决策支持系统的发展及其关键技术分析

首先总结了决策支持系统发展中经历的几种主要形式：面向模型的决策支持系统、群决策支持系统、分布式决策支持系统、智能决策支持系统、基于Web的决策支持系统，及它们各自的特点。决策支持系统由5部分组成：数据库、人机接口、模型库、知识库和方法库。四库系统的发展促进了DSS的发展，数据库是其最基本最重要的组成部分，文中重点描述了数据库中的数据仓库技术，并通过举例具体实现了OLAP中的几种操作。最后展望了决策支持系统的发展方向。     

基于数据仓库和OLAP的移动通信决策支持系统

计算机应用在移动通信行业已经有十几年的发展，每天的业务处理都会产生大量的数据。怎样利用这些数据，深层次地挖掘数据资源并进行分析，使移动公司的决策者能及时掌握公司的运营情况，并根据这些分析的结果指定长远的政策，从而提高公司的业务发展和竞争优势，成为移动公司目前努力的方向。     

利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统

给出了电信企业利用数据仓库和数据挖掘技术实现的决策支持系统的逻辑架构和物理架构，并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

基于数据仓库OLAP在决策支持系统中的应用研究

在21世纪的今天,以信息爆炸为特征的互联网时代,越来越多的企业决策需要根据企业以往的业务数据做参考,因此,需要建立一个可靠的决策支持系统(DSS)。决策支持系统(DSS)中一种通用的决策分析方式是建立在数据仓库的基础的,通过在线联机分析处理(OLAP)技术来实现的。文章主要讲述决策支持系统(DSS)中的数据组织方式、以及数据仓库(DW)的基本知识、联机分析处理(OLAP)的基础体系结构、及其决策分析的实现过程等方面的研究。并结合实际应用中的某大商场的销售分析决策系统为实例,分析企业如何把业务经营同市场需求联系起来,并在此基础上建立数据仓库系统,为企业做出科学、正确的决策。从而更加全面深入的分析整个企业的业务数据,从不同的角度来评估销售情况,这样方能给企业管理层人员提供更真实、客观的、全面的参考数据,提高整个企业的销售水平。     

基于数据仓库技术和OLAP的决策支持系统

数据仓库技术和联机处理是近年来信息领域迅速兴起的计算机技术。本文以“菜蓝子”工程决策支持系统（ＤＳＳ）为背景,给出一种基于数据仓库技术和联机分析处理（ＯＬＡＰ）的专用ＤＳＳ实现方案。应用数据仓库技术解决了长期困扰ＤＳＳ的数据管理问题,ＯＬＡＰ则使用户能以统一界面多角度地快速观察分析数据。     

药品销售行业决策支持系统的分析与设计

介绍了如何构建医药销售行业的数据仓库系统（DW）和如何运用OLAP技术、数据挖掘技术进行客户分析、销售分析、市场分析、库存分析、配送分析、风险分析。在此过程中,讨论了数据仓库的基本技术,归纳并提出了药品销售软件中数据仓库的基本体系结构。     

基于数据仓库的汽车配件销售决策支持系统

作为新兴技术的数据仓库,它为决策支持系统（DSS）的发展和全面应用提供了有利的技术基础。文章介绍了一种基于数据仓库技术,用于汽车配件销售DSS,能有效地提高企业的决策水平。     

基于OLAP的邮政储蓄银行辅助决策支持系统的设计与实现

通过分析与研究,本文对邮政储蓄辅助决策支持系统中OLAP关键技术进行详细的阐述,给出一个OLAP在邮政储蓄辅助决策支持系统应用的解决方案,对目前正在进行的邮政储蓄客户管理系统的建设具有参考价值。     

基于数据仓库连锁店决策支持系统模型的研究

面对连锁店日益增长的海量数据,给出了一个完整的决策支持系统模型,包括决策支持系统的体系结构、主要功能、OLAP系统与数据挖掘应用的建立,重点论述了连锁店数据仓库的设计与实现过程,并对创建系统模型时应注意的问题做了相应的阐述。     

基于Web的决策支持系统的设计和实现

利用面向对象技术编写数据仓库访问组件 ,并与Web技术紧密结合 ,实现基于Web的决策支持系统     

基于数据仓库决策分析的电力系统应用研究

首先讨论了基于数据仓库的决策分析系统的优越性，给出了一种实现模型。并就建立数据仓库的关键技术进行讨论，提出了一种新的实现数据清洗和过渡的方法，并且比较数据立方体的三种存储模型，最后给出了量化结果。     

数据仓库在决策支持系统中的应用

网络信息化时代的不断发展,产生了大量的各种各样的数据信息,如何能够有效地从众多信息中提取出有用信息,已成为大家普遍关注和研究的重要问题。对于决策者来说,从众多信息中筛选分析出对自己有用的信息是常见的一种工作过程,计算机给人类带来巨大方便的同时,如何能帮助决策者处理这些杂乱无章的数据,帮助决策者做出正确决策也是我们研究的问题。而基于数据仓库的决策支持系统是解决该问题很好的一种技术解决方案。文章介绍了数据仓库的概念和决策支持系统的概念,阐述了如何在决策支持系统中建立数据仓库及其数据仓库的维护。     

干部选拔决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流。本文结合数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术提出了一个干部选拔决策支持系统的解决方案，并就干部选拔数据仓库的设计和实现进行了分析和探讨。     

决策支持系统结构框架的研究

该文在分析决策支持系统DSS体系结构的基础上,提出了集成数据仓库、知识仓库、模型仓库作为底部架构的DSS新体系结构,并详细阐述其特色和模型仓库新概念以及实现的关键技术。该架构有效解决了模型同客观事物发展不一致问题,简化了模型获得和编码任务,增强了决策的有效性和智能性,提高了决策的效率,表明了DSS技术发展的趋势。     

综合决策支持系统之现状及发展

介绍了决策支持系统的发展历史、现状、当前流行的决策支持技术,阐述了决策支持系统发展中解决的系统综合集成等问题以及综合体系结构的三个主体,论述了其构成和技术基础。     

基于医药连锁销售的决策支持系统设计

在原企业管理信息系统基础上,为充分利用日益增长的海量数据,针对其在决策支持方面的不足,提出了一种基于数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项技术的销售决策支持系统。讨论了系统总体结构,对系统数据仓库、多维数据集和数据挖掘模型进行了设计分析。     

基于医药连锁销售的决策支持系统设计

在原企业管理信息系统基础上,为充分利用日益增长的海量数据,针对其在决策支持方面的不足,提出了一种基于数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项技术的销售决策支持系统。讨论了系统总体结构,对系统数据仓库、多维数据集和数据挖掘模型进行了设计分析。