供电企业管理辅助决策系统的开发与运用

企业管理辅助决策信息系统的开发旨在通过采用先进的计算机信息集成技术,将全局性的计划管理、过程管理和目标管理与现有的各类业务系统有机结合。以科学的管理手段,加速各项工作的流转速度,提高运行质量,实现同业对标管理的自动化、业绩考核工作的公平化和透明化,最终达到提高工作效率和企业经济效益的目标。     

电力经营管理分析与辅助决策系统解决方案

电力企业通过多年信息化建设．已建成了完善的业务支撑系统，同时也积累了大量数据。目前电力企业面临的一个新课题是如何有效利用现有的数据，为高层管理决策提供服务。数据仓库和OLAP技术是近十几年来发展起来的决策支持研究方向，目前在国内电力系统的应用还处于起步阶段。从系统目标．架构、技术方案．应用方案等方面，介绍了通过数据仓库技术实现电力经营管理分析与辅助决策的解决方案。     

一种电力企业辅助决策系统的信息处理模型

以数据仓库技术为基础,提出了具有数据层、分析层和管理层三层结构的信息处理模型,并对三层结构进行了详细分析。该模型为解决电力企业信息弧岛问题和建立电力企业辅助决策系统提供了有效的解决方案。     

BI技术在国华电力企业信息门户系统中的应用

数据仓库所提供的洞察力不仅使企业更加高效,而且使企业能够对客户的需求做出更迅速准确的响应。商业智能通过将分散在企业各系统中的数据进行整合,使得繁琐的信息获取过程变得简便易行。本文通过介绍商业智能技术的实现过程、analyzer工具的数据分析与展示效果,体现了商业智能技术在中国神华能源股份有限公司国华电力分公司信息门户系统中的成功应用。     

采用大型数据仓库技术建立企业决策系统

介绍采用大型数据仓库技术建立企业决策系统的步骤，其中包括环境和任务的评估、数据库的设计、应用程序的初步设计、数据库系统的完善和维护。     

负荷转供在线辅助决策系统在大型电网中的应用

电网在实际运行过程中,不同电压等级的设备如主变及线路等经常会出现的过负荷运行的情况,也可能出现设备故障(如线路、变压器等)导致其他设备停电的情况.针对这种情况,本文给出了适用于地区电网的相应的过载负荷转供及停电负荷转供的处理方案,针对具体方案,可在调度员确认的情况下实现实时控制从而将负荷进行实时转移.现场运行情况表明,本文提出的方法是可行的,可以对电网中过负荷运行的设备及电网中因故障导致的停电设备进行有效的转移,能保证电网安全、稳定地运行.     

业扩辅助决策系统的探讨

通过对“业扩辅助决策系统”的原理、功能和技术要求的介绍,阐述该系统目前可实现的功能模块,展望它未来发展的空间和应用前景。     

电网事故处理辅助决策系统开发应用

随着电网结构日趋复杂,传统的事故处理模式已越来越不适应规模庞大的电力系统。在SCADA系统已具备相当可靠性及PAS电力系统高级应用软件算法已趋成熟的基础上,开发了在线事故处理辅助决策系统,可为调度员快速、正确进行故障分析和处理,提供一个有力的辅助决策工具。介绍了该系统关键技术的实现,包括信息集成、故障判断分析、故障隔离和恢复、试送方案的设计、典型事故预案的设计等。系统运行后,在线统计数据表明,该系统可不受电网结构特征的限制,具有良好的通用性。     

综合分析辅助决策系统在供电企业中的应用

传统的用电管理系统是一个面向业务处理的系统，对领导层、决策层的辅助决策分析的支持很薄弱。为此，以用电营销综合分析辅助决策系统在广东省广电集团有限公司珠海供电分公司的应用为例，论述了用电营销综合分析辅助决策系统的设计思路、结构、特点和业务分析功能。该系统以数据仓库技术来解决用电管理辅助分析决策方面的问题，采用多层体系构架，具有数据一致、准确，数据分析服务功能强大，界面友好，安全机制完整、可靠等特点，业务分析功能有用电营销分析、业扩报装、计量装置分析、用电检查分析、大用户分析和综合统计分析等。     

营销管理及辅助决策系统在发电企业中的应用

阐述了发电企业营销管理及辅助决策系统的设计思路、系统结构及硬件配置;分析了系统的功能;详细介绍了发电企业借助营销管理及辅助决策系统实现对营销业务进行全面管理和综合分析等的过程。     

