基于IEEE802.11b的移动IPv6切换技术研究

本论文中,分析移动IPv6技术在无线局域网的应用。移动IPv6是指对IPv6无线网络中移动节点动作的管理,然而,一个移动节点只有当切换过程完成后才能在新的链接节点上接收IP数据包,因此,许多移动IPv6的应用目的是降低切换延迟和减少数据包的丢失。无缝连接要求用户和应用程序不出现数据包的丢失或任何明显的通信中断。它不仅仅对于数据传输延迟具有重要意义,同时也对tcp连接有着重要作用,因为它对数据包延迟和重新排序非常敏感。本文基于IEEE802.11b协议,做了基于移动IPv6的单一用户的吞吐量和原始带宽的比例相关研究,并对此项研究未来进行了展望。     

Linux无线上网10大工具

对于许多移动Linux用户而言,只需要找到一款合适的无线网络连接工具．就可以象Windows一样快速连接到任何无线网络了。这里列出其中10款最流行的无线网络连接工具．它们可以帮助你的Linux笔记本电脑连接到无线访问点。     

基于优先级的数据广播内容选择算法

在以无线网络为代表的移动计算环境中,数据广播是一种有效的数据访问方式。为响应最多用户数据请求,提出了优先级计算模型,进而提出了一种基于优先级的广播内容选择算法。该算法综合考虑了事务存取多个数据项和满足定时限制的要求,根据用户请求队列状态动态选择广播内容,并应用剪枝机制减少了选择开销。实验结果表明它比现有算法有明显的优越性。     

基于移动网络的IPv6网络模型

通过移动无线网络接入Internet的主机可能会经常变换接入点,本文在构建一个完整IPv6网络模型,同时通过引入软切换,有效解决了移动主机在切换过程中可能出现的数据丢失。     

移动环境下的低开销自动数据收集算法

移动计算的一个重要难题是断连操作.数据收集过程是指在断连前把用户将来可能访问的数据预先存储到本地缓存的过程.收集过程的结果将明显影响断连操作的性能.提出了一种低开销的通用数据收集算法,在访问数据时同步建立数据之间的关联,并在数据关联的基础上自动选择要收集的数据集.模拟试验结果表明,该算法可以有效地提高断连操作时的cache 命中率,尤其适用于计算速度慢、存储容量小的手持移动设备.     

便携数据库管理系统的网络连接与安全

介绍掌上电脑无线网络配置,涉及PocketDBA应用程序的组成、Web裁剪技术、通信协议、无线网络连接的相关设备及其功能;PocketDBA使用时安全设置,包括数据的机密性、完整性,对用户访问验证和许可、本地网络安全与防火墙设置.     

便携数据库管理系统的网络连接与安全

介绍掌上电脑无线网络配置，涉及PocketDBA应用程序的组成、Web裁剪技术、通信协议、无线网络连接的相关设备及其功能；PocketDBA使用时安全设置，包括数据的机密性、完整性，对用户访问验证和许可、本地网络安全与防火墙设置。     

基于Android平台的保健食品移动监管系统

针对保健食品企业监管效率低以及管理模式的不健全, 提出一种基于Android平台的移动监管系统模式. 智能终端设备通过连接3G、4G等无线网络, 使监管人员在执法现场将采集的信息数据直接上传至服务器, 同时增设数据同步代理机制, 实时监听用户的离线和在线状态, 防止数据丢失, 再利用蓝牙无线通信技术实现监管数据的后台打印功能, 进一步简化执法流程. 本系统的应用实现了移动监管和移动办公的模式, 具有实际应用价值.     

普适计算中基于上下文信息的缓存管理算法

普适计算的一个常见的难题是断连操作,而移动设备在断连状态下对数据进行操作又是必要的.为了支持断连操作,需要在移动客户端上进行数据缓存.数据收集的目的是在断连前把用户将来可能访问的数据预先存储到本地缓存,因此收集过程的结果将对断连操作的性能产生重大影响.目前针对断连操作的数据收集算法,对缓存命中都有一定效果,为了进一步提高缓存命中率,本文根据上下文信息进行数据收集算法;然后在访问数据时同步建立数据之间的关联,并在数据关联的基础上自动选择要收集的数据集;最后将结果按缓存驻留时间和访问次数进行缓存替换.模拟试验结果表明,此算法对于存储容量小的手持移动设备可以有效地提高断连操作时的缓存命中率,可以更好的支持移动设备的断连操作.     

