基于三维GIS的多源数据集成技术

支持不同的数据存储方式是三维GIS的重要能力之一。探讨了多源数据的集成技术,给出了支持多源数据的3种方式,重点介绍了使用C++类DLL和虚函数机制的实现技术。     

基于GIS的多源气象数据合成与分析

气象数据的来源有两大类,一种是根据卫星云图的分析结果,另一种是气象台的观测数据,即栅格气象数据和离散气象数据,本文利用GIS平台软件将两种数据进行融合,并将融合的结果用于交通分析,利用GIS研究气象数据有许多优点,可以结合地面要素进行各种分析,使气象信息充分发挥作用,提高为国民经济中各个领域的服务的水平。     

多源测绘数据信息化平台建设关键技术研究

本文结合现有的多源测绘数据信息化平台建设技术方法,从测绘数据的元数据信息出发,对测绘单位现有的测绘数据进行分析研究,设计并构建了从入库到查询统计的多源测绘数据信息化平台。实践应用证明,该平台能够满足多源测绘数据信息的入库、检索与分析等,对测绘体系的数字化建设具有重要意义。     

基于GIS与RS多源空间信息的吉林西部生态环境综合评价

吉林西部地区位于农牧交错带,生态环境比较脆弱,准确认识和定量评价该区的生态环境质量,对社会经济的可持续发展和生态环境的恢复整治具有十分重要的意义.该文采用多源空间信息,结合RS和GIS技术构造以栅格数据为主的数字环境,建立了生态环境综合评价模型.通过模型的空间叠加分析得到综合评价结果,根据评价结果将生态环境质量分为4级,分级结果表明生态环境质量从东南向西北有逐渐变差的态势,这与自然条件、气候因素、资源开发利用状况的变化趋势有很好的相关性,此外,评价结果与实地考察和资料分析结果相吻合,说明该评价模型具有科学合理性与客观准确性.     

基于Web Service的GIS数据共享技术研究

本文在OWS服务框架的基础上,对Web Service在GIS数据共享中的应用进行了探讨,提出了一种基于Web Ser-vice的GIS数据共享框架。     

大数据下基于多源信息融合的企业竞争对手评价模型研究

[目的/意义]针对传统企业竞争对手评价研究中数据源单一和评价指标片面性的不足,文章率先提出了基于多源信息融合的竞争对手评价方法。[方法/过程]基于顾客价值领先战略,从企业和消费者的视角出发,选取企业财务报表和电商平台上的消费者评论作为信息源。通过构建财务特征和情感特征,依托BP神经网络,分别建立基于财务特征和综合特征的竞争对手评价模型。[结果/结论]采用仿真实验对提出的方法进行验证,证明基于综合特征建立的模型相比基于单一财务特征的模型更有效。该方法为大数据背景下的企业竞争对手评价提供了一种新的研究思路。     

浅析基于信息化技术的煤矿安全生产评价体系构建

随着煤矿企业的不断发展,构建安全生产评价体系,保证煤矿安全生产势在必行。现在信息化技术的发展十分迅猛,在煤矿中的应用也比较广泛,同时这也是现代化煤矿发展的必然趋势。笔者从工作实践入手,主要分析了信息化煤矿安全管理及信息融合技术,然后对信息化煤矿安全评价系统构建进行了探讨,以期为煤矿安全生产管理建言献策。     

基于候选技术辅助生成和多源数据评估的颠覆性技术识别方法研究

[目的/意义]数据驱动的颠覆性技术识别工作的两个难点问题在于：如何准确地获得领域候选颠覆性技术,如何全面有效地评估候选技术的颠覆性潜力。针对这两个问题,提出一种基于候选技术辅助生成和多源数据评估的颠覆性技术识别方法,为颠覆性技术识别工作的开展提供新思路。[方法/过程]针对候选技术获取问题,提出了一种候选技术辅助生成方法,通过词性标注和Head-matching的方法自动构建领域技术层次结构体系,然后结合专家知识判断确定候选颠覆性技术;针对颠覆性潜力评估问题,基于表征“科学—技术—产业—市场”链条的多源数据,界定了两类颠覆性技术,分别是“研究储备高—技术成果多—产业规模大—公众关注高”的潜力型颠覆性技术和“研究储备高—技术成果少—产业规模小—公众关注低”的潜伏型颠覆性技术,并通过计算颠覆性潜力值(DPV)和颠覆性潜伏度(DLV)指标来评估候选技术的颠覆性潜力。[结果/结论]通过在材料领域应用本方法发现,评估得到的DPV较高的3项潜力型颠覆性技术(以石墨烯为代表的二维材料、先进半导体材料和增材制造材料技术)和DLV较高的3项潜伏型颠覆性技术(材料基因组、智能材料和超材料技术)覆盖了专家咨询...     

