大数据技术在供热运行中的应用

科学技术不断发展,大数据技术已逐步应用到供热领域,大多数供热单位已利用大数据技术建立了供热系统相关运行平台,可以将热网运行过程中产生的数据统一管理,不仅实现了热源与热网的实时运行监测与能耗分析,而且节约了大量能源.利用大数据技术对供热管网、换热站与热用户的监测数据进行总结分析,可以有效提高供热管网的生产运行效率,从而获得良好的经济效益.     

超密集网络中干扰协调方法及性能分析

在超密集网络中,全频重用能够提升网络的平均吞吐量,但严重的小区间干扰限制了边缘用户数据率的提升。如何有效地管理超密集网络中的干扰、提升边缘用户数据率是重要的研究问题。本文研究了超密集网络中两种有代表性的干扰协调方法,随机干扰协调和基于拓扑干扰协调,分析了这两种方法的平均数据率和边缘用户数据率、以及系统参数对其性能的影响。理论分析和仿真的结果表明,采用随机干扰协调能够提升边缘用户的信干噪比,但不能提升边缘用户数据率。这使得当系统增加频率重用因子时,会牺牲平均用户数据率同时也不能提高边缘用户数据率。采用基于拓扑的干扰协调能够同时提升边缘用户的信干噪比和数据率;当频率重用因子较低时,提高重用因子可以通过以较少牺牲平均用户数据率为代价有效提高边缘用户数据率,从而实现平均数据率和边缘用户数据率的折中。      

网络安全分析中大数据技术的应用研究

网络安全分析对互联网发展有着深远的影响。随着大数据技术的持续发展，如何将大数据技术融入实际分析过程中，是每位工作人员都需要思考的问题。大数据技术作为一种新型技术，可以切实提高网络安全分析的质量及效率。因此，工作人员需要加大分析力度，了解大数据技术的应用要点，将其与网络安全分析工作相结合，做好安全防护，使其分析得更加精准、可靠，切实提高网络安全分析效能。文中以大数据技术为例，对其在网络安全分析中的应用开展了深入分析。     

大数据时代物联网技术的应用与发展

随着信息技术的变革,物联网和大数据技术应运而生。这些新技术已被广泛应用于我国的各行各业,深刻地影响着人们的生产和生活。随着物联网技术的不断发展,社会产业发生了巨大的变革,大数据也为各行各业带来了新的发展模式。物联网与大数据都以数据为核心,基于数据来进行决策。大数据的运用使人们的生活和工作过程变得简单、方便,极大地改变了社会的生产结构。文中对物联网技术和大数据应用的发展进行了分析,希望能对相关行业的发展有所帮助。     

面对无铅焊接的印制板设计和制造（绿色法规下PCB设计和制造的对策）

1概述 社会的发展和科学技术的进步，使人们越来越清楚地认识到发展经济与环境协调的重要性。环保型的产品和绿色、环保的生产技术，已成为当今世界保持可持续性发展的趋势。     

卫星地球站国际协调的问题分析和建议

一、协悯区种国际。协调的概念卫星地球站协调区概念的引入最先是用来评估新设地球站可能引起或受到其他已设同频地面业务电台干扰的最大范围。随着卫星通信技术的应用和发展．各国设置使用卫星地球站的数量也在不断增长．     

试论数据通信技术发展及其应用前景

随着经济的发展和社会的进步，科学技术也在不断的发展，新时代背景下的科学技术的应用发挥出了前所未有的能量。无论是在农业、工业还是技术在商业和军事上都得到了广泛的应用。尤其是计算机技术的快速发展和进步将数据通信技术的应用推向了顶端。本文就数据通信技术的内容和应用背景进行讨论和研究，希望为数据通信技术在实际生产、生活中的应用提供一些参考和建议。     

