基于JPEG 2000的医学图像压缩技术实现

本文应用JPEG2000静态图像压缩标准和小波分析理论,实现了静态图像压缩标准的核心代码,并将该方法应用到显微医学图像处理系统中,对BMP格式的灰度显微医学图像进行了压缩研究并予以实现。     

基于 JPEG 2000的医学图像压缩技术实现

本文应用JPEG2000静态图像压缩标准和小波分析理论，实现了静态图像压缩标准的核心代码，并将该方法应用到显微医学图像处理系统中，对BMP格式的灰度显微医学图像进行了压缩研究并予以实现。     

车载通信系统中JPEG压缩算法的量化表改进

为使车载通信平台中图像数据实时传输,需要对图像进行压缩;图像压缩算法的设计需要综合考虑压缩比、图像质量及处理时间等因素;文章在研究JPEG压缩标准的基础上,针对车载通信系统硬件平台限制及系统对图像质量的要求,设计了一种量化表构造算法,对JPEG标准推荐量化表进行改进;采用改进后的量化表对原始图像进行压缩,压缩图像在满足系统中DM642片上EDMA一次传输能力限制的条件下,峰值信噪比显著提高,满足车载通信系统要求。     

一种新的静态图像压缩编码算法的研究

在静态图像传输中,针对含有噪声的数字图像去除相关性差的问题,借助数字图像的噪声模型,对图像作去噪处理后用静态图像压缩标准JPEG基本系统对图像压缩编码,采用VC＋＋6．0实现该算法。实验结果表明,该方案具有较高压缩比、信噪比等良好性能,具有广泛的应用价值。     

JPEG2000压缩技术综述

本文从JPEG2000的诞生、原理、图像编解码系统、编码过程、优点、应用等方面介绍了一种静态图像压缩技术JPEG1000,将使读者对图象压缩的新技术有所了解。     

基于零树小波与分形图像编码算法的JPEG2000

提出了一种基于零树小波和分形图像的小波图像压缩算法,讨论了基于零树小波图像压缩的编码算法机理及JPEG2000静态图像压缩算法,对JPEG2000与JPEG效果图像的测试实验结果进行了比较。     

多媒体资源库图像自动压缩处理技术分析

本文主要介绍了使用JPEG2000标准,构造系统框架,自动完成多媒体资源库中图像压缩处理的技术.从标量量化的角度出发,先对原始图像进行预处理,然后采用小渡变换技术、Otsu算法、码字快速搜索算法、PCRD优化算法进行编码,得到较好的实验结果.     

JPEG图像文件格式分析及显示

JPEG(Joint Photographic Experts Groups)是国际标准化组织(ISO)和国际电报电话咨询委员会(CCITT)联合制定的静态图像的压缩编码标准。和相同图像质量的其它常用文件格式相比,JPEG是目前静态图像中压缩比是最高的,能将图像压缩到10％以下,且几乎不产生失真,因此JPEG图像文件是网络和BBS上最常用的图像文件之一。本文介绍JPEG图像文件格式,并实现对JPEG图像文件格式的显示。     

JPEG2000遥感图像实时压缩系统

随着遥感技术发展,传输型空间飞行器系统中传输大量遥感数据的需求日益增加,对图像压缩处理能力提出了更高的要求,而现今相对落后的遥感图像压缩设备与海量数据压缩需求形成了矛盾.为解决这一问题,该文提出了一种遥感图像实时压缩系统的设计实现方法.此方法基于先进的JPEG2000图像压缩标准,使用专用协议芯片,结合高速的CompactPCI内部总线和可编程逻辑芯片,搭建了硬件压缩系统,并在工控机终端建立软件解码单元,实现了大量遥感数据的实时传输压缩与解码显示,提供了实验结果,并针对实验图像数据,给出了适合于遥感图像压缩的参数设置情况.测试证明,该遥感图像压缩系统能够实时连续压缩数据,图像压缩效果达到应用要求.     

JPEG2000中不同小波基的图像压缩性能分析

主要讨论了用JPEG2000标准进行静态图像压缩时，小波基的选择对图像压缩性能的影响．我们根据JPEG2000标准，比较了各类图像在不同小波基下的压缩结果，发现在JPEG2000中，小波基的选择在一定程度上影响了图像的压缩性能．对于某些图像，JPEG2000标准的缺省小波基并不能取得较优的压缩结果．文中分析了影响图像压缩性能的小波基与图像的特性，在此基础上，给出JPEG2000进行图像压缩时小波基的选择方法．     

一种基于VP8编码的Webp图片压缩格式研究

Webp是一种基于VP8编码的新型图片压缩技术,采用了Fancy采样算法和针对同一图片的不同区域分别压缩等技术。对比Web上最为流行的JPEG图片格式,在保证图片质量基本不变的情况下保证更高的压缩比。采用PSNR和SSIM对Webp和JPEG图片压缩格式进行对比测试,并对图片进行数据压缩和还原测试。实验结果表明,Webp图片压缩格式具有很高的实用价值。     

