图象数据库的研究现状与发展

现实世界中的信息媒体多种多样,包括文字、图象、声音、视频和动画等。在计算机领域中,针对文字信息的存储和管理,我们已经发展了完善的数据库技术;针对图象的处理,主要包括四种技术[l3:(1)图象处理:将客观世界中原来存在的物体映象成数字化图象,其中包括图象滤波、增强、压缩、复原和重建技术.(2)计算机图形学:将数据和几何模型变为图象.(3)模式识别:从图象提取数据和模型。(4)计算几何:研究几何模型和数据处理.它们之间的关系如图1所示.这四门学科之间的界线也不是非常确定     

牙齿三维数据模型的建立

牙齿的解剖形态学研究是口腔医学的重要基础内容之一。了解和掌握人类牙齿外观形态和内部构造，对口腔医学的各个领域诸如：日腔修复、口腔内科、日脏外科和日腔正畸的教学、临床和科研都是非常必要的。本研究通过对离体恒牙以黑色树脂包埋，用数控磨床每隔２００Ｐｍ间距逐层磨除，拍摄照片并将图象输人计算机的方法，构成了每个牙齿的三维数据模型。该模型可逼真地显示在计算机屏幕上，可从任意选定的角度观察和从任意平面剖开，从而成为易于理解记忆的可视化教材，为日腔医学邻域中牙体解剖学的学习提供了方便的条件。这一系列的数据和相应的牙的图象、精度远高于美国著名的“数据亚当”的颅颌牙列部分，每个牙齿还能被单独地进行处理，能充分满足口腔医学专业的特点和需要。本研究建立的数据牙模型从标本制备到图象输人和三维重建各环节均有创新，为计算机图象图形技术、ＣＡＤ／ＣＡＭ技术、虚拟现实技术在口腔医学邻域中的应用推广奠定了重要基础。     

图形与图象再现的有限元算法

在计算机视觉以及CAD／CAM等领域都涉及到基于离散观测数据的目标图象或三维曲面图形的重建问题，为此，将最佳逼近与数据平滑理论相结合，提出了一种基于有限元技术的图形与图象重建方法，该方法首先采用Lagrange乘子方法建立正定泛函，进而应用有限元技术及Wewton失代方法求得函极值解，然后通过有限元解的插值计算，重新构造出图形或图象，由于结合了数据平滑处理，因此该方法不仅消除了数据上噪声的影响，而且提高了重建的精度，实验结果证明了方法的有效性和实用性。     

基于基因搜索的模糊图象解释方法

图象解决是计算机视觉的重要组成部分，它涉及图象处理，分类器设计和逻辑推理等许多领域。针对目前图象解释系统要面对的严重噪声、模糊性和不确定性问题。重点研究了一种基于基因搜索的双向推理技术，该算法分为如下两步：首先通过基于分割区域统计/几何特征的模式分类器来得到初始的分类模糊隶属度，并根据经验（或统计）得到的先验空间位置关系模糊规则来构造一种有效表达图象解释信息的模糊图。然后通过基因搜索算法融合上面的两类信息来得到图象的最佳解释，实验结果表明，该方法对具有单一对象或多个对象的区域均有很好的效果，也是对基于概率、证据和模糊推理等单向推理机制图象解释方法的提高。     

海量遥感图象快速显示技术

为了解决随着遥感技术的飞速发展而产生的海量遥感图象，以及在计算机显示时，操作不流畅的问题，结合当前计算机软件和硬件的技术对其原因进行了深入分析。并针对影响显示速度的图象漫游和缩小操作等关键问题提出了基于中间图象技术，栅格分块技术，高速缓存技术以及中间图象序列技术等解决手段。同时在Windows9X/2000操作系统上，利用VC^ 6.0给予了具体程序实现，并在浙江省水土流失遥感调查中得到了充分利用。实践表明本文提出的技术手段能够在现有的计算机条件下，较好地解决图象显示不流畅的问题。     

基于快速相关矢量量化的图象编码算法

图象编码已经成为当今计算机世界的重要问题,而矢量量化（ＶＱ）又是近年来有损图象压缩的一种重要技术,它的优点是比特率低以及解码简单,但是其穷尽搜索编码计算量较大,为了降低编码时间,已经有多种快速算法出现在一些文献中,然而这些算法往往不能进一步降低比特率,为了解决这一问题,因此提出了一种新颖快速相关矢量量化（ＣＶＱ）图象编码算法,该算法对图象块的编码采用对角顺序,即在编码过程中根据当前图象块（ＣＶＱ）     

全自动,多管径生物网状血管分割方法研究

生物血管图象分析，早已被医学界广泛用于辅助辅助手段，借助于计算机来处理血管图象，提取诸如血管管径、血管分支数等特征参数的研究业已推广开业，本文针对含有不同管径的网状血管（生物血图象分析中最复杂的情形），设计并实现了一种全自动、高效率的提取和宣分析算法，它能根据血管的直径对血管图象自动分层、每一层仅含管径限制于某一范围内的血管，检测不同层中血管的支数或面积，即达到分析血管图象的目的，并运用于医学早期     

