一个基于多代理系统的CSCL中间件

移动设备(如手机)由于屏幕小、带宽有限等因素一直在CSCL领域难有作为。该文利用代理的智能、协作等特性,结合一个已有的CSCL应用平台,设计了一种基于多代理系统的CSCL中间什模型。该模型能够根据用户移动设备的显示性能,个性化处理已有的HTML文档,基本满足学习者对课件的访问,并协助移动用户使用CSCL应用平台,与其它协同学习者交流与合作。     

基于任务的群体感知模型的形式化描述

群体感知理论和实现技术是计算机支持的协同工作中必不可少的组成部分。文章分析研究了群体感知理论研究工作的现状,介绍了一种基于任务的群体感知模型TAM。该模型通过对收集来的感知信息按基本要素“任务”进行分解、处理(加权)、再组合,精确描述群组任务的每个变化,并且获得相应的感知强度,有效地解决了现有的群体感知模型存在的不足。该文给出了该模型的建模思想和总体结构,并从该模型的基本概念、任务收集、任务分解、感知强度、任务整合等方面给出了该模型的形式化描述。文章最后讨论了在下一步研究中仍需解决的一些问题。     

基于系统体系结构的多agent协作

多agent系统提供了一种解决复杂问题的分而治之的方法，这就使得agent间的相互协作成为多agent系统研究的一项重要内容，而系统的体系结构直接影响到agent之间的协作。文中主要讨论了基于体系结构的多agent协作，介绍了几种常见的多agent系统体系结构，并提出了一种基于联邦结构的agent协作。     

基于系统体系结构的多agent协作

多agent系统提供了一种解决复杂问题的分而治之的方法,这就使得agent间的相互协作成为多agent系统研究的一项重要内容,而系统的体系结构直接影响到agent之间的协作.文中主要讨论了基于体系结构的多agent协作,介绍了几种常见的多agent系统体系结构,并提出了一种基于联邦结构的agent协作.     

基于移动代理的上下文感知系统研究

上下文表是用上下文信息描述实体状态,原子上下文感知反应则说明了系统根据当前上下文和历史上下文做出合适的响应.基于以上两个概念设计了上下文感知移动代理、系统代理和上下文感知移动代理服务环境,目的是解决普适计算系统需要自动适应用户行为及环境变化的问题.首先使用历史上下文与当前上下文提取上下文表达式,根据该表达式在上下文反应容器中匹配对应的操作,然后由系统代理执行该操作,为用户提供任务相关的服务或者信息.其次根据原子上下文感知提出若干实例,并由上下文感知演算验证,同时指出上下文感知演算的不足.最后,用染色Petri网对一个实例场景仿真,证明了系统的可行性.     

基于一种蚁群算法的多机器人动态感知任务分配

多机器人系统在具有任务聚集特征的动态感知任务环境下执行搜集任务时,存在着由于任务分配不当而引起的冲突加剧问题.针对这一问题,提出了一种基于排斥信息素型蚁群算法的多机器人任务自主分配方法.进行了未知非结构化环境下的多机器人协作搜集仿真实验.仿真结果表明,采用本文所提方法可以实现多机器人搜集任务的自主分配,有效减少机器人的空间冲突,尤其在机器人数量较多的情况下,更能显示出该方法的优势.     

基于多Agent的协作式网络学习系统模型研究

文章引入Agent技术，提出一种基于多Agent的协作式网络学习（Multi-Agent based Cooperative Web Learning，MASCWL）系统模型，详细阐述了MASCWL的工作流程及模型构建，引入计算机多Agent仿真建模平台Swarm对学习主体Agent的复杂协作行为进行了仿真建模。实验结果显示，MASCWL在一定数量的学习主体协作下呈现一定的优化性能。     

基于多代理协作的卫星网络故障检测算法

根据卫星网络拓扑时变性特点及管理域划分策略,提出一种卫星网络故障检测算法。在卫星节点能够响应网管指令的情况下,采用网络管理方法对卫星节点的各个接口进行检测,在卫星节点对网管指令不响应的情况下,启动域内协作或域间协作,通过域内或域间多个卫星上故障检测代理的协作,对疑似故障卫星进行检测。仿真实验结果表明,在故障率较低时,该算法的协作时间短,故障诊断效率高。     

基于多代理协作的IT复杂应用管理任务分解算法

基于多代理协作的IT复杂应用管理模型,给出了用于IT复杂应用管理的代理能力模型及管理任务分解问题的基本原则,进而提出了一种动态多角色的管理任务层级分解算法.算法考虑到多代理的能力限制,以及由管理端策略、IT基础设施或业务逻辑改变而引起的IT复杂应用管理任务的动态性.同时,算法兼顾了分解后子任务的平衡性,即执行子任务的多...     