MAWA:基于移动Agent的一种高效可靠无线Web访问机制

在无线移动环境中进行Web访问承受着更多的技术挑战,移动设备在此环境中进行无线Web访问时需有一种高效且可靠的机制给予支持,以克服由于移动设备自身硬件能力的有限,移动设备自身的物理移动及无线网络的不可靠性而带来的困难.提出一种基于移动Agent的无线Web访问机制MAWA. 该机制利用移动Agent作为移动设备与Web服务器之间交互的中介,有效避免移动设备不必要的Web页面更新提交操作,从而节省了其无线网络连接开销,与其他协议相比有着较高的执行效率;同时该机制还可有效支持移动设备进行无线Web访问时在基站间的切换,及运行期间发生故障后的状态恢复,从而确保了移动设备运行过程的可靠性.最后通过实验分析了MAWA机制的可靠性与高效性.     

移动计算环境下远程用户体验数据挖掘方法研究

在移动计算环境下,通过对远程用户的体验数据优化挖掘,满足远程用户的个性化需求,提高对远程用户QoS服务质量;传统的数据挖掘方法采用显著特征关联信息提取算法,当远程用户体验数据之间的差异性特征不明显时,挖掘的准确性不好;提出一种基于关联用户自适应链路跟踪补偿的移动计算环境下远程用户体验数据挖掘模型,进行远程用户体验数据挖掘模型的总体设计和数据结构特征分析,对采集的远程用户体验数据进行非线性时间序列分解,对数据序列通过自相关特征匹配和特征压缩实现挖掘数据的指向性信息优化提取,采用关联用户自适应链路跟踪补偿方法实现对数据挖掘误差的控制和补偿,提高了数据挖掘的准确性和有效性;仿真结果表明,采用该挖掘方法进行移动计算环境下远程用户体验数据挖掘的准确度高,实时性较好,满足了移动远程用户的个性化需求,提高了对用户服务的针对性。     

WPRS：基于WEB的远程SP2代理

介绍使用Web技术和代理（proxy)机制实现对远程SP2并行机的访问方法,通过网络把在远程与SP2的实时交互式操作变成批作业形式。克服由于网络带宽有限产生的难以忍受的远程SP2响应时间延迟的困难,并且极大地简化了用户对SP2的操作。讨论设计和实现中的几个问题,特别是安全问题,包括虚拟帐号使用、合法性检查、访问本地文件系统权限、通信加密、Applet签名等措施以及用户注册与登录、作业文件形成与控制、代理的实现方法。     

数据网格技术在淮河水质预报系统中的应用

数据网格是网络环境下有效共享和管理存储资源和分布式数据资源的大规模、可扩展的框架结构,它适应数据密集型应用对网络环境下数据共享和处理的需要,并给用户提供透明访问远程异构数据资源的机制。论文将数据网格技术应用到水质预报系统中,有效解决了水质预报系统中有效获取、处理淮河流域Tb、Pb的水情、水质数据等难题,并获得了较好的实用效果。     

基于Mobile Agent的远程数据库访问模型

分析传统C/S计算模式应用于移动环境时产生的问题,针对移动应用的不同分类,构建相应基于Mobile Agent的远程数据库访问模型。讨论其原理和方法,给出实现算法,根据具体应用总结模型特点。实践结果表明,该模型可适应移动环境,正确性较高。     

信息个性化技术

随着手机、呼叫器、PDA等无线设备的普及，随时随地的无线信息获取变得越来越重要。但由于这些设备本身的局限性，比如计算能力差、内容容量有限和浏览器屏幕太小，信息必须要精确、简洁等。信息个性化技术就是为了解决这个问题而产生的。提出了信息个性化的解决方案。给出了它的网络模型。讨论了它的实现原理。     

