基于云理论的多功能电子战系统作战效能评估方法

多功能电子战系统是一个动态、多变量、开放的复杂大系统,系统影响因素众多,逻辑关系复杂。因此,对多功能电子战进行效能评估非常困难。对于复杂的大系统,唯一有效处理开放的复杂大系统的方法就是定性和定量相结合的综合集成方法。文章采用定性和定量相结合的评估方法,即云理论方法建立了多功能电子战系统作战效能评估模型,并给出算例说明评估步骤。     

云理论在C4ISR系统作战效能评估中的应用

利用云理论构建了C4ISR系统作战效能评估模型,介绍了利用云理论实现评估的具体步骤,并通过实例验证了该模型的可行性.此方法简单易行,可操作性强,为C4ISR系统作战效能评估提供了有效的方法.     

AHP灰色效能评估模型在Link16数据链中的应用研究

Link16数据链通信系统的高效稳定是保证其有效实施战术任务,充分发挥战场信息节点作用的重要保障。通过分析其复杂的系统结构和任务特性,构建该系统的综合效能指标体系,并运用AHP法和灰色系统理论确定了指标权重和灰关联度,实现了对Link16数据链通信系统的综合效能评估,评估结果客观准确。     

地空导弹武器系统效能评估方法

传统的地空导弹武器系统效能评估一般采用定性评估方法,而对于精确的定量评估,目前尚缺有效的方法;云理论是一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,可实现概念与数据之间的相互转换;基于地空导弹武器系统的因素分析,建立地空导弹武器系统指标体系,结合云理论的相关知识,建立各指标的云模型及其多维加权综合云的重心表示,最后应用云重心评价方法给出系统的效能评估值,解决了效能评估中定性语言到定量的转化问题,并用这种方法对地空导弹武器系统进行实例分析,从而为地空导弹武器系统的效能评估提供了一条新思路。     

效能评估方法在多目标跟踪系统中的应用

基于系统工程理论，分析了影响机动多目标跟踪系统基本效能的各要素，给出机动多目标跟踪系统的基本效能指标及其定义，从而建立了雷达机动多目标跟踪系统的效能评估模型。最后通过仿真分析给出了3种移目标跟踪算法的效能评估结果。     

基于层次分析法与模糊理论的卫星效能评估

卫星系统效能准确评估问题,是卫星方案设计及优化提高卫星系统运行效率的基础.由于卫星面对多任务观测,无法准确评估完成任务的效能.所以,评估指标体系及评估方法的合理应用便成为效能评估的关键技术.为此提出采用指标体系和评估方法描述的目的是能在仿真环境中以标准化的流程来检验卫星系统的效能,通过分析卫星系统效能评估的特点,首先建立卫星效能评估的指标体系,然后通过层次分析法对其进行权重计算,并通过计算机仿真获取各指标的数值,最后使用模糊评判模型对卫星系统综合效能进行计算,取得了较好的效果,验证了数据的真实性和方法的可行性,解决了系统中非线性、高耦合的难题.     

基于云模型的选煤厂效能评估数据融合研究

选煤厂效能评估对于决策的制定起着至关重要的作用.本文首先引入了数据融合的思想,并由该思想产生了评价指标分级处理的方法,建立了效能评估数据融合模型,并根据该模型提出了基于云模型的选煤厂效能评估求解算法,该算法引入计算机模拟技术和相似度比较算法,避免了图形显示不能很明显的反映评估结果的同时提高了精度.最后,在详细分析选煤厂...     

基于云理论的压制武器单元整体性能综合评估

结合压制武器性能试验的特点,建立了单元整体性能评估指标体系;在借鉴层次分析理论的基础上,建立了基于云理论的压制武器单元整体性能综合评价模型,通过德尔菲法及效用理论综合多个不同类型专家的意见,结合云理论实现定性与定量之间的相互转换;最后进行了实例分析,证明该方法的科学性和直观性,从而拓展了武器系统性能评估的思路.     

基于云模型效能评估的Matlab实现

对基于云模型的系统效能评估方法及过程进行了简要的描述,用Matlab代码实现了部分算法,代码经测试均可正确运行。对云模型的研究和应用有一定的推广价值和研究意义。     

综合电子战作战效能仿真系统研究

综合电子战作战效能仿真系统是用于研究和评估综合电子战系统在攻防对抗环境下作战效能的计算机仿真系统。该文首先分析了国内外在电子战作战效能仿真领域内的研究现状，然后重点论述了该信真系统的技术实现思路，最后对该仿真系统的应用前景进行了展望。     

基于可拓理论的网络安全评估研究

针对目前网络安全评估算法存在的不足,提出了一种基于可拓模糊层次分析的安全评估算法。该算法在模糊层次分析法的基础上,结合可拓理论,将调查问卷表收集到的指标值映射到可拓区间中,通过相对隶属度的计算,构建了新的判决矩阵,利用模糊层次分析法计算各指标的综合权重。通过对相对隶属度的加权排序,得到网络安全评估值。通过实例分析,说明该方法能综合考虑专家打分的权威性和调查问卷的普遍性,提高了网络安全评估的准确性和有效性。     

