城镇土地权属调查探析--以晋城市第二次城镇土地调查为例

在当前的土地调查工作中,城镇土地权属调查是其非常重要的部分之一,也是城镇地籍调查工作的核心,但其工作难度大、任务繁重、复杂繁琐,如何开展和做好土地权属调查工作是地籍工作一个永恒的课题。本文笔者结合自身工作实践,以晋城市第二次城镇土地调查为例,对土地的权属调查工作做了简要探讨。     

第二次全国土地调查之农村土地调查作业方法

本文主要通过施工区的全国土地调查之农村土地调查的作业过程和方法进行阶段性的归纳和总结。     

通化市东昌区农村土地调查成果简要分析

本文利用第二次农村土地调查数据,简要分析了通化市东昌区农村土地面积、土地资源质量的变化原因,同时阐述了土地资源利用的特点,为今后土地有效及科学利用奠定良好的理论基础。     

浅谈第二次土地调查城区土地档案整理

第二次土地调查正在开展,建库完成后会产生大量地籍调查资料,文章在研究第二次地调查建库的基础上,利用信息化手段以宗地为原则对历年来城区登记、确权、变更、抵押、转让、征用、出让、冻结等档案进行整理,形成比较完善的电子档案,更好地为建设用地使用权生命周期有效管理服务。     

按时保质完成第二次土地调查任务

土地调查是我国法定的一项重要制度，是全面查实查清土地资源的重要手段。上世纪80年代末、90年代初，我国开展了第一次土地调查，全面查清了土地利用现状。第一次土地调查成果在土地管理、国家宏观决策中发挥了重要作用，促进了社会经济和国土管理事业的发展。随着我国社会经济的快速发展和城市化进程的加快，土地利用发生了很大变化，社会发展形势对土地调查成果提出了更高的要求。在新形势下，国家作出了开展第二次土地调查的重大战略部署。     

洛阳市强力推进第二次土地调查

2007年以来．洛阳市按照“数据准确、工作一流、保障有力．整体推进”的工作思路,科学谋划,精心组织,强力推进．确保了第二次土地调查工作的顺利进行。     

全省第二次土地调查工作电视会议召开

全省第二次土地调查电视电话会议于12月4日在济南召开。会、义的主题是贯彻落实李克强副总理重要讲话和全国第二次土地调查电视电话会议精神,安排部署全省土地调查下一阶段的工作。     

从第二次土地调查看上海市地籍管理

本文分析了上海市第二次土地调查中地籍调查的技术方法,结合上海市地籍管理现状,根据实际工作需要,提出改进和完善地籍管理的几点思考。     

东明县城区第二次城镇土地调查项目控制测量权属调查阶段成果率先通过验收

2008年5月31日,省、市第二次城镇土地调查办公室组成验收组,对东明县城区第二次城镇土地调查项目控制测量、权属调查阶段成果进行了验收。验收组采用内外业相结合的方式,听取了工作报告、技术报告、检查报告,实地抽查检视了部分城区D级、E级GPS控制点。验收组一致认为：东明县提交的验收成果资料基本完整,齐全,技术设计方案合理,技术总结和工作总结能反映整个工作过程的组织、计划、统计情况;质量控制措施严密,检查项目齐全,格式规范;控制测量成果符合技术设计书要求,技术路线正确,工作流程合理,GPS控制网布测方案能满足城区地籍调查和相应精度分级的要求,点位选择合理,     

浅议土地调查数据应用

土地调查是为查清土地的数量、质量、分布、利用和权属状况而进行的调查,从1984年土地详查到现在,经过了近30年的发展土地调查日趋完善。从制度上看,随着《土地调查条例》的出台,对保障土地调查数据的真实性、准确性、及时性形成了法律政策、管理体制、运行机制、队伍建设、技术体系建设等比较完善的土地调查制度。从类型上看,土地调查包含了土地利用现状调查、年度变更调查、权属调查、基本农田调查、后备资源调查等一系列综合性和专项性的、全面的和年度的调查,类型更加丰富更加完整。     

