金属氧化物避雷器泄漏电流新型去噪方法研究

金属氧化物避雷器泄漏电流是对其进行在线监测及状态评估的一种重要方法,但泄漏电流信号易受到外界噪声的干扰。针对传统去噪方法在金属氧化物避雷器泄漏电流去噪中效果不佳的现状,利用广义S变换在去除非平稳信号高频干扰噪声方面的独特优势和TT变换在去除低频干扰噪声方面的独特优势,提出了一种将广义S变换和TT变换相融合的二维时频去噪方法,将该方法应用到金属氧化物避雷器泄漏电流信号的去噪中,采用信噪比、均方根误差、波形相似系数及波形特征来评估去噪效果,在泄漏电流仿真信号及现场实测信号的去噪对比试验中验证了本文方法的有效性和优越性。     

广义S变换在绝缘子泄漏电流去噪中的应用研究

绝缘子泄漏电流对绝缘子运行状态在线监测具有重要的意义,但泄漏电流信号易受到各种噪声的干扰,针对泄漏电流信号信噪比低及传统去噪方法去噪效果不佳的现状,利用广义S变换在非平稳信号处理方面的独特优势,将广义S变换应用到绝缘子的泄漏电流去噪中,在广义S变换高质量的时频分布平面中设计了一种阈值去噪和时频谱分布滤波相结合的新型时频滤波器,通过绝缘子泄漏电流高压试验和现场实测信号的去噪结果分析,验证了本文方法在绝缘子泄漏电流信号去噪中的有效性和稳定性。     

综合消噪算法在金属氧化物避雷器在线监测中的应用

金属氧化物避雷器(MOA)泄漏电流可作为判断其老化的依据。针对实际测量的MOA泄漏电流中存在干扰信号将原始泄漏电流信号覆盖问题,提出卡尔曼滤波和离散平稳小波组合的综合消噪算法。首先使用离散平稳小波将泄漏电流信号分解为细节信号和逼近信号,其次对逼近信号和细节信号滤波进行卡尔曼滤波,最后将滤波后的逼近信号和部分细节信号进行重构,得到消噪后的泄漏电流信号,并首次提出适应于MOA老化的泄漏电流模型对该算法进行仿真验证。研究表明,该综合消噪算法消噪效果明显优于单独使用卡尔曼滤波和离散平稳小波,经过消噪后的泄漏电流波形信噪比明显提升,可从波形上对MOA是否老化进行判断,为MOA在线监测提供依据。     

融合小波和形态学的避雷器在线监测方法研究

泄漏电流是对避雷器进行在线监测及运行状态评估的重要方法,但泄漏电流信号易受外界噪声干扰,而传统去噪方法存在去噪效果不理想的问题。本文提出了一种融合小波阈值去噪和形态学去噪的新型自适应去噪方法,该方法利用了小波阈值法在去除低幅值噪声和形态学法在去除高幅值噪声上的不同独特优势,并采用最速下降法对小波法的阈值和形态学法的权系数进行自适应优化确定。通过避雷器泄漏电流仿真信号和现场实测信号的去噪对比试验,结果表明:本文小波和形态学相融合的去噪方法具有很好的优越性和稳定性,可为避雷器泄漏电流信号处理及其在线监测提供有效的技术参考和指导。     

基于小波变换与EEMD的绝缘子泄漏 电流去噪方法研究

采用总体经验模态分解和小波阀值去噪相结合的方法对泄漏电流进行去噪处理。对泄漏电流信号首先进行总体经验模态分解,再对高频IMF分量按照4种阀值小波去噪方法(固定阀值法、启发式阈值法、自适应阈值法和极大极小阀值法)进行去噪,最后进行重构。以泄漏电流的3个特征量(有效值、3次谐波与基次谐波之比、波形)对去噪效果进行分析,综合比较得到采用总体经验模态分解与启发式阈值小波相结合的去噪方法的去噪效果最佳,采用该方法对实际污秽绝缘子泄漏电流进行去噪处理,去噪效果良好。     

基于EEMD阈值的绝缘子泄漏电流去噪的研究

绝缘子泄漏电流信号的采集受很多噪声信号的干扰,直接使用将影响准确地提取其特征量,本文对基于EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)阈值的绝缘子泄露电流去噪方法进行研究,借鉴小波去噪的4种阈值方法对泄漏电流信号进行去噪,分别是自适应阈值、固定阈值、启发式阈值和极大极小阈值,对EEMD阈值的去噪方法进行研究,通过对去噪前后信号的波形、有效值和谐波幅值比这3个特征量进行分析比较,综合比较仿真和实测信号去噪前后的效果,得出固定阈值是EEMD去噪方法的最佳阈值。     