数字X射线图象的成象分析及校正

数字X射线图象的形成是一个X射线信息影象的形成、转换和传递的复杂过程,且通常得到的数字X射线图象的灰度值没有准确的物理意义,在实验的基础上,提出了一种基于朗伯定律的理想图象模型,用以对数字X射线图象进行灰度的校正及线性化,经过这样的处理后,图象的灰度值与吸收体厚度之间的关键近似为线性,这对于人体特征参数的定量分析（如对心脏形态、血流的分析,以及在DSA中对造影剂浓度的分析等）具有重要作用。     

计算机图象仿真技术及应用

一、前言计算机图象仿真(image simu(?))即在计算机屏幕上生成具有高度真实感的三维图象。六十年代后期,出现了以高速随机存储器和高速处理器为硬件基础的光栅式扫描图形显示器。由于它能控制屏幕每个象素的色彩和亮度,为计算机能够生成具有连续色调的浓淡图象奠定了硬件基础。七十年代初,B(?)—(?)verrg,Phong首先提出了计算机图象的光照模型,建立了图     

深度学习在口腔医学影像中的应用与挑战

口腔医学影像是进行临床口腔疾病检测、筛查、诊断和治疗评估的重要工具,对口腔影像进行准确分析对于后续治疗计划的制定至关重要。常规的口腔医学影像分析依赖于医师的水平和经验,存在阅片效率低、可重复性低以及定量分析欠缺的问题。深度学习可以从大样本数据中自动学习并获取优良的特征表达,提升各类机器学习任务的效率和性能,目前已广泛应用于医学影像分析处理的各类任务之中。基于深度学习的口腔医学影像处理是目前的研究热点,但由于口腔医学领域内在的特殊性和复杂性,以及口腔医学影像数据样本量通常较小的问题,给深度学习方法在相关学习任务和场景的应用带来了新的挑战。本文从口腔医学影像领域常用的二维X射线影像、三维点云/网格影像和锥形束计算机断层扫描影像3种影像出发,介绍深度学习技术在口腔医学影像处理及分析领域应用的思路和现状,分析了各算法的优缺点及该领域所面临的问题和挑战,并对未来的研究方向和可能开展的临床应用进行展望,以助力智慧口腔建设。     

计算机３Ｄ效果图在地下空间规划设计中的应用

算机３Ｄ净利要图在土木工程中已广泛用于房屋建筑，桥梁等领域，但在地下空间避的应用在国内尚属少见，阐述了计算机３Ｄ效果图在地下空间规划设计中的作用，通过计算机３Ｄ效果图在广州市山东口区域烈士陵园地块地下空间规划设计的中和应用实例，具体讨论地下空间规划设计中计算机３Ｄ效果图的制作。     

硬件防火墙在网络安全中的应用

随着计算机技术的飞速发展,计算机在全球各个领域得到了广泛的普及和应用,使得信息的传递在全球范围内进行,单台计算机已经失去了自身的作用,网络成为了人们生活中必不可少的部分.但是在网络的发展为人类创造巨大财富的同时,网络的安全问题也越来越成为影响计算机网络发展的重大问题,如何使网络安全得到保障,如何使数据资料免受黑客的攻击,防火墙的出现从根本上解决了这些问题.防火墙可以实现外网与内网之间的安全隔离,同时也可以实现内网内部计算机之间的安全访问,从而彻底解决了计算机网络的数据安全问题.     

硬件防火墙在网络安全中的应用

随着计算机技术的飞速发展,计算机在全球各个领域得到了广泛的普及和应用,使得信息的传递在全球范围内进行,单台计算机已经失去了自身的作用,网络成为了人们生活中必不可少的部分。但是在网络的发展为人类创造巨大财富的同时,网络的安全问题也越来越成为影响计算机网络发展的重大问题,如何使网络安全得到保障,如何使数据资料免受黑客的攻击,防火墙的出现从根本上解决了这些问题。防火墙可以实现外网与内网之间的安全隔离,同时也可以实现内网内部计算机之间的安全访问,从而彻底解决了计算机网络的数据安全问题。     

Neural networks for estimating the tool path length in concurrent engineering applications

This paper deals with the development of a neural computing system that can predict the cutting tool path length for milling an arbitrary pocket defined within the domain of a product design, in a computer numerically controlled (CNC) setting. Existing computer aided design and manufacturing systems (CAD/CAM) consume significant amounts of time in terms of data entry pertaining to the geometries and subsequent modifications to them. In the concurrent engineering environment, where even the designer needs information from the CAD/CAM systems, such time-consuming processes can be expensive. To alleviate this problem, a neural network system can be used to estimate machining time by predicting cost-dependent variables such as tool path length for the pocket milling operation. Pockets are characterized and classified into various groups. A randomized design is described so that the training samples that have been chosen represent the domain evenly. An appropriate network was built and trained with the sample pocket geometries. The analysis of the performance of the system in terms of tool path length prediction for new pocket geometries is presented.     

