曲流河三角洲—辫状河三角洲控制因素及演化过程探讨

鄂尔多斯盆地是我国最大含油气之一,随勘探不断深入,盆地东南部山2段-盒8段展现出巨大的潜力。早期研究主要针对单一层段储集砂体发育特征,而多层段整体沉积演化未进行深入探讨。在综合岩芯特征、测井相标志以及分析化验资料识别三角洲相标志的基础上,通过基准面变化、物源供给条件、古坡度恢复及古气候分析,明确了曲流河三角洲-辫状河三角洲演化的控制因素,再现了其沉积转换过程。研究表明,鄂尔多斯盆地东南部山2段-盒8段沉积过程中,基准面逐步下降导致河流沉积作用逐渐增强;SN向与EW向物源供给逐渐增加;利用"压实模拟计算地层古厚度"的方法恢复的古坡度逐渐变陡;通过岩芯相与地球化学标志恢复的古气温呈现逐渐降低的趋势。在这些因素控制下,研究区由山2段曲流河三角洲逐步向盒8段辫状河三角洲过渡。重建的沉积演化过程对区域内油气勘探及不同类型三角洲时空转换均具有一定的意义。     

开发尺度的曲流河储层内部结构地震沉积学解释方法

曲流河地层内部结构复杂,岩性界面具有穿时性,传统的地震相分析法不能满足油藏开发地质研究中对储层内部结构精细解释的需要,急需探索有效的地震解释方法。采用基于探地雷达的露头探测、点坝复合体三维正演模拟和实际地震资料相结合的方法,分析了地震资料频率和地层厚度对曲流河内部结构地震反射特征的影响,研究了利用地层切片解释曲流河沉积结构的原理和方法,建立了开发尺度的曲流河内部结构地震沉积学解释技术。研究发现:(1)高频地震资料中地震反射能够反映曲流河侧积复合体边界,而低频地震资料中反射同相轴与岩性界面一致;(2)不同厚度的点坝侧积单元地震反射特征存在差异,造成反射剖面的多解性。同时指出曲流河内部结构地震沉积学解释的技术关键:(1)发挥地震资料平面与剖面信息的相互约束和补充;(2)将地质体作为三维空间发育的成因体,利用其平面与剖面特征的成因联系指导解释;(3)级次化解释方法,在不同级次上采用针对性的解释方法。将该方法应用于墨西哥湾新近系地震沉积学解释,实现了曲流河点坝复合体内部结构的三维刻画。     

辫状河-曲流河转换模式探讨--以准噶尔盆地南缘头屯河组露头为例

为探讨辫状河向曲流河转换的模式,以准噶尔盆地南缘头屯河剖面中侏罗统头屯河组为例,在层序地层学与沉积学的理论指导下,在层序划分与河流成因岩相类型确定的基础上,通过野外露头实测、剖面精细解剖及沉积观察描述,对头屯河组辫状河-曲流河（辫-曲）转换进行成因分析与特征总结,明确了辫-曲转换的控制因素,再现了辫-曲转换的沉积背景。研究表明:基准面旋回、物源供给、地形坡度及古气候4个方面控制着头屯河组辫-曲转换的过程。随着基准面的逐渐升高,物源供给的减弱,地形坡度的减缓,古气候环境炎热干旱,头屯河组逐渐由辫状河向曲流河转换。最终由头屯河组野外露头垂向序列,建立了辫-曲转换的局部沉积构型模式和区域沉积演化模式。     

利用测井资料预测油气储层产能的方法研究

油气储层产能作为一个表示动态特征的参数,是储层评价的重要指标之一。依据测井资料进行产能预测是测井资料综合解释的一个新的拓展方向。文中讨论了测井产能预测的原理,采用模糊模式识别和人工种经网络技术建立了预测系统,并给了成功的预测范例,从而证实了方法的有效性。     

合兴场地震资料吸收油气预测研究

在地震勘探中快速有效地进行油气预测的方法研究已成为我们目前十分重要的研究课题。我们研究了对地震资料利用吸收衰减理论对油气进行预测的油气预测实用技术。     

神经网络结合聚类分析进行储层油气预测

ＢＰ神经网络具有较高的容错性,具有良好的适应性,在已知井的情况下,由已知井出发外推预测储层的含油气性,是其优势项目。聚类分析在没有钻井或者钻井资料较少的工区,用邻区钻井资料 代表性地震道的特征参数,作为神经网络油气预测在学习阶段的期望输出,具有很强的生命力,同时它也是一种模式识别技术。     

