MIMO-OFDM系统小数倍频偏估计算法研究

由于多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统对频偏很敏感,很小的频偏就能引起系统性能的大幅下降.为了提高MIMO-OFDM系统频偏估计的精度和频谱的利用率,采用一种基于新训练序列的小数倍频偏估计算法.该算法利用构造的新训练序列获得比传统算法更精准的频偏估计,可有效地对小数倍频偏进行估计,同时提出的算法减少训练序列的数量,提高系统频谱利用率.仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道环境下,所提出的方法在载波频偏估计中能有很好的性能.     

TD-SCDMA系统频偏估计的研究

在TD-SCDMA无线通信系统中,对系统频偏进行快速和精确的估计是无线通信系统可以正常工作很重要的一个条件。没有准确的频偏估计作为前提,信道估计算法也不能对信道进行准确的估计,这样联合检测算法更发挥不了作用。充分考虑了TD-SCDMA无线通信系统中突发通信的特点以及帧格式,分析了利用导频信号和训练序列进行联合频偏估计算法的性能。仿真结果表明算法的复杂度不高,实用性强,频偏估计性能良好。     

高性能的OFDM频偏估计新方法

频偏估计是OFDM的关键技术.本文提出了一种具有高精度的OFDM频偏估计新方法.新方法首先将接收信号与本地训练序列作相关来消除训练序列的影响,然后进行频率粗同步.补偿粗频偏后再利用消除训练序列影响的序列或循环前缀作相关实现频率精同步.新方法具有频率偏移估计范围大和估计精度高的优点.文中分析并得出这两种估计方法的频偏估计下界.此频偏估计方法使训练序列的设计更加灵活,可按时间同步或信道估计等性能最优来设计.     

基于频偏估计算法研究

载波频率偏移是光通信系统中一种常见的损伤,常用数据辅助估计算法和非数据辅助估计算法进行频偏估计并补偿。两类算法可以均在时域或者频域进行估计。基于M次幂周期图盲估计是一种较为成熟的应用算法,经过改进可以应用在高阶调制格式。为降低频偏估计的计算量可以使用多级频偏估计算法,可以在不损失估计精度的前提下大大降低频偏估计的实现复杂度。通过仿真与实验,验证了多种频偏估计算法的正确性和有效性以及多级频偏估计的实用性。     

MIMO系统中级联训练序列的频偏估计性能分析

在MIMO频率选择性衰落信道下，使用级联训练序列是解决频偏估计中相位模糊问题的方法之一．级联训练序列由若干个短序列和若干个长序列组成．短序列是为了获得更大的估计范围而长序列是为了获得更高的估计精度．本文利用克拉美罗下界（Cramer-Rao Lower Bound，CRLB）作为衡量标准分析了级联训练序列的频偏估计性能，推导了级联训练序列的均方误差公式，得到了级联训练序列的性能渐进等于长序列的估计性能，并且证明了事实上最优的级联训练序列结构并不是目前广泛采用的级联结构，而是将整个序列全部分割成短序列．最后通过仿真验证了理论分析的结果。     

DVB-T系统的频偏估计算法研究

介绍了DVB-T数字视频广播基本原理和系统结构。考虑到系统导频分布的特点,提出了一种新的基于导频和循环前缀的频偏估计方案,并对该算法进行了系统仿真,分析了仿真结果。     

DVB-T系统的频偏估计算法研究

介绍了DVB-T数字视频广播基本原理和系统结构。考虑到系统导频分布的特点,提出了一种新的基于导频和循环前缀的频偏估计方案,并对该算法进行了系统仿真,分析了仿真结果。     

DVB-T系统的频偏估计算法研究

介绍了DVB-T数字视频广播基本原理和系统结构。考虑到系统导频分布的特点,提出了一种新的基于导频和循环前缀的频偏估计方案,并对该算法进行了系统仿真,分析了仿真结果。     

OFDM系统中定时和频偏估计的设计与实现

提出了一种基于FPGA＋DSP结构的OFDM无线通信实现方法,给出了通信系统的工作原理、结构及软件流程,同时给出了基于FPGA＋DSP结构的OFDM系统接收端定时同步和频率同步硬件实现方法。     

WCDMA系统中的频偏估计算法研究

在基于WCDMA系统频偏估计原理的基础上,提出了4种频偏估计算法,给出了算法的详细分析过程,并对这4种算法进行了仿真。通过仿真发现,这些算法性能各异,满足不同场景下的应用。最后分析了WCDMA手机终端中所采用的两种频偏估计算法,这两种算法可以将频偏控制在±0.05×10-6之内,满足WCDMA系统对频偏控制的要求,较好地实现了精确的频偏估计,解决了WCDMA手机终端中频偏估计精度提高难度大的问题。     

多径信道下OFDM系统小数倍频偏估计算法改进研究

针对多径信道环境下OFDM系统小数倍频偏估计精度不足的问题,提出一种基于循环前缀(CP)估计的改进算法.该算法重点在于准确搜索出受到多径干扰的数据范围,利用未受到多径干扰的CP数据进行ML频偏估计,并对估计值加以修正,使得估计结果更加精确.仿真结果表明,改进算法相对于原算法具有更好的估计性能.     

