考虑温度-负荷相关性的调温负荷曲线拟合方法研究

根据调温负荷与温度的相关性,分别采用一元二次函数、一元三次函数进行温度-调温负荷曲线拟合,并采用二元二次函数拟合调温曲线以分析考虑温度累积效应后采暖电负荷受气温影响的情况.最后提出了温度-调温负荷灵敏度量化温度对调温负荷的影响程度.以贵州省多年历史负荷数据及气温数据为样本,计算调温负荷曲线,拟合该地区温度-调温负荷曲线...     

基于特征值灵敏度的负荷模型对系统阻尼影响的分析方法

低频振荡对电力系统影响危害极大,负荷是电力系统的重要组成部分,因此分析负荷模型对系统阻尼的影响具有重要意义。提出了运用特征值灵敏度分析负荷模型对于系统阻尼影响的方法:基于系统特征值对于模型参数的灵敏度解析式,推导出阻尼比和振荡频率对模型参数的灵敏度解析式。此方法避开了运用阻尼转矩法分析多机系统阻尼这一难题,并可把负荷模型对系统阻尼的影响定位在具体的参数上,解决了负荷模型如何影响系统阻尼这一问题。通过分析2区域4机算例系统中综合负荷模型对系统阻尼的影响,验证了所提方法的有效性。     

短期负荷预测中考虑积温效应的温度修正模型研究

由于夏季负荷受温度因素影响较大,持续高温天气会造成积温效应,导致负荷出现一定程度的非常规增长,传统的短期负荷预测方法难以满足实际需求。因此,为了反映积温效应的影响程度,本文提出了温度修正模型,通过拟合温升曲线、求解负荷温度弹性系数来确定高温日的界限温度,同时给出了利用相关系数求解最大累计天数和累积效应系数的方法。算例分析表明,所提出的方法能够准确地反映积温效应的影响,提高短期负荷预测的精度。     

基于标幺化负荷灵敏度的夏季空调负荷计算

为应对夏季空调尖峰负荷,在高温期间合理安排发电计划,提出一种针对夏季空调负荷的预测方法。该方法通过寻找每个月的负荷基准,将负荷进行标幺化处理,再通过基于灵敏度的分析方法计算由温升效应带来的夏季空调负荷,该法有效消除了经济波动、拉闸限电等不确定因素的影响。利用该方法分析了2008—2014年广西电网的夏季空调负荷,并提出了基于改进的负荷曲线法,其结果进一步验证了基于标幺化负荷灵敏度法的有效性。     

负荷预测中的温度热累积效应分析模型及处理方法

为研究气温与电力负荷的关系,剖析了夏季温度与负荷之间的相关性,在此基础上分供电能力充足和供电能力不足两种情况讨论了热累积效应对负荷的影响,提出了基于模糊理论的温度热累积效应与负荷的关系模型及处理方法。在实际负荷预测过程中,采用上述方法对持续高温日负荷预测结果进行了修正。分析结果表明,该模型能有效地反映热累积效应和负荷之间的变化关系。     

基于径向基函数优化的短期负荷预测方法

为提高短期负荷预测模型的精确度,研究了一种基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络参数优化的短期负荷预测方法。首先,对短期负荷影响因素进行分析,建立了计及温度累积效应的温度变量量化模型和计及负荷修正的日期类型变量量化模型;其次,建立基于RBF神经网络的短期负荷预测模型,分别基于近邻传播算法和遗传算法对RBF神经网络隐层节点的中心矢量和基宽参数进行优化;最后,基于某地区轻工业行业的夏季负荷数据进行了算例分析,结果表明,相比于未考虑参数优化的预测模型,可在一定程度上提高短期负荷的预测精度。     

基于负荷-电压灵敏度的配电网低电压预警研究

基于现有负荷预测,提出负荷-电压灵敏度用以表征负荷变化与电压间的关系。根据现有电压监测,结合负荷增长引起的电压降落,构建基于负荷-电压灵敏度的配电网低电压预警方法。算例表明,模型可很好地实现低压预测功能,便于对低电压问题及早采取相应措施。     

基于因子隐马尔可夫模型的负荷分解方法及灵敏度分析

负荷分解是智能电网的关键技术,对负荷预测、需求侧管理及电网安全有重要意义。传统负荷分解方法的准确率受限于负荷特征的维度、采样频率和负荷的稳定性。文中提出了基于因子隐马尔可夫模型的负荷分解方法,利用该模型对负荷进行建模,对Viterbi算法进行了扩展并求解负荷状态,进而基于整数规划实现对总负荷的最优分配。该方法对负荷数据的稳定性和采样频率不敏感,可适用于家居和工业电力用户。同时,深入研究了Viterbi算法求解最优状态与观测扰动之间的影响关系,并进一步得到最优状态对于当前观测的允许扰动范围,这对负荷分解最优状态的可靠性评估有重要意义。     