数据仓库在发电企业的应用

文章主要介绍了数据仓库在发电企业的应用意义,通过数据仓库实现业务系统数据源统一及指标数据的跨平台展示。国华公司决策支持系统根据信息化建设现状,选择了适合业务需求的数据仓库和商务智能产品,经过几年的实施,已经成为决策层及技术人员了解各个发电公司及机组的安全、生产、经济运行的主要平台。     

基于数据仓库和数据挖掘的电力企业决策支持系统

文章引入决策支持系统的思想,综合运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术构建了一套电力企业决策支持系统。通过选择有效的基于粗糙集和决策树相结合的数据挖掘算法,与联机分析有机结合,设计并实现了故障诊断主题,实际应用效果良好。     

能源电力企业辅助决策信息技术探讨

针对大型能源企业日趋迫切的科学决策需求,综合研究机构作为企业的"智囊",应以信息技术为支撑,构建专业的信息系统来提升决策服务的及时性和有效性。基于此,首先梳理了国内外能源企业研究机构相关辅助决策信息技术进展情况,包括行业信息情报平台、学术信息传播平台、研究课题管理平台等;其次,针对电力行业,结合智能电网的发展规划,提出了电力企业研究机构未来信息化决策的发展方向,主要包括电力数据挖掘、电力流式调控、能源电力规划、运营分析监测和电力安全预警等;最后,描述了信息化建设的架构示例和预期效果。     

数据仓库聚集优化在电力决策支持系统中的应用构想

介绍了数据仓库优化和聚集优化的概念,以及数据仓库的建立。根据数据仓库的建立、聚集的选择和优化原则,重点阐述了数据仓库和聚集优化在电力决策支持系统中的实施步骤、组成模块、路径选择、算法步骤等,提出了应用过程的构思和设想。     

电力企业级数据治理体系的研究

随着电力业务集约化、精益化、标准化的要求越来越高和信息化支撑能力的不断提升。数据治理已成为电力企业信息系统集中建设（一级部署）、大数据应用、智能分析决策应用的重要基石。目前,电力企业数据治理工作仍然偏重于技术,各业务条线内虽开展了数据治理相关工作,但推动力度不强,缺乏业务部门之间的相互协调与配合,开展工作主要还停留在现有业务环节的数据质量问题等方面,而对企业级更深层次的数据治理体系建设尚未涉及。数据治理不仅是技术上的治理工作,更是以有效满足自上而下管理的数据使用需求,电力企业的数据治理体系应定位为包括数据、应用、技术和组织4位一体的均衡的信息化架构的关键一环。从而推动电力企业业务的和谐发展。     

基于数据仓库的网架恢复群体智能决策支持系统

电力系统网架恢复问题具有多目标、多约束、连续和整型变量混杂以及不确定性等特点,难以建立精确的数学模型进行求解。综合考虑暂态过电压、工频过电压、自励磁、负荷恢复引起的频率波动、机组/负荷特性及其重要程度、恢复时间、线路可用传输容量、设备故障概率等约束条件和影响因素,建立了基于数据仓库的输电网架恢复群体智能决策支持系统模型,提出三段式的输电网架恢复策略,利用多属性效用理论综合考虑各属性评价值并做出最终恢复决策。该系统既可为案例推理生成可行的案例库,又可在实际恢复过程中为决策者提供在线支持。     

电力营销决策支持系统的设计

随着电力工业的迅速发展，电力公司营销部门依靠传统的信息管理方式已经远远不能满足未来电力市场的要求，因此，使用具有灵活查询、在线分析处理、复杂报表能力为一体的电力营销决策支持系统（DSS）已变得十分迫切。从电力营销决策支持系统的体系结构、功能模块、前端工具和数据仓库4个方面来说明系统的设计思路和方法。系统由事务处理、数据仓库和决策工具3部分组成，使业务人员和决策可以任意访问部门信息数据，迅速作出正确而及时的决策。以成功应用于实际的德阳电业局电力营销决策支持系统为例来说明其实现方式。     

商务智能在核电信息系统中的应用

文章对商务智能的概念、桃花江核电一体化信息系统中商务智能的体系架构进行了阐述和分析,并对商务智能在信息系统中的运作进行了研究和实现。实践应用表明,公司通过合理地利用现有的商务智能系统,能大幅提高企业对工程项目管理的分析和企业经营决策的能力。文章最后对核电企业实施商务智能存在的关键问题提出了分析和思考。     

数据仓库在电力系统中的应用

针对现阶段电力企业信息化存在的问题,提出以企业级数据仓库为数据中心,并描述了电力企业基于数据仓库策略的信息系统模型的总体设计;为解决异构系统数据提取困难的问题,设计出一种基于CIM／XML的数据登台方案;为电力企业数据仓库维度模型的设计给出了具体解决方案和应用实例分析。