靖边油田梁镇区域延9曲流河储层构型单元划分

对于已经进入注水开发中后期的油藏,开展储层构型研究是精细化油藏描述、深化剩余油分布认识的必要举措。本文以靖边油田梁镇区域延9曲流河储层为研究对象,结合岩芯、测井等资料,通过密井网解剖,识别不同级次的构型界面并分级次细分构型单元。本研究在梁镇区域主力油层延9^2-1单层内部划分出了3—5级构型界面;延9^2-1小层同期单河道之间以孤立式、对接式为主,不同期次河道垂向上以叠加式、切叠式为主,该小层整体上呈侧向拼接-垂向切叠式复合河道结构形式;在单河道内部识别出3个单一点坝,同时,在点坝内部识别出3个侧积层,4个侧积体构型单元。本次储层构型单元划分研究可以为下一步储层构型定量解剖及剩余油挖潜提供地质依据。     

长春岭油田C107区块扶余油层密井网曲流河储层构型分析

以长春岭油田C107区块扶余油层为例,综合应用岩心、录井、动态及测试等资料,按层次分析的思路对曲流河储层进行了构型分析。在井上单河道砂体识别的基础上,采用相控对比方法进行了单河道砂体的井间对比。基于现代沉积,提出了"S"型、同向式、背向式和切割式4类点坝砂体的组合模式,结合点坝砂体厚度特征以及与其紧邻废弃河道分布特征,在研究区识别出8个点坝砂体,单个点坝砂体面积在0.02～0.16km2。综合录井、岩心和测井等资料,在单井侧积层识别的基础上,结合对子井分析法,计算出侧积层的倾角为5°左右,侧积体的宽度为25～70m,建立了点坝砂体内部构型定量模式。应用曲流河构型分析成果,指导了热采动态分析。     

基于Google Earth软件建立曲流河地质知识库

在对密井网解剖、露头解剖、现代沉积解剖、沉积模拟实验等建立地质知识库方法优缺点分析基础上,利用Google Earth软件测量了一系列曲流河道的基础数据,结合“将今论古”思想,提出了基于Google Earth软件建立曲流河地质知识库的方法。首先,分析了已有方法的优缺点。其次,介绍了Google Earth软件测量曲流河道的方法步骤,并测量了不同地区不同曲率的河道宽度、点坝长度及弧长,得到了一系列测量数据,建立了测量数据表,并结合已有经验公式与测量数据拟合得到的公式综合分析。结果表明,不同环境中曲流河的河道宽度和点坝长度具不同的相关关系,曲流河的地质知识库不能按统一标准考虑。在不同曲率情况下,河道宽度和点坝长度之间的相关关系亦不同,且随着曲率的减少,其相关关系减弱,反映出点坝的发育程度受河流弯曲程度控制。最后,建议采用建立地质模式库的思想建立定量化曲流河地质知识库,用于对储层建模进行有效约束。     

低弯度曲流河露头储层地质模型及应用实例

克拉玛依油田一中区克拉玛依组S₄¹小层组发育的低弯度曲流河储层为该区块的主要油层之一,目前由于缺乏相对应的精细地质模型,已严重影响了该区块的剩余油分布研究工作。为了解决上述问题,通过对山西省柳林地区二叠系石盒子组低弯度曲流河地质露头实地测量,应用层次分析法和构型要素分析法建立低弯度曲流河露头地质模型。使用该模型并充分利用岩心和测录井资料,对S₄¹小层组沉积时期所发育的低弯度曲流河储层内部构型表征进行了预测,取得了较好的效果。研究表明,露头地质模型不仅对低弯度曲流河沉积模式的建立、单河道的划分,以及井间砂体的对比研究具有重要指导意义,而且能够准确的厘定井下区域单河道砂体及增生体规模、隔层密度、倾角和排列方式等,可为剩余油分布富集规律预测提供理论依据。     

辫状沉积砂体与砂岩型铀矿的关系剖析

砂岩型铀矿是后生的铀矿类型之一, 其成矿受盆地盖层结构和砂体的发育状况、以及盆地形成后由构造翻转形成的渗入型水动力系统的双重控制。这两者耦合的优劣, 完全取决于砂体的沉积特征。本文运用沉积体系理论分析了两类不同的沉积砂体, 得出辫状沉积砂体对铀成矿最为有利的认识。该类砂体可产于冲积扇、河流和辫状三角洲等沉积体系中。     

