Optical Anisotropy in van der Waals materials:Impact on Direct Excitation of Plasmons and Photons by Quantum Tunneling

Inelastic quantum mechanical tunneling of electrons across plasmonic tunnel junctions can lead to surface plasmon polariton (SPP) and photon emission. So far, t...     

多壁纳米碳管非线性光致发光机理的研究

研究了多壁纳米碳管非线性光致发光问题。理论上得到了多壁碳纳米管层间耦合对多壁管能带的影响。讨论了能带中范霍夫奇点的形成及其对多壁碳管光致发光的影响。实验上得到了多壁纳米碳管的吸收光谱和光致发光谱,吸收谱观察到了与范霍夫奇点相关联的吸收峰,发射谱观察到了频率上转换效应。并对上述实验结果进行了机理分析。     

模板法合成的CoFe2O4纳米管的结构与磁性

利用阳极氧化铝(AAO)模板,用化学方法合成了三种不同孔径的CoFe2O4(CFO)纳米管.X射线衍射(XRD)分析表明,纳米管由无择尤取向、立方尖晶石结构的多晶CoFe2O4构成;透射电镜(TEM)观察显示,随着纳米管直径的增大,管壁厚度和CoFe2O4颗粒直径随之增大;进一步的磁性测量表明,纳米管阵列的矫顽力、磁滞回线的矩形比也随着纳米管直径的增大而增大.     

测量误差理论与术语定义的发展与变化

阐述了测量误差理论的发展历程与发展方向,回顾了与误差理论和数据处理相关的国家计量技术规范跟随国际计量技术规范发展的过程,分析了国家计量技术规范中主要误差术语定义的变化情况和变化趋势。术语定义的变化表明：术语变化的趋势更具有严密的科学性、逻辑性和可操作性。     

考虑模糊分时能源价格需求响应的综合能源分布式优化调度方法

为充分挖掘综合能源系统的可调度潜力,提出了一种考虑模糊分时能源价格需求响应的综合能源分布式优化调度方法。首先,为增强价格信号对需求响应的激励效应,在分时价格的基础上结合模糊数学理论提出了模糊分时能源价格,进而建立了价格型综合需求响应模型;其次,综合考虑电–热–气系统的耦合约束以及天然气网络的管道动态特性,构建了综合能源系统的日前调度模型;最后,针对电–热–气系统的复杂性以及信息的不透明特性,提出了基于正则化交替方向乘子法的调度方法,将优化调度模型分解为电–热–气3个子问题,通过多个协调变量进行信息传递,并在迭代求解各子问题的同时通过添加含协调变量的正则项以加快收敛速度。结合具体算例验证了所提模型和方法的有效性。     

复杂网络理论在能源互联网脆弱性与鲁棒性研究中的应用

由于能源互联网逐渐形成一个庞大的复杂网络体系,其脆弱性与鲁棒性评估面临更多挑战。传统还原论无法解释系统层面的现象且对参数和数据量要求高,存在一定局限性,不断发展的复杂网络理论为此提供了新的理论工具。立足于国内外现有研究,首先概述了能源互联网的脆弱性和鲁棒性的含义,梳理了基于复杂网络理论的总体研究思路;其次,阐述了复杂网络视角下的能源互联网拓扑模型;然后,探讨了用以辨识系统薄弱环节的理论基础,并据此归纳了脆弱性改善策略;接着,基于相依网络理论总结了能源互联网的鲁棒性评估模型,包括连锁故障模型、攻击场景、鲁棒性测度;最后,提炼了已有研究的不足,并展望了未来的研究方向。     

售电侧市场开放环境下微网端对端电能交易关键技术综述及展望

售电侧市场环境逐渐开放和分布式能源（distributed energy resources, DER）的发展给微网（micro-grid,MG）运行带来了机遇与挑战。端对端（peer to peer, P2P）电能交易可以优化能源结构,充分发挥分布式能源的优势,提高能源系统的效率。文章以微网P2P电能交易系统为研究对象,在考虑我国现有电力改革政策的前提下,在稳态层面提出亟需解决的三大关键问题：分布式能量流如何优化传输、高效通信系统如何建立、P2P电能交易过程中涉及到用户支付问题如何解决。就这些问题,从能量流、信息流、货币流的角度,阐述微网端对端电能交易系统相关分析的解决办法,从工程角度分析新形势下微网P2P电能交易过程中的关键设备及核心软件平台,为推动我国分布式发电市场化交易及落地提供一些建议。     

Information Gap Decision Theory-Based Risk-Constrained Bidding Strategy of Price-Taker GenCo in Joint Energy and Reserve Markets

This paper presents an optimal bidding strategy for price-taker generation companies (GenCos), which participate in a day-ahead joint energy and reserve market. Moreover, this problem is formulated as a Mixed-Integer Quadratic Constrained Program (MIQCP) to maximize the profit. Also, the price uncertainties of energy and reserve markets prices have direct impacts on the expected profit and bidding curves. This optimization problem is modeled with utilization of information gap decision theory (IGDT) for optimizing robustness to failure—or opportunity to windfall—under uncertainty conditions. IGDT assesses the robustness/opportunity of bidding strategy in the face of price uncertainties to determine whether a decision is risk-averse or risk-taking. Correlations among the prices of energy and reserve markets are properly modeled based on the concept of weighted average squared error using a variance–covariance matrix. It is shown that the risk-averse decisions, as well as risk-taking decisions, will affect both expected profit and bidding curves. The proposed method is verified in simulation studies on a GenCo comprising 5-unit thermal that participates in a day-ahead joint energy and reserve markets. Also, the proposed model is applied to a 54-unit thermal GenCo of IEEE-118 bus to validate the computational effectiveness of the proposed model in large system.