多源数据融合的技术生命周期测度

科学有效地测度技术生命周期、及时把握全球竞争态势、抓紧布局未来产业是经济社会高质量发展的关键,也是面对新型国际关系、掌握技术发展主动权的战略举措。鉴于既有技术生命周期测度方面的研究数据来源单一、设计指标不够全面,根据“基础研究—应用研究—技术推广—产业化—技术改进”这一技术发展主线,考虑除论文、专利信息外的科研项目信息、企业数量、融资情况等多源信息数据,构建包含基础研究、技术创新、科技布局、产业规模与技术改进5个维度的技术生命周期多指标测度体系,采用熵权法赋权并结合灰色关联分析法构建技术生命周期综合指数计算模型,以成熟的磷酸铁锂技术作为参考技术,绘制其生命周期演化曲线,并与常用于技术成长阶段判定的S曲线对比,考察该测度体系的可行性。结果表明,根据磷酸铁锂技术生命周期综合发展指数计算模型绘制出的磷酸铁锂技术生命周期演化曲线,可判定该技术在1997—1999年为潜伏期、1999—2007年为萌芽期、2007—2014年为成长期、2014—2022年为成熟期、2022年以后为衰退期;进一步对比分析表明,技术生命周期多指标测度体系不仅能够更加全方位动态展现技术综合发展水平、准确评估技术发展态势...     

基于多源数据和改进链路预测的新能源汽车技术机会研究

[研究目的]在绿色低碳发展的背景下,旨在识别新能源汽车领域的技术机会,为未来新能源汽车的技术研发与商业化方向提供借鉴参考,助力新能源汽车的发展。[研究方法]搜集反映新能源汽车领域基础研究、应用研究和商业化的多源数据,采用三螺旋模型,将基于改进链路预测方法得到的预测结果“节点链”进行融合对比分析,得到最终细化的新能源汽车技术机会。[研究结论]验证了基于多源数据融合思想和改进链路预测的方法识别新能源汽车技术机会的可行性。研究结果表明：新能源汽车未来技术机会主要集中在动态无线充电技术、磁悬浮技术与自动驾驶技术的结合;通过碳化硅材料等改进的驱动技术;通过光催化等改进的电池技术;制氢与车载储氢等。     

水电站工程安全监测多源数据集成技术研究

随着水电站智能化建设的深入开展,相关工程安全监测的自动化及工作性态监控成为重点工作之一,而实现工作性态监控的基础是自动化数据的集成管理与分析.文章针对水电站自动化实施中数据来源多、存储形式多样、数据结构复杂的特点,给出了三个数据集成技术方案,研究对比了优缺点和适用场景.实际工程应用证明:灵活运用三个技术能够快速满足水电...     

基于项目全生命周期的社区信息化评价体系研究

针对目前社区信息化水平评价方法不够科学和缺乏全面考虑等问题,对社区信息化水平有影响的各个因素进行分析,根据项目建设全生命周期思想,建立社区信息化水平评价指标体系,并利用模糊层次分析法构建社区信息化水平评价模型,可以对社区信息化建设情况做出客观、公正和准确的综合评价,有助于进一步促进社区信息化的发展和完善,达到以评促建的目的.最后把此方法应用到某社区的社区信息化评价实例,并给出应用过程.     

