熵权法和灰色关联分析法在通用维修工具整合中的应用

为解决目前部队维修车组编制与部队作战力量体制不匹配问题,需要对各系列维修车组所携带的维修工具进行整合优化.在对不同型号的维修车组携带的维修设备进行选型时,针对功能相似的维修设备,需要将多个型号,多个品牌的设备进行对比分析,选出综合效益最高的一款设备.为此提出了基于熵权法和灰色关联度分析法的评价决策方案,该方案一方面能够...     

灰色关联分析在汽车发动机系统故障树中的应用

灰色关联分析方法应用在汽车发动机故障树分析中,根据故障树底事件的结构重要度,对故障树中各种故障模式发生的可能性大小做出了准确判断,并应用实例给予说明。     

灰色关联分析法在金属切削中的应用

本文应用灰色系统理论中的“关联分析法”,对切削速度V、进给量f、切削深度a_p等与主切削力Fz,切削温度θ,刀具耐用度T的影响因素进行了分析。变离散的无序数为有序化,呈现出影响Fz,θ,T的因素顺序,为切削用量的优化选择提供了依据。此法还适用于一般多因素的分析,与统计方法相比,具有要求原始数据少和计算简便的优点,因此有着普遍适用的意义。     

灰色关联分析在疲劳中的应用

钢材的疲劳极限是对机器零件进行抗疲劳设计及可靠性分析的必需数据，但许多钢材的疲劳极限数据往往很难查找。本文运用灰色系统理论对σ０．２，σｂ，ＲＭｃ，σ－１进行了关联度分析，给出了用σ－１进行了关联度分析，给出了用σ０．２或ＲＭｃ计算σ－１的估算式。     

系统层次灰关联分析模型在机械产品决策中的应用

针对机械产品的相对性、多目标性和多解性，根据系统可分性原理，建立系统层次灰关联分析模型。充分利用各影响因素的原始数据，对产品进行综合评价和优劣排序，为客观、科学地决策提供理论依据。     

灰色聚类法在汽车传动系选型优化中的应用

针对汽车传动系统优化设计中追求数学上的最优解,而工程上往往难以实现等问题,文中介绍了灰色系统和灰色聚类方法的有关理论,探讨了运用灰色聚类法进行汽车传动系统的选型优化。示例表明,运用该方法求解汽车传动系统多目标优化问题,能排出满意解的优劣次序,并给出不同欲望水平下的最满意解,从而使分析结果更加具有工程实践意义。     

基于灰色支持向量机的汽车制动系统故障诊断与预测

分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点,提出了将二者相结合的一种新的预测模型-灰色支持向量机预测模型。为了提高预测精度,用粒子群算法对灰色支持向量机的相关初始化参数进行优化,用优化后的模型对汽车制动系统故障进行预测与诊断。实验结果表明文章所提出的预测模型有效可靠,为提高预测精度提供了新的途径。     

模糊-灰色关联-神经网络故障诊断方法研究

提出模糊-灰色关联-神经网络这一故障识别方法,通过将模糊理论和灰色关联度相结合,形成所提取故障特征值的模糊关联度,将模糊关联度作为神经网络的输入量进行变速箱故障种类的识别。实现了针对在不同工作状态下的故障识别,为实现故障智能化诊断提出了一和综合性神经网络故障诊断方法。     

灰色关联分析方法在双目视觉测量系统误差分析中的应用

针对双目视觉测量系统存在误差因素繁多、分析困难等问题,提出了一种基于灰色关联技术的误差分析方法。考虑视觉系统的灰色属性,将灰色系统理论及其相关技术运用于视觉测量系统的误差分析。以镜头畸变、质心定位误差及双目视觉系统内、外参数等9项因素或参数为自变量,通过基于单项因素变化的实验,获取了误差分析的数据样本;采用灰色数据处理方法及灰色关联分析技术,从无明显规律的数据样本中明确了视觉系统各项误差因素对最终测量精度的影响。分析结果证明了灰色理论用于定量分析视觉系统误差的正确性和有效性;在灰色理论意义下,镜头径向畸变、切向畸变、摄像机夹角及特征点质心定位误差4项因素对测量精度的关联度均大于等于0.859,高于其余误差因素。     

基于灰关联分析的质量功能配置方法研究

传统质量功能配置中,通常存在顾客需求重要度的确定具有主观性强、准确性差的问题.为此,提出了基于灰关联分析的质量功能配置方法.该方法通过灰关联对顾客需求重要度进行排序,根据顾客需求间的序关系确定顾客需求重要度,用灰关联矩阵代替质量屋中的关系矩阵,具有简单、客观的特点,为产品质量功能配置过程中关键措施和瓶颈技术的确定提供了更加科学的依据.     