基于多代理的自适应视频会议系统

当前的视频会议系统存在的一个比较突出的问题就是因为所处的资源环境差别而体现出服务质量差别非常大．比如在不同的权限控制要求和不同的服务质量要求之下，当前的视频会议系统体现出了适应性差的缺点．提出了一种基于多代理技术的IP网络视频会议系统的设计．主要目的是根据应用环境的不同，对资源采取更加有效的利用，从而实现系统的自适应性．     

Group awareness in CSCL environments

Group awareness is an emerging topic in research on computer-supported collaborative learning (CSCL). It covers the knowledge and perception of behavioral, cognitive, and social context information on a group or its members. A central aim of CSCL-related research on group awareness is the development of tools that implicitly guide learners’ behavior, communication, and reflection by the presentation of information on a learning partner or a group. This special issue comprises six empirical contributions and a concluding discussion that present a broad spectrum of current research on this topic including behavioral, cognitive and social group awareness. An introductory outline of how group awareness is formed, processed and translated in action along the contributions is intended to integrate the diverse research activities on group awareness in CSCL environments.     

基于多智能体协同的多源信息搜索方法

针对实时、多源、海量数据条件下用户所需信息的获取问题,提出一种面向对象的、基于多智能体协同的多源信息搜索模型,以对象为中心,在反馈循环搜索的过程中,完善对象描述模型并实现多源数据中关联对象信息的获取,提高多源信息获取的全面性和准确性。设计基于Q学习的协同控制算法,针对马尔科夫对象与非马尔科夫对象给出相应的决策方法。实验结果表明,该协同控制算法比概率转移矩阵及概率统计算法具有更好的信息获取能力。     

基于多Agent的分布式通信对抗目标分配系统

针对通信对抗目标分配的特点,提出一种基于多Agent的分布式目标分配系统。给出问题描述和模型建立的方法,设计分布式协同拍卖机制和分布协同拍卖算法,其中,分布协同拍卖算法包括竞拍序列禁忌规则、目标威胁度更新规则等。仿真结果表明,与遗传算法相比,该算法收敛速度较快、实时性较强。     

Knowledge awareness in CSCL: A psychological perspective

In this paper, a specific group awareness approach for CSCL settings, namely knowledge awareness, is presented. We classify knowledge awareness in relation to already well-established concepts like shared mental models, common ground, and transactive memory system in order to provide a comprehensive definition of this approach. The functionality of knowledge awareness tools aiming at fostering knowledge awareness is conceptualized in a cyclical model. Three application scenarios are presented to illustrate how knowledge awareness tools work in three different tasks. All these knowledge awareness tools have been found to be effective, that is all tools could foster knowledge awareness and led to increased learning performance.     

基于多智能体的区域监控系统

以多个智能机器人协作完成的实时区域监控为应用背景,3个智能车为硬件平台,设计定位算法、通信模型和控制任务,用C#编程语言实现该应用方案。考虑3台智能车保持队形在区域内巡逻,用于保证完整覆盖、设定入侵目标的特征以及发现目标后的行为策略。该实验系统的构建为多智能体系统的理论研究提供了测试平台。     

基于多Agent的航天自主运行系统

针对航天自主控制,设计一种基于多Agent技术的体系结构,根据软件功能和硬件结构将系统划分成多个Agent,形成一种基于中心控制体的分布式结构。结合实时操作系统Vxworks,使得多Agent不但能够独立、自主地感知环境,做出决策,而且能够通过相互协调,合作完成复杂的航天任务。提高了系统的智能性,在可靠性、反应能力、资源占用等方面满足苛刻的航天应用要求。     

基于Q-强化学习的多Agent协商策略及算法

针对传统Agent协商策略学习能力不足,不能满足现代电子商务环境需要的问题,采用Q-强化学习理论对Agent的双边协商策略加以改进,提出基于Q-强化学习的Agent双边协商策略,并设计实现该策略的算法。通过与时间协商策略比较,证明改进后的Agent协商策略在协商时间、算法效率上优于未经学习的时间策略,能够增强电子商务系统的在线学习能力,缩短协商时间,提高协商效率。     

基于多Agent的电子商务系统模型研究

从事电子商务的人员经常面临2个主要问题：如何将网页访问者转换成您的销售线索?如何实现赢利最大化?为此，文中设计了一个基于多Agent的电子商务系统模型，构建了顾客查询Agent、订购Agent、销售Agent和管理Agent，这个多Agent系统将能比较好地解决上述2个问题。     

作战辅助决策多智能体系统体系结构

针对现代战争中作战节奏越来越快、决策问题越来越复杂、越来越多的问题无法抽象成数学模型等特点,设计一种分层的基于多智能体的作战指挥辅助决策系统。系统分为决策层、决策辅助层和数据平台层,以通用信息处理平台为支撑,提供情报分析处理、方案评估、计划推演等功能,直接面向用户进行决策交互;并采用协同机制、驱动和知识学习机制等多智能体技术,确保系统反应快速灵活,决策实时正确,实现人机智能结合。