提高一阶多值逻辑Tableau推理效率的布尔剪枝方法

含有量词的一阶多值Tableau方法具有统一的扩展规则，并由Zabel等人给出了可靠性和完备性的证明，但由于扩展后的分枝随着真值数目的增加而呈指数的增加，因而影响了机器推理执行的效率，该文提出了布尔剪枝方法，将带符号的公式与集合的上集／下集联系起来，使含量词的一阶多值逻辑公式的扩展规则大大简化，进一步，通过对布尔剪枝方法的分析，建立了一类特殊一阶多值逻辑正则公式的更为简洁的Tableau推理方法，该方法使得含量词的一阶多值逻辑Tableau推理类同于经典逻辑Tableau方法。     

基于多分辨率方法的主动轮廓线跟踪算法

由Ｋａｓｓ等１９８７年首次提出的主动次轮廓线模型，在数字图像分析和计算机视觉领域得到了越来越广泛的应用，基于单分辨率的主动轮廓线跟踪算法在一个共同的缺点，即：要求初始轮廓线离目标的真实轮廓线很近，这样的算法用于跟踪将只能跟踪缓慢运动的目标，从而限制了主动轮廓线跟踪算法的应用范围，本文提出了一种基于多分辨率的主动轮廓线跟踪算法，它不但继承了基于单分辨率的主动轮廓线算法的优点，而且降低了对初始轮廓线的     

Strategies for designing effective psychotherapeutic gaming interventions for children and adolescents

A range of face-to-face therapies and interventions for children and adolescents with mental health problems have been developed over the years and include cognitive-behavioral therapy, play therapy and applied behavior analysis. The popularity of computer games has grown exponentially in the last decade and has been widely accepted by children, adolescents and adults alike. Mental health professionals have therefore been exploring the use of these games to complement traditional treatment methods. To date however, there has been little known concrete evidence of the effectiveness of computer games for the treatment of children and adolescents with mental health conditions. Key to the success of such games is that at the outset, they must be well-designed. This paper reviews extant relevant computer gaming literature to propose a set of guidelines and strategies for the design of psychotherapeutic games targeted at children and adolescents. The issues raised concern both the game player as well as the game itself. As part of this review, limitations of existing work and areas of future research are also discussed.     

开放安全的Internet/Intranet信息系统体系结构的研究与实现

由于ＷＷＷ技术的迅猛发展与普及,特别是其开放的体系结构,使得它成为当今计算机应用的理想平台。如今,许多应用,尤其是商业领域的应用,已经在ＷＷＷ上成功地建立起来。但是传统的客户／服务器数据库管理系统与ＷＷＷ互连还存在许多问题,特别是在一些全新的商业应用提出后,这种问题愈显突出。正是在这种背景下,笔者研究了目前 Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ ＤＢＭＳ与 ＷＷＷ互连中存在的困难和障碍,分析了问题的实质,并提出全新的开放安全 Ｉｎ－ｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ信息系统体系结构,对该体系结构的各组成部分进行了详细的定义和研究。在理论研究的基础上,及Ｉｎｔｒａｎｅｔ环境中,设计并实现了一个简单的数据库信息实时发布系统,验证了所取得的部分理论成果,同时以该系统作为基础,还可进一步开发成为实用的商业软件系统。     

Use of local area networks within manufacturing systems

Proposals have recently been made within the computer industry to standardize local area computer networking hardware and, although such standards are primarily aimed at the office automation market, they will undoubtedly find many applications in distributed industrial control where a requirement for high speed reliable standardized digital communications also exists. A simple manufacturing cell will be described which demonstrates the advantage of distributed control by using an integrated communications network employing low cost twin axial cable. The individual cell element control systems are supervised by a single computer station providing both control and management information. It will also be shown how such techniques can be applied within industrial manufacturing systems by considering the use of computer networks within a process plant and for the integration of industrial robot systems.     

ANALYSIS OF VISION BASED SYSTEMS TO DETECT REAL TIME GOAL EVENTS IN SOCCER VIDEOS

The purpose of this article is to analyze current vision-based systems from a soccer video semantic point of view such as video summarization, features analysis, and provision of augmented information. Currently, computer vision techniques are applicable in a challenging soccer context. Scene interpretation is performed based on the complexity of the semantic. For each area of vision-based systems, computer vision methodologies are analyzed along with their strengths and weaknesses. We have also investigated whether the existing approaches are equally applicable for real-time soccer video semantic analysis.