通化市东昌区金厂至白鸡腰沿线采石场及采砂场矿山地质环境治理

本次需要治理的5处矿山遗留的地质环境问题严阻碍了社会发展,使当地人居环境恶化。综合地质灾害、生态环境、气象水文条件以及居民生产活动等因素,提出合理的治理工程方案,解决治理区内突出的矿山地质环境问题,消除或减少露采边坡存在的威胁,改善生态环境,营造一个宜居、宜人的生存环境,确保地方经济的可持续发展。通过治理消除或最大限度的减少露采边坡存在的威胁,确保人民生命财产安全和社会稳定。     

通化市开发区附近四等GPS平面控制网施测

为了满足通化市开发区附近1∶500城郊规划图施测的需要,在该测区建立四等GPS平面控制网。本文论述了四等GPS平面控制网建立的方法、过程、施测精度及对观测成果的质量进行了简要的分析。     

吉林省通化市地质灾害气象预报预警方法介绍

地质灾害是吉林省通化市较为严重的自然灾害之一。本文介绍了吉林省通化市地质灾害气象预报预警方法,通过建立预报预警模型,然后制作预警预报产品,并在汛期及时发布,对吉林省通化市地质灾害预报起到了较好的效果。     

河北省廊坊市地面沉降调查

文章首次系统调查了河北省廊坊市区地面沉降灾害。结果显示，廊坊市区存在较为严重的地面沉降灾害，灾害程度大体可以分为重度、中度和轻度，主要表现为井台相对抬升、拉裂，井房地面鼓起，抽水管变形弯曲。沉降灾害点集中分布在市区西北和东北两个区域，与地下水位降落漏斗相吻合，证明地面沉降是由于开采地下水所致。根据大地水准测量资料分析，自1966年以来廊坊市区地面累积沉降量近800mm，沉降发展分为4个阶段，1966～1978年地壳自然垂直波动阶段、1979～1983年地壳波动下降阶段、1984～1992年地壳持续下降阶段以及1992年以后的地壳加速下降阶段。根据沉降灾害形迹推算，1990～2004年期同累积沉降量120mm，并在近年有加速发展趋势。廊坊地面沉降还处于灾害发展的初期发展阶段。建议制定包括地下水源取代、井位优化分布、采水方案优化、节约用水等措施的综合防治对策，为廊坊城市社会经济的可持续发展提供一个良好的基础环境。     

通化市浑江煤田义兴屯—二道沟矿区主要威胁采矿的水来源分析

吉林省通化市浑江煤田义兴屯—二道沟矿区主要水的来源有地表水、第四系孔隙水、裂隙水、岩溶水和生产矿井和老窑水,通过对该区地表水及含水层的分析,构成该矿区最大威胁的水为附近有生产井的老窑。     

吉林省通化市苇沙河金矿区土壤地球化学测量及找矿潜力

苇沙河金矿化区是吉林省地质科学研究所近年来发现的具有较大金成矿潜力的重要找矿靶区。为进一步评价矿化区的成矿远景,对苇沙河矿区开展了1:1万土壤地球化学测量工作。结果表明,区内存在42处金异常。部分异常经初步查证发现了多条金矿脉体,表明了矿区具有良好的找矿远景。     

Geospatial tools for assessing land degradation in Budgam district,Kashmir Himalaya,India

Land degradation reduces the ability of the land to perform many biophysical and chemical functions. The main aim of this study was to determine the status of land degradation in the Budgam area of Kashmir Himalaya using remote sensing and geographic information system. The satellite data together with other geospatial datasets were used to quantify different categories of land degradation. The results were validated in the field and an accuracy of 85% was observed. Land use/land cover of the study area was determined in order to know the effect of land use on the rate of land degradation. Normalized differential vegetation index (NDVI) and slope of the area were determined using LANDSAT-enhanced thematic mapper plus (ETM+) data, advanced space borne thermal emission and reflection radiometer, and digital elevation model along with other secondary data were analysed to create various thematic maps, viz., land use/land cover, geology, NDVI and slopes used in modelling land degradation in the Kashmir Himalayan region. The vegetation condition, elevation and land use/land cover information of the area were integrated to assess the land degradation scenario in the area using the ArcGIS ‘Spatial Analyst Module’. The results reveal that about 13.19% of the study area has undergone moderate to high degradation, whereas about 44.12% of the area has undergone slight degradation.