基于全子集回归和逐步回归的煤灰氧化物组成对熔融性影响的研究

为探究氧化物组成对煤灰熔融特性的影响,选取煤灰中的氧化物含量作为自变量,在SPSS软件平台上对变形温度DT、软化温度ST、半球温度HT和流动温度FT分别进行全子集回归和逐步回归,比较得到显著性最强的新定义的熔融指数FI和最优的回归预测方程。结果表明,单一氧化物组分对灰熔温度的影响不显著|对DT影响最显著的熔融指数为FID=Al2O3+Fe2O3,且煤灰中FID含量低于30%时,DT几乎不变化,含量大于30%时DT发生较大幅度降低|对FT影响最显著的熔融指数为FIF=SiO2+Al2O3+Fe2O3,且随着FIF含量升高,流动温度呈上升趋势|对半球温度HT影响最显著的熔融指数FIH= SiO2+Al2O3,对软化温度ST影响最显著的熔融指数FIS=SiO2+Al2O3+Fe2O3,但FIH和FIS对ST和HT的显著性略低,为得到更准确的预测模型,进一步以十种氧化物为起点通过逐步回归方法分析得到ST和HT的预测方程。     

不同含量熔融剂碱性氧化物对煤灰熔融特性的影响

煤炭产品燃烧时需要根据使用方式进行温度控制,以便提高煤炭燃烧效率,煤灰的熔融温度可以起到指导作用。煤灰中存在大量碱性氧化物,对其熔融温度会产生影响,可以通过改变碱性氧化物含量的方式改变熔融温度。分析碱性氧化物对煤灰熔融特性的影响机理,采用实验方式进行探究,绘制碱性氧化物含量与熔融温度变化曲线,给煤炭产品的燃烧温度控制提供参考。     

准确测定煤灰熔融性的影响因素分析

结合国标GB/T 219—2008《煤灰熔融性的测定方法》,从煤样灰的制备、灰锥制作、灰锥在炉膛位置的放置、托板材料的选择、试验气氛、操作者的主观因素等方面,分析了影响煤灰熔融性测定结果准确性的多种因素,并提出了准确测定煤灰熔融特征温度应注意的相关事项。     

煤灰熔融性测定影响因素浅析

煤灰熔融性的测定受多因素影响。本文结合实际对其影响因素进行分析；并提出测定中应注意事项。     

降低煤灰熔融性的试验探讨

通过向煤中添加碳酸钙,降低煤灰熔融性,以拓宽高灰熔融性煤的适用范围,满足不同用户需求。     

不同气氛下的煤灰熔融性研究

在氧化性和弱还原性等气氛下测定了１７种煤灰样品和３个人工配制灰样的熔融性，发现不同气氛下、不同煤灰化学成分对其熔融性的影响不同，煤灰熔融温度的高低不仅与煤灰中Ｆｅ２Ｏ３和ＣａＯ的总含量有关，而且与其ＣａＯ／Ｆｅ２Ｏ３摩尔比有关。     

煤灰对熔融性影响分析

煤的灰熔点对工业用煤有重要的影响,尤其是对于锅炉燃烧,选用了准格尔煤田的17种煤样按照国家标准做灰成分分析,并测得其灰熔点温度。运用数学方法将灰熔点与煤灰成分相关联,通过煤灰总酸总碱和酸碱比含量及主要矿物成分影响灰熔点做具体分析,对准格尔煤田的实际生产具有重要的指导作用。     

Fe_2O_3对林南仓煤灰熔融性的影响研究

利用灰熔融温度测定仪、XRD、SEM-EDX探究了高温弱还原性气氛下,Fe2O3对林南仓煤灰熔融温度、渣样矿物组成,微观形貌的影响。结果表明,随Fe2O3含量增加,煤灰特征熔融温度呈先下降后缓慢上升的趋势。灰渣中赤铁矿主要转化为铁尖晶石等低温共熔物导致煤灰熔融温度降低;在高Fe2O3添加量下,剩余的赤铁矿转化为磁铁矿,导致灰熔融温度升高。     

东坡煤矿煤中灰分变化规律研究

基于东坡煤矿及附近矿井(西部金坡煤矿、北部安家岭露天煤矿)井下全煤层宏观煤岩类型及煤层结构观测、描述、记录,结合煤质化验数据,通过对太原组4-1、9煤层钻探、测井成果的对比分析,探讨了东坡煤矿煤中灰分变化的规律。     

基于彩色图像处理的浮选尾煤灰分软测量研究

浮选尾煤灰分是浮选产品的一个重要指标。针对选煤厂浮选尾煤灰分多采用离线检测而无法实现在线准确测量,以及当前浮选软测量多采用单一的灰度图像从而导致软测量模型精度及适应性较差的问题,提出了一种基于彩色图像处理的浮选尾煤软测量方法,建立了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的浮选尾煤灰分软测量模型。模型以不同颜色空间的彩色特征、灰度均值以及浓度特征为输入变量,以尾煤灰分作为输出变量,采用粒子群优化算法对LSSVM模型参数进行优化。结果表明：所建立的尾煤灰分软测量模型可以较好地实现浮选尾矿灰分的在线预测,引入浮选尾矿图像的彩色特征可以提高尾煤图像分析的精度,预测精度达96.89%。研究成果在柳湾选煤厂现场应用,并取得了较好的尾矿灰分测量效果。     

潘三选煤厂块精煤最佳灰分值的分析与研究

通过对潘三选煤厂块精煤灰分、产率、煤价诸因素的分析,求解出最优方案,以求获得最佳经济效益。     

基于多元非线性回归理论的煤层瓦斯含量预测

以黄陵矿煤层瓦斯含量与相关因素的数据为例,采用基于多元非线性回归理论的数学方法,建立了一种适合矿井实际的预测模型:多元非线性瓦斯含量预测模型,通过该模型进行了煤层瓦斯含量预测,预测精度较高,适用性较强。     

钙基助熔剂对煤灰熔融性影响及熔融机理研究

针对淮南、淮北(两淮)矿区高灰熔融性煤难以直接用于现有液态排渣煤气化工艺,利用5E-AFⅡ型智能灰熔点测定仪和X射线衍射仪(XRD)在弱还原性气氛下,分别对两淮矿区LH1、LH2、LH3三种典型煤样添加钙基助熔剂后灰熔融温度和高温煤灰熔体晶体矿物组成进行了研究.结果表明:添加钙基助熔剂后,3种煤灰熔融温度随助熔剂添加量...     

基于SPSS分析煤灰白度的影响因素

为了探讨煤灰白度与煤灰成分之间是否存在关系,借助SPSS统计分析软件进行了相关性分析和线性回归分析,结果表明磷、铁、钠含量与煤灰白度有相关性显著,且磷含量与煤灰白度呈现正相关关系,铁含量、钠含量与煤灰白度呈现负相关关系。