BICM-OFDM系统中基于ML算法的迭代频偏估计

正交频分复用(OFDM)联合比特交织编码调制(BICM),是一种能够有效地抗频率选择性衰落的技术.由于载波频偏的存在会引起载波间干扰,导致系统性能的严莺下降.针对BICM-OFDM系统提出了一种基于最大似然(ML)估计的迭代频偏估计算法.该算法充分利用了译码信息,分两步进行.首先,利用最大似然估计进行初始频偏估计,然后再利用BICM译码的硬判决反馈信息进行残留频偏估计.通过BICM迭代译码,更新译码反馈信息,提高频偏估计精度.在短波宽带信道下的仿真结果表明,在频偏为0～0.2的范围内,提出的算法经过3次迭代可有效地进行频偏估计.与传统最大似然估计算法相比,本文提出的算法提高了低信噪比下的频偏估计精度,并且提高了频偏估计范围.     

时频训练序列OFDM频偏估计方法

给出了一种比率可调节的时频训练序列,通过频域训练序列和预定义查找表实现粗频偏估计,通过时域训练序列实现细频偏估计。仿真结果与复杂度分析表明所提出的方法在负载几乎相同的情况下,性能优于Lei的方法,而运算量却大大降低。     

突发通信中的频偏估计算法研究

载波同步技术是解调系统的核心与关键技术。文中分析了基于数据辅助的Kay,Fitz,R&L,近似ML频偏估计算法,并对这几种算法进行了仿真。仿真结果表明,Kay算法的鉴频范围大,Fitz算法和L&R算法估计性能好,近似ML算法性能最优但算法相对复杂。     

一种新的OFDM系统载波频偏估计算法

在正交频分复用(OFDM)系统中,频率偏移会破坏子载波间的正交性,降低整个系统的性能。在研究传统频偏估计算法的基础上,利用简单的实数训练序列,进行OFDM系统的载波频偏估计,只需要一个训练序列,就可以有效地在时域内同时对小数倍和整数倍的频率偏移进行估计。仿真结果表明,基于实数训练序列的载波频偏估计算法不仅方法简单,易于实现,而且可提高频偏估计精度。     

MIMO—OFDM系统基于虚子载波的ML频偏估计器

SISO-OFDM系统中基于虚子载波的最大似然（ML）频偏估计器的主要缺点是计算量较大。这里推导了该估计器在空间不相关MIMO-OFDM系统中的表达形式,并通过研究其代价函数的特殊结构,提出了一种基于逆快速傅里叶变换（IFFT）和分段搜索方法的低复杂度频偏估计器。在典型市区（Tu）信道中的仿真结果证明,与原ML估计器相比,这种估计器成功降低了计算量,保持了在中、高SNR区域的性能,同时改善了低SNR区域的性能。     

STTC-MIM0-OFDM系统的信道估计算法

为了提高无线通信系统的抗衰落和抗噪声性能和更有效地利用频率资源,研究了多普勒效应在移动信道中的影响,并分析了STTC-MIMO-OFDM系统在快速移动信道中的性能。采用了空频编码梳状等间隔导频插入方式和完全最大似然空频分组解码算法。由仿真图可知当载波数为256个,插入等间隔导频数为32个时,系统的抗多径能力较强,可满足快速移动的信道环境的要求。     

Zadoff-Chu序列在LTE下行链路频偏估计中的应用

频偏估计的常规算法一般先在时域进行细同步,然后经FFT运算之后在频域做粗同步。本文根据LTE的帧结构特性,提出了伪叠加Zadoff-Chu序列的频偏粗估计算法,并联合基于循环前缀(CP)的最大似然算法得到频偏细估计。该算法在时域内能同时进行粗同步和细同步,简化了计算,并且在性能上也有显著提升。     

突发通信中数据辅助频偏估计算法研究

分析了基于最大似然准则的3种典型数据辅助（DA）开环频偏估计算法：Kay算法、Fitz算法和L＆R算法。利用MPSK信号对上述算法进行了计算机仿真验证,仿真结果表明：Kay算法的鉴频范围大,而Fitz算法和L＆R算法的估计性能好。     

基于特殊训练序列的信道估计算法的研究

为降低MIMO—OFDM系统信道估计运算复杂度和提高估计精度，设计了一种特殊的训练序列，并给出了基于该训练序列的低复杂度算法，采用该方法避免了矩阵求逆运算，使运算大大简化，且在系统存在ISI时,采用本文给出的信道估计方法，信道的估计参数不会受到ISI的影响。仿真结果证明在存在ISI时，给出的信道估计与不存在ISI时性能相同，在高SNR时比传统方法其MSE高20dB。