语音信号共振峰频率估计的分段线性预测算法

基于分段线性预测算法估计语音的共振峰频率,运用多通道的滤波器组对语音的频段进行划分,然后选择合适的逆滤波器逼近不同频段的短时频谱,最后依据该逆滤波器估计共振峰频率。实验结果表明,与传统方法相比,该方法提高了语音共振峰频率估计时的分辨率与准确性,受噪声的影响较小。     

听觉模型与语音信号处理方法的研究

在通信领域中,语音编码是语音信号处理的重要分支。为了适合信道传输,语音必须变换形式,基于承载信息并且保留信号,尽可能地处理。在当今的通信、计算机网络等应用领域中,具备低延迟、低码率两大特性的语音编码算法,发挥着决定性作用。在语音编码中,线性预测分析技术主要应用在感觉加权滤波器、综合滤波器及对数增益滤波器,该技术发挥着关键作用。文中的工作是呈现出一种混合LPC（Auditory-Acoustic-Hybrid-LPC）系数,它结合声学特性与听觉特性,以便提高编码后合成语音的听觉质量,这对编码算法的钻研有积极意义。     

基于正弦模型的语音频域参数编码

本文提出了一种基于正弦模型的语音编码技术，通过对语音频率，幅值和相位参数的分析处理，合成高质量的语音。在编码处理过程中，我们应用了语音叠加技术和频迹跟踪技术，以提高合成语音清晰度，实验结果表明，谝编码方式具有很好的顽健性，适合于不同来语的信号，使如带背景音乐的语音。     

SMV语音编码算法及仿真

介绍了第三代通信系统中的可选模式语音声码器(SMV)语音编码方式,简要描述了SMV的编、解码基本原理。并进行了该算法的定点C代码仿真,给出了算法的性能、计算复杂度及存储空间等仿真结果。     

基于矢量模型的语音线性预测研究

研究语音参数线性预测的并行处理问题。通过把语音源序列的相邻样本分组能够构成一个均方差平稳的语音向量自回归序列,在Hilbert空间中运用正交投影原理导出具有高度并行处理能力的一预测编码策略,由此可推出参数线性预测的并行处理自适应算法。同传统格型算法相比,这种算法的计算复杂度及存贮量有明显改善。最后通过仿真运算检测了算法的性能。     

一种改进的线性预测语音编码技术及实现

线性预测编码是实现语音编码的一项重要技术,介绍了线性预测编码技术的实现,提出一种改进型的声激励线性预测语音编码方法。最后,将简单LPC语音编码与声激励LPC语音编码进行比较。实验结果表明,该方法能够很好地实现语音编码,声音效果也比简单LPC更理想。     

LPC-10e到MELP语音编码转换

针对在采用LPC-10e和MELP两种不同的语音编码算法标准的通信系统中实现相互通信,提出一种从LPC-10e语音编码到MELP语音编码的参数直接转换方案,实现LPC-10e语音编码的基音周期、清浊音判决参数等转换成MELP语音编码相应参数。仿真结果表明,参数直接转换方案不仅提高了合成语音质量,而且降低了15%左右的编码运算量。     

语音压缩中的线性预测编码技术

语音压缩是多媒体信息压缩技术中的一个重要部分，线性预测编码技术是参数编码技术的重要内容。从线性预测编码技术的概念入手，分析和研究了线性预测编码技术及其LPC正则方程的自相关解法。     

语音VSELP码本搜索算法的实现

本文介绍了语音的矢量和激励线性预测编码(VSELP)的特点,简化了VSELP码本搜索算法,并用C语言实现。     

LPC技术及其在智能语音系统中的应用

线性预测编码(LPC)是当今语音分析中最好的方法.简练介绍了LPC的工作原理,实现LPC的芯片,以及如何利用单片机作为主控单元,LPC芯片作为从控单元(用于发音),以扩大语音的存储容量.     

An RBF-LVQPNN model and its application to time-varying signal classification

Applied Intelligence - A novel technique is proposed for maintaining the diversity of sample features and modeling imbalanced datasets in multi-channel time-varying signal classification. The...     

景点智能语音导游器设计

设计了基于AT89C2051单片机的景点智能语音导游器,利用红外传感器检测是否有人来,采用USB接口MP3语音模块播放每个景点的导游词。本设计小巧轻便,方便安装在景点入口位置,只要游客经过景点,就会自动播报导游词,从而实现景点的智能语音导游。     

