嵌入式虹膜图像采集及预处理

简要介绍了Blackfin561的DMA功能和BMP文件的格式,叙述了在基于Blackfin561的嵌入式操作系统uClinux下并行外部接口(PPI)驱动程序的框架,以及驱动程序中各个函数的具体功能与实现方式。完成了虹膜图像数据的采集,并对图像数据进行了预处理,提取其中所有亮度信息,生成BMP图像文件。同时指出了调试过程中常遇的问题以及解决方法。     

基于DSP的高速图像数据处理机制的设计

本文基于模拟器件公司的Blackfin系列DSP,设计实现了一套完整的高速图像采集压缩编码系统。本文主要针对该系统中的三部分高速大量数据流进行了分析,深入讨论了其产生的原因及其对系统性能的影响。根据BlackfinDSP特有的PPI接口以及为图像处理专门优化过的DMA机制,设计了完整的高速图像数据处理机制,其中包括了对于三部分数据流专门设计的三套子机制:原始图像数据的采集、图像处理最小单元的提取和搬移以及压缩后图像数据的搬移,通过PPI接口、乒乓缓存和循环缓存与DMA和Memory-DMA的配合实现了高效率的图像数据处理。     

小波变换图像融合算法的ADSP实现

小波图像处理算法软件实现已比较成熟，但硬件实现还不多见，针对这一情况，该文提出用AD公司的Blackfin DSP系列产品ADSP-2135芯片实现小波图像融合算法方案，讨论了用ADSP实现该算法的过程，通过实测的结果说明，用ADSP-2135芯片可以实时实现小波图像融合算法。     

基于Blackfin DSP的图像数据采集设计

简要介绍了模拟器件公司的Blackfin系列DSP和Omnivision公司的CMOS图像传感器芯片OV9650,深入阐述了Blackfin533为核心的一种图像采集设计方法.主要针对以上两者的结构特点进行分析,描述了详细的硬件设计,重点分析了采用软件模拟SCCB总线协议,最终实现了对CMOS图像传感器的配置.最后分析了PPI接口的特性,并根据系统要求配置了PPI接口,使其与PPI_DMA配合完成了高效率的图像采集.     

Blackfin DSP嵌入式图像数据采集机制设计

针对Blackfin Dsp媒体信号处理器硬件资源,着重分析了SDRAM上数据总线的冲突问题,并且提出了解决方案,在软件架构上提出了利用Blackfin DSP自带的已经封装好了的API功能函数,实现了对CMOS图像传感器以及DSP内部资源的配置,试验表明采集程序稳定性高,DSP功耗更低,更加节省SDRAM的传输带宽,能够满足实时图像采集和编码的要求。     

基于uClinux的嵌入式图像监控系统

介绍了一种基于uClinux嵌入式操作系统的无线图像监控系统,系统以ADI公司的Blackfin系列DSP为核心,实现了CMOS图像传感器的高速数据采集、JPEG静态图像压缩编码以及GPRS的无线数据传输;文章简要介绍了系统硬件平台的搭建,重点介绍了uClinux在Blackfin上的移植和配置过程、GPRS无线模块应用以及JPEG压缩算法的优化3个核心部分,特别详述了对PPI接口的配置和DCT变换的优化实现;实际的测试表明该系统很好地满足了设计要求,并且具有结构简单、功耗低、可扩展性强等特点。     

基于ARM和DSP的远程视频监控系统的设计与实现

本文提出了一种基于ARM和DSP的远程视频监控系统的体系结构,该体系结构将硬件分为两大模块,以Philips LPC2114为中央处理器的系统控制模块主要完成系统的控制功能 ,以Blackfin ADSP-BF533为中央处理器的图像处理模块主要完成御EG4视频流的压缩及自适应网络传输。本文还介绍了嵌入式网络视频服务器和远程控制平台的软件设计与实 现。通过自定义协议,系统实现了数据的可靠传输和MPEG-4视频流图像的平滑传输,各项指标均符合设计要求。     

基于Blackfin533的便携式QR code识别系统

一种基于 Blackfin533 DSP 的便携式 QR code 识别终端系统的设计方案。系统以 Black-fin533DSP 为核心处理单元,通过 COMS 图像传感器采集 QR code 条码图像信息,借助 DSP 的高速运算性能,对采集到的 QR code 图像信息进行图像预处理和 QR code 算法识别,然后通过 TFT LCD 实时显示识别结果,最后再运用 Zigbee 节点无线传输方式代替传统的有线和无线芯片传输技术,将识别后的条码图像数据准确可靠地向主机传输。     

基于Blackfin533的H.264编码

针对H.264编码运算量大的特点,采用快速模式选择、快速运动搜索、汇编优化等方法,在保证图像质量的前提下,在Blackfin533上实现了H.264的CIF图像的准实时编码。实验表明对于高、中、低各种运动复杂度的图像,均实现了较高的压缩比。     

基于ADSP的小波图像增强算法实现

小波图像处理方法一般是用软件实现的,但用软件处理图像实时效果欠佳。介绍了小波图像增强算法,并在ADI公司Blackfin DSP系列产品之一的ADSP21535仿真器上进行实验。结果表明,用这一硬件处理能达到实时图像处理的要求,图像处理质量高。     

