基于多Agent的有限广域方向比较算法与仿真实现

容错性是电网广域后备保护系统设计应考虑的重要因素。本文在分析广域后备保护研究现状的基础上,提出一种基于多Agent的有限广域方向比较算法,该算法简化了Agent间的通讯,并充分考虑方向元件冗余以保证算法的高容错性,从而可快速可靠地进行故障定位,实现了线路与母线的后备保护。在EPOCHS平台上对该算法进行了仿真,验证了该算法的可行性和正确性。     

基于广域信息的继电保护策略

广域保护是继电保护研究的新方向,通过对广域保护与传统继电保护的对比研究探讨广域保护的组成,研究分析现有广域保护的算法,探讨其实现方法。     

继电保护信息收集系统的研究与应用

电网自动化技术的快速发展,使运行管理工作的自动化程度达到了很高的水平。但各种微机保护、故障录波设备所产生的大量信息却缺乏统一有效的管理,继电保护信息的监控、系统故障及保护动作行为的分析和管理的水平显得十分滞后。在这种情况下,建立继电保护信息管理网络,按照业务划分组织和应用数据,为事故分析和处理提供依据,提高继电保护运行管理的自动化水平就显得刻不容缓。     

浅析电网继电保护运行及故障信息管理系统

作为电网继电保护工作者,作者对继电保护故障信息系统的工作内容有一定了解,这项工作的内容中有收集以及分类整理保护动作报告以及故障录波文件,除此之外,对保护动作行为也可以精确分析,在这种情况下故障以及信息的应对能力都大大增强,从而,继电保护装置的应对逐渐实现现代化,继电保护工作越来越完善,越来越先进。     

刍议动车组过分相区故障识别和动车组过分相区继电保护

动车组过分相区故障识别与继电保护具有一定的难度,在研究分析中很难建立准确的数学模型,BP算法是动车组过分相区故障识别中的重要技术,可以快速识别出动车组过分相区中存在的故障问题,满足了动车组的安全运行要求。为了保证动车组运行安全,文章就动车组过分相区故障识别与继电保护两方面内容进行了研究。     

利用区域电网信息构架的继电保护系统探讨

本文结合电网广域保护的基础原理,提出一种利用区域电网信息实现的继电保护,在对其保护结构模块与作用功能分析基础上,进行保护系统的保护原理与电网故障判断方法分析,最终通过仿真实验对其电网运行中的保护可行性与作用意义进行分析研究,以促进在电网保护中的推广应用。     

继电保护动作智能分析模型的研究与应用

随着我国经济的飞速发展以及技术的不断革新,作为基础建设项目的电力系统也得到了进一步的改善提高。与此同时,继电保护也得到了进一步完善。继电保护装置是电力系统的重要组成部分,保护装置是否正确动作对保证电力系统的安全经济运行,防止事故发生和扩大起到关键性的决定作用。文章主要针对继电保护动作智能分析模型及应用进行了研究,形成保护动作扩大化分析模型、保护设备定值验证模型和保护设备辅助检修决策模型,提升保护设备故障判断效率和快速处置能力,减少故障发生的概率,实现继电保护动作的安全运行。     

数字化广域保护通信系统设计及工程配置

传统的继电保护装置存在诸多的缺陷,无法满足智能电网安全、稳定运行的需要。在这一背景下设计基于数字化技术的广域保护通信系统,将广域保护与继电保护结合起来,完善智能电网运行保护体系,确保智能电网功能的发挥。文章首先介绍了数字化广域保护通信系统的结构设计、需求分析,随后概述了基于IEC61850的广域保护实现路径,最后从边界IED划分、权限状态机设计等方面,总结了该保护系统的工程配置,为电网公司加强智能电网运行管理提供了一定的支持。     

分析新一代智能变电站继电保护故障可视化体现

基于新一代智能变电站继电保护故障可视化体现分析,首先要明确智能变电站中继电保护故障系统的现状,然后阐述新一代智能变电站继电保护故障可视化系统功能,最后详细论述新一代智能变电站继电保护故障可视化体现,其主要内容有:故障信息、报警装置智能化、做好集中控制、电力负荷得到有效控制。     

基于故障电流特征的新型牵引网保护方法研究

牵引网继电保护是保证高铁牵引供电系统可靠运行的关键,而现行继电保护方案的可靠性已不能满足高速铁路的要求。文章根据电流波形不对称性、幅值较大性等特点给出了一种基于偏度、峰度的故障特征提取新型保护算法。可以有效提升继电保护性能,且概念清晰、算法简单。     

试论220kV输电线路故障继电保护动作

继电保护是维护电力系统的重要手段之一,对于保障电力系统的正常运行有着非常重要的作用。本文主要介绍了高压输电线路故障的类型和线路保护的原理,并以220kV输电线路纵差保护为例,说明220kV输电线路故障继电保护动作,以此和同行切磋与及交流。     

基于BP神经网络和D-S证据理论的粮情评价研究

针对D-S证据理论的基本可信度分配函数难以确定和单一BP神经网络输出的评价结果不稳定的特点,提出了一种BP神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合处理与状态评估方法用于粮情评价。该方法是将多个BP神经网络的输出结果作为证据理论的基本可信度分配函数（BPAF）,然后依据证据组合规则进行融合,得出粮情的安全程度。本方法降低了单一BP网络输出结果的不稳定性,且提高了融合处理的可信度和精度,增强了系统的容错性。     

