面向全生命周期的产品定义模型研究

介绍了产品全生命周期的概念，在分析了产品全生命周期的信息组成基础之后，提出面向全生命周期的产品定义模型的概念，建立了在产品定义模型下的零部件对象模型。最后阐述产品数据信息在产品全生命周期内的统一表示。     

产品族架构设计与供应商选择的主从关联优化

针对产品族架构设计与供应商选择的关联优化问题，提出了基于主从对策的交互评价机制。根据主从决策机制建立主从关联双层规划优化模型，以产品族架构设计为主，供应商选择为从。模型上层以效用-成本比为目标，决策产品族架构设计方案。模型下层以成本为目标，决策供应商的选择。构建双层嵌套遗传算法求解模型，并添加具有产品族特色的编码处理策略。最后以客车底盘的案例对模型和遗传算法进行了验证。     

面向装配制造执行系统的零部件编码技术研究

通过分析制造执行系统对零部件编码的需求和应用现状,在对装配过程中所涉及的零部件进行分类的基础上,提出了面向装配制造执行系统的零部件编码规则.该编码规则结合信息系统使零部件编码有机地集成了零部件技术信息、计划信息、制造信息以及供应商信息等,为实现装配产品的档案管理、信息跟踪提供了基础.最后,通过该编码规则在某企业变速箱装配制造执行系统中的应用,验证了该编码技术的可行性.     

面向全生命周期的复杂装备MRO集成模型

为消除维修服务的信息孤岛,建立了面向全生命周期的复杂装备维护、维修和大修支持系统.分析了维护、维修和大修支持系统的研究进展,提出了复杂装备维护、维修和大修的支持系统体系结构与主要模块;建立了维护、维修和大修支持系统的系统主业务模型与几个主要的子业务模型,提出了面向全生命周期的维护、维修和大修支持系统集成模型,详细描述了维护、维修和大修系统与产品数据结构、库存管理、财务管理、生产管理、供应/采购管理、客户/销售管理、产品回收等系统模块的集成.提出了面向全生命周期的复杂装备维护、维修和大修集成模型的关键方法与技术.最后,介绍了工业汽轮机维护、维修和大修支持系统的原型系统.     

三维产品数据生命周期管理方法研究

分析三维产品的基本数据类型,提取面向生命周期管理的结构化信息,进而确定三维产品数据管理的内容,数据间的关系类型,并提出数据约束和关联关系.结合产品全生命周期管理,以及产品数据在生命周期中的状态,提出关联数据在进行生命周期相关操作时,进行更新的规则.针对CATIA三维设计系统给出了管理数据模型,并在SMARTEAM系统平台上实现了三维产品数据生命周期管理.     

一种新产品开发知识可视化管理新方法

目前产品知识管理技术在产品全生命周期管理系统中并没有得到广泛应用,仅有的产品全生命周期管理功能并不能满足现代产品开发对知识快速获取和再利用的需求。通过建立产品全生命周期概念图定义,设计该概念图与产品全生命周期管理系统中各种设计文档的关联规则,明确产品全生命周期管理概念图的存储格式,探索新产品开发知识可视化管理的新方法。最后,用一个实例来说明产品全生命周期管理概念图在实际应用中的作用和意义。     

面向多级供应商的航天型号产品研制过程质量管理研究

航天型号产品研制过程质量管理涉及多级产品供应商,并贯穿于型号产品的全生命周期。本文针对航天型号产品具有多级供应商的复杂性,描述了航天型号产品研制过程质量管理的概念和质量管理的特点,提出了面向多级供应商的航天型号产品过程质量管理模式,并提出了产品质量信息树（PQIT）、产品全生命周期质量信息模型（PLQIM）和质量异常特征模型（QPSM）的概念,同时结合航天型号产品的研制过程建立了包括产品质量预测方法、过程质量管理方法、质量问题追溯方法和质量分析与决策方法在内的航天型号产品研制过程质量控制方法体系。     