基于广义解调时频分析的调频信号去噪方法

将广义解调的时频分析方法应用于调频信号的噪声消除。广义解调时频分析方法首先对时频分布是曲线的信号进行广义解调,然后采用最大重叠离散小波包变换（Maximal overlap discrete wavelet packet transform,简称MODWPT）对广义解调后的信号进行分解,从而可以实现信噪分离。采用广义解调时频分析方法对含有白噪声的调频信号进行了分析,同时与小波包分解方法进行了对比,结果表明该方法能有效地应用于调频信号的去噪,提高了信噪比。     

金属氧化物避雷器缺陷与阻性电流关系的分析探讨

用阻性电流基波值来简单判断金属氧化物避雷器缺陷已不能满足实际要求,阐述了金属氧化物避雷器缺陷引起泄漏电流和阻性电流异常常见的四种现象:一内部电阻片与外瓷套之间的局部放电;二内部受潮;三金属氧化物避雷器发生热击穿;四金属氧化物避雷器外套表面的污秽。分析了各种缺陷的特点:一当阻性电流上有脉冲电流尖峰出现时,可作为局部放电的判据;二当阻性电流长期增加,不因时间的增加而减小,说明避雷器内部受潮;三监测金属氧化物避雷器总电流中的有功分量,可以了解其发热功率的变化,只要发热功率与散热功率曲线之间裕度足够,就不会发生热击穿;四如泄漏电流的增加只在一段时间内出现,过一段时间后将消失,说明是污秽引起的,其与内部受潮引起的阻性电流增加是不同的。通过对金属氧化物避雷器缺陷与阻性电流关系的探讨,为金属氧化物避雷器缺陷的判断和解决提供了帮助和指导。     

基于带电检测技术的金属氧化物避雷器故障诊断与实例分析

主要介绍了一起应用带电检测技术判断金属氧化物避雷器故障的成功案例。针对红外成像检测到避雷器存在局部异常发热的情况,辅以检测避雷器泄漏电流及阻性分量,数值明显增大,确定了避雷器存在故障并及时更换。通过对故障避雷器进行多种电气试验并解体,验证了带电检测结果,例证了通过红外测温、泄漏电流全电流和阻性电流诊断金属氧化物避雷器运行状态的有效性。     

基于广义S变换的不同类型泥石流声波试验研究

开展稀性、过渡性、黏性泥石流等3类泥石流声波模型试验后,通过引入窗函数参数,提出一种广义S变换,分析不同类型泥石流声波信号的时频特征,针对传统傅立叶变换的不足,运用小波包变换方法,提取声波信号的频带能量分布特征。研究表明:①相比较传统的时频分析手段,广义S变换具有优良的时频聚焦性和分辨率;②随着泥石流重度的增加,泥石流峰值频率向低频移动;③经小波包变换可将信号分解为8个频段(0～6.25,6.25～12.5,12.5～18.75,18.75～25,25～31.25,31.25～37.5,37.5～43.75,43.75～50 Hz),稀性泥石流主要分布在S6-8,过渡性和黏性泥石流能量集中于S2-4内;④基于声波信号频率区间和频带能量可综合识别不同类型泥石流。     

小波变换应用于金属氧化物避雷器在线监测信号处理的研究

利用小波分析可以同时在时域和频域进行局部分析的特点,将其应用于具有较大现场干扰背景的金属氧化物避雷器(以下简称MOA)泄漏电流在线监测的信号处理,对混合了噪音的原始信号进行小波分解,实现真实信号和噪音的分离,并进行了计算机仿真,证明这个方法是有效的。     

应用小波分析对监测建筑物变形的GPS数据进行处理的方法研究

介绍了应用小波分析对监测建筑物变形的GPS数据进行处理的方法。通过将监测某建筑物变形的GPS数据结果加入粗差后的信号波形分别进行傅里叶变换去噪和小波变换去噪,结果显示,采用小波变换去噪得到的波形质量要优于采用傅里叶变换得到的波形。可以得出:采用小波分析对监测建筑物变形的GPS数据进行处理具有良好的适应性,可作为GPS变形监测数据处理的主要方法。     

复合外套金属氧化物避雷器在十分潮湿与水浸试验时的直流泄漏电流比较

本文研究了市场上七种不同类型复合外套金属氧化物避雷器在非常潮湿条件下经过十六个月试验的泄漏电流特性,系列试验中,采用了多种不同的机械、电和潮湿负荷,从而获得不同类型避雷器在潮湿条件下可能出现的泄漏电流范围,同时与不同类型避雷器在沸水浸入试验中的泄漏电流特性进行了比较,这样广泛的比较获得了几种复合外套避雷器在潮湿条件下有价值的泄漏电流资料,尤其是证明了沸水浸入试验适合复合外套避雷器的密封性能检查。尽管观察到不同避雷器结构对渗水现象有一定影响,但总的看来,两种试验方法显示出不同类型避雷器有相同的直流泄漏电流特性。     

