判断矩阵一致性修正的模糊距离和贴近度法

利用模糊理论中距离和贴近度的概念来衡量判断矩阵各列向量与排序权重向量的接近程度 ,从接近程度最差的向量着手 ,找出对判断矩阵一致性影响最大的元素 ,利用一致性互反矩阵的一些性质 ,对其和其对称元素进行修正 ;编写了改进判断一致性相应的计算机程序 ,使改进更方便 .实例研究表明 ,该方法能较有效地提高判断矩阵的一致性 ,且简单易行 .     

独立成分分析和模糊支持向量机在财务困境预测中的应用

为了降低支持向量机对不平衡数据的倾向性影响,作者将模糊支持向量机方法应用到企业财务困境预测,同时将独立成分分析作为特征提取工具,对企业财务数据中的财务指标比率进行有效选取,从而提高了模糊支持向量机对财务困境预测的性能.通过与其他方法比较,证实了独立成分分析与模糊支持向量机建立的企业财务困境预测模型的有效性与实用性.     

我国金融市场秩序状态评价中的模糊数据方法

首先运行模糊评价方法结合我国金融运行现状,构建了我国金融市场5种标准秩序的模糊向量,然后采用贴近度和“择近原则”得到一处最为贴近的金融秩序,从而为我国金融市场秩序评价提供了一种新的方法。     

模糊支持向量机在粮食安全预警中的应用

研究模糊支持向量机在粮食安全预警中的应用.首先给出模糊支持向量机(算法),用实例得出基于模糊支持向量机的粮食安全预警方法.并且将模糊支持向量机方法与支持向量机方法和模糊聚类方法相比较,显示出模糊支持向量机方法的优越性。     

涤纶仿真丝织物风格仿真效果的综合评价体系

本文以仿真丝织物风格测定和主成分分析为基础,应用模糊贴近度和织物风格特征比较图,建立了仿真丝织物仿真效果的综合评价体系。结果表明:用模糊贴近度定量评价织物风格的总体仿真效果,其结果与手感检验具有良好的一致性;织物风格特征比较图则具有直观和实用的特点,可用于织物风格的定性评价。     

一种改进的FSVM语音情感识别算法

针对语音特征参数对某类情感具有不确定性的问题,提出一种基于典型相关性分析的改进模糊支持向量机算法,应用于语音情感识别.采用典型相关性分析方法对特征向量进行降维,得到样本的约简向量集,在此约简向量集上建立模糊支持向量机模型判定情感类型.仿真实验结果表明,该方法相比于传统支持向量机法和模糊支持向量‘机法具有较高的识别准确率.     

一种语言直觉模糊偏好关系的群决策方法

针对语言直觉模糊偏好关系下的群决策问题,本文提出一种考虑加法一致性和群共识的决策方法。该方法主要通过局部迭代算法提高语言直觉模糊偏好关系的一致性和强化共识达成过程并尽可能地保留原始合理信息。文章提出一个转化方法将标准直觉模糊权重向量转化成加法一致的语言直觉模糊偏好关系并建立一个目标规划模型求出标准直觉模糊权重;对于加法不一致的语言直觉模糊偏好关系,提出局部迭代方法来提高一致性;建立加强的共识达成过程来帮助决策者找到满意解。为了更好地使用本文提出的决策方法,给出一个整体决策算法。最后通过一个具体的案例说明该方法是合理有效的。     

基于一致性改进算法的电子政务信息共享模式研究

针对电子政务信息共享模式的选择决策问题,提出了一种基于互补判断矩阵一致性改进算法的电子政务信息模式选择决策方法。该方法运用基于最优化模型得到的最小非负偏差变量对非一致性互补判断矩阵进行一致性改进,使得调整后的互补判断矩阵满足满意一致性条件,从而得到电子政务信息共享模式排序向量以及合理可靠的决策结果,并应用于政务组织信息共享模式的选择中。     

基于改进动态聚类算法的公路客运枢纽节点优选

通过对原有聚类分析算法中向量贴近程度计算进行改进,计算各向量空间距离和角度贴近度,进而能够更精确地确定向量的综合贴近程度,以便于对向量进行聚类.结合公路客运枢纽节点优选特性,将改进后的聚类算法进行实例验证得到了较好的结果.该方法具有较强的实用性,对于公路客运枢纽的节点优选具有一定的实际意义.     

