桌面图形图像序列压缩与传输研究

首先介绍了利用API函数获取Windows和Linux桌面图形图像的方法,并对它们的位图数据进行了说明。根据桌面图形图像序列的特点,设计了一种基于网格的无损编码算法,并对该算法进行了分析。实验表明,该算法可以有效地压缩桌面图形图像序列,能够满足实际应用的需要。     

Windows程序运行于Linux系统的技术

在Linux系统上运行Windows程序,是Linux争夺桌面应用领域面临的技术难题.对Windows设备驱动程序和应用程序运行于Linux系统的技术现状及发展趋势作了综合阐述.对于兼容Windows设备驱动程序,目前Linux系统仅能运行Windows网络接口设备驱动程序;对于兼容Windows应用程序,目前可采取的技术有代码重构、跨平台编译、软件虚拟机和API仿真等技术.这些技术因各自的局限性而无法撼动Windows在桌面领域的统治地位,使得开发支持Windows设备驱动程序和应用程序的Linux兼容内核成为提高桌面Linux市场竞争力的必然趋势.     

基于嵌入式Linux系统的JPEG压缩算法实现

随着Internet技术的飞速发展，人们利用图像这种媒介进行交流的需求越来越广泛。文章针对图像数据一般是海量数据，受到网络带宽限制的特点，在基于嵌入式Linux系统平台上实现了JPEG压缩算法。介绍了嵌入式Linux硬件系统的搭建和软件开发环境的建立，接着根据具体平台的特点和实时性要求，对JPEG标准算法在实现上进行了一些改进，然后论述了在宿主机Linux下工程文件的构建，实现对算法实现程序模块的管理，并完成编译、链接后的可执行代码向目标平台的移植。最后书写了测试程序对压缩效果进行观察，达到了22：1高压缩比和良好的图像效果。     

一般多边形网格的几何压缩

提出一个通用的一般多边形网格的几何压缩算法，针对目前三维拓扑压缩算法大都仅适用于三角网格的现状，在巳有算法的基础上，进行了有效的推广，使得对于包含任意边数多边形的网格都可以进行有效的压缩编码；另外，根据多边形网格任一多边形中的各个顶点共面的特性，提出一种顶点坐标压缩方案，该方案与上述拓扑压缩算法有机结合可以显著地减少一般多边形网格数据在网上传输所需的带宽；最后，对编码过程产生的输出流进行流程编码与算术编码相结合的混合压缩编码，从而进一步提高压缩比。     

数据迁移≠平台转换

随着开源力度的进一步加大,政府对正版化采购工作的加强,Linux桌面版也开始受到重视。然而,当前桌面端仍然是Windows占了绝大多数,如果用户从Windows平台转向Linux平台,首先就会考虑自己以前的文档和数据能否在Linux平台成功应用。那么,用户的这种     

一种适用于网络环境的三维网格压缩算法

为了使位流可以适应网络带宽的异构、时变以及各个网络终端的不同图形处理能力，提出了一种基于小波变换的三维网格分块渐进传输的压缩算法。利用细分曲面的模型表示方法，按照控制网格将几何体分块，采用嵌入式位平面编码方法对小波变换后每个小波子带的系数进行独立编码，生成多条独立的渐进压缩码流。该算法支持动态的质量可扩展性和分辨率可扩展性，能够从压缩结果中直接获得视点相关的模型表示。实验结果表明，该算法有利于提高多分辨率表示和传输效率，降低网络带宽需求。     

基于上下文算术编码的非三角网格拓扑压缩

网格拓扑压缩方法是计算机图形学的基础算法。该文方法是单分辨率,主要针对非三角网格模型的拓扑信息作无损压缩。算法首先遍历网格的所有多边形得到操作系列;然后对操作系列作霍夫曼编码;再对霍夫曼编码结果作基于上下文长度可变的算术编码得到最后的压缩结果。相比于对非三角网格拓扑信息作压缩的压缩比很高的算法,该算法得到的压缩结果更好。此算法的另一个突出优点是在解码时间和空间上有了改进——新算法可以在接收一个多边形的编码后立即完成解码并抛弃这个编码,从而使得该算法特别适用于在线传输和解码的实时与交互应用场合。此外,该算法还可以处理有空洞和柄（handle）的模型。     

Windows无纸化考试系统中数据加密方法

在实现Windows平台的无纸化考试系统时，提出将哈夫曼编码算法作一些非常规的变异处理后，应用于加密成绩数据，既达到了很安全的加密要求，又实现了对数据的压缩处理。     

Windows平台下安全的网格服务

文章主要讨论了在Windows平台下通过网格安全基础架构（Grid Security Infrastructure，GSI）部署和访问一个安全的网格服务的方法。介绍了如何使用安全描述文件与客户端stub对象来设置服务和客户端的安全属性。针对Windows平台下安装服务端和客户端信任的CA与Linux下的不同之处给出了解决方案。最后，通过使用安装在Linux平台下的SimpleCA在Windows下部署并访问了一个安全的网格服务。     

面向移动终端的三角网格逆细分压缩算法

针对移动用户的实时显示需求,提出一种基于逆细分的三角网格压缩算法.通过改进逆Butterfly简化算法,采用逆改版Loop模式,将细密的三角网格简化生成由稀疏的基网格和一系列偏移量组成的渐进网格;然后,通过设计偏移量小波树,将渐进网格进行嵌入式零树编码压缩.实验结果表明:该算法与以往方法相比,在获得较高压缩比的同时,运行速度较快.适用于几何模型的网络渐进传输和在移动终端上的3D图形实时渲染.