On Cost Aware Cloudlet Placement for Mobile Edge Computing

As accessing computing resources from the remote cloud inherently incurs high end-to-end (E2E) delay for mobile users, cloudlets, which are deployed at the edge of a network, can potentially mitigate this problem. Although some research works focus on allocating workloads among cloudlets, the cloudlet placement aiming to minimize the deployment cost (i.e., consisting of both the cloudlet cost and average E2E delay cost) has not been addressed effectively so far. The locations and number of cloudlets have a crucial impact on both the cloudlet cost in the network and average E2E delay of users. Therefore, in this paper, we propose the Cost Aware cloudlet PlAcement in moBiLe Edge computing (CAPABLE) strategy, where both the cloudlet cost and average E2E delay are considered in the cloudlet placement. To solve this problem, a Lagrangian heuristic algorithm is developed to achieve the suboptimal solution. After cloudlets are placed in the network, we also design a workload allocation scheme to minimize the E2E delay between users and their cloudlets by considering the user mobility. The performance of CAPABLE has been validated by extensive simulations.      

云计算中基于密文策略属性基加密的数据访问控制协议

云计算提供一种新兴的数据交互模式,实现了用户数据的远程存储、共享和计算。由于云计算的系统复杂性、网络开放性、资源集中性以及数据敏感性等特点,使得用户与云服务器的交互过程面临着严峻的安全威胁,成为云计算安全领域亟待解决的关键问题。文章首先介绍了云计算系统的系统组件、信任模型和攻击模型,针对云计算系统中的数据安全访问问题,提出了基于密文策略属性基加密的访问控制协议。该协议利用切比雪夫映射的半群特性实现了用户身份的合法性认证,并设计轻量级的属性加密算法实现用户数据的可靠性授权。同时,该协议主要引入身份认证、访问控制和前向安全性机制,实现用户身份真实性认证和数据可靠性访问。通过协议存储需求分析,表明该协议在数据属性集和密钥存储方面具有固定的存储空间需求,避免海量数据交互中用户存储空间的线性增长。通过分析,表明该协议具有较强的可靠性、灵活性和扩展性,适应于云环境中大规模数据交互的应用场景。     

Shared data allocation in a mobile computing system: exploring local and global optimization

In this paper, we devise data allocation algorithms that can utilize the knowledge of user moving patterns for proper allocation of shared data in a mobile computing system. By employing the data allocation algorithms devised, the occurrences of costly remote accesses can be minimized and the performance of a mobile computing system is thus improved. The data allocation algorithms for shared data, which are able to achieve local optimization and global optimization, are developed. Local optimization refers to the optimization that the likelihood of local data access by an individual mobile user is maximized whereas global optimization refers to the optimization that the likelihood of local data access by all mobile users is maximized. Specifically, by exploring the features of local optimization and global optimization, we devise algorithm SD-local and algorithm SD-global to achieve local optimization and global optimization, respectively. In general, the mobile users are divided into two types, namely, frequently moving users and infrequently moving users. A measurement, called closeness measure which corresponds to the amount of the intersection between the set of frequently moving user patterns and that of infrequently moving user patterns, is derived to assess the quality of solutions provided by SD-local and SD-global. Performance of these data allocation algorithms is comparatively analyzed. From the analysis of SD-local and SD-global, it is shown that SD-local favors infrequently moving users whereas SD-global is good for frequently moving users. The simulation results show that the knowledge obtained from the user moving patterns is very important in devising effective data allocation algorithms which can lead to prominent performance improvement in a mobile computing system.     

Challenges of computing in mobile cellular environment—a survey

Advances in cellular mobile technology have engendered a new paradigm of computing, called mobile computing. The frequency spectrum allocated to this service is not sufficient with respect to enormous growth of mobile communication users. Tracking down a mobile user in a cellular network which is a collection of geometric areas called cells each serviced by a base station is the other concern to the designer. This service also needs another problem to be solved, that is the access of common information by mobile users. Other than the issues in existing technology, many other issues on developing technology need to be addressed.

The survey is done in two phases. In the first phase a survey of three fundamental problems in mobile computing on existing technology is done. The issues discussed arise from three essential requirements: the efficient management and sharing of the spectrum among the users; to locate a mobile user in the cellular mobile environments; and processing of queries on location dependent data. The second phase highlights on research on different issues such as security, routing etc. in third generation wireless network in developing technology.