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针对二维MUSIC算法在空间谱估计中计算量大的问题,提出了一种基于三维垂直阵列结构的二维MUSIC算法,该算法在降维技术的基础上通过组合三个并行的均匀线阵分别估计出的一维DOA进行空间测向。然后重点分析了通道失配(幅相特性不一致)对二维MUSIC算法测向性能的影响。计算机仿真结果表明,通道失配严重影响着二维MUSIC算法的测向性能,在应用该算法进行空间信号波达方向估计的时候,必须考虑通道幅相误差的影响并对各通道的幅相特性进行均衡。 相似文献
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目前将酉变换算法用于奇数阵元均匀圆阵时需要利用模式空间算法进行预处理,而模式空间算法需要阵元数过多,且与酉变换算法结合后只能针对特定俯仰角在方位向上进行一维搜索.针对问题提出利用高阶累积量算法对阵列接收数据进行预处理,为提高测向精度和估角性能,利用酉变换算法将预处理得到的高阶累积量矩阵实数化.与模式空间算法相比上述方法降低了对阵元个数的需要,并且能够直接进行二维谱峰搜索.与经典多重信号分类算法(MUSIC)相比,在不增加特征值分解及谱峰搜索计算量的情况下,提高了算法的分辨力.按照给出的算法原理,通过仿真试验验证了所得的结论的正确性. 相似文献
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传统来波信号方向估计算法存在计算量大、工程实现难度高、阵子效率低的问题.为了解决上述问题,文章提出了一种利用小数量贴片天线的来波信号二维到达角估计方法.该方法利用比幅测向技术,按照天线排布将空间划分成3个区域,在每个区域建立空间查找表,对来波信号到达角精确估计.基于以上方法,文章用Matlab对空间不同方向到达的信号进行了仿真分析,估计误差在0.5°以内,估计时间相对于MUSIC算法显著提高,验证了该方法对来波信号方向估计的准确性与时效性.该方法可以应用于便携式终端,在民用方面为信号方向估计提供一种可行的方法. 相似文献
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空间谱估计测向具有高精度、高分辨率等优异性能,它基于多信道接收机和阵列信号处理技术,可以分别得到空间中同频多个信号的方位,并且相对干涉仪等其它方法具有较高的测向精度。针对空间谱估计中的经典算法-MUSIC算法,介绍了一种基于二维MUSIC算法的空间谱测向系统,并对整个系统的硬件单元及工作流程进行了描述,最后给出了系统的实测数据。 相似文献
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针对多重信号分类(MUSIC)算法中的谱峰搜索模块计算量过于庞大,导致工程实践中常常需要牺牲测向精度换取测向实时性的问题,提出一种结合快速傅里叶变换(FFT)和黄金分割法的快速波达角(DOA)估计算法.所提算法首先对协方差矩阵特征分解得到的噪声向量阵取快速傅里叶变换来粗略估波达角方向,然后,用黄金分割法在预估角度范围内对伪谱函数迭代求极值实现DOA的精确估计.理论分析和仿真结果表明,改进算法极大降低了运算复杂度和算法执行时间,且相比以1 °为扫描步进的经典MUSIC算法,测向精度有一定的提升,在多信号共存、低信噪比环境下,测向稳定性良好.改进算法可取代经典MUSIC算法中的谱峰搜索模块,在降低MUSIC算法复杂度的同时实现高精度实时测向,具有较好的实用价值. 相似文献
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在介绍MUSIC算法的基础上,分析了信源数目估计误差对MUSIC算法测向性能的影响,针对信源数日过估计下出现虚假信号和欠估计下存在谱峰消失的问题,根据阵列协方差矩阵特征分解后噪声特征值非常接近的特点,提出了一种在未知信源数日情况下进行正确DOA估计的修正MUSIC算法,计算机仿真结果证明了该算法的可行性和有效性。 相似文献
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