基于故障指示器多信息融合的简易配电网故障定位方法

为解决简易配电网故障定位问题,提出了一种基于故障指示器多信息融合的简易配电网故障定位方法。建立了电流突变信息逻辑阵、电场突变信息逻辑阵、翻牌变化信息逻辑阵分别描述故障发生时,故障指示器上送的简易配电网相关,并通过多信息融合方法提出了一种综合故障判定和定位方法,并给出了详细计算公式和计算步骤。实例分析表明,该方法对基于故障指示器的简易配电网的故障定位具有重要的工程实用价值。     

基于信息融合技术的变频器隐性故障诊断研究

针对变频调速系统中常用的电机诊断方法难以准确判断隐性故障类型的问题,采用基于D-S证据推理的信息融合故障诊断方法,将三相电压传感器和三相电流传感器的判断结果进行融合,以识别变频器不对称运行的故障;将A,B,C三相定子电流信号进行融合,以识别转子断条故障.该方法通过小波包频带能量提取电动机隐性故障特征信息,然后利用D-S证据理论融合计算故障特征信息进行故障识别.诊断测试结果表明,该方法可提高电动机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求.     

基于Adaboost多特征融合的织物扫描图案识别

针对织物扫描图像中纱线纹理等的存在造成难以提取有效图案特征的问题,提出了一种基于多特征融合的图案识别方法。首先通过纹理抑制平滑滤波算法滤除织物扫描图像的纱线纹理,并进行灰度化;然后分别提取灰度图像的边缘方向直方图、最大稳定极值区域的SURF特征和灰度共生矩阵特征,建立样本图像特征库;最后以样本图像特征库特征为训练对象,通过Adaboost算法融合3类特征建立分类器,实现图案识别。实验结果表明,基于Adaboost的多特征融合织物扫描图案识别算法比单特征识别算法有较高的准确率。     

配网高阻接地故障伏安特性分析及检测

文章首先创建高阻接地故障点非线性电阻模型,从时域方面入手选择最小二乘线性拟合来分析故障特点,并对应提供了基于故障电阻非线性识别的高阻接地故障检测算法,同时也展开了检测验证。     

电流差动保护的电容电流补偿方法研究

为确保超高压输电线路安全稳定运行,要求输电线路主保护能够可靠快速的切除线路首次发生的故障,输电线路保护的动作时间应安排2个周波以内。电流差动保护原理,理论上基于基尔霍夫电流定律,所需电气量少,原理简单,灵敏度高,动作速度快,是输电线路最理想的主保护之一。但在超高压输电线路中,分布电容电流的存在是影响电流差动保护灵敏度和选择性的主要因素。目前这个问题仍未被很好解决。因此,研究超高压输电线路中分布电容电流对差动保护的影响以及对策的研究是继电保护研究领域中的一个重要课题。     

用于碳纤维织物的多层织机经纱张力检测方法

为提高经纱张力的控制精度,防止碳纤维在送经机构长距离输送过程中因自身质量下垂,导致经纱张力控制精度不高对织物质量造成影响,结合现有的经纱张力控制方法,提出基于神经网络的模糊信息融合综合算法。根据神经网络得到的权值函数,以多层织机的送经机构为研究对象进行实验。实验过程中,在多层织机送经机构的不同位置安装张力传感器,通过无线信息采集系统,对经纱张力进行在线多点检测,然后将检测的张力信号进行模糊信息融合。实验结果表明：多传感器信息融合的识别准确率优于单传感器,提高了用于碳纤维织物的多层织机经纱张力的控制精度。     

基于二维经验模态分解算法的织物疵点自动检测

为解决织物疵点检测工序中存在的耗时性问题,提出一种基于二维经验模态分解(EMD)的多方向自适应检测方法.通过Delaunay三角分割、径向基函数插值与二维三次样条插值等方法实现二维EMD算法,用该方法将织物灰度图像分解为一系列子图像,选取包含疵点信息的子图像进行融合,最后通过阈值化来识别织物图像中的疵点.借助于工业线阵...     

基于主成分分析和改进支持向量机的猪肉品质识别

目的:剔除近红外光谱存在大量冗余信息以及提高猪肉品质识别的精度,建立猪肉品质快速识别方法。方法:运用主成分分析对猪肉光谱数据进行降维处理,筛选出猪肉光谱特征波长;运用樽海鞘群算法进行支持向量机(SVM)模型的参数优化,提出一种基于樽海鞘算法改进支持向量机的猪肉品质识别模型。结果:与灰狼算法(GWO)优化SVM(GWO-SVM)、网格搜索算法改进SVM(Grid-SVM)、粒子群算法改进SVM(PSO-SVM)和SVM相比,基于SSA-SVM的猪肉品质识别模型的精度最高。结论:融合主成分分析和樽海鞘算法优化SVM模型的猪肉品质识别模型可以有效提高SVM模型的猪肉品质识别精度。