面向流式数据的弹性缓存管理系统设计

腹腔手术过程中需要维持腹腔的恒压,在利用物联网技术和云计算精准、实时地辅助医生完成恒压的过程中,存在大量流式数据,一些高负荷场景中存在缓存数据积压问题,导致的系统延迟将影响医疗器械的稳定性。在腹腔镜手术恒压器械中,缓存发挥着至关重要的作用,可以提高系统的吞吐量和响应速度,并减少对下游系统的压力。在实际应用中,上游传感器端由于网络延迟、数据内容等因素导致该单元的数据产出往往是不稳定的,在这种场景下常用的静态缓存策略易造成数据积压或缓存浪费,进而影响资源利用率。为此,本文提出以协调集群中上、下游节点间的资源为基础,通过数据积压预测结合协同均衡的策略,下游单元能感知上游单元数据产出后的负载变化趋势,预先调整资源分配;上游能通过管理单元的均衡调整,及时调整目标缓存节点及数据处理率。利用弹性缓存管理后,缓存占用比不随上游传感器数据量的变化而变化,数据得到了及时处理。     

云计算数据控制层数据库模型与节点构建研究

随着信息技术的全面发展,云计算在各个领域的应用越来越广泛,需要运用云计算技术对数据进行数据库模型构建,提升数据信息的存取能力,通过对云计算技术的应用研究,可以提升金融行业数据控制层能力。具体实施过程中采取开源框架无疑是一条捷径。但是,借鉴和使用开源框架需要结合各自的实际需求,通过分析Dataline节点的特点。把数据控制模型作为Dataline节点的研究基础,把数据控制模型的部分特点运用到实际项目中,建立数据控制模型完全支持的关系数据模型,提升数据信息挖掘能力。     

云计算背景下流数据的集成与服务发展研究

随着信息时代化的快速发展，进一步扩大了大数据的规模。目前情况来看，对流数据管理与科学化处理是云基础是主要应用于的方面。此外，云计算环境中运用的各种资源都以服务作为主要使用模式，纵观传统流数据系统的发展，由于受到快速发展时代的影响，进而使得数据的各种多元性结构表现出极高的复杂性。因此，传统模式对于解决发展过程中存在的问题较为困难，但云计算技术可以提高流数据服务的品质，因此云计算已成为未来发展的基石。本文在接下来的部分，将会主要对云计算下背景下流数据集成和服务展开详细分析。     

基于低信息泄露协商算法的无线信道密钥生成方案

针对无线信道生成密钥方法在信息协商中的信息泄露问题,提出了低信息泄露Cascade算法。通过构造传统Cascade协商过程的密钥协商过程矩阵,推导了合法用户所得密钥中安全的信息量,改进了Cascade算法;结合符号定时同步预处理以及高精度参数估计得到了一个完整的密钥生成方案。基于实测数据的分析结果表明,符号定时同步预处理能有效降低初始密钥不一致率;在协商成功率、密钥生成速率、密钥随机性、安全性等方面,低信息泄露Cascade协商算法与传统Cascade算法相比综合性能更优。     

信息调和过程的终止

信息调和是量子密钥分配及无条件安全密钥分配中的一个重要步骤,其目的是通过公开可认证信道交换纠错信息把两个不相同的比特串变成相同的串。目前已知的方案都存在信息调和过程不能及时终止的问题。提出了一个终止信息调和过程的方案,其主要思想是先根据已有的试验结果所确定的轮数r对比特串进行r轮信息调和,然后再利用纠错码来检查剩余的两个比特串是否相同,并在不相同的情况下进行纠错。该方案具有轮数确定、效率高的特点,尤其是在比特对信息调和的情况下,通信双方每一轮交换的信息,不论是纠错码的纠错信息还是二分法的校验和信息,都可以一次发送给对方,这样可以减少双方在公开信道上交换信息的次数。还基于比特对信息调和协议,利用Hamming码和（24,12）Golay码进行一致性验证,按此方法进行了模拟。     

XMIDDLE: A Data-Sharing Middleware for Mobile Computing

An increasing number of distributed applications will be written for mobilehosts, such as laptop computers, third generation mobile phones, personaldigital assistants, watches and the like. Application engineers have to dealwith a new set of problems caused by mobility, such as low bandwidth, contextchanges or loss of connectivity. During disconnection, users will typicallyupdate local replicas of shared data independently from each other. Theresulting inconsistent replicas need to be reconciled upon re-connection. Tosupport building mobile applications that use both replication andreconciliation over ad-hoc networks, we have designed xmiddle, a mobilecomputing middleware. In this paper we describe xmiddle and show how it usesreflection capabilities to allow application engineers to influencereplication and reconciliation techniques. xmiddle enables the transparentsharing of XML documents across heterogeneous mobile hosts, allowing on-lineand off-line access to data. We describe xmiddle using a collaborativee-shopping case study on mobile clients.     