钢铁产品面向成本设计集成模型研究

为了在设计阶段降低钢铁产品的成本,将面向成本设计集成到已有的信息系统中,提出了基于全生命周期的钢铁产品集成化面向成本设计的概念,并建立了钢铁行业集成化面向成本设计模型.在设计过程中,以成本估算为核心对该模型进行阶段性估算,并向设计人员反馈产品成本信息.及时调整设计偏差,保证了设计出的产品既满足用户性能需求,又具有较好的经济性,在产品全生命周期范围内充分体现成本控制思想.给出了钢铁行业集成化面向成本设计模型的基本求解步骤,对钢铁产品设计中影响成本最大的合金原料配方设计环节建立了数学模型,并运用蚁群算法进行了优化.通过与经验数据的对比表明,优化结果不仅降低了合金原料使用成本,而且提高了产品的综合性能.     

产品生命周期的成本决策支持系统框架研究

提出了面向产品全生命周期的成本决策支持系统的框架结构，整个框架分为产品生命周期的成本信息建模、生命周期成本的估算与分析和降低成本的决策等三部分；从成本研究角度，将设计、制造、使用等产品生命周期过程与产品的成本估算、分析，以及降低成本等关键内容集成在一起，阐述了实现成本决策支持的系统框架中各模块的关键技术，以及自顶向下的成本信息流动与继承关系。     

产品创新设计建模技术研究

通过分析现有企业新产品开发模式，提出面向产品全生命周期的协同创新开发模型，重点研究该模式中的创新设计过程，提出了基于不同视角的产品创新设计过程统一模型，构建出计算机辅助产品创新设计的技术框架体系。     

基于质量追溯的面向订单装配的供应链质量控制机制设计

考虑最终产品制造商作为面向订单装配系统的供应链核心企业,并采用质量追溯对零部件供应商进行质量控制,建立了基于质最追溯的面向订单装配的供应链质量控制模型,并对模型进行了理论及数值仿真分析,得出了最终产品制造商的最优质量控制机制,包括零部件采购价格、供应商赔偿系数和利润转移最等.研究表明,当零部件供应商的保留收益较小时,最终产品制造商可以设计出合理的零部件采购价格和供应商赔偿系数,使供应商在自利行为驱使下按制造商设定的质量水平提供零部件;当零部件供应商的保留收益较大时,则需要设计利润转移机制,以修正质量控制机制,促使供应商自愿选择其要求的质量水平,最大化最终产品制造商的利润.     

Forecast method for used number of parts and components based on complex network

Applying directed complex network to model the main structure of a product family, according to in-degree bi-logarithmic coordinate distribution curve and distribution rule of nodes of the network, in-degree evolving rule of nodes of the network is presented and analytic expression of in-degree probability density of nodes is derived. Through the analysis of the relation between existing kinds of components and existing product numbers, an expression of the relation between kinds of components and product numbers is derived. A forecast method for the increment of component numbers and parts based on the increment of products is presented. As an example, the component numbers of an industrial steam turbine product family is forecasted, forecast result verified and forecast error analyzed. __________ Translated from Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2006, 42(6) (in Chinese)     

两阶段决策下物流任务联盟协同管理优化

为解决物流服务企业对多供应商物流任务运作的优化问题,以两个供应商及其建立的一个行业协会、一个物流服务企业组成的物流任务联盟为研究对象,建立了基于物流任务效用模型和考虑努力因素修正的Shap-ley分配模型的两阶段决策模型。第一阶段利用物流任务效用模型分析了供应商物流任务横向协同外包效应和物流服务企业处理供应商协同外包物流任务效应;第二阶段利用分配模型讨论了联盟协同收益的分配,并结合示例进行了验证。结果表明,多供应商变物流任务的分散外包为协同外包,可以降低物流服务企业的运作成本,增加收益,物流服务企业对增加的收益进行合理分配,能够提高联盟内所有企业的收益。     