面向遥感影像的JPEG2000优化压缩算法

在常规的JPEG2000压缩框架下,提出一种面向遥感影像的JPEG2000优化压缩算法,对遥感图像整体处理传输耗时进行分段处理,在EBCOT编码中合并编码通道扫描过程及编码过程,实现对遥感图像编/解码过程用时的优化,在小波变换后清除高频子带小波系数中非重要的背景信息,并缩减相对重要信息的处理过程,从而缩短了与压缩比和图像大小密切相关的传输时间。实验结果表明,该算法在几乎不影响遥感图像质量的情况下可以显著提高遥感图像整体压缩、传输和重构的效率,缩短其处理耗时。     

Context based medical image compression for ultrasound images with contextual set partitioning in hierarchical trees algorithm

The basic goal of medical image compression is to reduce the bit rate and enhance the compression efficiency for the transmission and storage of the medical imagery while maintaining an acceptable diagnostic image quality. Because of the storage, transmission bandwidth, picture archiving and communication constraints and the limitations of the conventional compression methods, the medical imagery need to be compressed selectively to reduce the transmission time and storage cost along with the preservance of the high diagnostic quality. The other important reason of context based medical image compression is the high spatial resolution and contrast sensitivity requirements. In medical images, contextual region is an area which contains the most useful and important information and must be coded carefully without appreciable distortion. A novel scheme for context based coding is proposed here and yields significantly better compression rates than the general methods of JPEG and JPEG2K. In this proposed method the contextual part of the image is encoded selectively on the high priority basis with a very low compression rate (high bpp) and the background of the image is separately encoded with a low priority and a high compression rate (low bpp) and they are re-combined for the reconstruction of the image. As a result, high over all compression rates, better diagnostic image quality and improved performance parameters (CR, MSE, PSNR and CoC) are obtained. The experimental results have been compared to the scaling, Maxshift, implicit and EBCOT methods on ultrasound medical images and it is found that the proposed algorithm gives better and improved results.     

多算法融合比较的图像文件索引压缩

近年来由于科技的发展和互联网的兴起,图像资料已被广泛地应用在网络上,而图像压缩不但可以节省图像资料占用的内存空间,并且可以加速其传输速度,因此图像压缩技术目前被广泛应用于医学、手机、数据传输、多媒体影音、互联网络等。这里主要是针对无失真的图像压缩技术,先将原始图像转成256色的GIF格式,然后再建立一个索引矩阵,矩阵中元素是由原色RGB信息对应所组成,利用索引矩阵排序法并配合编码簿,再加上配合LZW、CALIC、JPEG2000、JPEG-LS等不同压缩算法,来比较压缩的效果。     

端到端优化的图像压缩技术进展

图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用,其目的是减少图像数据中的冗余,从而用更加高效的格式存储和传输数据.传统的图像压缩方法中,图像压缩分为预测、变换、量化、熵编码等步骤,每一步均采用人工设计的算法分别进行优化.近年来,基于深度神经网络的端到端图像压缩方法在图像压缩中取得了丰硕的成果,相比传统方法,端到端图像压缩可以...     

基于JPEG2000的静态医学图像压缩设计方案

针对静态医学图像压缩，介绍了两种压缩标准JPEG与JPEG2000，通过对它们的比较，突出JPEG2000的优势，诠释了JPEG2000的基本结构与编码、解码技术，描述了基于DSP的图像压缩设计方案。系统采用CCD采集数字图像，用16位定点DSP进行小波压缩，主要为了减小传输费用，试验结果表明JPEG2000对图像重现与压缩比率效果较优。     

基于MPEG-2的图像压缩系统设计

针对未压缩的视频图像信号的高传输码率,占用存储空间大进行了研究,提出了一种基于MPEG—2的图像压缩编码系统,实现数字图像的无线传输,并输出传输流。通过视频解码芯片SAA7114H和编码芯片SAA6752H构成压缩模块,分析原始视频图像,经D1格式采集压缩后,分别以不同的速率传输时,视频图像质量变化,表明压缩倍数越高,图像质量越差;由SAA6752芯片引脚采集数据,将采集到的视频流数据转换为十六进制,分析数据结构及排列规律符合传输流特性。该设计方法不仅能保证良好的图像质量,提高视频图像压缩率,且能正确提取传输流。     

控制图象灰度失真的高保真压缩算法

为实现遥感图象的高保真压缩 ,在借鉴 JPEG- L S近无损压缩思想的基础上 ,提出了 3项改进措施 ,设计与实现了比 JPEG- L S压缩倍数高、图象恢复质量更好的视觉无失真压缩算法——“控制图象灰度失真的高保真压缩算法 (L IGE)”.实验结果表明 ,该算法既可限制图象最大灰度误差 ,又能控制恢复图象的峰值信噪比 ,从而有效地控制图象失真度 ,压缩倍数为 4时 ,数据处理速度与图象恢复质量两方面 ,均优于基于小波变换和嵌入式零树编码的 SPIHT算法 .该研究成果将对发展我国未来的高分辨率卫星、小卫星通信系统、星 -天 -地信息网提供有力的技术支撑 .