一种基于G0分布的水平集SAR图像分割方法

G0分布是一种性能优良的概率统计模型,能够精确描述SAR图像中均匀区域、不均匀区域以及极不均匀区域的统计特性.文中基于G0分布提出了一种基于概率统计模型的变分水平集SAR图像分割方法.该方法通过引入G0分布统计模型,定义了一种更加适用于SAR图像分割的能量泛函.利用基于Mellin变换的G0分布的参数估计方法估计各个区域内最优的分布参数,并且通过水平集方法进行偏微分方程的数值求解,实现了SAR图像的区域和目标分割.由于G0分布的采用,使得该方法能够适用于多种SAR图像的分割.利用模拟和真实SAR图像上的分割实验验证了该方法的有效性.     

基于统计模型的变分水平集SAR图像分割方法

针对SAR图像感兴趣区域分割问题,提出了一种基于统计模型的变分水平集分割方法。该方法在分析SAR图像特征的基础上,利用相干斑噪声的统计模型直接定义了关于水平集函数的能量泛函,不同于一般水平集方法中关于参数化曲线的能量泛函。通过极小化能量泛函,建立了水平集函数演化的偏微分方程。对水平集演化方程的数值求解,实现了对SAR图像感兴趣区域的分割。分别采用模拟和真实SAR图像对提出的方法进行了验证,试验结果表明该方法充分利用了SAR图像的特征信息,不需要相干斑噪声预处理,能够准确实现对SAR图像感兴趣区域的分割。     

一种新的基于水平集方法的SAR图像分割算法

本文基于Aubert-Aujol（AA）模型和变分水平集方法提出一个新的SAR图像分割模型;在反应-扩散框架下,将各项同性扩散算子加入到该模型的水平集演化方程中,并提出一个两步分裂水平集演化算法,该算法不需要周期性地更新水平集函数。通过对合成图像和Envisat SAR图像的分割实验,表明本文提出的算法具有较准确的边缘定位能力和噪声抑制能力。     

SAR图像分割的G_A~0统计模型-水平集方法

由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像易受相干斑噪声的影响,光学图像的分割方法并不适用于SAR图像,更不能获得精确的分割结果,首先基于G0A统计模型定义能量映射函数以代替像素值进行后续的处理,该方法可以减小相干斑的影响;其次,使用水平集算法对处理后的图像进行分割处理,选用了一种形式更为简单的水平集函数,并可以较容易地推广到多区域SAR图像分割情况.实验结果表明该方法可以减少相干斑噪声对SAR图像分割过程的不良影响,具有较好的准确性.     

基于最小错误率和快速水平集的图像分割

提出一种基于最小错误率和快速水平集的图像分割方法,通过对速度项和停止条件的重新设计,实现了快速而有效的图像分割。算法采用模式分类思想,以统计直方图来近似目标和背景区域的概率密度,对基于最小错误率的判别函数进行平滑滤波以获得外部速度,从而实现曲线的进化;同时,分割过程在分类错误率达到最小时停止。实验结果表明,本文算法对弱边缘、低对比度灰度图像具有较好的分割效果,且具有较强的抗噪性能;在分割速度上,本文算法也明显优于几种已有算法。     

一种基于区域竞争法的红外图像分割水平集模型

为有效分割红外图像中边界模糊、对比度低的感兴趣目标,提出了一种基于变分的红外图像分割模型。针对测地线活动轮廓模型(Geodesic Active Contour, GAC)对噪声敏感的问题,假设图像中的目标和背景服从Gaussian分布,再根据像素属于红外目标的概率构造区域能量项,以提高模型的鲁棒性。在模型中引入有符号距离约束,以避免曲线在演化过程中重新初始化,提高模型执行的效率。实验结果表明,本文方法能够有效地分割红外图像中的感兴趣目标。     

隐式曲面两相图像分割的变分水平集模型及对偶方法

本文对曲面上分段常值和分段光滑的两相图像分割的变分水平集模型及其对偶方法进行了研究.图像所在的曲面用静态的符号距离函数的零水平集表达,曲面上图像分割轮廓线用另一动态符号距离函数的零水平集与上述静态的零水平集的交线表达,借助内蕴梯度、内蕴散度的概念平面两相图像分割的变分水平集模型已被推广到隐式曲面上图像分割的变分模型.本...     