基于ADSP-BF561的视频图像采集系统设计

校本文基于ADI公司BF561的嵌入式处理器,以OV7660 CMOS图像传感器为视频图像输入源,以uClinux为操作系统,采用先进的JPEG2000图像压缩算法,设计了一种视频图像采集系统的实现方案,实现了视频图像的采集,处理及传输。测试结果表明,在上位机端可以看到比较清晰的图像。     

基于DSP的JPEG静态图像压缩编码设计与实现

提出了一种利用ADI公司Blackfin533系列DSP强大的图像处理能力,快速地实现JPEG静态图像压缩编码的方法。实验证明,该方法不仅有效地减小了图片存储所需空间,而且编码过程耗时仅为传统方式的一半,保证了嵌入式远程监控系统中图像传输的实时性。     

基于LBT的无线传感器网络多节点协同图像压缩算法

针对WMSNs能量、存储、处理能力严重受限的特点,一些学者提出了"在网计算"的思想,对实现WMSNs中大尺寸、高分辨率图像的压缩和传输极具指导意义.基于簇结构,本文提出一种基于LBT的多节点协同图像压缩算法(MCIC,Multi-node Cooperative Image Compression),即采用低复杂度、高压缩效能的LBT图像压缩算法,通过多个中继节点协作,共同完成图像的压缩编码和转发任务.实验及仿真结果表明,该多节点协同图像压缩算法在高压缩比情况下的重建图像质量远远优于JPEG2000;采用该方案能极大地缓解相机节点的能耗压力,进而延长网络生命周期.     

High-resolution image compression algorithms in remote sensing imaging

Digital image processing (DIP) has great application values in many fields, especially in remote sensing image processing, which represents the acquisition, enhancement, analysis, encoding, transmission, and storage of remote sensing images. With the development of chip technology and parallel computing technology, various digital image processing technologies have been successfully applied to satellite applications to help researchers exploit reliable information from remote-sensing images. However, the huge amount of images generated by ultra-high resolution optical remote sensing satellites put great pressure on existing transmission, storage, and processing technologies. Therefore, this paper proposes a spatio-temporal compression pipeline for remote sensing images based on lossy compression methods with ultra-high compression ratios to reduce the overhead required for the transmission and storage of remote sensing images while maintaining the quality of the compressed images. The experimental results show that the proposed method outperforms the classical image compression such as JPEG-2000.     

基于均值偏移算法的目标跟踪系统及其在Blackfin 上实现

描述了一个以BladdinDSP为核心的图像实时采集和高速处理的运动目标跟踪系统设计。实践了一种快速匹配的均值偏移（Meanshift）跟踪算法,给出了在复杂背景下跟踪汽车的试验结果。实验证明该系统性能可靠,跟踪效果较好,并有较高的实时性。     

多线程遥感影像实时渐进传输

目的 针对异构网络环境下,不同终端用户对遥感影像质量的不同需求而导致的影像数据量过大、传输及显示延迟过长等问题,提出一种在线压缩—实时传输—实时解压缩的遥感影像渐进传输模型。方法 模型采用多线程流水线同步处理的加速算法,将基于质量渐进压缩的SPIHT算法与多线程流水线技术相结合,在VC++环境下,将遥感影像在线压缩成码流,在压缩的同时,启动多线程采用Socket信道对压缩码流实时发送,客户端收到码流后,利用多线程实时解压缩并显示。通过采用多线程技术,使得压缩、传输和解压缩同步进行,从而减少了整体处理时间。结果 实验结果表明,提出的实时压缩渐进传输模型,在不影响影像质量的前提下,算法处理速度提高近2倍。每个渐进分层影像与原影像的相似度比多分辨率渐进压缩分层影像与原影像的相似度平均增加20%。结论 该模型有效地解决了遥感影像渐进传输过程中压缩、传输和解压缩的不同步问题,从而提高了渐进传输效率。与多分辨率渐进传输比较,此渐进传输模型具有更好的视觉效果。     

基于Loeffler快速DCT算法的JPEG压缩在DSP上的实现

针对数字图像JPEG压缩技术中的DCT问题,提出了一种基于Loeffler算法的快速DCT算法,并且通过分析Blackfin533并行的工作方式,利用Blackfin指令集优化,使得此算法在DSP上得以实现.实验结果表明,该算法有效地减少了运算量和运算时间,利用该算法完成的JPEG压缩速度满足实时监控的条件.     

多光谱影像星上压缩方法探讨

在星地数据传输信道带宽有限的情况下,为提高星载影像数据的单轨下传量,科研人员已开展卫星影像数据星上压缩方法的研究工作。区别于全色影像的压缩,多光谱或高光谱影像的星上压缩不仅需要考虑诸如JPEG等基于空间相关性的压缩算法,还需要结合如PCA等基于谱间相关性的方法,从而在数据压缩过程中保证空间和光谱两方面的信息保真度。因此,本文将回顾目前基于空间变换和谱间变换,以及基于内容的遥感影像压缩方法。进一步针对常规性监测和灾害应急监测两种需求,在考虑星上数据预处理和智能处理的基础上,提出了一种多光谱或高光谱影像星上压缩的理论框架及其对应的地面数据处理流程。最后,本文指出了多光谱或高光谱影像星上压缩研究工作中需进一步探讨的若干技术问题。