基于灰色理论的车门系统参数多目标优化

针对车门系统设计参数选择问题,提出了一种基于灰色理论的参数多目标优化方法。对车门系统设计参数中的可控因子进行正交试验设计,利用有限元方法获取车门下沉量和车门质量在不同参数组合下的响应值,并依据不同参数组合下的车门制造工艺确定车门成本。采用灰色相关理论对试验结果进行计算和分析,得到各因子在不同水平下与车门下沉量、车门质量、车门成本的关联系数和关联度,确定了一组各因子的优选组合,经试验验证,取得了较好的效果。     

冲压线油液监测参数关联度分析及对比研究

采用典型相关系数和灰色关联度计算,分析了油液监测参数中与磨损相关的元素、油液添加剂元素以及油液粘度之间的关系,从而根据它们的相关程度并结合部分成分变化有助于故障分析、异常状况的确认,或者为了节省成本和时间,可以根据指标的相关性省去一些指标的检验。通过计算对比,得出在贫信息的情况下灰色关联度比典型关联度更能说明因素间的关系。     

智能变电站二次系统回路安全在线监测技术研究

针对目前智能变电站二次系统回路监测方法有效性较差的问题,提出智能变电站二次系统回路安全在线监测技术。将极性作为智能变电站二次系统回路的重要特征,定义广义变比,在此基础上辨识系统回路的极性,分析极性监测受回路综合误差产生的影响,获得极性故障判断依据,以此实现回路故障检测。结合灰色关联分析法和熵权法对检测到的故障进行识别,完成智能变电站二次系统回路安全在线监测。实验结果表明,该监测技术的故障识别正确率高、故障检测误判率低、故障检测效率高、故障识别效率高,以及鲁棒性好。     

基于广义灰关联的舱体结构可靠性分析

在机载吊舱的虚拟设计中引入灰色系统理论。首先建立了灰色关联数学模型,基于邓氏灰色关联法的论述,展开对于广义关联法的分析,并讨论了两者之间对于机械产品可靠性评价的区别与联系。然后通过构建绝对灰关联模型,判定有关影响因素的影响情况;并通过相对灰关联模型,对各个评定指标进行变化速率的分析。从而最终实现了机载吊舱舱体框架的可靠性分析,为确定机载吊舱舱体框架最优结构提供了具体的理论依据。     

基于MATLAB/GUI的汽车制动系统计算分析

基于MATLAB/GUI开发了汽车制动系统设计与性能评价软件,软件分为2个模块:汽车整车制动性能模块和制动系统制动能力计算分析模块,以某车型为例,与实际测量数值对比,从而验证了该软件的可靠性与实用性。     

基于灰色系统理论的质量屋中动态需求的分析与预测

针对质量功能配置中需求重要度分析方法的不足,提出了多属性决策与趋势预测集成的质量屋动态需求分析方法.通过分析需求信息的模糊性、个性化和阶段多变性等动态特征,将厌色系统理论引入需求处理过程,以数据获取、多属性决策和趋势预测为基本模块,构建了质量屋动态需求分析与预测的集成模型.将客户和市场竞争因月素调查作为数据源,完成基础数据采集,引入灰关联度分析方法,进行客户需求和技术需求重要度分析,运用GM(1,1)模型获取需求重要度的近期发展趋势知识,实现质量功能配置中需求信息的采集、分析和预测.最后,以大型空分成套装备的需求分析为例,验证了该方法的可行性和有效性.     

基于灰色关联理论的粗糙度优化研究

车削过程中,粗糙度的优化过程受限于多个参数的限制。在保证加工效率和较低能耗的同时,为降低车削过程的粗糙度,依据正交矩阵进行试验。运用灰色关联法对车削过程进行分析,得到了对粗糙度影响较大的参数。以生产效率和切削能耗为限制条件进行优化,得到了粗糙度较低的加工参数,与实验比对,满足优化要求。     

新型灰关联分析方法研究及其在数控机床主轴故障识别中的应用

针对传统灰关联分析方法存在的问题,引入动态分辨系数和因子权重系数,提出新型灰关联分析方法。与传统灰关联分析方法相比,该方法具有两个优点:一是降低对人为确定分辨系数和权重系数的依赖性;二是提高识别结果的可靠性和准确性。最后将该方法应用于数控机床主轴故障识别中,并与传统灰关联分析方法和神经网络识别结果进行对比分析。结果显示,新型灰关联分析方法识别结果更准确可靠。