项目投资决策信息不完全直觉模糊的TOPSIS法

项目投资决策具有信息不完全直觉模糊特性,决策者通常不完全清楚投资方案多属性的精确偏好信息,进而表现出一定的犹豫度,困扰决策者做出最合理的决策.为此,本文将直觉模糊和TOPSIS法结合,建立正、负理想解的加权相对贴近度非线性规划模型,解出属性的权重向量,计算出各方案与理想解的加权相对贴近度,进而对项目投资方案进行排序,为项目投资决策者提供支持.     

基于梯度归一化的模糊梯度特征提取方法

提出一种应用于手写字符识别的基于梯度归一化模糊梯度特征提取方法.首先计算原图像的梯度;然后基于一定的归一化函数,得到归一化梯度;最后,基于归一化梯度,构建模糊梯度特征向量.针对归一化函数,提出了分段线性归一化函数,它能够有效减小类内样本分散度,同时具有计算简单高效的优点.针对梯度特征向量构建方法,提出了模糊梯度特征,改进了普通梯度特征向量的构建方法,提高了梯度特征吸收手写字符形变的能力.     

基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择

针对多个功能相同或相似的服务,提出了基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择.将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和语言型,并利用层次分析法给出了用户QoS偏好的计算方法.引入直觉模糊集理论将混合型QoS属性统一为直觉模糊数,采用直觉模糊加权算术平均算子对QoS决策矩阵各指标集结,利用直觉模糊得分函数对各决策方案进行排序,实现了基于QoS的Web服务选择.实例验证结果表明,该方法具有一定的有效性.     

虚拟企业伙伴选择中模糊因素的定量评估

针对虚拟企业伙伴选择时存在不一致区间判断的复杂评估问题,组建战略联盟决策群并确定着眼于候选伙伴实现机遇的互补竞争力评价指标体系,提出在层次分析法(AHP)框架下,运用有下限和上限的区间数表达候选伙伴之间不一致、不确定的比较比例,获得区间比较矩阵,引入模糊集的隶属度函数表示对选择方案的满意程度,构造模糊约束集合,利用线性规划方法求解具有最大满意程度的优先权矢量,计算出候选者的总体优先顺序.结果表明,该方法能够从可行域为空的不一致区间比较矩阵导出模糊优先权矢量.列举的虚拟企业伙伴选择实例验证了应用这个方法从模糊判断矩阵计算出确定的优先权重的有效性,这是其他方法难以做到的.     

基于语义PROMETHEE的产品设计方案群体多准则求解

为了使产品设计方案评价和决策过程充分考虑决策者偏好特征,并避免模糊决策信息的失真,提出基于语义PROMETHEE的设计方案求解支持方法.定义了度量决策者偏好程度的权偏好函数和语义偏好函数,分别改进了传统PROMETHEE方法偏好函数在选型和数据处理上的局限性.对单一类型和区间类型的多粒度自然语义混合决策信息采用不同的语义变换模式,均转化为等效的二元语义类型作为语义偏好函数的保真信息输入.在此基础上,运用语义PROMETHEE方法的基本原理进行产品设计方案群体多准则求解.以停车设备的方案优选为例验证了本方法的可行性.     