基于多源数据知识融合方法的研究前沿识别

[目的/意义]面对科技创新演变的加剧和交叉融合加速的大环境，利用情报研究方法及其他学科方法准确识别科技前沿成为获取科技战略情报的重要任务。研究前沿不仅提供了对当前重点和未来趋势的预见，而且为政府决策提供了关键指标。[方法/过程]通过内容分析对当前研究前沿的识别框架、方法以及多元关系、深入内容层面分析方法的应用等现状进行总结，发现目前在研究前沿识别模型和方法中仍存在不足。[结果/结论]针对不足，结合多源数据进行知识融合初步设计了综合宏观和微观的前沿识别模型，将多实体和多关系融合应用到主题关联，利用图模型的社团结构识别和Clique所含信息进行主题表示；划分研究前沿类型并构建前瞻性指标体系，完成科技前沿的识别，以期更准确、高效、全面地识别科技前沿。     

基于多源数据的人工智能产业全链条态势研究

人工智能产业的发展将为其它产业带来颠覆性变化,对人工智能领域的定量分析能系统展现该领域发展态势,但当前数据来源单一,无法全链条反映该产业态势.基于文献或专利的定量研究,增加领域顶级会议论文、产业规模、投融资情况、科研项目信息等多来源数据,从基础研究、前沿热点、技术创新竞争情况、全球科技布局和产业态势等方面全链条挖掘分析全球人工智能产业的科技创新及产业发展态势.在此基础上,分析全球竞争形势和我国人工智能产业存在的问题,提出政策建议,为推动我国人工智能产业发展和提升政府治理水平提供决策参考.     

多源卫星数据在轨智能融合技术

多源卫星数据融合能够综合利用多时相、多角度、多谱段、主被动等感知手段,提升遥感信息获取的准确性和稳健性.传统的多源卫星数据融合采用"卫星采集数据下传+地面融合处理"的工作方式,信息感知以及后续决策制定的时效性低.近年来,我国航天事业蓬勃发展,遥感卫星数量不断增多,载荷类型不断丰富,空间信息网络通信能力不断提升,在轨数据...     

多源过程性数据驱动的学习者综合评价模型研究 #br#

【目的/意义】信息技术与互联网技术的飞速发展让教育行业进入了大数据时代。由于学习者在整个学习 过程中的学习行为数据能够被记录下来,这种多源过程性数据为基于大数据的教育评价提供了新的可能。【方法/ 过程】本文从学习者行为特征视角出发,设计了多源过程性数据驱动的学习者综合评价模型。该模型利用流数据 聚类算法对不断涌入的学习者数据进行处理,及时生成或更新学习者画像,然后基于学习者画像对学习者学习行 为进行分析,构建学习者综合评价模型,以实现对学习者学习表现的实时反馈。【结果/结论】该模型可以对学习者 的学习过程进行综合评价,及时的反馈有助于教学评价的开展,同时丰富现有的教学评价体系,为实现教学评价与 优化教学的良性循环提供依据和参考方向。【创新/局限】本文提出了过程性数据驱动的对学习者动态综合评价模 型,后续将基于研究模型开展实际应用研究。     

GIS技术体系及其在矿产资源评价中的应用

本章论述了GIS的技术体系与发展趋势,包括目前主流的GIS研究方向.针对GIS在矿产资源评价中的应用,介绍了国内外应用现状、应用步骤,并对其应用前景和趋势加以评述.     

基于DEA的信息化制造技术投资评价研究

介绍了信息化制造技术的内涵和特点,在此基础上建立了信息化制造技术的投资评价体系。最后对如何利用数据包络法评价信息化制造技术投资方案进行了研究,并根据分析结果提出若干建议。     

电力大数据应用现状及多源异构数据分析技术研究

电力大数据可以推动电力企业的发展,而电力大数据的应用需要经过多源异构数据集成技术以及预处理才能切实应用于电力企业中。本文着重探讨电力大数据应用现状及多源异构数据分析技术研究。     

基于CityMaker的市政工程多源BIM与3DGIS数据集成技术

随着工程数字化技术的快速发展,大型市政工程项目中大量应用BIM技术与三维GIS技术,依托项目而产生的BIM与3DGIS数据大量累积。为了有效挖掘数据价值,促进BIM与GIS有机结合,达到服务于设计、施工、运维全生命周期的需要,高效且可落地的数据集成技术成为关键一环。基于CityMaker平台,阐述了集成多专业、多种类、多格式的多源BIM与3DGIS数据的技术路线,为工程项目中三维数据的整合及管理提供解决方案。