曲流河古河道储层构型精细解剖——以孤东油田七区西馆陶组为例

以胜利油区孤东油田七区西为例,在沉积微相研究的基础上,主要应用研究区岩心、测井,动态等资料,对曲流河古河道砂体进行了系统的储层层次构型精细解剖。在点坝定量分布模式的指导下,根据点坝砂体垂向上典型的正韵律、砂体厚度大以及紧邻废弃河道分布等特征,在研究区Ng522单层复合河道砂体内部识别出2个单一点坝。综合露头和现代沉积的研究成果、经验公式预测以及对子井分析,建立了研究区点坝内部构型定量模式,以单井上识别的泥质侧积层作为依据,点坝内部定量模式及动态监测结果作为指导,进行模式拟合,达到系统解剖点坝内部构型的目的。建立了点坝内部泥质侧积层控制的剩余油分布模式,提出了采用在点坝砂体中上部钻水平井的方式开采侧积层控制的剩余油。点坝构型解剖成果在研究区得到了较好的应用效果,而且对类似油田储层精细研究及剩余分布预测都有较好的借鉴作用。     

饶阳凹陷沙河街组辫状河三角洲沉积特征及储集性

饶阳凹陷沙河街组主要为砾岩、含砾砂岩、砂岩、粉砂岩和泥岩构成的一套碎屑岩组合,根据沉积特征将其确定为辫状河三角洲沉积.该沉积三层结构清楚,由下而上出现前辫状河三角洲亚相、辫状河三角洲前缘亚相及辫状河三角洲平原亚相,呈明显的进积层序,主要发育辫状河道、洪泛平原、水下分流河道、水下分流河道间、河口坝和席状砂等沉积微相.据其岩性、沉积构造、粒度及沉积序列等特征,建立了沉积模式.从岩性特征看,沙河街组辫状河三角洲沉积物具有分布较广、储集物性较好的特点,辫状河三角洲前缘水下分流河道砂体和河口坝砂体储集物性最好,是下一步勘探的有利目标.     

Counter point bar deposits: lithofacies and reservoir significance in the meandering modern Peace River and ancient McMurray Formation, Alberta, Canada

Counter point bar deposits in the meandering Peace River, North‐central Alberta, Wood Buffalo National Park, are distinct from point bar deposits in terms of morphology, lithofacies and reservoir potential for fluids. Previously referred to as the distal‐most parts of point bars, point bar tails and concave bank‐bench deposits, counter point bar deposits have concave morphological scroll patterns rather than convex as with point bars. The Peace is a large river (bankfull discharge 11 700 m³ sec^?1, width 375 to 700 m, depth 15 m, gradient 0·00004 or 4 cm km^?1) in which counter point bar deposits are dominated by silt (80% to 90%), which contrasts with sand‐dominant (90% to 100%) point bar deposits. Beginning at the meander inflection (transition from convex to concave), counter point bar deposit stratigraphy thickens as a wedge‐like architecture in the distal direction until the deposit is nearly as thick as the point bar deposits. The low permeability silt‐dominant lithofacies in counter point bar deposits will limit reservoir extent and movement of fluids in both modern and ancient subsurface fluvial deposits. In the exploration and extraction of bitumen and heavy oil in subsurface fluvial rocks, identification and mapping of reservoir potential of point bar deposits and counter point bar deposits is now possible in the fluvial‐dominated tidal estuarine Lower Cretaceous Middle McMurray Formation, North‐east Alberta. Recent geophysical advances have facilitated imaging of some ancient buried point bar deposits and counter point bar deposits which, on the basis of morphological shape of sedimentary bodies observed from seismic amplitude, can be interpreted and mapped as depositional elements or blocks that contain associated sandstone or siltstone dominant lithofacies, respectively. As counter point bar deposits exhibit poor permeability and thus limit reservoir potential for water, natural gas, light crude, heavy oil and bitumen, counter point bar deposits should be avoided in resource developments. Geophysical imaging, interpretation and mapping of point bar deposit and counter point bar deposit elements provide new opportunities to improve recovery of bitumen and heavy oil and reduce development costs in subsurface cyclic steam stimulation and steam‐assisted gravity drainage projects by not drilling into counter point bar deposits.     