基于功率空间的分时段负荷模型参数在线修正

提出对变电站负荷模型参数进行分时段修正的方法。首先通过定性分析不同类型特征参数提取综合负荷特性的能力,指出为分时段修正模型参数,可采用功率空间作为描述负荷曲线的特征参数;其次以典型的变电站聚类中心和行业综合日负荷曲线为基础,采用超标加权法求取一天内不同日负荷时段各特征参数权值;然后建立变电站实测日负荷数据对应的各日负荷时段单因素评判集,结合相应时段特征参数权值,采用模糊综合评判方法得到该变电站在不同时段所对应的实时行业负荷构成比例;最后结合其他途径获得的行业典型模型参数实现变电站综合负荷模型参数的分时段修正。论文以综合负荷的动态负荷比例为例,将分段修正所得结果与基于全天日负荷曲线及统计综合法所得结果对比分析,表明本文方法的合理性与有效性。     

基于负荷裕度灵敏度的电压稳定控制方法

提出应用系统控制参数与系统负荷裕度之间的灵敏度关系，对电力系统电压稳定进行控制的方法。首先建立了系统控制参数与系统负荷裕度之间灵敏度的数学模型，在此基础上对系统的各种控制参数的灵敏度值进行计算和排序，最后给出了预防电压失稳的控制方法。仿真结果证实了本方法计算控制参数灵敏度值排序的快速性、准确性以及控制的有效性。     

基于二阶段法的电能质量评估及其灵敏度分析

借助不同的赋权法发展出一种基于二阶段法的电能质量评估模型。该模型先用不同的赋权法计算各指标的初始权重,考虑方案的偏好信息后计算期望的指标权重,再利用最小二乘法建立指标权重的优化模型,求出最终的指标权重,最后计算综合评价值进行排序。基于简单加权法模型,对指标参数进行灵敏度计算。算例分析结果验证了所提模型的有效性。     

A pricing method for transmission loss based on sensitivity analysis

This paper presents a method to evaluate the economic value of transmission loss based on the share proportion principle and the sensitivity analysis. We first formulate an optimal power flow problem to derive the operation conditions, the nodal prices of each bus, and the transmission prices between two buses and then trace the transmission loss during operation based on the share proportion principle of the graph theory. The sensitivity analysis has been used to identify the wheeling path from each generator to any load, and the value of transmission loss is also evaluated. The proposed method is applied to the IEEE 30-bus standard system, which confirms our theoretical results. The proposed method can be used not only to improve the efficient usage of the power grid and congestion management but also to provide valuable economic signals for the generation or transmission investment.     

基于灵敏度分析的分布式电源快速配置方法

针对分布式电源优化配置问题,本文提出一种基于灵敏度分析的快速配置方法。该方法以网损最小化为目标,依据网损灵敏度的大小来优化选择分布式电源的接入位置,利用简单的数学极值原理来求解分布式电源的优化接入容量。所提方法具有求解过程简捷、计算快速的优点。以IEEE 33节点系统为例,对所提方法的有效性进行了验证。     

基于统计学特征的新能源消纳平衡模型及灵敏度分析

在碳达峰、碳中和背景下,新能源将快速发展,掌握消纳机理、量化消纳措施以及科学制定消纳目标,关系到新能源的健康发展和高效利用。研究含高占比新能源电力系统的平衡机理,从新能源统计学规律中提炼出消纳曲线,进而推导出新能源利用率和新能源发电占比的解析式;分析新能源利用率、新能源发电占比对电网备用率、负荷率、常规电源调峰率、新能源资源系数、新能源穿透率的灵敏度,揭示消纳措施对消纳目标的作用机理和规律;基于统计学规律建立新能源消纳的测算模型和回算模型。基于西北电网实际运行数据进行量化分析,结果表明,所提模型和方法可以揭示新能源消纳的规律,为新能源装机规划、消纳措施量化、消纳效果评价提供理论依据和工程指导。     

基于功率缺额灵敏度分析的切负荷算法

弱联系电力系统在损失大型发电厂或切除重要联络线时,会导致受电区出现大量功率缺额,造成系统频率大幅下降.提出一种基于功率缺额灵敏度分析的切负荷算法,根据故障后网络结构求取功率缺额对负荷功率的灵敏度,按灵敏度数值大小选择切负荷顺序,时域仿真法确定切负荷量.该方法作为低频减载动作前的预防方案,能快速有效提高系统频率且尽可能少切负荷.EPRI-36节点系统算例说明了该方法的有效性.     

