动态流量软测量系统中神经网络训练策略的研究

将神经网络运用到动态流量的软测量中，探索解决液压伺服系统中对瞬时动态流量的测试问题是该领域的二个难点和热点问题，该文在概要介绍了神经网络动态流量软测量系统的总体设计和神经网络结构的确定方法之后，重点讨论了神经网络的训练策略，最后通过实验验证了该训练策略的性能。     

基于参数测量的液压系统故障诊断技术

液压传动系统的可视性较差,通常给故障诊断带来一定的困难.提出的基于参数测量的故障诊断方法,能够通过对系统参数的定量检测和逻辑分析,实现对液压系统故障的准确诊断,具有系统故障诊断的科学性、准确性和快速性.该项技术能大量减轻设备装拆工作,降低对维修人员的技术水平要求,较传统的故障诊断方法效率显著提升,具有实用推广价值.     

软测量技术在动态流量测量中的应用

在电液比例阀和电液伺服阀动特性测试中,高频动态流量的测量一直是一个难题.在流量测量中引入软测量技术,以层流流量计的基本结构为基础建立动态层流流量模型,通过对压力差信号与油液温度信号进行在线测量并进行数值计算,可以得到连续变化的瞬时流量值.从而克服了传统流量计自身惯性的影响,显著提高了对动态流量测量的频率范围.     

伺服驱动定量泵的流量压力软测量方法

根据永磁伺服电机驱动定量泵液压动力源的系统特性,并结合电机、泵、油液相关参数建立了泵输出流量和压力的软测量模型,通过较易获得的电机转速和转矩电流信号实现了对定量泵输出流量和压力的间接测量,根据油液粘温、粘压特性及实际工况特性修正泵的泄漏系数,进一步提高测量模型精度和拓展测量范围,并且测量模型有效地避免了传统测量中信号采集的干扰和实测流量响应延迟问题。实验表明:该软测量模型精度高、响应速度快,其流量闭环控制动态特性也明显优于传统流量测量反馈系统。     

基于神经网络软测量的动态流量测量方法研究

文章以圆管中的粘性流体为研究对象,分析了管道中压差、温度、速度的变化对动态流量的影响,设计出了用于软测量建模的RBF神经网络结构;与此同时,还设计了动态流量测量管,并在伺服阀动态性能试验台上采集了相关数据,其间采用超声波类时差法测量了流速信息;利用采集的数据基于NeuroSolution软件对RBF网络进行了学习训练、检验和测试,最后建立了动态流量的软测量模型;通过将流量预测曲线与实测曲线相对比,结果发现该软测量模型具有很高的逼近精度,它可为动态流量的测量提供一条新的途径.     

一种气体流量的软测量系统研究

流量信号是生产过程中一个重要参数。虚拟仪器技术是仪器仪表领域一个充满活力的发展方向。从光滑圆管的3种紊流流速分布模型出发，应用虚拟仪器技术，实现了使用管道截面上的最大流速来测量气体流量的软测量方法。详细阐述了该方法的测量原理、系统构成及特点，体现了在流量测量领域的先进技术和最新方法。实验数据表明了这种方法是准确、可靠的，能够实现在线、自动测量并具有节能的效果，具有较好的应用前景。     

一种用于动态流量软测量系统的神经网络训练方法

将神经网络运用到动态流量的软测量中 ,探索解决液压伺服系统中对瞬时动态流量的测试问题是该领域的一个难点和热点问题 ,文中在概要介绍了神经网络动态流量软测量系统的总体设计和神经网络结构的确定方法之后 ,重点讨论了神经网络的训练策略 ,最后通过实验验证了该训练策略的性能     

建造液压伺服系统故障诊断的粗糙集神经网络知识库

在液压伺服系统故障诊断技术的研究中,故障知识库的建立一直是人们关注的热点问题,为此提出了利用粗糙集神经网络来构建故障知识库的方法,在详细介绍了粗糙集神经网络知识库建立过程的基础上,重点讨论了其中的决策表离散化和粗糙集特征属性的约简方法.     