一种基于变分水平集的红外图像分割算法

红外图像大都存在边缘模糊或离散状边缘的特点,并且图像的先验知识较少,因此红外图像的分割是比较困难的。针对这种情况,该文提出了一种基于图像全局信息并且不需要重新初始化的变分水平集红外图像分割方法,不考虑图像边缘梯度的影响,将图像全局信息作为外部能量项,在很大程度上克服了边缘模糊时过分割的情况。同时通过引入内部变形能量约束水平集函数逼近符号距离函数,省去了重新初始化水平集函数的过程,简化了计算,减小了因重新初始化水平集函数带来的误差。将算法应用在红外图像的分割中,验证了算法的有效性。     

基于边缘和区域信息相结合的变分水平集图像分割方法

 针对GAC模型和C-V模型分别存在对弱边缘和灰度渐进图像分割效果不理想以及演化效率低等问题,提出了一种基于边缘和区域信息相结合的变分水平集图像分割方法.结合了图像边缘梯度信息和区域全局信息的能量函数作为模型的外部能量项,引入内部变形能量约束水平集函数来逼近符号距离函数,省去了重新初始化水平集函数的过程,并融入了物体形状先验知识的附加约束信息,提高了分割精度.实验结果表明,论文所用方法对分割噪声弱边缘图像和灰度渐进图像具有一定的有效性和可行性.     

基于Level Set方法的图像分割

研究了基于水平集的图像分割,提出了一种无需重新初始化,基于边缘信息的变分水平集图像分割算法.该算法消除了影响水平集计算量的重新初始化步骤,加速了轮廓线的演化,提高了算法的鲁棒性,同时使得初始化方法更加灵活.     

一种新的极化SAR图像目标CFAR检测方法

该文提出了一种新的极化SAR图像目标CFAR检测算法。首先,在乘积模型框架下,引入具有均匀度变化下广泛杂波区域建模能力的逆Gamma分布,推导出了极化匹配滤波(PMF)检测量的分布模型P-G0分布。进而,利用基于Mellin变换的对数累积量导出了P-G0分布的参数估计器,保证了PMF检测量的精确建模。最后,推导出P-G0分布的CFAR检测阈值求解公式,以此设计了新的CFAR检测算法。利用RADARSAT-2极化SAR数据的实验结果表明了P-G0分布对不同均匀度的地物都具有良好的拟合性能,所提检测算法能够实现均匀度变化较大环境下目标的准确、自动检测。     

一种基于FCM和Level Set的MRI医学图像分割方法

 对基于区域的几何活动轮廓模型中的区域项进行了改进.改进后的算法不仅解决了原算法存在的稳定性问题,同时也有效地提高了分割速度.算法还被成功地扩展到能够分割多种脑组织,且分割质量显著提高.多种子初始化方式的采用,进一步降低了算法对初始条件的敏感性,同时也减少了人工干预.对模拟和真实脑MRI图像的分割实验证明了改进的可行性和有效性,噪声条件下分割的比较分析也表明改进后的算法具有良好的韧性.     

稳定分布下基于FAM的低阶循环谱算法研究

该文在α稳定分布下结合共变理论、循环平稳和分数低阶矩(FLOM)等理论和方法,提出基于FAM (FFT Accumulation Method)的低阶循环谱算法,对算法中存在的循环泄露现象及算法复杂度进行了分析,并以调制信号(AM,QPSK)做了实验仿真.结果表明在α稳定分布下循环平稳信号的低阶循环谱密度和在高斯模型下的二阶循环谱结构是一致的,但基于α稳定分布假定所设计的信号处理算法对信号噪声特性不确定情况具有较好的韧性和抗脉冲噪声性能.最后在循环谱域构造了调制信号的低阶循环特征参数,为复杂背景下的调制识别提供了新的途径.     

ZnO基荧光粉的制备及荧光光谱分析

采用高温固相合成法制备了ZnO基荧光粉,并利用XRD、SEM等方法分析表征样品。实验结果表明,以氯化铵为助剂,在900℃煅烧2h制得了晶粒较小晶形完整分散性较好的ZnO：Zn荧光粉,用387nm的紫外光激发,获得了较宽的绿光发射;掺入Eu离子,在800℃煅烧合成了ZnO：Eu荧光粉,说明Eu离子掺杂有降低烧结温度的作用,另外用465nm光激发ZnO：Eu荧光粉获得了700nm的红光发射。     

由M2参数定义的光束传输变换理论

本文推导了任意光束与M2参数有关的光腰和发散角经过薄透镜的变换规律,定义了广义的R(z),导出了广义的ABCD法则.     

铝酸镁镧单晶的光学质量和激光性能研究

本文采用干涉图自动分析系统测量了铝酸镁镧单晶(LMA:Nd3+)激光棒的波前畸变干涉图.采用电子扫描探针对LMA单晶进行杂质分析.测量了激光棒的热焦距,研究了CW和脉冲激光输出特性.     

四价铬离子可调谐激光器研究的进展

本文主要介绍了两种掺四价铬离子(Cr4+)可调谐激光器─-掺Cr4+镁橄榄石激光器和掺Cr4+钇铝石榴石激光器的进展,着重叙述了其光谱特性和激光特性,并对正发展中的几种新的掺Cr4+激光材料做了简要的评述。     

LD泵浦Nd:YVO4倍频调Q激光器的输出特性

根据四能级非线性速率方程,对连续LD泵浦Nd:YVO4/Cr4+:YAG/KTP腔内倍频被动调Q绿光激光器的输出特性进行了数值模拟.理论分析与实验相一致,所得结果对该类器件参数优化具有参考价值.