基于灵敏度分析的隔振器模型修正方法

直接基于正弦试验数据的模型修正研究较少,充分利用工程中积累的正弦试验数据进行结构模型修正具有重要的工程意义。本文针对航天舱段结构中的隔振器,研究采用弹簧阻尼单元进行有限元简化建模,以实测的隔振器前后端振动响应数据获得的传递函数为目标,隔振器的垂向刚度和阻尼为设计变量,利用灵敏度分析的方法对刚度和阻尼参数进行修正。修正后模型分析结果无论是固有频率还是幅值均与试验数据吻合很好,并且模型修正的过程简单、实用性强,可以应用于后续的工程结构。     

基于PEBS法的暂态能量裕度灵敏度快速计算

提出了一种基于PEBS法暂态稳定分析的能量裕度灵敏度计算方法.该方法以系统故障前稳定平衡点作为暂态势能参考点,沿持续故障轨迹采用数值方法计算暂态势能.在系统持续故障仿真和灵敏度动态方程计算过程中,引入高阶Taylor级数展开技术,可以在保持计算精度的前提下提高计算步长,显著提高计算速度.将到达临界势能点的判据展开以时间为自变量的多项式形式,通过解方程求得到达临界势能点的时间,从而快速确定临界势能点的位置.提出的能量裕度灵敏度分析方法包括两方面:计算故障前机组机械注入功率变化对能量裕度的灵敏度,用于指导预防控制;计算故障切除后的控制措施对稳定裕度的影响,用于指导紧急控制.New England 10机系统算例验证了该方法的有效性.     

基于PEBS法的暂态能量裕度灵敏度快速计算

提出了一种基于PEBS法暂态稳定分析的能量裕度灵敏度计算方法。该方法以系统故障前稳定平衡点作为暂态势能参考点,沿持续故障轨迹采用数值方法计算暂态势能。在系统持续故障仿真和灵敏度动态方程计算过程中,引入高阶Taylor级数展开技术,可以在保持计算精度的前提下提高计算步长,显著提高计算速度。将到达临界势能点的判据展开以时间为自变量的多项式形式,通过解方程求得到达临界势能点的时间,从而快速确定临界势能点的位置。提出的能量裕度灵敏度分析方法包括两方面:计算故障前机组机械注入功率变化对能量裕度的灵敏度,用于指导预防控制;计算故障切除后的控制措施对稳定裕度的影响,用于指导紧急控制。New England 10机系统算例验证了该方法的有效性。     

基于灵敏度分析的改进微电网下垂控制方法

传统下垂控制方法应用于微电网中存在电压和频率波动较大的问题,对此提出了一种基于灵敏度分析的改进下垂控制方法。由于微电网线路阻抗较大,基于灵敏度分析,在下垂控制中加入虚拟阻抗,调节了线路阻感比;并对下垂控制器进行改进使其具有更好的控制精度。将微电网的电压频率的误差与误差变化率作为模糊控制的输入量,运用模糊推理方法在线整定具有PI结构的下垂系数,从而控制电压与频率的输出。通过对微电网切换运行模式以及孤岛模式下切负荷这两种情况下的运行特性进行仿真分析,应用该方法不仅能平稳抑制电压幅值和频率的波动,还能在微电网切负荷之后合理分配各分布式电源(Distributed Generation,DG)的功率。仿真结果证明了该控制方法的可行性和有效性。     

基于Sobol方法的SWMM模型参数敏感性分析

SWMM模型已被广泛应用于城市区域雨洪模拟及海绵城市设计,为提高参数优化效率,减少模型不确定性的影响,有必要对参数敏感性进行定量分析。以济南市黄台桥排水片区为例,选用基于方差分解的Sobol方法,定量分析不同量级洪水情景及不同预报精度评价标准下SWMM模型参数的敏感性。研究结果表明：（1）SWMM模型参数的敏感性在不同量级洪水和不同目标函数的情况下表现均不相同,模型参数具有较大的不确定性;（2）不透水区洼蓄量、最小入渗率、河道及管道糙率系数对Nash效率系数作用显著;（3）洪水量级相对较小时,SWMM模型参数间相互作用现象较为明显,但随着洪水量级的增加,参数相互作用逐渐减小;（4）Sobol方法能定量分析模型参数敏感性及参数间相互作用,适用于城市水文模型敏感性相关研究。