基于嵌入式通信网络的数据协调

根据量子密码通信的实际需要,构建了一套嵌入式通信网络,实现动态数据传输。选用Spartan3s 1500MB开发板,采用软硬件协同设计方法,用EDK构建了一个基于Xilinx SOPC的网络通信系统,并设计了高斯随机数IP核来生成随机数,利用该系统可以在两台PC机和FPGA板上进行高速远距离的数据传输,实现量子密码通信中的数据协调。     

基于平滑熵的无条件安全秘密钥的提取

本文讨论了通信双方在公共信道上基于平滑熵进行无条件安全秘密钥协商协议来提取秘密钥时,窃听者在信息协调阶段获得的边信息对保密增强阶段所能提取出的秘密钥长度的影响,得出了以一定概率所协商的秘密钥长度.     

OPC在与MATLAB动态数据交换中的应用实践

对OPC技术在软件与MATLAB动态数据交换中的应用进行了实验研究,设计并实现了基于OPC技术和MATLABde1数据交换系统。用户可以通过该系统将从现场得到的实时数据送入MATLAB服务器,进行数据分析和处理,然后通过OPC返回系统使用。从而实现了MATLAB服务与OPC采集现场数据之间的交换。实践证明,此方法简单实用,具有较高的推广应用价值。     

基于欠采样的混沌保密通信系统的保密性分析

在混沌保密通信过程当中,计算机控制、数值计算等导致连续系统的离散化。采样间隔对系统的非线性输出具有重要影响。本文运用非线性检验技术中的替代数据方法,对系统在欠采样间隔情况下的系统动力学特性进行分析。验证了在欠采样情况下,混沌系统维数越高、保密性越强的理论,为进一步利用非线性时间序列分析方法分析采样混沌系统提供了理论依据。     

基于计数布鲁姆过滤器的集合调和算法

提出了一种基于计数布鲁姆过滤器的集合调和方法,该方法将远程节点A和B上的数据集合SA和SB分别用计数布鲁姆过滤器表示,设为CBF(SA)和CBF(SB),节点A将CBF(SA)发送给节点B,节点B进行计数布鲁姆过滤器减运算,得到差过滤器CBF(SB)CBF(SA),然后利用CBF(SB)CBF(SA)查询并获得集合SB中的差集元素SB SA,并返回SB SA给节点A,最后节点A用差集SB SA和自身集合SA进行集合并运算,完成集合调和。由于计数布鲁姆过滤器支持集合元素的删除操作,因此,该方法非常适合应用于数据集合更新频繁的分布式系统。理论分析和仿真实验结果表明,该方法既具有精确集合调和,能得到全部SB SA元素的优点,也具有近似集合调和仅需单轮消息交换的优点。     

基于STM32动态监测系统设计

材料在长期服役过程中承载力与耐久性降低,传统的动态监测方式存在监测精度不高,布线麻烦等问题,不能很好地为材料的结构破坏分析提供所需数据。针对这一现象,本文设计出动态监测系统,其以STM32微控制器为核心,利用无线传输技术,对压力传感器进行温度补偿的同时对所采集数据进行处理。通过实践证明,所设计的监测系统能够实现无线传输、提高监测系统精度,同时能够很好地为近场动力学理论仿真分析提供所需数据,实践验证能够达到预期结果。     

基于LabView的全自动激光Z扫描实验系统

激光Z扫描方法是非线性光学测试的一种主要方法。针对Z扫描实验系统实验数据量大、稳定性要求高的特点,使用Labview开发了全自动激光Z扫描实验系统。该系统可对激光Z扫描实验进行全自动化控制,并对实验数据进行保存和处理。实验表明,该系统能大大提高测试效率和可靠性,获取一条由数百个数据点构成的完整的Z扫描曲线仅需要十多分钟。