基于灰相似关系和多维关联约束的新产品初始配置方法

为了解决新产品开发策划中将目标新产品概念模型中的结构化功能技术特性快速转化成新产品初始结构配置的问题,建立了多维关联约束的零部件资源库模型,针对分解后的新产品功能技术特性要求,根据零部件灰相似关系从零部件库查找出对应匹配或近似匹配的候选实例,按照零部件对产品总体功能技术作用的重要度排序,通过多维关联约束驱动和迭代匹配,逐步形成各零部件的总体候选方案,并根据综合匹配度确定最终匹配方案及其待改型设计和新设计的零部件。最后,通过一个实例对所提出的方法进行了验证。     

产品知识模块本体的构建

对产品知识模块本体进行定义,并给出其内涵;提出了产品知识的模块划分思想,即从产品、部件、零件及零件特性等几个层次上采用结构模块方法对产品知识进行模块划分,并给出产品知识模块的正规化处理方法;对产品知识模块本体建模语言的选择及产品知识模块本体的维护等内容进行描述;给出了产品知识模块本体的构建过程,该过程包括产品知识的领域选择、模块划分、本体元素确定、本体语言选择、模块本体构建和动态本体进化等6个方面,并以实例说明该过程.     

An optimization method for components selection using quality function deployment

When a customer selects a product from a product family, the attributes of the components for selection are usually technical parameters instead of customer-familiar characteristics of the product. In this paper, an optimization method for components selection is proposed based on quality function deployment (QFD) to minimize the difference between the customer’s expectation and the selected product. The model is converted into an equivalent linear integer programming model to facilitate the solving approach. Fuzzy customer requirements are also considered in this model. A practical example from applying this model is presented to prove the feasibility and effectiveness of the model. The computation result shows that the mapping relations among the customer requirements, technical attributes, and component attributes are developed by matrices of house of quality (HoQ), and that the optimal solution corresponds reasonably with the customer requirements.     

基于多维关联规则的产品族配置研究

针对产品配置中可选零部件的选择问题,提出了基于多维关联规则的产品族配置方法：根据产品族BOM结构,构建零部件约束规则数据仓库,设计人员根据客户的产品需求参数建立数据立方,并运用多维关联规则挖掘出物料库中潜在的、能满足配置需求的物料信息,实现产品的个性化配置。实例验证了该配置方法的可行性。该配置方法有效地提高了产品配置效率及零部件的重用性。     

基于数据挖掘的产品质量控制建模方法

在产品质量控制过程中,按统计学观点产品已发生的故障与元器件检测筛选之间存在某种内在的关系。为了有效地发现这些关联规则,建立了质量信息挖掘模型,它包括质量灰色预测挖掘算法和质量灰色关联—关联规则挖掘算法,目标是在质量信息数据库中发现所有置信度大于预定阈值的规则及预测产品质量将来发展趋势。按此模型,建立了面向产品质量信息生成的数据仓库和数据集市,设计了质量灰色预测挖掘模型和质量灰色关联—关联规则数据挖掘流程,并用电子元器件老炼筛选和故障模式归类规律两个算例,验证了算法的合理性。     

面向产品全生命周期的产品开发过程建模

研究了通过产品开发项目全局计划进行面向产品全生命周期的开发过程建模问题。介绍了在产品全生命周期原则下分步建立全局计划，实现对产品开发过程进行描述、分析与优化的建模原理。通过将全局计划映射为多视图过程模型，验证了建模方法的可行性，并以实例说明了该建模方法在PDM系统上的应用。该项研究为解决制造企业在产品开发过程管理方面的瓶颈问题提供了可行的途径。     

融合步态和人脸特征的远距离身份识别研究

在单一摄像头获得的步态图像序列中将步态信息和人脸信息相融合进行实时的远距离身份识别。在步态图像序列中自动提取侧面人脸图像。采用基于傅里叶描绘子和关键点特征的方法提取步态特征,采用傅里叶变换和奇异值分解的人脸识别方法对步态图像序列中的侧面人脸进行特征提取。利用欧氏距离作为度量建立匹配函数。在中科院自动化研究所CASIA步态数据库中进行实验,通过对单独利用步态特征和人脸特征进行识别的识别率和通过最大法则、加法法则和乘法法则融合后进行识别的识别率进行比较,实验表明将步态和人脸特征相融合可有效地提高了识别率,识别率可达95.00%。