桥梁方案多层多目标模糊优选模型及其应用

在桥梁概念设计阶段,关键是要选择出合理的桥型.在选择过程中需要考虑众多因素,这些因素不仅包括定量因素,而且还包括定性因素,因此桥梁方案优选是一个多目标、半结构性模糊决策问题.为了协调因素之间的复杂关系,提出了桥梁方案多目标模糊决策模型,将众多因素分层考虑,并应用模糊定权的方法来确定因素的权重,这一方法克服了目标函数中用线性评判指标来处理高度非线性多目标问题与确定权重问题的不足.应用实例表明,该模型理论严谨,物理意义明晰,计算方法简洁.     

模糊综合评价方法在桥型多方案选择中的应用

为了解决现阶段桥型多方案选择中过多依赖设计者经验,而不可避免的带来主观性与片面性的问题.针对桥型方案选择的多因素与模糊性特征,提出了模糊综合评价方法在桥型多方案选择中的应用,确定了影响桥梁选型的指标体系,介绍了该方法的应用模型与步骤,并结合实例详细介绍了这种方法的应用过程.结果验证了这一方法的简明性和实用性.有利于减少桥梁型式选择的失误,提高其客观性与合理性,以得出最佳方案.     

汽车动力传动系参数的模糊优化

以汽车整车动力性和燃油经济性的综合评价为基础,用二级模糊评价的方法,考虑到传动比、防止动力中断、地面附着力限制等约束的模糊性,以评价集上的距离为目标函数,建立了汽车动力传动系参数多目标模糊优化模型,并给出了此类优化问题的解法,最后以一个实例说明提出的模糊优化模型是可行的。     

基于模糊逻辑的水电工程生态效应综合评价

分析水电工程的生态环境影响及其评价研究进展情况,探讨将基于模糊逻辑的综合评价法应用于水电工程的生态效应研究.对模糊综合评价理论中因素集和评语集的建立、隶属度函数确定、模糊算子选择等问题进行分析,引入降半阶梯形分布函数用于隶属度计算,选择加权平均型模糊算子用于模糊关系合成.结合水电工程生态效应的指标体系和评价标准,构建水电工程生态效应模糊综合评价模型,定义一个能反映各个评价指标对评价结果影响大小和方向的参数即指标综合影响向量,并根据实例中已经建立的指标体系和评价标准对模型进行验证.结果表明:所建模型对于大朝山水电站生态效应的评价结果符合实际情况,并与前人评价结论相吻合;定义的指标综合影响向量能够反映各指标对水电工程生态效应影响的大小和方向;所建水电工程生态效应模糊综合评价模型是合理的、可行的.     

基于地磁场矢量误差反馈的姿态补偿算法

针对小型空中机器人在全球定位系统（GPS）失锁情况下的姿态估计问题,提出一种新的闭环姿态补偿算法.有GPS辅助的情况下,采用组合导航算法对姿态角和地磁场矢量做出估计;当组合系统无法有效工作时,将反馈控制的思想引入姿态估计过程,充分利用地磁场测量值与估计值之间隐含的姿态信息,通过地磁场矢量误差反馈对姿态角速率测量值进行修正,进而抑制惯性导航系统误差的发散.在小型空中机器人上对算法进行实物验证,并与参考系统对比.结果显示:在GPS失锁的情况下,与开环工作模式下的INS/GPS组合导航系统相比,新的闭环姿态补偿算法的姿态估计误差更小,使惯性导航系统的姿态误差积累得到了有效的抑制．     

基于LS-SVM与模糊补准则的特征选择方法

针对传统特征选择算法采用单一度量的方式难以兼顾泛化性能和降维性能的不足,提出新的特征选择算法(least squares support vector machines and fuzzy supplementary criterion, LS-SVM-FSC)。通过核化的最小二乘支持向量机(least squares support vector machines, LS-SVM)对每个特征的样本进行分类,使用新的模糊隶属度函数获得每个样本对其所属类的模糊隶属度,使用模糊补准则选择具有最小冗余最大相关的特征子集。试验表明:与其他10个特征选择方法与7个隶属度决定方法相比,所提算法在9个数据集上都具有很高的分类准确率和很强的降维性能,且在高维数据集中的学习速度依然很快。