普通话发音过程中的舌3维运动控制模型

目的 言语发音过程中发音器官及其运动形态的精确可视化对发音机制的理解、言语疾病的诊断和治疗以及人机言语交互研究都具有重要意义。舌作为言语产生的重要器官,因其运动速度快、变形复杂、发音过程中不可见等原因,可视化比较困难。为此,提出一种基于统计模型法研究汉语普通话元辅音发音时舌的3维动态控制模型。方法 首先采集普通话元辅音发音过程中讲话人的磁共振图像（MRI）,采用手动标记法提取舌轮廓并建立静态3维网格模型;其次以模型顶点为变量,通过线性主成分分析法提取控制参数并建立舌运动控制方程;最后对发音过程中舌运动控制仿真效果进行评估。结果 共提取含舌尖、舌体、舌背和下颌在内的6个3维模型运动控制参数,下颌参数控制下颌张合引起的舌旋转运动,舌体和舌背参数分别控制舌前后、拱起和凹陷运动,舌尖参数分别控制舌尖上下、前后和上翘运动,所提取的6个参数可以表达87.4%的舌3维运动变化,仿真效果优于其他语言的运动控制结果。结论 本文方法可以有效应用于汉语普通话发音的舌建模与3维运动控制,降低舌3维运动建模的复杂性,研究结果可以为汉语普通话发音过程中的器官可视化提供有用信息。     

Multilingual recognition of non-native speech using acoustic model transformation and pronunciation modeling

This article presents an approach for the automatic recognition of non-native speech. Some non-native speakers tend to pronounce phonemes as they would in their native language. Model adaptation can improve the recognition rate for non-native speakers, but has difficulties dealing with pronunciation errors like phoneme insertions or substitutions. For these pronunciation mismatches, pronunciation modeling can make the recognition system more robust. Our approach is based on acoustic model transformation and pronunciation modeling for multiple non-native accents. For acoustic model transformation, two approaches are evaluated: MAP and model re-estimation. For pronunciation modeling, confusion rules (alternate pronunciations) are automatically extracted from a small non-native speech corpus. This paper presents a novel approach to introduce confusion rules in the recognition system which are automatically learned through pronunciation modelling. The modified HMM of a foreign spoken language phoneme includes its canonical pronunciation along with all the alternate non-native pronunciations, so that spoken language phonemes pronounced correctly by a non-native speaker could be recognized. We evaluate our approaches on the European project HIWIRE non-native corpus which contains English sentences pronounced by French, Italian, Greek and Spanish speakers. Two cases are studied: the native language of the test speaker is either known or unknown. Our approach gives better recognition results than the classical acoustic adaptation of HMM when the foreign origin of the speaker is known. We obtain 22% WER reduction compared to the reference system.     

基于SIP的MoIP网关信令控制设计

在基于SIP的嵌入式MoIP网关中,提出了一种通用的信令控制设计方案以及结合SIP协议的完整信令实现。该设计以状态机控制的逻辑终端为核心,可支持各种类型的多媒体终端以及各种IP网络上的信令协议,结构清新,扩展性强。该方案已应用于基于Linux平台的MoIP网关实现中,完全满足其多终端、多协议、多会话的需求。     

一种改进的时态数据模型的设计与应用

在现有的时态数据模型基础上,通过对时态数据的冗余存储与查询效率进行折衷处理,提出了一种改进的时态数据模型,并进一步为该模型的增删改等操作设计了相应的更新算法。实际应用表明,改进模型在增加了约16%的数据冗余存储后其时态查询性能获得了近58%的提升。     

一种反馈过程神经元网络模型及在动态信号分类中的应用*

针对动态信号模式分类问题,提出了一种反馈过程神经元网络模型和基于该模型的分类方法。这种网络的输入可直接为时变函数,网络的信息传输既有与前馈神经元网络一样的前向流,也有后面各层节点到前层节点的反馈,且可对节点自身反馈输出信息,能直接用于动态信号的模式分类。由于反馈过程神经元网络在对输入样本的学习中增加了神经元输出信息的反馈,可提高网络的学习效率和稳定性。给出了具体学习算法,以时变函数样本集的分类问题为例,实验结果验证了模型和算法的有效性。     

基于同步遥测信号处理的实时仿真模型设计

卫星遥测信号解析是卫星综合测试系统的重要组成部分。传统的遥测信号采集方案,基于Windows非实时平台,降低了系统解析的实时性和和判读的有效性。从故障预案的模型系统应用场景为出发点,阐述了基于实时系统模型架构的遥测信号仿真模型设计思路、原理及功能实现。该方法继承了模型的迭代特性,通过在每一个周期中对比特流数据的读取和同步帧头的识别,实时地获取遥测信息,为设计故障预案,提供充分信息,具有较强的工程实际意义。     

基于振动信号检测的弦乐器视听强化应用设计

为了增加弦乐器演奏时欣赏者的视听享受,在不影响弦乐器音效的前提下,采用振动传感器检测琴弦的振动信号,并通过电荷放大器隔离放大,经过有源滤波器滤波后输出,驱动安装在弦乐器上的发光二极管(LED),使LED按照琴弦的振动强弱而明暗交替发光.实验结果表明:提出的方法增强了弦乐器在舞台上的灯光效果.     

一种高性能IP电话语音终端硬件设计

本文基于Motorola和TI的TMS320C5402数字信号处理器设计了一种在以太网中进行IP电话通信的高性能IP电话语音终端系统硬件平台。解决了常规只用数字信号处理器的通信处理能力不高的问题。