识图谱在服装各个领域具有较大的发展前景,将服装知识图谱与人工智能等技术相结合,能够推动服装设计、制版等方面的智能化、自动化。