遗传算法与试题库自动组卷

试题库的自动组卷是计算机辅助考试系统自动化的基本目标之一,文章在讨论自动组卷问题数学模型的同时,介绍了当前为解决自动组卷问题而采取的三种方法,在分析三种自动组卷方法后引入遗传算法来较好地解决这个问题。     

遗传算法在自动组卷中的应用

自动组卷是网络考试系统的核心功能,组卷成功与否决定了考试的质量.为了提高网络考试系统中抽题组卷的性能,对遗传算法的基本要素进行了研究,设计了一种基于遗传算法的抽题组卷算法,实验数据表明,该算法具有较好的使用性能和实用性.     

遗传算法实现试题库智能组卷方法研究

智能组卷方法是当今各大高校及相关单位试题库系统中的核心内容.本文提出了一种基于遗传算法解决组卷问题的改进方法,该算法以其具有的自适应全局寻优和智能搜索技术且收敛速度快的特点解决了传统组卷中编码太长、适应度函数值计算困难等问题,建立和描述了组卷问题的染色体结构和适应度函数,设计了问题的遗传操作,为进一步完善网络试题库的建设奠定了坚实的基础.     

CAI试题库自动组卷策略研究

本文给出了远程教育网站的测试与考试功能模块中自动组卷的一种方法。根据多年的教学经验和统计学理论对用户命题要求进行量化处理，自动生成考试试卷的基本模式，然后根据基本模式从试题库中随机抽取试题。考试试卷生成后将给出相应分析报告，如果不满足用户要求可以重新生成另一份试卷，直至用户满意为止。这样不仅能满足用户命题要求，还可以保证知识覆盖面及难易程度。通过分析智能库中记录值的情况自动修改相应数据库中不舍理的记录值，从而使组卷更趋完善。     

遗传算法在自动组卷中的应用

自动组卷策略是利用计算机自动完成试卷生成的一种方案,整个过程的人工投入少,在很大程度上解放了教师,提高了工作效率。能否自动组出满足用户要求的试卷,与组卷使用的算法紧密相关。采用遗传算法,按照选择编码方式、产生初始种群、计算自适应函数、进行遗传操作、试卷生成的过程,可完成自动组卷操作。     

遗传算法在自动组卷中的应用

自动组卷策略是利用计算机自动完成试卷生成的一种方案,整个过程的人工投入少,在很大程度上解放了教师,提高了工作效率。能否自动组出满足用户要求的试卷,与组卷使用的算法紧密相关。采用遗传算法,按照选择编码方式、产生初始种群、计算自适应函数、进行遗传操作、试卷生成的过程,可完成自动组卷操作。     

遗传算法在自动组卷算法中的应用与研究

自动组卷功能是考试系统中的一项重要功能,是评价该系统好坏的重要因素．本文针对现有组卷算法的突出问题,在组卷问题中采用改进的遗传算法进行了研究,并对遗传算法中的交叉算子和变异算子进行了改进,使该算法能够更好解决自动组卷问题．     

试题库自动组卷系统

在教学工作中,考试是其中的一个重要环节.为使该项工作更加科学化、规范化,提高命题质量和效率,本文设计与实现了试题库自动组卷系统.     

遗传算法在自动组卷应用中的分析与比较

针对遗传算法在自动组卷中的应用,总结了三种以遗传算法为基础的自动组卷解决方案,就遗传算法中的参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计等核心内容,进行了分析和比较,并提出结论。     

改进遗传算法在组卷中的应用

本文讨论在对现有的组卷算法分析的基础上,建立改进的组卷数学模型,从而设计一种基于改进的遗传算法的智能组卷策略,并得以应用,实现多目标优化的求解过程。     

二项分布在试题库随机组卷中的应用

介绍一种根据离散型随机变量的二项分布建立试题库随机选题数学模型的方法，然后利用此模型实现随机组卷。     

基于随机搜索逐步优化的自动组卷算法及试题库结构的研究

本文简要概括了自动组卷算法的现状,全面分析题库试题应包含的主要属性,给出了基于随机搜索逐步优化的自动组卷算法的基本思想,设计出了配合此算法执行的试题库。实践证明,这种结构下的试题库能很好地配合基于随机搜索逐步优化的自动组卷算法的执行,组卷成功率较高,系统性能稳定,冗余度小。     

基于通用试题库的智能组卷系统的开发

基于改进的自适应遗传算法,求解改进数学模型的智能组卷系统.利用JSP编程语言和SQL Server 数据库技术开发了大学物理课程考试系统,系统具有良好简捷的操作界面,可以直接生成Word形式的试卷及答案,并且可以编辑、修改和打印Word形式的试卷及答案.     

遗传算法在组卷策略中的应用

给出智能组卷数据模型,采用遗传算法中编码、初始群体、迭代等步骤,利用交叉概率、变异概率和适合度判断迭代的收敛性,并产生适合规则的群体.对比遗传算法及其他组卷策略,遗传算法在组卷次数及组卷时间上优于传统的组卷策略.     

基于遗传算法的智能组卷系统设计方法初探

针对智能组卷中用户需求多样性的特点,运用多种策略相结合的组卷方式,从算法的合理性、实用性和可操作性上加以分析和设计,利用遗传算法创建模型,用于智能组卷的方法。     

遗传算法在通用考试系统自动组卷中的研究与应用

本文根据教师教学效果及考生考试所存在的同题,阐述了利用计算机组卷实现考试规范化、科学化的必要性.通过分析有关组卷策略,选择模拟退火遗传算法解决自动组卷中组合优化问题.通过时组卷过程及各种影响它的重要因子的分析,确定其数学模型,并根据遗传算法的思想,时数据进行预处理以及选择染色体编码方案,经过适应度评价、选择算子、交叉算子、变异算子以及迭代终止条件,最后将其应用于实践.实验结果表明,本文采取的教学模型是适合用户的需求的.本文对自动组卷系统进行了设计,其研究结果具有一定的参考价值.     

试题库系统软件在教学考试中的作用

在各个学校中,出卷依然是传统的手工方式,耗时,费力,劳动强度大.本文采用计算机技术,对试题库中的试题组卷及生成试卷进行了研究,运用自动随机抽取算法和输入输出流实现了试题的自动抽取和试卷生成的功能,提高了出卷的效率及命题的科学性.     

混沌遗传算法在自动组卷中的应用研究

该文提出了一种基于混沌序列的改进型遗传算法来实现自动组卷的新方法．首先对染色体采用分段自然数编码策略;然后,将混沌机制同时引入到遗传算法的交又和变异阶段,在交叉阶段交叉基因座由混沌交叉算子来确定,在第三阶段变异个体的变异基因住由混沌变异算子来给出．该算法将混沌优化的遍历性、规律性与遗传算法的全局性相结合,有效地克服了遗传算法随机性大、未成熟收敛等缺点．     

基于遗传算法的自动组卷系统的技术实现

本文通过分析组卷策略,建立了试题组卷的数学模型,并对模型进行简化处理。在此基础上对基于遗传算法的组卷策略在理论与实现技术上进行了比较详细的介绍,并与随机抽取法、回溯试探法等进行了对比分析,阐述了各种算法的优缺点。