一种基于PLC的工程机械液压系统故障诊断方法

介绍基于PLC实现工程机械液压系统故障诊断的方法,讨论了诊断系统的构成特点,并给出一个在混凝土拖泵上使用PLC实现复杂操作控制、状态监测、故障诊断功能为一体的工程实例。     

液压小流量的计算机测量

本文针对液压小流量测量的困难,提出采用液位开关加计算机数据采集的原理,成功解决这了一种问题。经过实际应用证,达到了测试目的,简化了操作效果良好。     

液压系统故障诊断方法研究

将液压系统故障诊断方法按其发展情况分为三类进行了讨论,重点分析了基于信号处理与建模处理的现代诊断技术及其特点,指出了多种技术融合的智能诊断是液压系统故障诊断方法发展的方向。     

基于神经网络理论的液压系统故障诊断系统

为了实时、准确地对液压系统的故障进行诊断,开发了一套基于神经网络理论的液压系统故障诊断系统,利用PC机强大的数据处理能力对采集的数据进行实时处理并直观地显示处理结果,极大地提高了诊断速度和准确度。将此系统应用于某型车辆液压系统的故障诊断,达到了比一般故障诊断系统更好的准确度和更快的速度。     

基于Bluetooth技术的液压在线故障监测诊断系统

介绍了基于Bluetooth技术的液压在线故障监测诊断系统的设计,给出了系统组成和软件设计.液压在线监测故障诊断系统采用Bluetooth无线接口代替现场有线电缆,提高了数据通信的抗干扰性能.阐述了实现Bluetooth技术协议的整体框架、主要工作流程和电路接口.实验表明:该系统提高了液压系统故障推理的正确性和推理速度.     

工程机械液压传动系统的故障诊断

对当前工程机械液压系统的常见故障以及相应的故障诊断方法和步骤进行了研究,并且通过实例对液压系统故障排除的方法进行了实证分析,期望能够对提高液压传动系统的稳定性和工作可靠性起到参考和借鉴作用。     

液压系统故障诊断技术综述

介绍了液压系统故障诊断技术的发展过程和各种典型的故障诊断方法,总结了液压系统故障诊断技术的研究热点,指出了通用化故障诊断系统是液压系统故障诊断技术的发展方向,智能传感器技术、信息技术和人工智能技术等的融合是通用化故障诊断系统的实现途径。     

基于动态压力的高温陶瓷过滤器断裂在线故障诊断

壳牌煤气化以及催化裂化工艺中,高温陶瓷过滤器是保证系统长周期稳定运行的重要设备。但因系统开停车、脉冲反吹引起的振动、过滤管间粉尘架桥等原因,使得陶瓷过滤管存在断裂现象,因此对过滤管是否断裂进行在线诊断十分必要。常温常压下,在多管过滤性能试验装置上,使用高频动态压力传感器,测定脉冲反吹过程中不同泄漏孔径下过滤器内壁面不同位置处的动态压力,通过提取动态压力的特征值,并将特征值量纲一化后用一个加权值参数表示,建立了动态压力与泄漏孔径的关系模型,通过试验数据验证了模型的正确性;根据动态压力到达不同位置处传感器所测定的时间不同,使用量纲一化广义互相关函数,建立基于时间差的源信号定位模型,能精准判别陶瓷过滤管泄漏所在的位置。通过两个模型的相互耦合,能快速准确判断过滤器中是否有过滤管断裂以及断裂的位置和多少,为过滤器的稳定运行提供一定的技术支持。     

浅谈液压系统故障诊断的方法

介绍了液压系统故障的主观诊断法、数学模型诊断法和智能诊断法,以及各种具体故障诊断方法的特点及应用,指出专家系统与神经网络的有机结合,将成为智能故障诊断技术的发展方向.     

液压支架液压系统故障仿真与诊断技术研究

针对目前支架液压系统故障诊断中获取故障数据较难等问题,提出了一种基于故障模拟仿真的支架液压系统故障诊断方法。在分析支架液压系统工作原理和常见故障的基础上,利用AMESim软件对其常见故障工况进行模拟仿真并采集样本数据,采用BP神经网络的故障诊断算法通过MATLAB软件进行故障仿真训练和诊断测试。结果表明,该方法具有较高准确性和可靠性,达到了预期目标,可用于支架液压系统的故障诊断,并为进一步开展支架液压系统智能故障诊断和健康监测奠定了研究基础。     

随动系统智能故障诊断与仿真综述

文章首先对随动系统的结构,性能及类型进行了介绍;然后重点对基于人工智能的随动系统故障诊断方法及相应软硬件检测平台的搭建分别进行介组,并给出了大量实例;最后针对随动系统试验条件有限的情况归纳了几种随动系统故障仿真方法。