基于AHP的云存储负载均衡研究

针对云存储系统节点在数据分布策略和系统响应时间方面的综合负载计算问题,提出了一种云存储系统的负载均衡算法,并对该算法进行了验证。算法基于层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）,通过建立综合评估指标体系,从可用存储空间、可用CPU、可用内存和访问热度四个方面,计算各个存储节点的综合负载,并据此对数据存取进行均衡调度。验证结果表明,通过调整不同指标的权重,算法能够很好地满足不同的应用需求,同时,该算法能够很好地反应各节点的综合负载,实现云存储系统整机性能的优化,尤其适用于一些高并发的大数据存储。     

效能评估中的改进熵值法赋权研究

针对熵值法赋权时当某个指标的离散程度太大时,该指标的权重会过大这一问题,借鉴层次分析法（AHP）的赋权思路,对熵值法进行了改进,通过对指标差异性系数进行两两比较获得的判断矩阵来求解指标权重。详细给出了保持指标信息熵不变的指标初始数据的规范化方法,计算从AHP赋权法的1~9标度到改进熵值法的1~9标度映射值的步骤,以及构造基于信息熵的判断矩阵并求解指标权重的方法。分别利用熵值法和改进的熵值法对战斗机空空作战能力的六项指标赋权,对战斗机空空作战能力进行评估。结果表明改进熵值法弥补了熵值法赋权时单一指标权重可能过大的不足,赋权结果更加合理,空空作战能力评估结果也更为准确。     

基于权重的云推理算法

虽然正态云模型具有普适性,但它在描述论域内单调上升或下降的概念时存在一些局限性,同时由于现有的云推理算法存在多条件下人为主观因素影响大、运算量大等问题,为此提出一种新的指数云模型来描述单调概念,并基于此提出一种基于权重的云推理算法。该算法将多条件发生器拆分为多个一维发生器,先通过层次分析法确定各个条件的属性权重,再采取加权平均法将单条件单规则发生器输出的结果精确化为一个具体的输出值。将基于权重的云推理算法用于鱼雷规避仿真系统中,并与模糊推理结果进行比较,验证了该算法的有效性和实用性。     

基于层次分析法的管制中心系统效能评估

针对管制中心系统,利用层次分析法评估其系统效能。分析影响管制中心效能的各类因素,建立适合我国军民航特点的管制中心系统效能指标体系和度量标准;利用专家提供的各个指标之间的相对重要性,构造判断矩阵确定其权重;最后利用概率乘法递归地求出各指标相对于系统效能的权重系数,管制中心系统效能值等于各指标权重与其所对应的隶属度乘积的线性加权值。仿真得出的评估值和专家的结论基本一致,表明了利用层次分析法评估管制中心系统效能的合理性。     

基于AHP和模糊综合评判的信息安全风险评估

从信息安全风险评估的原理和研究现状入手,提出了基于层次分析法（AHP）和模糊综合评判的信息安全风险评估的方法,解决了风险评估中定性指标定量评估的难点。最后给出实例,证明该方法能有效地应用于信息安全风险评估。     

云计算下基于信任的防御系统模型

由于云计算的动态性和开放性,云环境中频频出现恶意攻击行为,为了保障云计算的安全,结合可信云的思想,提出一个云计算下基于信任的防御系统模型。该模型通过实时监控获取用户的行为证据并加以规范;提出一种新的基于模糊层次分析法（FAHP）的用户行为信任评估方法,逐步确定各行为证据的权重,实现行为信任的科学量化评估;利用多种检测引擎对可疑文件进行全面检测和综合决策,为云中用户提供最大限度的安全防御。实验结果表明,该系统模型能有效消除不良用户的恶意攻击行为、降低病毒等给用户带来的损失,达到云端和客户端双向防御的目的。     

面向用户的政府网站模糊综合评估

针对我国政府网站建设和发展的实际情况,从用户的观点出发,建立政府网站评估指标体系,并运用层次分析法确定评估指标权重。最后,利用模糊综合评估法对政府网站进行综合评估。     

基于灰色模糊层次分析法的企业云服务安全评价模型

从企业实施云服务项目角度,总结得出影响云服务安全的四大因素,即平台设施、运行安全、运营管理以及法律法规因素。在此基础上构建企业云服务安全评价模型,并利用灰色模糊层次分析法（ GFAHP）对模型进行综合评价。最后通过一个实例进行具体阐明与评价。     

基于层次分析法的端到端质量综合评估模型

针对当前运营商网络对端到端质量的关注点,提出了基于统计分析和客户感知的端到端质量评估模型。该模型聚焦于客观网络指标和主观使用感知,应用实践表明,基于层次分析法的端到端质量评估将定性和定量结合,对网络与终端协同发展、提升客户感知提供比较客观、准确、综合的结果,该模型和思路可扩展应用于移动互联网和长期演进（ LTE）网络的全业务质量评估。