氧化锌避雷器用传统数轮计数型监测器下限动作灵敏度研究

金属氧化物避雷器用监测器串接于避雷器接地端,用于记录避雷器的动作次数和泄漏电流。在机械行业标准JB/T 10492-2011中规定了监测器的下限动作电流为50 A,波形为8/20μs,此项要求以动作性能试验进行性能判定,且被列入型式试验及验收试验项目。对数轮式机械计数型监测器在不同波形下的下限动作临界电流幅值及多位数字轮计数器在进位过程中最低动作电流幅值下的动作性能进行研究。结果表明:传统数轮计数型监测器下限动作灵敏度与通过监测器的波形和数轮计数器数轮位数有关,波形持续时间越长,数轮位数越少,灵敏度越高。     

多结构元素并行复合形态滤波方法在MOA在线监测信号处理中的应用研究

基于数学形态学基本原理,构造了一种多结构元素并行复合形态滤波器并应用于金属氧化物避雷器(MOA)在线监测信号处理中。该滤波方法可以在滤除随机、脉冲等多种干扰的同时,将强干扰背景下的MOA泄漏电流提取出来,较之小波阈值和传统形态滤波方法更为有效。MATLAB仿真和实测信号的分析表明,该方法通过选取合理的结构元素,可以准确提取泄漏电流信号,大幅度提高信噪比,有利于MOA故障诊断。     

减小220kV金属氧化物锌避雷器直流泄漏电流测量偏差的方法

对220 kV输电线路用金属氧化物避雷器直流泄漏试验数据偏大原因分析后,发现高压引线输出端对地杂散电流、被试品高压端对地杂散电流、表面泄漏电流等对测量结果有很大的影响。通过理论分析寻找解决问题的对策,用现场试验验证的方法,得出改进型试验接线方法是科学可行的。具体阐述了避雷器泄漏电流试验时如何减少影响因素,测量出准确试验数据,为同行在遇到类似问题时提供借鉴。     

运行中测量金属氧化物避雷器阻性泄漏电流的新方法

<正> 对于金属氧化物避雷器运行情况的监视主要靠测量泄漏电流.常用的方法有测量全电流、直流测量阻性电流及泄漏电流的谐波分析.本文提出对泄漏电流进行谐波分析的新方法,采用外偿法把系统电压的谐波产生的三次谐波电流消除,以得到仅由避雷器产生的三次电流谐波.然后再确定阻性电流的三次谐波与总的阻性电流的关系.采用电场测量法间接求得容性三次谐波电流.电位及电流信号输入微处理机处理和显示各种参数,与直流测量法相比,其误差在20～25%之间.     

金属氧化物避雷器老化监测的新型智能算法研究

金属氧化物避雷器老化状态监测不可避免地受到谐波电压和电压波动等扰动的影响,而传统方法存在抗干扰能力不足的问题,本文提出了适用于老化监测的一种新型智能算法,利用该算法来求解反映金属氧化物避雷器老化状态的k、α、C系数,从而实现对金属氧化物避雷器的老化状态监测。通过高压试验和包含谐波电压、电压波动等不同电压条件下的泄漏电流仿真对比试验,对本文方法在金属氧化物避雷器老化监测中的有效性和优越性进行了验证。本文方法具有很好的抗干扰性和稳定性,可为金属氧化物避雷器老化状态的监测评估提供有效的参考和技术指导。     

应用独立分量分析管道两点泄漏定位

针对管道多点泄漏定位干扰因素多的问题,提出一种基于独立分量分析技术,融合小波消噪与时频分析的有用源信号提取方法。在管道检测粗定位混合信号进行小波消噪处理的基础上,利用Fast ICA算法最大化投影矩阵的非高斯性最大化组件的统计独立性,分析小波变换极大值与信号奇异点的关系,对观测信号进行白化处理与时域分析,同时通过小波时频分析确定泄漏源的主要导波模态形式,进而计算得出泄漏源的位置。通过实验证明,该方法能够有效对管道两点小泄漏进行定位,并获得了较高的定位精度。     

内置式金属氧化物避雷器在线监测装置设计

为了解决外置式泄漏电流在线监测装置对避雷器早期故障不敏感且易受外套污秽电流干扰的问题。提出了内置式在线监测系统,通过无线/有线通讯方式,将监测数据实时传送至避雷器状态监测平台。通过对避雷器芯体温度、内腔湿度以及泄漏电流等多参量的变化进行分析,综合评价避雷器的运行状态。通过带电168 h运行试验考核,验证了内置式在线监测系统灵敏度高、可靠性好。该系统可以实现对避雷器的内部芯体温度、相对湿度和泄漏电流的实时可靠测量。相比传统外置式避雷器用监测装置,该内置式在线监测系统为金属氧化物避雷器的状态监测提供了一种更加有效的监测手段,具有很好的工程应用前景。