数据挖掘技术研究

随着计算机技术和信息技术的发展,数据库的规模不断扩大,如何从中发现有价值的信息或知识,成为一项非常艰巨的任务。一种去粗存精、去伪存真,能够从海量的数据中提取知识和信息的数据挖掘技术应运而生。     

数据挖掘浅谈

数据挖掘作为一门新兴的交叉学科，正在国计民生的各个领域发挥日益重要的作用，本文对数据挖掘的相关方面进行了介绍，包括数据挖掘的概念、发展、过程、相关技术等。在文章的最后，本文对数据挖掘的应用前景进行了展望，相信其会在未来的应用领域中发挥更大的作用。     

人工智能及其热点应用

本文简单的介绍了人工智能的概念及其在当下社会中,人工智能技术在教育,数据挖掘和入侵检测等方面的热点问题上的应用。     

数据挖掘技术概述

数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。本文介绍了数据挖掘的概念、目的、常用方法、数据挖掘过程，简要介绍了数据挖掘工具及选择原则和应用实例，并对数据仓库及关键技术进行了概要的说明，最后对数据挖掘的研究发展方向进行了展望。     

数据挖掘技术

本文对数据挖掘技术进行了比较全面的总结,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,并提出了在数据挖掘中一些问题。     

流数据挖掘关键技术研究

随着社会的高速发展和信息技术的不断进步,越来越多的领域开始应用大量的流数据。在这个信息时代,可以说流数据的挖掘关键技术等相关的研究必成为一大热点。就从流数据挖掘的特点入手,围绕流数据挖掘的四个关键技术:流数据频繁模式挖掘技术、流数据相似性搜索技术、流数据任意形状聚类技术和流数据分类技术来展开深入研究,最后简述当前流数据挖掘的实际应用及前景,以期流数据挖掘技术在更多的领域得到应用,以供借鉴参考。     

数据挖掘技术方法的研究

数据挖掘作为近年来新兴的一种数据处理技术,不仅被许多研究人员看作是数据库系统和机器学习方面一个重要的研究课题,而且已经被工商界人士看作是一个能带来巨大回报的重要领域。本文主要介绍了有关数据挖掘的定义、任务,详细的介绍了数据挖掘具体的方法和操作步骤。     

浅析人工智能技术与电气自动化控制

积极运用人工智能的新成果无疑有利于电气自动化学科特别是自动控制领域的发展,也有利于提高电气设备运行的智能化水平,对改造电气设备系统些强控刿系统稳定性,加快生产效率都有重大意义。     

浅析数据挖掘技术

随着科技的迅猛发展,数据挖掘技术已经成为当前一大技术热点.介绍数据挖掘的定义和应用,分析数据挖掘的发展趋势.     

浅谈数据挖掘技术在零售业中的应用

该文介绍了数据挖掘技术在零售业中的应用背景和数据挖掘的相关知识,分析探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用,并举例说明数据挖掘在零售业中的应用。     

人工智能技术在空中交通管理中的运用

人工智能技术因其诸多优越性在多个领域得到广泛应用,也为航空业的发展起到很好的促进作用。本文通过阐述人工智能技术概况,分析空中交通管理人工智能系统构成,探索人工智能技术在空中交通管理中实现的方式,旨在展现人工智能技术在空中交通管理方面的运用价值,激发人们不断地探索人工智能技术的运用领域,更好的服务于经济的发展,改善人们的生活。     

数据挖掘技术及方法的探讨与分析

随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。数据挖掘就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。     

数据挖掘技术综述

随着现代信息技术高速发展,数据库应用的规模、范围不断扩大,我们可获得的数据量越来越大,数据的种类也日益繁多。面对如此大规模的、并且存在着“噪声”的数据,如何从中提取出隐含其中的有意义的、对决策有用的信息或知识,进一步提高信息利用率,成为“信息时代”急需解决的一个问题。因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的“数据挖掘”（Data Miniilg）技术应运而生。本文主要介绍了数据挖掘的基本概念,以及数据挖掘技术的起源,数据挖掘过程及方法,最后分析了数据挖掘技术的发展前景。     

基于Agent技术的数据挖掘系统

针对已有的数据挖掘系统缺乏智能性,分析基于Agent的数据挖掘技术的优势,提出基于Agent的智能数据挖掘系统。把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘中,使整个挖掘过程具有智能性。     

浅谈医学数据挖掘技术

对数据挖掘的概念,医学数据的特殊性以及医学数据挖掘的关键技术做详细的阐述,介绍在医学当中数据挖掘如何应用,并给出具体实例。     

数据挖掘技术综述

数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点.数据挖掘是对数据库数据的统计分析,其摹础是人工智能阐述了数据挖掘技术的背景,就数据挖掘的主要分析技术进行研究和分类介绍目前数据挖掘常用的技术及数据挖掘过程,指出数据挖掘技术未来的发展方向.     

数据挖掘技术及应用浅析

数据挖掘技术为应对海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文介绍了数据挖掘的概念、常用模式、方法和应用领域。     

仿真与人工智能技术的结合与发展

目的：回顾仿真技术的发展，探讨建模的一些关键技术，方法：找出以往建模的缺陷，把人工智能的方法引入建模，结果与结论：扩大了计算机仿真建模的应用范围，省时又省力，人机界面友好。     

数据挖掘技术应用初探

介绍数据挖掘技术在市场营销与客户关系管理领域的应用,给出数据挖掘过程中采用的一些主要方法。加深对客户关系管理的了解,有利于更好地调整站点的结构。对于企业而言,数据挖掘有助于帮助企业发现潜在客户,业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。结合数据挖掘技术在市场营销与客户关系管理领域中的应用,介绍数据挖掘的优势以及如何有利于企业的工作。     

浅谈电气自动化控制中的人工智能技术

当今社会，计算机技术已经渗透到生产生活的方方面面，计算机编程技术的日新月异催生自动化生产，运输，传播的快速发展。人脑是最精密的机器，编程也不过是简单的模仿人脑的收集、分析、交换、处理、回馈，所以模仿模拟人脑的机能将是实现自动化的主要途径。电气自动化控制是增强生产、流通、交换、分配等关键一环，实现自动化，就等于减少了人力资本投入，并提高了运作的效率。随着信息技术的发展，许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段，这对自动控制技术提出犷新的挑战，促进了智能理论在控制技术中的应用，以解决用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题。