长江三峡库区土壤与水系沉积物Cd地球化学特征

对长江三峡库区段不同介质中Cd的分布特征和长江水系沉积物在垂向、横向剖面上的元素分布特征的研究发现，残坡积型土壤与长江干流水系沉积物Cd含量差异较大，水系沉积物具明显的高Cd异常；各个沉积时期的水系沉积物中均存在Cd异常，上游来源的Cd是引起三峡库区水系沉积物高Cd异常的主要因素；人类活动对土壤和水系沉积物中Cd的含量影响明显，在厂矿、码头、生活垃圾场等地区土壤中Cd的含量远高于一般地区土壤中Cd的含量，城市排污水系沉积物Cd的含量也高于长江干流水系沉积物Cd的含量。自然源是沿长江流域Cd异常普遍存在的根本原因，而人为源却有可能是高Cd异常主要沿长江干流及支流两岸大中城市分布的重要影响因素。     

A fast marching method for reservoir simulation

We present a fast marching level set method for reservoir simulation based on a fractional flow formulation of two-phase, incompressible, immiscible flow in two or three space dimensions. The method uses a fast marching approach and is therefore considerably faster than conventional finite difference methods. The fast marching approach compares favorably with a front tracking method as regards both efficiency and accuracy. In addition, it maintains the advantage of being able to handle changing topologies of the front structure. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

石西地区八道湾组三段辫状河三角洲的识别与沉积特征研究

针对前人提出准噶尔盆地腹部石西地区下侏罗统八道湾组三段为曲流河三角洲沉积的观点,笔者根据碎屑岩的结构、沉积构造及砂体的空间展布等特征,认为八道湾组三段是在较强水动力条件下牵引流沉积的产物,其沉积环境应属于辫状河三角洲沉积。通过对研究区八道湾组三段辫状河三角洲的沉积特征进行综合研究,认为该区辫状河三角洲发育2种亚相和5种微相:辫状河三角洲平原分流河道、河漫沼泽,辫状河三角洲前缘水下分流河道、支流间湾、河口砂坝。并分析了其展布特征与演化过程,推测该区八道湾组三段沉积早期湖平面下降,研究区内发育辫状河三角洲前缘沉积;中期湖平面继续下降,发育辫状河三角洲平原沉积;晚期湖平面上升,沉积物有所变细。西北部哈拉阿拉特山—德仑山及扎伊尔山物源体系是其主要物源区。     

京津冀地区雁翎潜山带雾迷山组储层测井识别方法及应用

京津冀地区中低温地热资源丰富,地温梯度普遍大于2.5℃,碳酸盐岩储层埋深在3500m以浅,地热资源量大,具有良好的开发前景。京津冀地区雁翎潜山带雾迷山组储层属于多期构造和岩溶作用形成的碳酸盐岩缝洞型储层,储集空间复杂,测井识别较为困难。本文作者基于野外观察,结合岩芯、薄片、常规测井、物性数据分析等资料,对研究区雾迷山组碳酸盐岩储层特征进行了研究,将储层进一步划分为裂缝型、孔洞型、复合型和洞穴型4种类型,建立不同类型储层的测井识别标准,并运用决策树方法对研究区雾迷山组碳酸盐岩储层进行系统识别,提高储层预测效率,在前期数据的基础上,建立研究区孔隙度、渗透率模型,拟合效果较为理想。结果表明:研究区储层主要以裂缝型储层和复合型储层为主,孔洞型及洞穴型储层发育较少;基于决策树的储层类别方法识别正确率可达85%以上,数学模型得出的计算孔隙度相对误差为25%,计算渗透率误差在一个数量级以内,符合数据精度要求,结果较为可靠。     

辽河东部凹陷火成岩岩性识别及储层评价

针对辽河东部凹陷火成岩储层评价,采用钻井、分析化验、测井等资料,将火成岩的岩性主要分为粗面岩、玄武岩、辉绿岩三大类。结合三大类火成岩的物性、含油性和岩石脆性的分布规律,确定粗面质角砾岩、角砾化粗面岩为Ⅰ类优势储层,玄武质角砾岩、块状粗面岩、火山沉积岩为Ⅱ类优势储层,气孔玄武岩、辉绿岩、致密玄武岩为Ⅲ类储层。确定了东部凹陷红星地区火成岩的有利勘探区带,为下一步油气资源勘探指明方向。